Gemini 3 Pro Preview (Text Generation)
Send a message to test this OpenAI-compatible chat completions model.
Google Gemini 3 Pro Preview の完全ガイド
複雑な推論、詳細な分析、高度なコンテンツ生成に対応する、Google の最も高性能なマルチモーダル AI モデルです。深い理解と包括的な回答が求められる、ニュアンスのあるタスクで優れた性能を発揮します。

Gemini 3 Pro Preview は、Google のフラッグシップとなるマルチモーダル AI モデルで、高度な推論、詳細な分析、高品質なコンテンツ生成を必要とするタスク向けに設計されています。Gemini 3 ファミリーで最も高性能なモデルとして、Pro Preview は複雑な問題解決、ニュアンスの理解、テキスト、コード、画像、動画、音声にわたる包括的で構造化された出力の生成に優れています。このモデルは最大 2 million tokens に対応する拡張コンテキストウィンドウを備えており、コードベース全体、長大なドキュメント、複雑なマルチモーダル入力を 1 回のリクエストで処理できます。高度な推論能力により、Gemini 3 Pro Preview は深さ、正確性、高度な理解が求められるプロフェッショナル用途に最適です。Gemini 3 Pro Preview API は、開発者に OpenAI 互換のアクセスを提供し、既存システムへの統合と Google の最先端 AI 機能の活用を容易にします。
Gemini 3 Pro Preview は、論理分析、数学的問題解決、科学的探究、多段階推論などの複雑な推論タスクで優れた性能を発揮します。複雑な問題を分解し、複数の観点を評価し、裏付けとなる根拠とともに筋道立った結論を提示できます。
このモデルは、プロフェッショナル用途に適した高品質でニュアンスに富んだコンテンツを生成します。詳細な技術ドキュメントからクリエイティブライティング、学術分析、ビジネスコミュニケーションまで、Pro Preview は厳しい品質基準を満たす包括的な出力を生成します。
Gemini 3 Pro Preview は、推論ベンチマークで最先端の性能を示します。多段階の論理問題、数学的証明、コードのデバッグ、深い理解と慎重な推論を必要とする複雑な分析タスクで優れた力を発揮します。
業界をリードする 2M トークンのコンテキストウィンドウにより、1 回のリクエストで膨大なデータを処理できます。コンテキストや一貫性を失うことなく、リポジトリ全体の分析、長大な法務文書の処理、広範な会話履歴の維持が可能です。
Pro Preview は、画像内の細かなディテールの理解、複雑な動画ストーリーの把握、音声の正確な文字起こしなど、優れたマルチモーダル機能を提供します。視覚情報とテキスト情報を結び付けながら、モダリティを横断して推論し、包括的な分析を行えます。
適切なアーキテクチャ、エラーハンドリング、ドキュメントを備えた本番品質のコードを複数の言語で生成できます。Pro Preview はソフトウェア設計パターンを理解し、複雑なシステムのリファクタリングを行い、実装について詳細な説明を提供できます。
このモデルは、文脈、ニュアンス、暗黙の意味に対する卓越した理解を示します。曖昧さを適切に扱い、長い出力でも一貫したトーンを維持し、タスク要件に合わせてコミュニケーションスタイルを調整します。
最も要求の厳しい AI アプリケーション向けに Gemini 3 Pro Preview API を始めましょう...
