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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
720p-video videoKlingmode: 720p | Regular | 24per second | $0.109 | Fal$0.126per second | bei 1,000 10-Sekunden-Videos/TagFal kostet $168.950/Tag mehrApiPass ist 13.41% günstiger |
1080p-video videoKlingmode: 1080p | Regular | 32per second | $0.145 | Fal$0.168per second | bei 1,000 10-Sekunden-Videos/TagFal kostet $225.450/Tag mehrApiPass ist 13.42% günstiger |
Wettbewerberpreise kosten $168.950/Tag mehr
ApiPass ist 13.41% günstiger, geschätzt bei Basierend auf 1,000 10-Sekunden-Videos/Tag
720p-video
mode: 720p
ApiPass-Preis
$0.109
24 Credits per second
Wettbewerberpreise
Vollständige Anleitung zur Verwendung von Kling-3-motion-control
Greifen Sie auf ApiPass auf die Kling 3.0 Motion Control API zu, um Bewegungen aus Referenzvideos auf Charakterbilder zu übertragen und dabei Gesichtsidentität, Ausdruck und realistische Bewegungsdynamik zu bewahren. Erstellen Sie konsistente KI-Videoanimationen mit Bild- und Videoreferenzen, optionaler Prompt-Steuerung sowie Ausgabemodi in 720p oder 1080p.

Kling Motion Control 3.0 ist Kuaishou Klings KI-Videobewegungsmodell für Video-zu-Video-Bewegungsübertragung. Es verwendet ein Referenzbild, das die Zielperson zeigt, und ein Referenzvideo, das das Bewegungsmuster definiert. Anschließend erzeugt es ein neues Video, in dem der Charakter der Bewegung folgt und dabei eine stabile Gesichtsidentität, natürliche Ausdrücke und realistische Bewegungen beibehält. Im Vergleich zu Kling 2.6 Motion Control verbessert Kling VIDEO 3.0 Motion Control die Gesichtskonsistenz und Bewegungsstabilität in komplexen Szenen, Aufnahmen aus mehreren Blickwinkeln, dynamischen Bildausschnitten und längeren Bewegungssequenzen.
Stellen Sie über input_urls ein Charakterbild und über video_urls ein Bewegungsreferenzvideo bereit. Kling 3.0 Motion Control überträgt Bewegung, Gesten und Performance aus dem Video auf das Charakterbild und sorgt dafür, dass das generierte Video kohärent bleibt.
Das Modell ist darauf ausgelegt, die Gesichtsidentität bei Drehungen, Kamerwechseln und dynamischen Bewegungen zu bewahren. Dadurch eignet es sich für die Animation von Porträts, illustrierten Charakteren, Avataren, Maskottchen und virtuellen Präsentatoren mit konsistentem Erscheinungsbild.
Verwenden Sie das optionale Feld prompt, um die gewünschte Ausgabe, den Animationsinhalt, den Stil oder das Szenenverhalten zu steuern. Prompts können leer sein oder bis zu 2500 Zeichen enthalten, wodurch Entwickler eine schlanke kreative Kontrolle über die bewegungsgesteuerte Generierung erhalten.
Kling 3.0 Motion Control hält die Gesichtsidentität über Kamerawinkel und lange Bewegungssequenzen hinweg stabil. Charaktere behalten dieselbe Gesichtsstruktur bei, während sie sich drehen, bewegen oder komplexe Aktionen ausführen. Dadurch ist die API ideal für konsistente KI-Videogenerierung.
Kling Motion Control 3.0 erfasst subtile emotionale Übergänge wie Lächeln, Überraschung oder Traurigkeit präzise. Entwickler können ausdrucksstarke KI-Videos generieren, in denen Emotionen natürlich bleiben, während die Bewegung aus dem Referenzvideo übertragen wird.
Kling VIDEO 3.0 Motion Control bewahrt die Gesichtsstruktur selbst dann, wenn ein Teil des Gesichts während einer Bewegung oder Kameraverschiebung kurzzeitig verdeckt wird. Generierte Videos stellen Gesichtsdetails flüssig wieder her und erhalten gleichzeitig die Identitätskonsistenz.
Kling 3.0 Motion Control erhält die Gesichtsklarheit, wenn sich der Kamerabildausschnitt ändert oder dynamische Bewegungen auftreten. Gesichter bleiben bei Zooms, Schwenks und filmischen Aufnahmen, die über den Motion-Control-Workflow erstellt werden, scharf und wiedererkennbar.
Animieren Sie illustrierte Charaktere, Avatare oder Maskottchen mit realen menschlichen Bewegungen. Durch die Kombination eines Referenzvideos mit einem Charakterbild überträgt Kling 3.0 Motion Control natürliche Körperbewegungen und Gesten, um lebensechte animierte Performances zu erstellen.
