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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
kling-avatar-v2-pro videoKlingmode: pro | Starter | 1per second | $0.005 | - | - |
kling-avatar-v2-std videoKlingmode: std | Starter | 0.8per second | $0.004 | - | - |
Guide complet d'utilisation de kling-avatar-v2
Générez des vidéos d’avatars parlants réalistes à partir d’une seule image et d’un fichier audio avec l’API Kling AI Avatar v2. Créez des animations de synchronisation labiale réalistes avec des expressions naturelles et des mouvements du corps.

Développé par KuaiShou, Kling Avatar v2 est un système avancé de génération d’avatars parlants propulsé par l’IA, qui crée du contenu vidéo réaliste à partir d’une seule image de référence et d’un fichier audio. Le système analyse l’audio afin de générer des mouvements des lèvres précis, des expressions faciales et des gestes corporels naturels parfaitement synchronisés avec la parole. Cette technologie permet de créer des porte-parole virtuels, des présentateurs numériques et des personnages animés sans équipement complexe de capture de mouvement ni animation manuelle. L’API Kling Avatar v2 offre un accès programmatique à cette capacité, permettant aux développeurs d’intégrer la génération d’avatars parlants dans leurs applications, plateformes et flux de production.
L’API Kling AI Avatar v2 Standard génère des vidéos d’avatars parlants en résolution 720p avec une vitesse de traitement optimisée. Elle offre une synchronisation labiale et des mouvements du corps naturels, adaptés aux contenus pour les réseaux sociaux, aux supports marketing et à la production à grande échelle lorsque l’efficacité et la rentabilité sont prioritaires.
L’API Kling AI Avatar v2 Pro produit des vidéos d’avatars parlants en résolution 1080p avec une qualité visuelle améliorée. Ce mode est idéal pour les présentations professionnelles, les contenus de diffusion et les productions haut de gamme où une résolution plus élevée et des détails soignés sont essentiels.
L’API Kling Avatar v2 génère des mouvements des lèvres très précis, parfaitement synchronisés avec l’audio fourni. Le système analyse les schémas de parole, les phonèmes et le minutage afin de produire des mouvements de bouche naturels correspondant au contenu audio, créant ainsi des vidéos d’avatars parlants crédibles.
Avec l’API Kling AI Avatar v2, les avatars affichent des expressions faciales réalistes qui complètent le contenu parlé. Le système génère des expressions émotionnelles appropriées, des mouvements des yeux et des micro-expressions qui donnent vie à l’avatar et renforcent l’engagement des spectateurs.
L’API Kling Avatar v2 ajoute des mouvements du corps et des gestes naturels à la vidéo générée. Les gestes des mains, les mouvements de la tête et les mouvements des épaules sont synthétisés pour créer une présentation plus dynamique et engageante, imitant le comportement humain réel pendant la parole.
L’API Kling AI Avatar v2 prend en charge des prompts textuels facultatifs pour guider les actions, les expressions et les mouvements de caméra de l’avatar. Les développeurs peuvent préciser les comportements souhaités, les tonalités émotionnelles et les styles de présentation afin de personnaliser le résultat pour différents cas d’utilisation et publics.
L’API Kling Avatar v2 ne nécessite qu’une seule image de référence pour générer une vidéo d’avatar parlant. Le système extrait les traits du visage, les détails d’apparence et la structure corporelle de l’image afin de créer un personnage cohérent et reconnaissable tout au long de la vidéo générée.
Commencez à utiliser notre produit en seulement quelques étapes simples...
Créez un compte et inscrivez-vous pour obtenir l’accès à votre clé API Kling AI Avatar v2. Cette clé API authentifie toutes les requêtes vers l’API Kling Avatar v2 et associe l’utilisation à votre compte. Une fois émise, la clé permet à votre application d’appeler en toute sécurité les endpoints de génération d’avatars parlants et de gérer les tâches de génération de manière programmatique.
Avant d’intégrer l’API à votre système, utilisez le playground pour tester l’API Kling AI Avatar v2 dans un environnement interactif. Importez une image de référence et un fichier audio, ajoutez des prompts facultatifs pour contrôler le comportement, puis prévisualisez les résultats générés. Cette étape vous aide à valider la qualité des entrées et à comprendre le résultat avant le passage en production.