apipass.dev でアカウントを作成し、API Key を取得します。Pro Preview の高度な機能に応じたトークンコストに対応できる十分なクレジットがあることを確認してください。
インタラクティブな playground を使用して、複雑なプロンプト、詳細な system instructions、マルチモーダル入力で Gemini 3 Pro Preview をテストします。Pro モデルは、難易度が高くニュアンスのあるタスクを与えられたときに優れた性能を発揮します。
apipass.dev を base URL として、OpenAI Python または JavaScript SDK を使用します。この API は OpenAI の chat completions 形式に準拠しているため、既存のコードベースにシームレスに統合できます。
詳細なコンテキスト、明確な指示、具体的な出力形式の要件を提供することで、Pro Preview の強みを活用できます。このモデルは、期待値を定義した構造化されたプロンプトで最も高い性能を発揮します。
最も要求の厳しいアプリケーションに Pro Preview をデプロイしましょう。その高度な機能により、エンタープライズソリューション、プロフェッショナルツール、出力品質が最重要となるアプリケーションに最適です。
最高品質の出力を実現するための専門的な推奨事項を活用し、Gemini 3 Pro Preview の能力を最大限に引き出しましょう。
Pro Preview は、詳細なコンテキストを与えられたときに優れた性能を発揮します。関連する背景情報を含め、望ましい出力形式を指定し、要件を明確に伝えてください。このモデルは複雑な指示にも対応でき、それらを正確に実行します。
複雑なタスクでは 2M トークンのコンテキストウィンドウを活用してください。ドキュメント全体、複数の例、詳細な参考資料を含めることができます。Pro Preview は膨大な入力全体で一貫性を維持し、より正確で文脈を踏まえた回答を生成します。
正確性と一貫性が必要なタスク(コード生成、データ分析、技術文書作成)では、temperature 0.3-0.5 を使用してください。より高い temperature(0.8-1.0)は、バリエーションが望ましいクリエイティブなタスクに使用するのがおすすめです。
複雑なビジネス上の質問に対応し、ドキュメントを分析し、エキスパートレベルのガイダンスを提供する高度な AI アシスタントを構築できます。Pro Preview の高度な推論により、さまざまな領域にまたがる多面的な質問に対してニュアンスのある回答が可能になります。
科学論文を分析し、複数の情報源から情報を統合し、包括的な文献レビューを生成するリサーチアプリケーションを強化できます。拡張コンテキストウィンドウにより、研究コーパス全体の処理が可能です。
複雑なコードベースを理解し、本番品質のコードを生成し、徹底したコードレビューを実行し、アーキテクチャ上の意思決定を支援する AI 搭載の開発ツールを作成できます。Pro Preview はリポジトリ全体をコンテキスト内で扱えます。
技術ドキュメント、ビジネスレポート、教育資料、マーケティングコピーなど、高品質なプロフェッショナルコンテンツを生成できます。Pro Preview は、プロフェッショナルな公開に適した、ニュアンスに富み構造化された出力を生成します。
apipass.dev は、Google のフラッグシップ AI モデルである Gemini 3 Pro Preview への直接アクセスを提供します。シンプルで統合された API を通じて、最先端の推論、マルチモーダル理解、コンテンツ生成を体験できます。
透明性の高いクレジットシステムにより、使用した分だけお支払いいただけます。Pro Preview の料金は高度な機能を反映しながらも、競争力のある水準に保たれています。ダッシュボードから使用量をリアルタイムで確認できます。
高可用性、一貫したパフォーマンス、エンタープライズグレードのセキュリティを備え、プロフェッショナル用途向けに構築されています。当社のインフラストラクチャは、ミッションクリティカルなアプリケーションで Pro Preview に安定してアクセスできるようにします。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
Gemini 3 Pro Preview を使用してチャット補完レスポンスを生成します
この API は、OpenAI chat completions 形式に従った JSON ペイロードを受け付けます:
1{
2 "model": "gemini-3-pro-preview",
3 "messages": [
4 {
5 "role": "system",
6 "content": "You are an expert analyst."
7 },
8 {
9 "role": "user",
10 "content": "Analyze this complex problem..."
