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Gemini 3 Pro Preview (Text Generation)
Send a message to test this OpenAI-compatible chat completions model.
Guide complet d'utilisation de Google Gemini 3 Pro Preview
Le modèle d'IA multimodal le plus performant de Google pour le raisonnement complexe, l'analyse détaillée et la génération de contenu sophistiqué. Il excelle dans les tâches nuancées nécessitant une compréhension approfondie et des réponses complètes.
Gemini 3 Pro Preview est le modèle d'IA multimodal phare de Google, conçu pour les tâches nécessitant un raisonnement avancé, une analyse détaillée et une génération de contenu de haute qualité. En tant que modèle le plus performant de la famille Gemini 3, Pro Preview excelle dans la résolution de problèmes complexes, la compréhension nuancée et la génération de sorties complètes et bien structurées sur le texte, le code, les images, la vidéo et l'audio. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte étendue prenant en charge jusqu'à 2 millions de tokens, ce qui lui permet de traiter des bases de code entières, de longs documents ou des entrées multimodales complexes en une seule requête. Grâce à ses capacités de raisonnement avancées, Gemini 3 Pro Preview est idéal pour les applications professionnelles nécessitant profondeur, précision et compréhension sophistiquée. L'API Gemini 3 Pro Preview offre aux développeurs un accès compatible avec OpenAI, facilitant son intégration dans les systèmes existants et l'exploitation des capacités d'IA les plus avancées de Google.
Gemini 3 Pro Preview excelle dans les tâches de raisonnement complexes, notamment l'analyse logique, la résolution de problèmes mathématiques, la recherche scientifique et le raisonnement en plusieurs étapes. Il peut décomposer des problèmes complexes, évaluer plusieurs perspectives et fournir des conclusions bien argumentées avec des preuves à l'appui.
Le modèle produit un contenu nuancé et de haute qualité, adapté aux applications professionnelles. De la documentation technique détaillée à l'écriture créative, de l'analyse académique aux communications d'entreprise, Pro Preview génère des résultats complets répondant à des normes de qualité exigeantes.
Gemini 3 Pro Preview démontre des performances de pointe sur les benchmarks de raisonnement. Il excelle dans les problèmes logiques en plusieurs étapes, les preuves mathématiques, le débogage de code et les tâches analytiques complexes nécessitant une compréhension approfondie et un raisonnement rigoureux.
Traitez d'immenses volumes de données en une seule requête grâce à la fenêtre de contexte de 2M tokens, leader du secteur. Analysez des dépôts entiers, traitez de longs documents juridiques ou conservez des historiques de conversation étendus sans perdre le contexte ni la cohérence.
Pro Preview offre des capacités multimodales supérieures, comprenant les détails subtils des images, suivant des récits vidéo complexes et transcrivant l'audio avec précision. Il peut raisonner à travers les modalités, en reliant les informations visuelles et textuelles pour une analyse complète.
Générez du code de qualité production dans plusieurs langages, avec une architecture appropriée, une gestion des erreurs et une documentation. Pro Preview comprend les modèles de conception logicielle, peut refactoriser des systèmes complexes et fournit des explications détaillées de ses implémentations.
Le modèle démontre une compréhension exceptionnelle du contexte, des nuances et du sens implicite. Il gère l'ambiguïté avec élégance, maintient un ton cohérent sur de longues sorties et adapte son style de communication aux exigences de la tâche.
Démarrez avec l'API Gemini 3 Pro Preview pour vos applications d'IA les plus exigeantes...
Créez un compte sur apipass.dev et obtenez votre clé API. Assurez-vous de disposer de crédits suffisants pour couvrir les coûts en tokens de Pro Preview, qui reflètent ses capacités avancées.
Utilisez le playground interactif pour tester Gemini 3 Pro Preview avec des prompts complexes, des instructions système détaillées et des entrées multimodales. Le modèle Pro excelle lorsqu'on lui confie des tâches exigeantes et nuancées.
Utilisez le SDK OpenAI Python ou JavaScript avec apipass.dev comme URL de base. L'API suit le format de chat completions d'OpenAI, permettant une intégration fluide avec les bases de code existantes.
Exploitez les points forts de Pro Preview en fournissant un contexte détaillé, des instructions claires et des exigences précises en matière de format de sortie. Le modèle donne les meilleurs résultats avec des prompts bien structurés qui définissent les attentes.
Déployez Pro Preview pour vos applications les plus exigeantes. Ses capacités avancées en font un choix idéal pour les solutions d'entreprise, les outils professionnels et les applications où la qualité des sorties est primordiale.