Generieren Sie Kurzvideos, indem Sie angesagte Tänze, Gesten oder Ausdrücke auf KI-Charaktere anwenden. Creator, Influencer und Marken können schnell ansprechende Inhalte für TikTok, YouTube Shorts und andere soziale Plattformen produzieren.
Verwandeln Sie statische Visuals, Maskottchen oder virtuelle Charaktere in dynamische Werbevideos. Marken können Präsentatoren, Produktdemonstrationen und gebrandete Performance-Clips mithilfe von Bewegungen aus Referenzmaterial erstellen.
Erstellen Sie Prototypen von Szenen und Charakterperformances vor der Produktion. Filmemacher und Kreativteams können Choreografie, Schauspiel, Kamerabewegung und Charakterkonsistenz mit bewegungsgesteuerter KI-Videogenerierung testen.
Verwenden Sie klare, gut vorbereitete Bild- und Videoreferenzen, um Identitätskonsistenz, Bewegungsgenauigkeit und emotionale Qualität in generierten Videos zu verbessern.
Verwenden Sie ein scharfes, gut beleuchtetes Charakterbild mit klarer Sicht auf das Gesicht. Die API stützt sich auf Gesichtsdaten, um die Identitätskonsistenz zu wahren. Daher verbessern hochwertige Gesichtsreferenzen Stabilität und Bewegungsgenauigkeit.
Laden Sie Gesichtsreferenzen hoch, die dem endgültigen Look, den Sie generieren möchten, möglichst nahekommen. Der Motion-Control-Workflow konzentriert sich stark auf die Gesichtsstruktur, daher helfen präzise Referenzen, die Identität zuverlässiger zu bewahren.
Für realistischere Kopfbewegungen sollten Sie Referenzmaterial verwenden, das nützliche Ansichten wie Frontalansicht und Seitenprofile abdeckt. Mehr Gesichtsinformationen können Winkelübergänge und die Genauigkeit von Kopfdrehungen verbessern.
Wählen Sie bei der Generierung komplexer Performances oder emotionaler Übergänge ein starkes Bewegungsreferenzvideo. Videos liefern reichhaltigere Bewegungs- und Gesichtsinformationen und helfen Kling VIDEO 3.0 Motion Control, flüssigere und konsistentere Ergebnisse zu erzeugen.
ApiPass bietet einen unkomplizierten aufgabenbasierten Workflow für Kling 3.0 Motion Control. Erstellen Sie eine Aufgabe mit POST /api/v1/jobs/createTask und rufen Sie das Ergebnis anschließend mit GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<taskId> ab oder verwenden Sie optional callBackUrl für Abschlussbenachrichtigungen.
Erstellen Sie stabile, bewegungsgesteuerte Videofunktionen mit erforderlichen Bild- und Videoeingaben, optionaler Prompt-Steuerung, Ausgabemodi in 720p oder 1080p sowie Unterstützung für Einstellungen zur Referenzausrichtung über character_orientation.
Verwenden Sie JPEG-, PNG- oder JPG-Bilder bis zu 10MB mit einem klar erkennbaren Motiv sowie MP4- oder QuickTime-Bewegungsvideos zwischen 3 und 30 Sekunden. Das Eingabebild sollte das Motiv klar zeigen und den unterstützten Seitenverhältnisbereich von 2:5 bis 5:2 einhalten.
Starten Sie im ApiPass Playground, um Kling 3.0 Motion Control schnell zu testen. Laden Sie ein Referenz-Charakterbild und ein Bewegungsreferenzvideo hoch, fügen Sie optional einen Prompt hinzu, wählen Sie die Charakterausrichtung und den Ausgabemodus und sehen Sie sich anschließend eine Vorschau der Bewegungsübertragungsergebnisse an, bevor Sie die API integrieren.
Erstellen Sie Ihren ApiPass API-Schlüssel und bereiten Sie öffentlich zugängliche Datei-URLs für input_urls und video_urls vor. Das Bild sollte JPEG, PNG oder JPG sein, und das Video sollte MP4 oder QuickTime sein. Prüfen Sie Anfrageparameter wie prompt, mode, character_orientation und optional callBackUrl.
Senden Sie eine POST-Anfrage an https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask mit dem Modell kling/kling-v3-motion-control. Die Antwort gibt eine taskId zurück, die Sie über https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID abfragen können, bis das generierte Videoergebnis verfügbar ist.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Create an asynchronous video-to-video task for kling/kling-v3-motion-control. This model transfers motion from a reference video to a character image while preserving facial identity, expressions, and realistic motion dynamics.