Après les tests, intégrez l’API Kling Avatar v2 à votre backend ou à la logique de votre application. Définissez comment les images de référence, les fichiers audio, les prompts et les paramètres de génération sont transmis via les requêtes API. Cette intégration permet la génération automatisée de vidéos d’avatars parlants dans le cadre de vos workflows ou services existants.
Déployez votre intégration dans un environnement de production avec l’API Kling AI Avatar v2. Un déploiement typique inclut la gestion des tâches de génération asynchrones, le suivi de l’état des tâches, ainsi que le stockage ou la distribution des vidéos générées. Cette étape relie la génération d’avatars parlants à de véritables pipelines de production destinés aux utilisateurs ou à un usage interne.
Une fois déployée, faites évoluer la génération de vidéos d’avatars parlants avec l’API Kling AI Avatar v2 en optimisant le choix des images, la qualité audio et les modes de génération. À mesure que la demande augmente, l’API prend en charge les charges de travail à grand volume, permettant aux équipes d’étendre la production tout en maintenant une qualité de sortie stable et une utilisation prévisible des ressources.
Pour obtenir des résultats stables et de haute qualité avec l’API Kling AI Avatar v2, il est important de préparer soigneusement votre image de référence et votre fichier audio. Suivre les recommandations ci-dessous vous aidera à garantir une synchronisation labiale précise, des expressions naturelles et des sorties cohérentes.
Choisissez des images de référence où le visage, la tête, les épaules et le torse sont clairement visibles. L’image doit bénéficier d’un bon éclairage, présenter peu d’occlusions et adopter une pose neutre ou de face. Évitez les images avec un maquillage prononcé, des angles extrêmes ou des obstructions importantes du visage susceptibles d’affecter la précision de la synchronisation labiale.
Utilisez des fichiers audio avec une parole claire et un bruit de fond minimal. L’audio doit avoir des niveaux de volume constants et éviter les voix qui se chevauchent ou la musique. Un audio propre aide le système à générer des mouvements des lèvres plus précis et un minutage naturel dans la vidéo de l’avatar.
Utilisez le paramètre de prompt facultatif pour guider le comportement, les expressions et les mouvements de caméra de l’avatar. Des prompts descriptifs comme « présentateur confiant avec des gestes professionnels » ou « porte-parole amical avec un sourire chaleureux » aident le système à générer des animations plus ciblées et adaptées au contexte.
L’API Kling AI Avatar v2 permet aux spécialistes du marketing de créer des vidéos de porte-parole parlant à grande échelle. En combinant des images de marque avec un audio scénarisé, les équipes peuvent produire du contenu marketing cohérent pour les campagnes, les annonces de produits et les réseaux sociaux, sans tournages vidéo répétés ni coordination avec des talents.
Avec l’API Kling Avatar v2, les créateurs de contenu éducatif peuvent générer des vidéos animées par un formateur à partir d’images statiques et d’un audio de narration. Cela permet une production évolutive de supports de formation, de contenus de cours et de vidéos éducatives, avec une apparence de présentateur cohérente sur plusieurs leçons.
L’API Kling Avatar v2 prend en charge la création d’influenceurs IA et de présentateurs virtuels pour les réseaux sociaux et les plateformes de streaming. Les créateurs de contenu peuvent générer des vidéos parlantes à partir d’images de personnages, permettant à des personas virtuels de diffuser du contenu scénarisé avec une synchronisation labiale et des expressions réalistes.
Pour les applications de service client, l’API Kling AI Avatar v2 peut générer des réponses vidéo personnalisées à partir d’un audio de synthèse vocale. Cela permet aux chatbots et aux systèmes d’assistance de diffuser des messages vidéo avec une présence proche de l’humain, améliorant l’engagement client et la clarté de la communication.
apipass.dev propose une tarification abordable pour l’API Kling AI Avatar v2, conçue pour de véritables charges de travail de production. Le modèle tarifaire prend en charge une génération évolutive d’avatars parlants avec une utilisation prévisible des ressources, ce qui le rend adapté à une utilisation continue aux étapes de développement, de test et de déploiement, sans pression inutile sur les coûts.
