Google Veo 3.1 is the latest state-of-the-art generative video model designed to transform text and image prompts into high-fidelity cinematic visuals. Building upon its predecessors, Veo 3.1 features significant upgrades in prompt adherence, visual realism, and native audio generation, creating 8-second clips with synchronized sound effects and dialogue.
Google Veo 3.1 is the latest state-of-the-art generative video model designed to transform text and image prompts into high-fidelity cinematic visuals. Building upon its predecessors, Veo 3.1 features significant upgrades in prompt adherence, visual realism, and native audio generation, creating 8-second clips with synchronized sound effects and dialogue.
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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
veo-3-1-lite--text-to-video-4K videoGoogleresolution: 4k | Starter | 5per run | $0.023 | - | - |
veo-3-1-lite--image-to-video-1080p videoGoogleresolution: 1080p | Starter | 4per run | $0.018 | - | - |
veo-3-1-lite-image-to-video-720p videoGoogleresolution: 720p | Starter | 3.5per run | $0.016 | - | - |
Le prix concurrent coûte $4027.273/jour de plus
ApiPass est 83.90% moins cher, estimé sur Basé sur 1,000 vidéos/jour
veo-3-1-lite--text-to-video-4K
resolution: 4k
Prix ApiPass
$0.773
170 crédits par exécution
Prix concurrents
Guide complet d'utilisation de Veo 3.1
Générez des vidéos IA économiques à partir de prompts textuels ou d’une à deux images de guidage via l’adaptateur Kie.ai utilisé par apipass.
Dans cet adaptateur, google/veo-3-1-lite correspond au nom de modèle Kie.ai veo3_lite et est utilisé pour des workflows légers de génération vidéo. L’implémentation prend en charge la génération texte-vers-vidéo standard ainsi qu’un mode première-et-dernière-image acceptant une ou deux images de référence, tout en conservant une surface de requête plus réduite que la variante Veo Fast plus complète en fonctionnalités.
Utilisez un prompt pour générer directement une vidéo. Il s’agit du mode par défaut et il ne nécessite aucune image de référence.
Fournissez une ou deux images dans imageUrls pour guider le plan. Avec deux images, l’adaptateur les traite comme les images d’ouverture et de fin, et demande au fournisseur de générer le mouvement entre elles.
Veo 3.1 Lite est conçu comme le modèle de génération vidéo le plus économique de Google, permettant aux développeurs de créer des applications vidéo à grand volume pour moins de 50 % du coût de Veo 3.1 Fast.
Malgré son prix très accessible, Veo 3.1 Lite ne fait aucun compromis sur les performances : il offre exactement la même vitesse de génération que Veo 3.1 Fast, afin que les développeurs puissent itérer rapidement et créer la vidéo idéale sans longs délais d’attente
En conciliant utilité pratique et capacités professionnelles, le modèle prend entièrement en charge la génération Text-to-Video et Image-to-Video, offrant aux créateurs et aux développeurs des points de départ flexibles pour leurs workflows de contenu dynamique.
Pour répondre aux besoins de diverses plateformes de visionnage et applications, Veo 3.1 Lite propose des options de cadrage flexibles incluant les formats paysage (16:9) et portrait (9:16), tout en produisant des vidéos nettes en résolutions 720p et 1080p.
Les développeurs disposent d’un contrôle précis sur la durée de leur contenu, avec la possibilité de personnaliser les vidéos à exactement 4 secondes, 6 secondes ou 8 secondes, garantissant ainsi que les coûts de génération s’ajustent naturellement aux besoins spécifiques de l’application.
Le flux d’intégration reflète le comportement asynchrone implémenté dans KieAdapter.
Choisissez google/veo-3-1-lite comme modèle et construisez un payload avec prompt ainsi que tous les paramètres optionnels propres à Veo dont vous avez besoin, tels que generationType, imageUrls, aspect_ratio, seeds, enableTranslation et watermark.
Envoyez la requête à l’endpoint de génération Veo. L’adaptateur injecte automatiquement callBackUrl et renvoie un taskId lorsque le fournisseur en amont accepte la tâche.
Suivez la tâche de manière asynchrone via l’API de requête ou votre endpoint de callback. L’adaptateur mappe les états en amont tels que queuing, processing, success et fail vers les états de tâche de la plateforme.
Après une réussite, consommez resultUrls depuis l’objet de résultat de la tâche. Pour les jobs terminés, l’adaptateur tente de téléverser les fichiers de sortie en amont vers le CDN configuré et renvoie les URL adossées au CDN lorsqu’elles sont disponibles.
Ces suggestions sont dérivées des paramètres et des règles de validation actuellement implémentés dans l’adaptateur.
Utilisez TEXT_2_VIDEO lorsque vous n’avez qu’un prompt. Passez à FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO uniquement lorsque vous fournissez une ou deux images de guidage.
Tenez-vous-en à 16:9, 9:16 ou Auto. Toute autre valeur est réécrite en 16:9 par l’adaptateur ; les ratios non pris en charge n’offrent donc pas de contrôle supplémentaire.
