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Gemini 3 Pro Preview (Text Generation)
Send a message to test this OpenAI-compatible chat completions model.
Vollständige Anleitung zur Verwendung von Google Gemini 3 Pro Preview
Googles leistungsfähigstes multimodales KI-Modell für komplexes Schlussfolgern, detaillierte Analysen und anspruchsvolle Inhaltserstellung. Hervorragend für nuancierte Aufgaben, die tiefes Verständnis und umfassende Antworten erfordern.
Gemini 3 Pro Preview ist Googles führendes multimodales KI-Modell, entwickelt für Aufgaben, die fortgeschrittenes Schlussfolgern, detaillierte Analysen und hochwertige Inhaltserstellung erfordern. Als leistungsfähigstes Modell der Gemini 3-Familie überzeugt Pro Preview bei komplexer Problemlösung, nuanciertem Verständnis und der Erstellung umfassender, gut strukturierter Ausgaben über Text, Code, Bilder, Video und Audio hinweg. Das Modell verfügt über ein erweitertes Kontextfenster mit Unterstützung für bis zu 2 Millionen Token, sodass es ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente oder komplexe multimodale Eingaben in einer einzigen Anfrage verarbeiten kann. Mit seinen fortschrittlichen Reasoning-Fähigkeiten eignet sich Gemini 3 Pro Preview ideal für professionelle Anwendungen, die Tiefe, Genauigkeit und anspruchsvolles Verständnis erfordern. Die Gemini 3 Pro Preview API bietet Entwicklern OpenAI-kompatiblen Zugriff und erleichtert so die Integration in bestehende Systeme sowie die Nutzung von Googles fortschrittlichsten KI-Fähigkeiten.
Gemini 3 Pro Preview überzeugt bei komplexen Reasoning-Aufgaben, einschließlich logischer Analyse, mathematischer Problemlösung, wissenschaftlicher Untersuchung und mehrstufigem Schlussfolgern. Es kann komplexe Probleme aufschlüsseln, mehrere Perspektiven bewerten und gut begründete Schlussfolgerungen mit unterstützenden Belegen liefern.
Das Modell erstellt hochwertige, nuancierte Inhalte, die sich für professionelle Anwendungen eignen. Von detaillierter technischer Dokumentation über kreatives Schreiben und akademische Analysen bis hin zu Geschäftskommunikation generiert Pro Preview umfassende Ausgaben, die anspruchsvolle Qualitätsstandards erfüllen.
Gemini 3 Pro Preview zeigt Spitzenleistungen bei Reasoning-Benchmarks. Es überzeugt bei mehrstufigen logischen Problemen, mathematischen Beweisen, Code-Debugging und komplexen analytischen Aufgaben, die tiefes Verständnis und sorgfältiges Schlussfolgern erfordern.
Verarbeiten Sie riesige Datenmengen in einer einzigen Anfrage mit dem branchenführenden Kontextfenster von 2M Token. Analysieren Sie ganze Repositories, verarbeiten Sie umfangreiche Rechtsdokumente oder halten Sie lange Gesprächsverläufe aufrecht, ohne Kontext oder Kohärenz zu verlieren.
Pro Preview bietet überlegene multimodale Fähigkeiten, versteht subtile Details in Bildern, folgt komplexen Video-Narrativen und transkribiert Audio präzise. Es kann modalitätsübergreifend schlussfolgern und visuelle sowie textuelle Informationen für umfassende Analysen miteinander verknüpfen.
Generieren Sie produktionsreifen Code in mehreren Sprachen mit passender Architektur, Fehlerbehandlung und Dokumentation. Pro Preview versteht Software-Design-Patterns, kann komplexe Systeme refaktorisieren und liefert detaillierte Erklärungen zu seinen Implementierungen.
Das Modell zeigt ein außergewöhnliches Verständnis von Kontext, Nuancen und impliziter Bedeutung. Es geht souverän mit Mehrdeutigkeit um, bewahrt über lange Ausgaben hinweg einen konsistenten Ton und passt seinen Kommunikationsstil an die Anforderungen der Aufgabe an.
Starten Sie mit der Gemini 3 Pro Preview API für Ihre anspruchsvollsten KI-Anwendungen...
Erstellen Sie ein Konto auf apipass.dev und erhalten Sie Ihren API-Schlüssel. Stellen Sie sicher, dass Sie über ausreichend Credits für die Token-Kosten von Pro Preview verfügen, die seine fortschrittlichen Fähigkeiten widerspiegeln.
Nutzen Sie den interaktiven Playground, um Gemini 3 Pro Preview mit komplexen Prompts, detaillierten Systemanweisungen und multimodalen Eingaben zu testen. Das Pro-Modell ist besonders stark, wenn es anspruchsvolle, nuancierte Aufgaben erhält.
Verwenden Sie das OpenAI Python- oder JavaScript-SDK mit apipass.dev als Basis-URL. Die API folgt dem Chat-Completions-Format von OpenAI und ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Codebasen.