La documentation de l’API Kling AI Avatar v2 fournit aux développeurs des conseils clairs et structurés tout au long du cycle d’intégration. De la configuration de la clé API et des tests dans le playground jusqu’au déploiement et au passage à l’échelle, la documentation inclut des explications pratiques et des exemples qui aident les équipes à mettre en œuvre efficacement des workflows d’avatars parlants.
Grâce au support 24/7 de l’API Kling AI Avatar v2, apipass.dev garantit une disponibilité continue du service et une assistance technique réactive à tout moment. Que ce soit pendant l’intégration, le déploiement en production ou l’exploitation continue, les équipes peuvent compter sur une assistance permanente pour maintenir la génération d’avatars parlants stable et fluide.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Créer une nouvelle tâche de génération Kling Avatar v2
L’API accepte une charge utile JSON avec la structure suivante :
1{
2 "model": "string",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 // Input parameters based on form configuration
7 }
8}modelRequisstringNom du modèle à utiliser pour la génération
"kling/avatar-v2"
callBackUrlOptionnelstringURL de callback pour les notifications de fin de tâche.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant au sein d’APIPASS via le paramètre channel ; ces fournisseurs exécutent les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’elle est activée, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des tarifs en temps réel et des indicateurs de stabilité, afin d’équilibrer coût minimal et performance fiable. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
L’objet input contient les paramètres suivants, selon la configuration du formulaire :
input.imageRequisstring (URL)URL de l’image de référence de l’avatar. La photo doit montrer clairement la tête, les épaules et le buste du sujet.
Formats acceptés : .jpg/.jpeg/.png ; taille maximale : 10MB ; dimension minimale : 300px ; rapport d’aspect : de 1:2.5 à 2.5:1
"https://example.com/avatar-image.jpg"
input.audioRequisstring (URL)URL du fichier audio pour la synchronisation labiale et l’animation de l’avatar.
Formats acceptés : .mp3/.wav/.m4a/.aac ; taille maximale : 5MB
"https://example.com/speech-audio.mp3"
input.promptOptionnelstringPrompt textuel permettant de définir les actions, expressions et mouvements de caméra de l’avatar.
Longueur maximale : 2500 caractères
"A professional spokesperson delivering a speech with confident gestures"
input.modeOptionnelstringMode de génération vidéo. La valeur par défaut est 'std'.
Options disponibles :
"std"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "kling/avatar-v2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "image": "https://example.com/avatar-image.jpg",
9 "audio": "https://example.com/speech-audio.mp3",
10 "prompt": "A professional spokesperson delivering a speech with confident gestures",
11 "mode": "std"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeCode d’état, 200 en cas de succès, autres valeurs en cas d’échec
messageMessage de réponse, description de l’erreur en cas d’échec
data.taskIdID de tâche permettant de consulter l’état de la tâche

ByteDance
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ByteDance
ByteDance
Turn text, images, video clips, and audio into cinematic, audio-synced videos with a single API call.
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MiniMax
MiniMax
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ByteDance
ByteDance
Generate cinematic 4K AI videos up to 30 seconds with Seedance 2.5's multimodal power.
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Google Veo 3.1 is the latest state-of-the-art generative video model designed to transform text and image prompts into high-fidelity cinematic visuals. Building upon its predecessors, Veo 3.1 features significant upgrades in prompt adherence, visual realism, and native audio generation, creating 8-second clips with synchronized sound effects and dialogue.
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wan
wan
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Runway
Runway
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Kling
Kling
Transform text prompts and images into high-quality videos with advanced AI. Generate cinematic content with customizable duration, aspect ratio, and audio capabilities.
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ByteDance
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Generate realistic human animation videos by combining a portrait image with audio, producing natural lip-sync, facial expressions, and body movements.
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MiniMax
MiniMax
Generate high-quality AI videos from text prompts or images with MiniMax's Hailuo 2.3 model. Support for both 6s and 10s durations, 768p and 1080p resolutions, with intelligent prompt optimization.
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Kling
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Luma
Luma
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Kling
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Kling v3 video generation model, supports text-to-video and image-to-video, up to 15 seconds, 1080p pro mode
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kling
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