1{
2 "model": "kling/kling-v3-motion-control",
3 "channel": "auto",
4 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
5 "input": {
6 "character_orientation": "video",
7 "input_urls": [
8 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1767694885407_pObJoMcy.png"
9 ],
10 "mode": "720p",
11 "prompt": "The cartoon character is dancing.",
12 "video_urls": [
13 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1767525918769_QyvTNib2.mp4"
14 ]
15 }
16}modelErforderlichstringApiPass model endpoint name. Use kling/kling-v3-motion-control for this endpoint.
kling/kling-v3-motion-control
channelOptionalstringDefault channel is auto. APIPASS automatically allocates tasks across available providers based on real-time pricing and stability metrics. starter is ultra-low-cost with limited quotas and weaker stability; regular is standard and much cheaper than official APIs with moderate stability; official uses the model native API with high stability, fast task execution, and official pricing.
Default channel is auto. APIPASS automatically allocates tasks across available providers based on real-time pricing and stability metrics. starter is ultra-low-cost with limited quotas and weaker stability; regular is standard and much cheaper than official APIs with moderate stability; official uses the model native API with high stability, fast task execution, and official pricing.
Verfügbare Optionen:
auto
callBackUrlOptionalstringOptional callback URL. If provided, ApiPass sends task status and result updates to this URL when the asynchronous task completes or fails.
https://your-domain.com/api/callback
promptOptionalstringText prompt used to guide the generated animation content. Can be empty. Maximum length is 2500 characters.
The cartoon character is dancing.
input_urlsErforderlicharray<string>Reference image URL. The generated video uses the character, background, and other visual elements from this image. Upload the image first and provide its URL here.
Use a clear image showing the subject's head, shoulders, and torso. Supported formats are JPEG, PNG, or JPG. Maximum file size is 10MB, image size should be greater than 340px, and aspect ratio should be between 2:5 and 5:2.
[ "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1767694885407_pObJoMcy.png" ]
video_urlsErforderlicharray<string>Reference video URL. The generated video's character actions follow the motion pattern from this video. Upload the video first and provide its URL here.
Supported formats are MP4 and QuickTime. Reference video duration must be between 3 and 30 seconds; when character_orientation is image, use a video up to 10 seconds, and when character_orientation is video, use a video up to 30 seconds.
[ "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1767525918769_QyvTNib2.mp4" ]
modeOptionalstringOutput resolution mode. Use 720p for standard mode or 1080p for professional mode.
Verfügbare Optionen:
720p
character_orientationOptionalstringReference source for character orientation. video keeps the generated character orientation consistent with the reference video and is recommended. image keeps the generated character orientation consistent with the person in the reference image. Default value is video.
Verfügbare Optionen:
video
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "kling/kling-v3-motion-control",
6 "channel": "auto",
7 "input": {
8 "character_orientation": "video",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1767694885407_pObJoMcy.png"
11 ],
12 "mode": "720p",
13 "prompt": "The cartoon character is dancing.",
14 "video_urls": [
15 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1767525918769_QyvTNib2.mp4"
16 ]
17 }
18}'1{
2 "taskId": "task_xxx",
3 "status": "queued"
4}taskIdUnique task ID. Use this value to query task status and results with the recordInfo endpoint.
statusInitial task status after creation, such as queued.

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Turn text, images, video clips, and audio into cinematic, audio-synced videos with a single API call.
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MiniMax
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Generate cinematic 4K AI videos up to 30 seconds with Seedance 2.5's multimodal power.
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Google Veo 3.1 is the latest state-of-the-art generative video model designed to transform text and image prompts into high-fidelity cinematic visuals. Building upon its predecessors, Veo 3.1 features significant upgrades in prompt adherence, visual realism, and native audio generation, creating 8-second clips with synchronized sound effects and dialogue.
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wan
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Runway
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Kling
Kling
Transform text prompts and images into high-quality videos with advanced AI. Generate cinematic content with customizable duration, aspect ratio, and audio capabilities.
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Generate realistic human animation videos by combining a portrait image with audio, producing natural lip-sync, facial expressions, and body movements.
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MiniMax
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Generate high-quality AI videos from text prompts or images with MiniMax's Hailuo 2.3 model. Support for both 6s and 10s durations, 768p and 1080p resolutions, with intelligent prompt optimization.
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Luma
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Kling
Kling v3 video generation model, supports text-to-video and image-to-video, up to 15 seconds, 1080p pro mode
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Generate realistic talking avatar videos from a single image and audio file using Kling AI Avatar v2 API. Create lifelike lip-sync animations with natural expressions and body movements.
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