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Gemini 3 Flash Preview (Text Generation)
Send a message to test this OpenAI-compatible chat completions model.
Guide complet d'utilisation de Google Gemini 3 Flash Preview
Le modèle d’IA multimodal le plus rapide de Google, optimisé pour la vitesse et l’efficacité. Traitez du texte, des images, des vidéos et de l’audio avec une faible latence et des performances économiques.
Gemini 3 Flash Preview est le tout dernier modèle d’IA multimodal léger de Google, conçu pour une inférence à haute vitesse et une grande efficacité des coûts. Basé sur l’architecture Gemini, Flash Preview excelle dans les tâches nécessitant des réponses rapides tout en conservant de solides performances pour la génération de texte, la compréhension d’images, l’analyse vidéo et le traitement audio. Le modèle prend en charge une grande fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de tokens, ce qui le rend idéal pour traiter de longs documents, des conversations étendues et des entrées multimodales complexes. L’API Gemini 3 Flash Preview offre aux développeurs un accès compatible avec OpenAI à ce modèle puissant, permettant une intégration fluide dans les applications et workflows existants.
Gemini 3 Flash Preview excelle dans les tâches de langage naturel, notamment la génération de texte, la synthèse, la traduction et les conversations multi-tours. Grâce à sa grande fenêtre de contexte, il peut maintenir des échanges cohérents sur de longues interactions et traiter efficacement de longs documents.
Le modèle prend en charge nativement plusieurs modalités d’entrée, notamment les images, les vidéos et les fichiers audio. Il peut analyser du contenu visuel, transcrire de l’audio, décrire des vidéos et raisonner sur différents types de médias au sein d’une même conversation, ce qui le rend polyvalent pour de nombreuses applications.
Gemini 3 Flash Preview est optimisé pour la vitesse et fournit des réponses avec une latence minimale. Il est donc idéal pour les applications en temps réel, les chatbots et les expériences interactives où des temps de réponse rapides sont essentiels à l’expérience utilisateur.
En tant que variante de modèle léger, Gemini 3 Flash Preview offre des coûts par token nettement inférieurs à ceux des modèles plus volumineux. Cela permet aux développeurs de créer des applications propulsées par l’IA à grande échelle sans coûts d’infrastructure excessifs.
Traitez des bases de code entières, de longs documents ou des historiques de conversation étendus grâce à cette immense fenêtre de contexte. Le modèle maintient cohérence et pertinence sur de très grands volumes de données d’entrée.
Envoyez des images, des vidéos et de l’audio avec des prompts textuels sans prétraitement. Le modèle comprend et raisonne nativement sur plusieurs modalités, permettant de créer des applications multimodales riches.
L’API suit le format chat completions d’OpenAI, ce qui facilite la migration. Utilisez vos SDK et votre code existants avec un minimum de modifications pour accéder aux capacités de Gemini via apipass.dev.
Démarrez avec l’API Gemini 3 Flash Preview en seulement quelques étapes simples...
Créez un compte sur apipass.dev et obtenez votre clé API. Cette clé authentifie toutes les requêtes vers l’API Gemini 3 Flash Preview et associe l’utilisation à votre compte à des fins de facturation et de suivi.
Utilisez le playground interactif pour tester Gemini 3 Flash Preview avec différents prompts, instructions système et entrées multimodales. Expérimentez avec la température et d’autres paramètres afin de comprendre le comportement du modèle avant l’intégration.
Utilisez le SDK OpenAI Python ou JavaScript avec apipass.dev comme URL de base. L’API est entièrement compatible avec le format chat completions d’OpenAI, ce qui nécessite un minimum de modifications de code pour migrer depuis d’autres fournisseurs.
Déployez votre intégration en toute confiance. L’API prend en charge les réponses en streaming et non streaming, gère les entrées multimodales et fournit des statistiques d’utilisation détaillées pour le suivi et l’optimisation.
À mesure que votre utilisation augmente, tirez parti de la tarification économique et du haut débit de Gemini 3 Flash Preview. Surveillez l’utilisation via le tableau de bord et optimisez vos prompts pour plus d’efficacité.
Suivez ces recommandations pour obtenir les meilleurs résultats avec l’API Gemini 3 Flash Preview et optimiser votre utilisation, tant en matière de qualité que d’efficacité des coûts.
