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Google Veo 3.1 is the latest state-of-the-art generative video model designed to transform text and image prompts into high-fidelity cinematic visuals. Building upon its predecessors, Veo 3.1 features significant upgrades in prompt adherence, visual realism, and native audio generation, creating 8-second clips with synchronized sound effects and dialogue.
Google Veo 3.1 is the latest state-of-the-art generative video model designed to transform text and image prompts into high-fidelity cinematic visuals. Building upon its predecessors, Veo 3.1 features significant upgrades in prompt adherence, visual realism, and native audio generation, creating 8-second clips with synchronized sound effects and dialogue.
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Entdecken Sie verschiedene Anwendungsfälle und Parameterkonfigurationen
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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
veo-3-1-lite--text-to-video-4K videoGoogleresolution: 4k | Starter | 5per run | $0.023 | - | - |
veo-3-1-lite--image-to-video-1080p videoGoogleresolution: 1080p | Starter | 4per run | $0.018 | - | - |
veo-3-1-lite-image-to-video-720p videoGoogleresolution: 720p | Starter | 3.5per run | $0.016 | - | - |
Wettbewerberpreise kosten $4027.273/Tag mehr
ApiPass ist 83.90% günstiger, geschätzt bei Basierend auf 1,000 Videos/Tag
veo-3-1-lite--text-to-video-4K
resolution: 4k
ApiPass-Preis
$0.773
170 Credits pro Lauf
Wettbewerberpreise
Vollständige Anleitung zur Verwendung von Veo 3.1
Erzeugen Sie kosteneffiziente KI-Videos aus Text-Prompts oder aus ein bis zwei Leit-Frames über den von apipass verwendeten Kie.ai-Adapter.
In diesem Adapter wird google/veo-3-1-lite dem Kie.ai-Modellnamen veo3_lite zugeordnet und für schlanke Workflows zur Videogenerierung verwendet. Die Implementierung unterstützt standardmäßige Text-zu-Video-Generierung sowie einen Modus mit erstem und letztem Frame, der ein oder zwei Referenzbilder akzeptiert, während die Anfrageoberfläche kleiner bleibt als bei der funktionsreicheren Veo Fast-Variante.
Verwenden Sie einen Prompt, um direkt ein Video zu generieren. Dies ist der Standardmodus und erfordert keine Referenzbilder.
Stellen Sie ein oder zwei Bilder in imageUrls bereit, um die Aufnahme zu steuern. Bei zwei Bildern behandelt der Adapter sie als Anfangs- und End-Frames und fordert den Anbieter auf, die Bewegung dazwischen zu generieren.
Veo 3.1 Lite ist als Googles kosteneffizientestes Modell zur Videogenerierung konzipiert und ermöglicht Entwicklern, Videoanwendungen mit hohem Volumen zu weniger als 50% der Kosten von Veo 3.1 Fast zu erstellen.
Trotz seines sehr zugänglichen Preispunkts macht Veo 3.1 Lite keine Kompromisse bei der Leistung und liefert exakt dieselbe Generierungsgeschwindigkeit wie Veo 3.1 Fast, sodass Entwickler schnell iterieren und das perfekte Video ohne lange Wartezeiten gestalten können.
Das Modell verbindet praktischen Nutzen mit professionellen Funktionen und unterstützt sowohl Text-zu-Video- als auch Bild-zu-Video-Generierung vollständig. So erhalten Kreative und Entwickler flexible Ausgangspunkte für ihre Workflows mit dynamischen Inhalten.
Um unterschiedliche Anzeigeplattformen und Anwendungsanforderungen abzudecken, bietet Veo 3.1 Lite flexible Framing-Optionen, darunter sowohl Querformat- (16:9) als auch Hochformat-Seitenverhältnisse (9:16), und gibt scharfe Videos in 720p- und 1080p-Auflösung aus.
