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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
image-watermark-remover imageapipass | Starter | 0.4per run | $0.002 | - | - |
Guide complet d'utilisation de apipass/image-watermaker-remove
Supprimez facilement les filigranes, logos et textes indésirables de vos images à grande échelle grâce à notre puissante API pilotée par l’IA.

L’API Image Watermark Remover sur ApiPass est une intégration de pointe conçue pour détecter et effacer automatiquement les filigranes, logos, horodatages et superpositions de texte indésirables de vos images numériques. En s’appuyant sur des modèles avancés de vision par IA et une technologie intelligente d’inpainting, elle reconstruit de manière fluide l’arrière-plan derrière les éléments supprimés afin de préserver la texture, la résolution et la netteté visuelle d’origine. Que vous deviez nettoyer un seul visuel ou traiter de grands volumes de ressources visuelles, cette API offre aux développeurs une solution robuste, hautement évolutive et facile à intégrer pour fournir des photos impeccables de qualité professionnelle, sans logiciel de retouche manuel.
Chaque requête nécessite image, une chaîne URL non vide pointant vers l’image à traiter.
output_format peut être fourni pour demander un format d’image spécifique. L’adaptateur accepte les chaînes non vides et normalise jpg en jpeg.
Vous pouvez éventuellement définir enable_base64_output, mais ApiPass renvoie toujours les résultats d’image réussis via l’objet standard resultJson.resultUrls.
Identifie et cible automatiquement les filigranes, logos complexes et textes sur des opacités et arrière-plans variés, sans nécessiter de masque manuel ni de coordonnées de brossage.
Utilise des algorithmes avancés de remplissage génératif pour reconstruire naturellement les zones effacées, garantissant une image finale nette, naturelle et totalement exempte de flous ou d’artefacts pixellisés.
Conçue pour des performances de niveau entreprise, elle permet aux plateformes de traiter et nettoyer simultanément d’immenses volumes d’images avec des délais d’exécution ultra-rapides.
S’intègre facilement à vos workflows logiciels existants grâce à une architecture pensée pour les développeurs, avec une prise en charge complète des principaux formats d’image, notamment JPG, PNG et WEBP.
Le flux d’intégration correspond aux autres modèles d’images asynchrones adossés à ApiPass sur ApiPass.
Choisissez apipass/image-watermaker-remove comme modèle et préparez l’entrée avec image, output_format optionnel et enable_base64_output optionnel.
Envoyez le payload à l’endpoint ApiPass /api/v1/jobs/createTask. L’adaptateur réécrit le nom du modèle en apipass/image-watermark-remover et soumet le payload normalisé à ApiPass.
Suivez l’exécution de la tâche via /api/v1/jobs/recordInfo ou configurez callBackUrl pour recevoir des notifications asynchrones de fin de traitement.
Une fois la tâche réussie, lisez les URL des images traitées depuis resultJson.resultUrls dans l’objet de réponse de la tâche.
Ces recommandations suivent les garde-fous de l’adaptateur et le contrat de paramètres actuel d’ApiPass.
La suppression de filigrane fonctionne mieux lorsque l’image source est suffisamment claire pour que le modèle puisse déduire la texture, les contours et l’éclairage environnants.
Utilisez jpeg pour une sortie photo générale, png lorsque vous avez besoin d’une retouche en aval sans perte, et webp lorsque la livraison compacte est plus importante.
Définissez enable_sync_mode sur false. ApiPass utilise un système de webhooks asynchrone et gère les ID de tâches en interne pour prendre en charge l’interrogation du statut et les callbacks de résultats.
Nettoyez des aperçus exportés, des brouillons ou des ressources créatives internes lorsque vous possédez le média original ou avez l’autorisation de le modifier.
Traitez des images couvertes par une licence valide lorsque la suppression de filigrane ou le nettoyage de production est autorisé par les conditions de la licence.
Effacez sans effort les filigranes propres à certaines plateformes et les éléments visuels superflus des ressources numériques afin de les réutiliser facilement sur divers canaux marketing.
Le document utilise apipass/image-watermaker-remove car il s’agit de la valeur SUPPORT_MODEL actuelle utilisée par la base de code et le script d’exemple.
Les sections readme et API expliquent qu’ApiPass transmet apipass/image-watermaker-remove à l’endpoint apipass/image-watermark-remover d’APIPASS, conformément à get_provider_model_name.
Le JSON documente la même validation que celle implémentée dans l’adaptateur pour image, output_format, enable_base64_output et enable_sync_mode.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Créez une nouvelle tâche Image Watermark Remover via l’API de tâches unifiée d’ApiPass
ApiPass maintient stable l’enveloppe de requête publique. Les paramètres de suppression de filigrane sont transmis dans l’objet input et normalisés par l’adaptateur WaveSpeed.
1{
2 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "image": "https://example.com/watermarked.jpeg",
6 "output_format": "jpeg",
7 "enable_base64_output": false,
8 "enable_sync_mode": false
9 },
10 "channel": "auto"
11}modelRequisstringLe nom de modèle public ApiPass pour Image Watermark Remover. Le nom public suit intentionnellement l’orthographe existante du modèle pris en charge apipass/image-watermaker-remove.
"apipass/image-watermaker-remove"
callBackUrlOptionnelstringURL de rappel utilisateur facultative pour les notifications de fin de tâche ApiPass.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant dans APIPASS via le paramètre channel ; ces fournisseurs traitent les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’il est activé, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des prix en temps réel et des métriques de stabilité afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
L’objet input contient les paramètres de suppression de filigrane acceptés par l’adaptateur WaveSpeed.
input.imageRequisstring | array<string>URL de l’image à traiter. Les requêtes API directes peuvent envoyer une chaîne ; l’outil d’envoi du Playground envoie un tableau à un seul élément et l’adaptateur utilise la première URL non vide.
"https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg"
input.output_formatOptionnelstringFormat de sortie facultatif. L’adaptateur exige une chaîne non vide lorsque ce champ est présent et normalise jpg en jpeg.
Options disponibles :
"jpeg"
input.enable_base64_outputOptionnelbooleanIndique s’il faut demander une sortie base64 à WaveSpeed. La valeur par défaut est false. ApiPass convertit la sortie réussie en resultJson.resultUrls.
false
input.enable_sync_modeOptionnelbooleanAccepté pour la compatibilité avec le fournisseur, mais l’adaptateur WaveSpeed force cette valeur à false car ApiPass soumet les tâches en mode webhook.
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "image": "https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg",
9 "output_format": "jpeg",
10 "enable_base64_output": false,
11 "enable_sync_mode": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_image_watermaker_remove_1767168190655"
6 }
7}codeCode d’état. 200 indique que la tâche ApiPass a été créée avec succès.
messageMessage de réponse renvoyé par ApiPass.
data.taskIdIdentifiant de tâche utilisé pour les vérifications d’état ultérieures. En interne, l’adaptateur stocke l’ID de requête WaveSpeed comme ID de tâche du fournisseur.

flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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