Définissez des prompts système clairs pour établir la persona, l’expertise et le format de réponse du modèle. Cela aide à maintenir la cohérence entre les conversations et améliore la qualité des sorties pour des cas d’usage spécifiques.
Utilisez une température plus basse (0.1-0.5) pour des sorties factuelles et déterministes comme le code ou l’extraction de données. Utilisez une température plus élevée (0.7-1.0) pour les tâches créatives comme la rédaction ou le brainstorming. La valeur par défaut de 1.0 fournit des résultats équilibrés.
Pour les applications destinées aux utilisateurs, activez le streaming afin d’afficher les réponses au fur et à mesure de leur génération. Cela améliore considérablement la réactivité perçue et l’expérience utilisateur, en particulier pour les sorties longues.
Créez une IA conversationnelle réactive grâce à la faible latence et à la solide compréhension du langage de Gemini 3 Flash Preview. Le modèle gère naturellement les conversations multi-tours et peut être personnalisé avec des prompts système pour des personas ou des domaines spécifiques.
Traitez efficacement de grands documents, articles ou transcriptions grâce à la fenêtre de contexte de 1M tokens. Extrayez des informations clés, générez des résumés ou répondez à des questions sur de longs contenus sans découpage ni prétraitement complexe.
Analysez du contenu visuel pour générer des descriptions, détecter des objets, extraire du texte (OCR) ou modérer du contenu. Les capacités multimodales permettent des applications dans l’e-commerce, le traitement des médias et les outils d’accessibilité.
Obtenez de l’aide pour les tâches de programmation, notamment la génération de code, le débogage, l’explication et la refactorisation. Le modèle comprend plusieurs langages de programmation et peut traiter des bases de code entières dans sa fenêtre de contexte.
Accédez à Gemini 3 Flash Preview à des tarifs par token compétitifs via apipass.dev. Le système basé sur des crédits offre une facturation transparente sans coûts cachés, ce qui facilite la budgétisation et la montée en charge de vos applications d’IA.
Documentation complète avec des exemples de code pour plusieurs langages et frameworks. L’interface compatible OpenAI signifie que les tutoriels et ressources existants pour les API chat completions s’appliquent directement à apipass.dev.
Une infrastructure de niveau entreprise garantit une haute disponibilité et des performances constantes. Notre équipe de support est disponible 24 h/24 et 7 j/7 pour vous aider dans l’intégration, le dépannage et l’optimisation.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Generate a chat completion response using Gemini 3 Flash Preview
The API accepts a JSON payload following the OpenAI chat completions format:
1{
2 "model": "gemini-3-flash-preview",
3 "messages": [
4 {
5 "role": "system",
6 "content": "You are a helpful assistant."
7 },
8 {
9 "role": "user",
10 "content": "Hello!"
11 }
12 ],
13 "stream": false,
14 "temperature": 1,
15 "max_tokens": 4096,
16 "channel": "auto"
17}modelRequisstringThe model ID to use for completion
"gemini-3-flash-preview"
messagesRequisarrayArray of message objects representing the conversation history
[{"role": "user", "content": "Hello"}]streamOptionnelbooleanWhether to stream the response. Defaults to false.
false
temperatureOptionnelnumberSampling temperature between 0 and 2. Higher values increase randomness.
1.0
max_tokensOptionnelintegerMaximum number of tokens to generate in the response.
4096
top_pOptionnelnumberNucleus sampling parameter between 0 and 1.
1.0
frequency_penaltyOptionnelnumberFrequency penalty between -2 and 2.
0
presence_penaltyOptionnelnumberPresence penalty between -2 and 2.
0
channelOptionnelstringYou may specify the corresponding provider within APIPASS via the channel parameter; these providers handle the actual image and video generation tasks. APIPASS currently offers three provider options:
The default value for the channel parameter is auto. When enabled, APIPASS automatically allocates tasks across available providers based on real-time pricing and stability metrics to balance minimal cost and reliable performance. Retain the default auto value unless you have custom routing requirements.