Maximisez les capacités de Gemini 3 Pro Preview grâce à ces recommandations d'experts pour obtenir des sorties de la plus haute qualité.
Pro Preview excelle lorsqu'on lui fournit un contexte détaillé. Incluez les informations de fond pertinentes, précisez le format de sortie souhaité et énoncez clairement vos exigences. Le modèle peut gérer des instructions complexes et les suivra avec précision.
Tirez parti de la fenêtre de contexte de 2M tokens pour les tâches complexes. Incluez des documents entiers, plusieurs exemples ou des documents de référence détaillés. Pro Preview maintient la cohérence sur de très grandes entrées et produit des réponses plus précises et mieux contextualisées.
Pour les tâches nécessitant exactitude et cohérence (génération de code, analyse de données, rédaction technique), utilisez une température de 0.3-0.5. Réservez les températures plus élevées (0.8-1.0) aux tâches créatives où la variation est souhaitable.
Créez des assistants IA sophistiqués capables de traiter des requêtes métier complexes, d'analyser des documents et de fournir des conseils de niveau expert. Le raisonnement avancé de Pro Preview permet des réponses nuancées à des questions multidimensionnelles dans divers domaines.
Alimentez des applications de recherche qui analysent des articles scientifiques, synthétisent des informations provenant de plusieurs sources et génèrent des revues de littérature complètes. La fenêtre de contexte étendue permet de traiter des corpus de recherche entiers.
Créez des outils de développement propulsés par l'IA qui comprennent des bases de code complexes, génèrent du code de qualité production, effectuent des revues de code approfondies et aident aux décisions d'architecture. Pro Preview gère des dépôts entiers en contexte.
Générez du contenu professionnel de haute qualité, notamment de la documentation technique, des rapports d'entreprise, des supports pédagogiques et des textes marketing. Pro Preview produit des sorties nuancées et bien structurées, adaptées à une publication professionnelle.
apipass.dev offre un accès direct à Gemini 3 Pro Preview, le modèle d'IA phare de Google. Profitez d'un raisonnement de pointe, d'une compréhension multimodale et d'une génération de contenu via une API simple et unifiée.
Payez uniquement ce que vous utilisez grâce à notre système de crédits transparent. La tarification de Pro Preview reflète ses capacités avancées tout en restant compétitive. Suivez l'utilisation en temps réel via le tableau de bord.
Conçue pour les applications professionnelles avec une haute disponibilité, des performances constantes et une sécurité de niveau entreprise. Notre infrastructure garantit un accès fiable à Pro Preview pour vos applications critiques.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Générez une réponse de complétion de chat avec Gemini 3 Pro Preview
L’API accepte une charge utile JSON conforme au format de complétions de chat d’OpenAI :
1{
2 "model": "gemini-3-pro-preview",
3 "messages": [
4 {
5 "role": "system",
6 "content": "You are an expert analyst."
7 },
8 {
9 "role": "user",
10 "content": "Analyze this complex problem..."
11 }
12 ],
13 "stream": false,
14 "temperature": 0.7,
15 "max_tokens": 8192,
16 "channel": "auto"
17}modelRequisstringL’ID du modèle à utiliser pour la complétion
"gemini-3-pro-preview"
messagesRequisarrayTableau d’objets message représentant l’historique de la conversation
[{"role": "user", "content": "Analyze this..."}]streamOptionnelbooleanIndique s’il faut diffuser la réponse en streaming. La valeur par défaut est false.
false
temperatureOptionnelnumberTempérature d’échantillonnage entre 0 et 2. Utilisez des valeurs plus basses pour la précision, plus élevées pour la créativité.
0.7
max_tokensOptionnelintegerNombre maximal de tokens à générer. Pro Preview prend en charge jusqu’à 65536 tokens de sortie.
8192
top_pOptionnelnumberParamètre d’échantillonnage nucleus entre 0 et 1.
0.95
frequency_penaltyOptionnelnumberPénalité de fréquence entre -2 et 2 pour réduire les répétitions.
0
presence_penaltyOptionnelnumberPénalité de présence entre -2 et 2 pour encourager la diversité des sujets.
0
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant au sein d’APIPASS via le paramètre channel ; ces fournisseurs gèrent les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseurs :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’elle est activée, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles selon les tarifs en temps réel et les métriques de stabilité, afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
Chaque message du tableau messages a la structure suivante :
roleRequisstringLe rôle de l’auteur du message : 'system', 'user' ou 'assistant'
Options disponibles :
"user"
contentRequisstring | arrayLe contenu du message. Il peut s’agir d’une chaîne pour du texte uniquement, ou d’un tableau pour du contenu multimodal.