Entwickler erhalten eine präzise Kontrolle über die Länge ihrer Inhalte, da sie Videodauern exakt auf 4 Sekunden, 6 Sekunden oder 8 Sekunden anpassen können. So passen sich die Generierungskosten nahtlos an die konkreten Anforderungen der Anwendung an.
Der Integrationsablauf entspricht dem in KieAdapter implementierten asynchronen Verhalten.
Wählen Sie google/veo-3-1-lite als Modell und erstellen Sie ein Payload mit prompt sowie allen optionalen Veo-spezifischen Parametern, die Sie benötigen, z. B. generationType, imageUrls, aspect_ratio, seeds, enableTranslation und watermark.
Senden Sie die Anfrage an den Veo-Generierungsendpunkt. Der Adapter fügt callBackUrl automatisch ein und gibt eine taskId zurück, wenn der Upstream-Anbieter die Aufgabe akzeptiert.
Verfolgen Sie die Aufgabe asynchron über die Abfrage-API oder Ihren Callback-Endpunkt. Der Adapter ordnet Upstream-Zustände wie queuing, processing, success und fail den Aufgabenstatus der Plattform zu.
Nach erfolgreichem Abschluss verwenden Sie resultUrls aus dem Ergebnisobjekt der Aufgabe. Bei abgeschlossenen Jobs versucht der Adapter, Upstream-Ausgabedateien in das konfigurierte CDN hochzuladen, und gibt die CDN-gestützten URLs zurück, sofern verfügbar.
Diese Empfehlungen leiten sich aus den Parametern und Validierungsregeln ab, die derzeit im Adapter implementiert sind.
Verwenden Sie TEXT_2_VIDEO, wenn Sie nur einen Prompt haben. Wechseln Sie nur dann zu FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO, wenn Sie ein oder zwei Leitbilder bereitstellen.
Bleiben Sie bei 16:9, 9:16 oder Auto. Jeder andere Wert wird vom Adapter auf 16:9 umgeschrieben, sodass nicht unterstützte Seitenverhältnisse keine zusätzliche Kontrolle bieten.
Wählen Sie für framegesteuerte Generierung Bilder mit klarer visueller Kontinuität. Ein Bild dient als visueller Anker, während zwei Bilder einen plausiblen Start- und Endzustand für die Bewegung definieren sollten.
Veo 3.1 Lite eignet sich, um Prompt-Ideen, grobe Story-Beats und schnelle kreative Entwürfe zu validieren, bevor auf ein teureres Videomodell gewechselt wird.
Die integrierte 9:16-Seitenverhältnisoption macht das Modell praktisch für kurze, mobilorientierte Konzepte, Produkt-Teaser und Mockups für Creator-Inhalte.
Der Modus FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO kann verwendet werden, um Übergänge zwischen Storyboard-Frames oder wichtigen visuellen Beats zu testen, ohne eine vollständige Animationspipeline aufzubauen.
Das Dokument verwendet extern google/veo-3-1-lite und in den Anfragebeispielen veo3_lite, da dies die exakte Zuordnung ist, die von _get_kie_api_model_name implementiert wird.
REFERENCE_2_VIDEO wird bewusst aus den auswählbaren Modi ausgelassen, da check_params diesen Modus ausdrücklich auf veo3_fast beschränkt.
Der Abschnitt zur create-task API dokumentiert die ApiPass-Anfrageform, bei der model auf der obersten Ebene bleibt und Veo-Parameter unter input verschachtelt sind.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellt eine neue Aufgabe zur Videogenerierung mit Veo 3.1 Lite
Der Veo-Endpunkt verwendet den standardmäßigen ApiPass-Anfrageumschlag. Belassen Sie model auf der obersten Ebene und platzieren Sie Veo-Generierungsparameter unter input.