Options disponibles :
auto
Each message in the messages array has the following structure:
roleRequisstringThe role of the message author: 'system', 'user', or 'assistant'
Options disponibles :
"user"
contentRequisstring | arrayThe content of the message. Can be a string for text-only, or an array for multimodal content.
"What is the capital of France?"
content[].typeRequisstringFor multimodal content: 'text' or 'image_url'
Use 'image_url' for images, videos, and audio URLs
"image_url"
content[].textOptionnelstringThe text content when type is 'text'
"Describe this image"
content[].image_url.urlOptionnelstringThe URL or base64 data URI of the media (image/video/audio)
Supports HTTP URLs or data:mime/type;base64,... format
"https://example.com/image.jpg"
1# Text-only request
2curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
5 -d '{
6 "model": "gemini-3-flash-preview",
7 "messages": [
8 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
9 {"role": "user", "content": "What are the benefits of exercise?"}
10 ],
11 "temperature": 0.7,
12 "max_tokens": 2048
13 }'
14
15# Multimodal request with image
16curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
17 -H "Content-Type: application/json" \
18 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
19 -d '{
20 "model": "gemini-3-flash-preview",
21 "messages": [{
22 "role": "user",
23 "content": [
24 {"type": "text", "text": "Describe this image"},
25 {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}
26 ]
27 }]
28 }'
29
30# Streaming request
31curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
32 -H "Content-Type: application/json" \
33 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
34 -d '{
35 "model": "gemini-3-flash-preview",
36 "messages": [{"role": "user", "content": "Write a short story"}],
37 "stream": true
38 }'1{
2 "id": "chatcmpl-1737936000",
3 "object": "chat.completion",
4 "created": 1737936000,
5 "model": "gemini-3-flash-preview",
6 "choices": [
7 {
8 "index": 0,
9 "message": {
10 "role": "assistant",
11 "content": "Exercise offers numerous benefits for both physical and mental health...\n\n1. **Physical Health**: Improves cardiovascular health, strengthens muscles...\n2. **Mental Health**: Reduces stress, anxiety, and depression...\n3. **Weight Management**: Helps maintain healthy body weight...\n4. **Energy Levels**: Increases overall energy and reduces fatigue..."
12 },
13 "finish_reason": "stop"
14 }
15 ],
16 "usage": {
17 "prompt_tokens": 28,
18 "completion_tokens": 156,
19 "total_tokens": 184
20 }
21}idUnique identifier for the completion
objectObject type, always 'chat.completion'
createdUnix timestamp of when the completion was created
modelThe model used for the completion
choicesArray of completion choices (typically one)
choices[].messageThe generated message with role and content
choices[].finish_reasonReason generation stopped: 'stop', 'length', etc.
usageToken usage statistics for billing
xAI
xAI
À partir de
0 crédits
OpenAI
OpenAI
GPT-5.6 models shared by Codex-compatible clients and direct API callers.
À partir de
0 crédits
Anthropic
Anthropic
Upgrade to Fable 5.1 for sharper, more natural responses with improved context awareness and refined writing quality.
À partir de
0 crédits
OpenAI
OpenAI
GPT‑6 Astra brings together years of research and big bets across pre-training, reinforcement learning, and alignment
À partir de
0 crédits
Anthropic
Anthropic
Harness Fable 5 to turn raw ideas into vivid, natural-sounding text across any creative or conversational task.
À partir de
0 crédits
Anthropic
Anthropic
Deploy Opus 4.8's advanced cognitive architecture to tackle your most complex reasoning and multi-step problem-solving challenges.
À partir de
0 crédits
Anthropic
Anthropic
Trust Opus 5 for deep, nuanced reasoning on your hardest analytical, coding, and research problems.
À partir de
0 crédits
Anthropic
Anthropic
Choose Sonnet 5 for stronger reasoning, nuanced conversation, and reliable, safety-optimized performance across everyday tasks.
À partir de
0 crédits
Anthropic
Anthropic
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OpenAI
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À partir de
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OpenAI
OpenAI
Orchestrate autonomous AI agents with GPT-5.5 API.
À partir de
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Gemini 3 Pro Preview - Try out the latest features
À partir de
0 créditsAnthropic
Anthropic
Choose Haiku 5.5 for fast, cost-efficient responses and everyday tasks, with Claude Messages API support.
À partir de
0 crédits