"Analyze the following data..."
content[].typeRequisstringPour le contenu multimodal : 'text' ou 'image_url'
Utilisez 'image_url' pour les images, les vidéos et les URL audio
"image_url"
content[].textOptionnelstringLe contenu textuel lorsque type est 'text'
"Analyze this image in detail"
content[].image_url.urlOptionnelstringL’URL ou l’URI de données base64 du média (image/vidéo/audio)
Prend en charge les URL HTTP ou le format data:mime/type;base64,...
"https://example.com/image.jpg"
1# Simple text request
2curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
5 -d '{
6 "model": "gemini-3-pro-preview",
7 "messages": [
8 {"role": "user", "content": "What are the three laws of robotics?"}
9 ],
10 "temperature": 0.7,
11 "max_tokens": 1024
12 }'
13
14# Multimodal analysis with image
15curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
16 -H "Content-Type: application/json" \
17 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
18 -d '{
19 "model": "gemini-3-pro-preview",
20 "messages": [{
21 "role": "user",
22 "content": [
23 {"type": "text", "text": "Analyze this architectural diagram. Identify potential bottlenecks and suggest optimizations."},
24 {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/architecture.png"}}
25 ]
26 }],
27 "temperature": 0.7,
28 "max_tokens": 4096
29 }'
30
31# Multi-turn conversation with streaming
32curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
33 -H "Content-Type: application/json" \
34 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
35 -d '{
36 "model": "gemini-3-pro-preview",
37 "messages": [
38 {"role": "user", "content": "What is 2+2?"},
39 {"role": "assistant", "content": "2+2 equals 4."},
40 {"role": "user", "content": "And if we multiply that by 3?"}
41 ],
42 "stream": true,
43 "max_tokens": 256
44 }'1{
2 "id": "chatcmpl-1737936000",
3 "object": "chat.completion",
4 "created": 1737936000,
5 "model": "gemini-3-pro-preview",
6 "choices": [
7 {
8 "index": 0,
9 "message": {
10 "role": "assistant",
11 "content": "# High-Frequency Trading Platform Architecture\n\n## Executive Summary\nDesigning a system for 1M TPS requires careful consideration of...\n\n## Core Architecture\n\n### 1. Event-Driven Design\nImplement LMAX Disruptor pattern for ultra-low latency...\n\n### 2. Data Layer\n- In-memory data grids (Hazelcast/Ignite)\n- Time-series databases for market data...\n\n### 3. Risk Management\nReal-time risk calculations using FPGA acceleration...\n\n## Detailed Recommendations\n[Comprehensive technical analysis continues...]"
12 },
13 "finish_reason": "stop"
14 }
15 ],
16 "usage": {
17 "prompt_tokens": 86,
18 "completion_tokens": 1247,
19 "total_tokens": 1333
20 }
21}idIdentifiant unique de la complétion
objectType d’objet, toujours 'chat.completion'
createdHorodatage Unix indiquant quand la complétion a été créée
modelLe modèle utilisé pour la complétion
choicesTableau des choix de complétion (généralement un seul)
choices[].messageLe message généré avec son rôle et son contenu
choices[].finish_reasonRaison pour laquelle la génération s’est arrêtée : 'stop', 'length', etc.
usageStatistiques d’utilisation des tokens pour la facturation
xAI
xAI
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OpenAI
OpenAI
GPT-5.6 models shared by Codex-compatible clients and direct API callers.
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Anthropic
Anthropic
Upgrade to Fable 5.1 for sharper, more natural responses with improved context awareness and refined writing quality.
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0 crédits
OpenAI
OpenAI
GPT‑6 Astra brings together years of research and big bets across pre-training, reinforcement learning, and alignment
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Anthropic
Anthropic
Harness Fable 5 to turn raw ideas into vivid, natural-sounding text across any creative or conversational task.
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Anthropic
Anthropic
Deploy Opus 4.8's advanced cognitive architecture to tackle your most complex reasoning and multi-step problem-solving challenges.
À partir de
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Anthropic
Anthropic
Trust Opus 5 for deep, nuanced reasoning on your hardest analytical, coding, and research problems.
À partir de
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Anthropic
Anthropic
Choose Sonnet 5 for stronger reasoning, nuanced conversation, and reliable, safety-optimized performance across everyday tasks.
À partir de
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Anthropic
Anthropic
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OpenAI
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Gemini 3 Flash Preview - Fast Response Preview
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OpenAI
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Orchestrate autonomous AI agents with GPT-5.5 API.
À partir de
0 créditsAnthropic
Anthropic
Choose Haiku 5.5 for fast, cost-efficient responses and everyday tasks, with Claude Messages API support.
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