Nutzen Sie die Stärken von Pro Preview, indem Sie detaillierten Kontext, klare Anweisungen und spezifische Anforderungen an das Ausgabeformat bereitstellen. Das Modell liefert die besten Ergebnisse mit gut strukturierten Prompts, die Erwartungen klar definieren.
Setzen Sie Pro Preview für Ihre anspruchsvollsten Anwendungen ein. Seine fortschrittlichen Fähigkeiten machen es ideal für Enterprise-Lösungen, professionelle Tools und Anwendungen, bei denen die Ausgabequalität höchste Priorität hat.
Maximieren Sie die Fähigkeiten von Gemini 3 Pro Preview mit diesen Expertenempfehlungen, um Ausgaben von höchster Qualität zu erzielen.
Pro Preview erzielt besonders gute Ergebnisse, wenn detaillierter Kontext bereitgestellt wird. Fügen Sie relevante Hintergrundinformationen hinzu, geben Sie das gewünschte Ausgabeformat an und formulieren Sie Ihre Anforderungen klar. Das Modell kann komplexe Anweisungen verarbeiten und befolgt sie präzise.
Nutzen Sie das Kontextfenster von 2M Token für komplexe Aufgaben. Fügen Sie ganze Dokumente, mehrere Beispiele oder detaillierte Referenzmaterialien hinzu. Pro Preview bewahrt Kohärenz über sehr große Eingaben hinweg und erzeugt genauere, kontextbewusste Antworten.
Für Aufgaben, die Genauigkeit und Konsistenz erfordern (Codegenerierung, Datenanalyse, technisches Schreiben), verwenden Sie temperature 0.3-0.5. Höhere Temperaturen (0.8-1.0) sollten kreativen Aufgaben vorbehalten bleiben, bei denen Variation erwünscht ist.
Erstellen Sie anspruchsvolle KI-Assistenten, die komplexe geschäftliche Anfragen bearbeiten, Dokumente analysieren und Beratung auf Expertenniveau bieten. Das fortgeschrittene Reasoning von Pro Preview ermöglicht nuancierte Antworten auf vielschichtige Fragen über verschiedene Fachbereiche hinweg.
Betreiben Sie Rechercheanwendungen, die wissenschaftliche Arbeiten analysieren, Informationen aus mehreren Quellen synthetisieren und umfassende Literaturübersichten erstellen. Das erweiterte Kontextfenster ermöglicht die Verarbeitung ganzer Forschungskorpora.
Erstellen Sie KI-gestützte Entwicklungstools, die komplexe Codebasen verstehen, produktionsreifen Code generieren, gründliche Code-Reviews durchführen und bei Architekturentscheidungen unterstützen. Pro Preview verarbeitet ganze Repositories im Kontext.
Generieren Sie hochwertige professionelle Inhalte, darunter technische Dokumentation, Geschäftsberichte, Schulungsmaterialien und Marketingtexte. Pro Preview erzeugt nuancierte, gut strukturierte Ausgaben, die sich für professionelle Veröffentlichungen eignen.
apipass.dev bietet direkten Zugriff auf Gemini 3 Pro Preview, Googles führendes KI-Modell. Erleben Sie modernstes Reasoning, multimodales Verständnis und Inhaltserstellung über eine einfache, einheitliche API.
Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, mit unserem transparenten Credit-System. Die Preisgestaltung von Pro Preview spiegelt seine fortschrittlichen Fähigkeiten wider und bleibt zugleich wettbewerbsfähig. Überwachen Sie die Nutzung in Echtzeit über das Dashboard.
Entwickelt für professionelle Anwendungen mit hoher Verfügbarkeit, konsistenter Leistung und Sicherheit auf Enterprise-Niveau. Unsere Infrastruktur gewährleistet zuverlässigen Zugriff auf Pro Preview für Ihre geschäftskritischen Anwendungen.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Generieren Sie eine Chat-Completion-Antwort mit Gemini 3 Pro Preview
Die API akzeptiert eine JSON-Payload im OpenAI-Chat-Completions-Format:
1{
2 "model": "gemini-3-pro-preview",
3 "messages": [
4 {
5 "role": "system",
6 "content": "You are an expert analyst."
7 },
8 {
9 "role": "user",
10 "content": "Analyze this complex problem..."
11 }
12 ],
13 "stream": false,
14 "temperature": 0.7,
15 "max_tokens": 8192,
16 "channel": "auto"
17}modelErforderlichstringDie Modell-ID, die für die Completion verwendet werden soll
"gemini-3-pro-preview"
messagesErforderlicharrayArray von Nachrichtenobjekten, das den Gesprächsverlauf darstellt
[{"role": "user", "content": "Analyze this..."}]streamOptionalbooleanGibt an, ob die Antwort gestreamt werden soll. Standardmäßig false.
false
temperatureOptionalnumberSampling-temperature zwischen 0 und 2. Niedrigere Werte für Präzision, höhere für Kreativität.
0.7
max_tokensOptionalintegerMaximale Anzahl der zu generierenden Token. Pro Preview unterstützt bis zu 65536 Ausgabe-Token.
8192
top_pOptionalnumberNucleus-Sampling-Parameter zwischen 0 und 1.