11 }
12 ],
13 "stream": false,
14 "temperature": 0.7,
15 "max_tokens": 8192,
16 "channel": "auto"
17}model必要string補完に使用するモデル ID
"gemini-3-pro-preview"
messages必要array会話履歴を表すメッセージオブジェクトの配列
[{"role": "user", "content": "Analyze this..."}]streamオプションbooleanレスポンスをストリーミングするかどうか。デフォルトは false です。
false
temperatureオプションnumber0 から 2 までのサンプリング温度。精度重視の場合は低い値、創造性重視の場合は高い値を使用します。
0.7
max_tokensオプションinteger生成するトークンの最大数。Pro Preview は最大 65536 出力トークンをサポートします。
8192
top_pオプションnumber0 から 1 までの nucleus sampling パラメータ。
0.95
frequency_penaltyオプションnumber繰り返しを抑えるための -2 から 2 までの frequency penalty。
0
presence_penaltyオプションnumberトピックの多様性を促すための -2 から 2 までの presence penalty。
0
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと安定したパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を維持してください。
利用可能なオプション:
auto
messages 配列内の各メッセージは、次の構造を持ちます:
role必要stringメッセージ作成者の role: 'system'、'user'、または 'assistant'
利用可能なオプション:
"user"
content必要string | arrayメッセージの内容。テキストのみの場合は文字列、マルチモーダルコンテンツの場合は配列を指定できます。
"Analyze the following data..."
content[].type必要stringマルチモーダルコンテンツの場合: 'text' または 'image_url'
画像、動画、音声の URL には 'image_url' を使用してください
"image_url"
content[].textオプションstringtype が 'text' の場合のテキスト内容
"Analyze this image in detail"
content[].image_url.urlオプションstringメディア(画像/動画/音声)の URL または base64 データ URI
HTTP URL または data:mime/type;base64,... 形式をサポートします
"https://example.com/image.jpg"
1# Simple text request
2curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
5 -d '{
6 "model": "gemini-3-pro-preview",
7 "messages": [
8 {"role": "user", "content": "What are the three laws of robotics?"}
9 ],
10 "temperature": 0.7,
11 "max_tokens": 1024
12 }'
13
14# Multimodal analysis with image
15curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
16 -H "Content-Type: application/json" \
17 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
18 -d '{
19 "model": "gemini-3-pro-preview",
20 "messages": [{
21 "role": "user",
22 "content": [
23 {"type": "text", "text": "Analyze this architectural diagram. Identify potential bottlenecks and suggest optimizations."},
24 {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/architecture.png"}}
25 ]
26 }],
27 "temperature": 0.7,
28 "max_tokens": 4096
29 }'
30
31# Multi-turn conversation with streaming
32curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
33 -H "Content-Type: application/json" \
34 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
35 -d '{
36 "model": "gemini-3-pro-preview",
37 "messages": [
38 {"role": "user", "content": "What is 2+2?"},
39 {"role": "assistant", "content": "2+2 equals 4."},
40 {"role": "user", "content": "And if we multiply that by 3?"}
41 ],
42 "stream": true,
43 "max_tokens": 256
44 }'1{
2 "id": "chatcmpl-1737936000",
3 "object": "chat.completion",
4 "created": 1737936000,
5 "model": "gemini-3-pro-preview",
6 "choices": [
7 {
8 "index": 0,
9 "message": {
10 "role": "assistant",
11 "content": "# High-Frequency Trading Platform Architecture\n\n## Executive Summary\nDesigning a system for 1M TPS requires careful consideration of...\n\n## Core Architecture\n\n### 1. Event-Driven Design\nImplement LMAX Disruptor pattern for ultra-low latency...\n\n### 2. Data Layer\n- In-memory data grids (Hazelcast/Ignite)\n- Time-series databases for market data...\n\n### 3. Risk Management\nReal-time risk calculations using FPGA acceleration...\n\n## Detailed Recommendations\n[Comprehensive technical analysis continues...]"
12 },
13 "finish_reason": "stop"
14 }
15 ],
16 "usage": {
17 "prompt_tokens": 86,
18 "completion_tokens": 1247,
19 "total_tokens": 1333
20 }
21}id補完の一意の識別子
objectオブジェクトタイプ。常に 'chat.completion'
created補完が作成された時刻の Unix タイムスタンプ
model補完に使用されたモデル
choices補完候補の配列(通常は 1 件)
choices[].message生成されたメッセージ(role と content を含む)
choices[].finish_reason生成が停止した理由: 'stop'、'length' など
usage課金用のトークン使用量統計

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