1{
2 "model": "google/veo-3-1-lite",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "imageUrls": [
7 "string"
8 ],
9 "generationType": "TEXT_2_VIDEO | FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO",
10 "aspect_ratio": "16:9 | 9:16 | Auto",
11 "seeds": 12345,
12 "enableTranslation": true,
13 "watermark": true
14 },
15 "channel": "auto"
16}modelErforderlichstringDie ApiPass-Modellkennung für Veo 3.1 Lite.
"google/veo-3-1-lite"
callBackUrlOptionalstringOptionale Callback-URL für Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss.
"https://your-domain.com/api/callback"
inputErforderlichobjectContainer für Veo-Generierungsparameter.
{"prompt":"A simple white coffee cup on a wooden table, steam rising"}channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel festlegen; diese Anbieter übernehmen die eigentlichen Bild- und Videogenerierungsaufgaben. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter, basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Verwenden Sie dieses Objekt für Veo-Generierungsparameter. Prompt und alle Veo-spezifischen Optionen müssen innerhalb von input gesendet werden.
promptErforderlichstringDer Generierungs-Prompt.
"A simple white coffee cup on a wooden table, steam rising."
imageUrlsOptionalarray(URL)Referenzbilder für framegesteuerte Generierung. Erforderlich, wenn generationType FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO ist. Laut Adapterdokumentation werden ein oder zwei Bilder unterstützt.
["https://example.com/frame-1.png", "https://example.com/frame-2.png"]
generationTypeOptionalstringGenerierungsmodus. Lite unterstützt in diesem Dokument TEXT_2_VIDEO und FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO.
Verfügbare Optionen:
"TEXT_2_VIDEO"
aspect_ratioOptionalstringSeitenverhältnis der Ausgabe. Der Adapter verwendet standardmäßig 16:9.
Verfügbare Optionen:
"16:9"
seedsOptionalnumberOptionaler Seed-Wert, der vom Adapter direkt weitergeleitet wird.
12345
enableTranslationOptionalbooleanFlag für automatische Prompt-Übersetzung. Standardmäßig true, wenn nicht angegeben.
true
watermarkOptionalbooleanOptionales Wasserzeichen-Flag. Wird nur upstream gesendet, wenn true.
true
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "google/veo-3-1-lite",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "seeds": 12345,
9 "prompt": "A simple white coffee cup on a wooden table, steam rising",
10 "imageUrls": [],
11 "watermark": false,
12 "aspect_ratio": "16:9",
13 "generationType": "TEXT_2_VIDEO",
14 "enableTranslation": true
15 }
16 }'1{
2 "code": 200,
3 "msg": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatuscode. 200 bedeutet, dass die Aufgabe erfolgreich erstellt wurde.
msgAntwortnachricht des Anbieters.
data.taskIdAufgabenkennung, die für spätere Statusabfragen verwendet wird.
ByteDance
ByteDance
Ab
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ByteDance
ByteDance
Ab
0 Credits
ByteDance
ByteDance
Turn text, images, video clips, and audio into cinematic, audio-synced videos with a single API call.
Ab
0 Credits
MiniMax
MiniMax
Ab
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ByteDance
ByteDance
Generate cinematic 4K AI videos up to 30 seconds with Seedance 2.5's multimodal power.
Ab
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wan
wan
Ab
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Runway
Runway
Ab
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Kling
Kling
Transform text prompts and images into high-quality videos with advanced AI. Generate cinematic content with customizable duration, aspect ratio, and audio capabilities.
Ab
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MiniMax
MiniMax
Generate high-quality AI videos from text prompts or images with MiniMax's Hailuo 2.3 model. Support for both 6s and 10s durations, 768p and 1080p resolutions, with intelligent prompt optimization.
Ab
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
Ab
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Luma
Luma
Ab
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Kling
Kling
Kling v3 video generation model, supports text-to-video and image-to-video, up to 15 seconds, 1080p pro mode
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wan
wan
Generate videos with cinematic consistency by reimagining existing footage through high-fidelity visual transformation and structural control.
Ab
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grok
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kling
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