0.95
frequency_penaltyOptionalnumberFrequency Penalty zwischen -2 und 2 zur Reduzierung von Wiederholungen.
0
presence_penaltyOptionalnumberPresence Penalty zwischen -2 und 2, um Themenvielfalt zu fördern.
0
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die eigentlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine benutzerdefinierten Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Jede Nachricht im Array messages hat die folgende Struktur:
roleErforderlichstringDie Rolle des Nachrichtenautors: 'system', 'user' oder 'assistant'
Verfügbare Optionen:
"user"
contentErforderlichstring | arrayDer Inhalt der Nachricht. Kann eine Zeichenkette für reinen Text oder ein Array für multimodale Inhalte sein.
"Analyze the following data..."
content[].typeErforderlichstringFür multimodale Inhalte: 'text' oder 'image_url'
Verwenden Sie 'image_url' für Bilder, Videos und Audio-URLs
"image_url"
content[].textOptionalstringDer Textinhalt, wenn type 'text' ist
"Analyze this image in detail"
content[].image_url.urlOptionalstringDie URL oder base64-Daten-URI des Mediums (Bild/Video/Audio)
Unterstützt HTTP-URLs oder das Format data:mime/type;base64,...
"https://example.com/image.jpg"
1# Simple text request
2curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
5 -d '{
6 "model": "gemini-3-pro-preview",
7 "messages": [
8 {"role": "user", "content": "What are the three laws of robotics?"}
9 ],
10 "temperature": 0.7,
11 "max_tokens": 1024
12 }'
13
14# Multimodal analysis with image
15curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
16 -H "Content-Type: application/json" \
17 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
18 -d '{
19 "model": "gemini-3-pro-preview",
20 "messages": [{
21 "role": "user",
22 "content": [
23 {"type": "text", "text": "Analyze this architectural diagram. Identify potential bottlenecks and suggest optimizations."},
24 {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/architecture.png"}}
25 ]
26 }],
27 "temperature": 0.7,
28 "max_tokens": 4096
29 }'
30
31# Multi-turn conversation with streaming
32curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
33 -H "Content-Type: application/json" \
34 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
35 -d '{
36 "model": "gemini-3-pro-preview",
37 "messages": [
38 {"role": "user", "content": "What is 2+2?"},
39 {"role": "assistant", "content": "2+2 equals 4."},
40 {"role": "user", "content": "And if we multiply that by 3?"}
41 ],
42 "stream": true,
43 "max_tokens": 256
44 }'1{
2 "id": "chatcmpl-1737936000",
3 "object": "chat.completion",
4 "created": 1737936000,
5 "model": "gemini-3-pro-preview",
6 "choices": [
7 {
8 "index": 0,
9 "message": {
10 "role": "assistant",
11 "content": "# High-Frequency Trading Platform Architecture\n\n## Executive Summary\nDesigning a system for 1M TPS requires careful consideration of...\n\n## Core Architecture\n\n### 1. Event-Driven Design\nImplement LMAX Disruptor pattern for ultra-low latency...\n\n### 2. Data Layer\n- In-memory data grids (Hazelcast/Ignite)\n- Time-series databases for market data...\n\n### 3. Risk Management\nReal-time risk calculations using FPGA acceleration...\n\n## Detailed Recommendations\n[Comprehensive technical analysis continues...]"
12 },
13 "finish_reason": "stop"
14 }
15 ],
16 "usage": {
17 "prompt_tokens": 86,
18 "completion_tokens": 1247,
19 "total_tokens": 1333
20 }
21}idEindeutige Kennung für die Completion
objectObjekttyp, immer 'chat.completion'
createdUnix-Zeitstempel, zu dem die Completion erstellt wurde
modelDas für die Completion verwendete Modell
choicesArray von Completion-Optionen (typischerweise eine)
choices[].messageDie generierte Nachricht mit Rolle und Inhalt
choices[].finish_reasonGrund, warum die Generierung gestoppt wurde: 'stop', 'length' usw.
usageToken-Nutzungsstatistiken für die Abrechnung
xAI
xAI
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
GPT-5.6 models shared by Codex-compatible clients and direct API callers.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Upgrade to Fable 5.1 for sharper, more natural responses with improved context awareness and refined writing quality.
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
GPT‑6 Astra brings together years of research and big bets across pre-training, reinforcement learning, and alignment
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Harness Fable 5 to turn raw ideas into vivid, natural-sounding text across any creative or conversational task.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Deploy Opus 4.8's advanced cognitive architecture to tackle your most complex reasoning and multi-step problem-solving challenges.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Trust Opus 5 for deep, nuanced reasoning on your hardest analytical, coding, and research problems.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Choose Sonnet 5 for stronger reasoning, nuanced conversation, and reliable, safety-optimized performance across everyday tasks.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
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Gemini 3 Flash Preview - Fast Response Preview
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0 Credits
OpenAI
OpenAI
Orchestrate autonomous AI agents with GPT-5.5 API.
Ab
0 CreditsAnthropic
Anthropic
Choose Haiku 5.5 for fast, cost-efficient responses and everyday tasks, with Claude Messages API support.
Ab
0 Credits