Pour une génération guidée par images, choisissez des images présentant une continuité visuelle claire. Une image sert d’ancrage visuel, tandis que deux images doivent définir un état de départ et un état final plausibles pour le mouvement.
Veo 3.1 Lite convient pour valider des idées de prompts, des ébauches de narration et des brouillons créatifs rapides avant de passer à un modèle vidéo plus coûteux.
L’option intégrée de format 9:16 rend le modèle pratique pour des concepts courts pensés d’abord pour le mobile, des teasers produit et des maquettes de contenu pour créateurs.
Le mode FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO peut être utilisé pour tester des transitions entre des images de storyboard ou des moments visuels clés sans mettre en place un pipeline d’animation complet.
Le document utilise google/veo-3-1-lite en externe et veo3_lite dans les exemples de requête, car c’est le mapping exact implémenté par _get_kie_api_model_name.
REFERENCE_2_VIDEO est volontairement omis des modes sélectionnables, car check_params limite explicitement ce mode à veo3_fast.
La section de l’API create-task documente la structure de requête ApiPass, où le modèle reste au niveau supérieur et les paramètres Veo sont imbriqués sous input.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Créer une nouvelle tâche de génération vidéo Veo 3.1 Lite
Le endpoint Veo utilise l’enveloppe de requête standard ApiPass. Conservez model au niveau supérieur et placez les paramètres de génération Veo sous input.
1{
2 "model": "google/veo-3-1-lite",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "imageUrls": [
7 "string"
8 ],
9 "generationType": "TEXT_2_VIDEO | FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO",
10 "aspect_ratio": "16:9 | 9:16 | Auto",
11 "seeds": 12345,
12 "enableTranslation": true,
13 "watermark": true
14 },
15 "channel": "auto"
16}modelRequisstringL’identifiant de modèle ApiPass pour Veo 3.1 Lite.
"google/veo-3-1-lite"
callBackUrlOptionnelstringURL de callback facultative pour les notifications de fin de tâche.
"https://your-domain.com/api/callback"
inputRequisobjectConteneur pour les paramètres de génération Veo.
{"prompt":"A simple white coffee cup on a wooden table, steam rising"}channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant au sein d’APIPASS via le paramètre channel ; ces fournisseurs prennent en charge les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’il est activé, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des tarifs en temps réel et des métriques de stabilité, afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
Utilisez cet objet pour les paramètres de génération Veo. Le prompt et toutes les options propres à Veo doivent être envoyés dans input.
promptRequisstringLe prompt de génération.
"A simple white coffee cup on a wooden table, steam rising."
imageUrlsOptionnelarray(URL)Images de référence pour la génération guidée par images. Requis lorsque generationType est FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO. Une ou deux images sont prises en charge par la documentation de l’adaptateur.
["https://example.com/frame-1.png", "https://example.com/frame-2.png"]
generationTypeOptionnelstringMode de génération. Dans ce document, Lite prend en charge TEXT_2_VIDEO et FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO.
Options disponibles :
"TEXT_2_VIDEO"
aspect_ratioOptionnelstringFormat d’image de sortie. L’adaptateur utilise 16:9 par défaut.
Options disponibles :
"16:9"
seedsOptionnelnumberValeur de seed facultative transmise directement par l’adaptateur.
12345
enableTranslationOptionnelbooleanIndicateur de traduction automatique du prompt. La valeur par défaut est true lorsqu’il est omis.
true
watermarkOptionnelbooleanIndicateur de filigrane facultatif. Envoyé en amont uniquement lorsqu’il vaut true.
true
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "google/veo-3-1-lite",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "seeds": 12345,
9 "prompt": "A simple white coffee cup on a wooden table, steam rising",
10 "imageUrls": [],
11 "watermark": false,
12 "aspect_ratio": "16:9",
13 "generationType": "TEXT_2_VIDEO",
14 "enableTranslation": true
15 }
16 }'1{
2 "code": 200,
3 "msg": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeCode d’état. 200 indique que la tâche a été créée avec succès.
msgMessage de réponse du fournisseur.
data.taskIdIdentifiant de tâche utilisé pour les vérifications d’état ultérieures.

ByteDance
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Turn text, images, video clips, and audio into cinematic, audio-synced videos with a single API call.
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MiniMax
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ByteDance
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Generate cinematic 4K AI videos up to 30 seconds with Seedance 2.5's multimodal power.
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wan
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Runway
Runway
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Kling
Kling
Transform text prompts and images into high-quality videos with advanced AI. Generate cinematic content with customizable duration, aspect ratio, and audio capabilities.
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MiniMax
MiniMax
Generate high-quality AI videos from text prompts or images with MiniMax's Hailuo 2.3 model. Support for both 6s and 10s durations, 768p and 1080p resolutions, with intelligent prompt optimization.
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Luma
Luma
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Kling
Kling
Kling v3 video generation model, supports text-to-video and image-to-video, up to 15 seconds, 1080p pro mode
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wan
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Generate videos with cinematic consistency by reimagining existing footage through high-fidelity visual transformation and structural control.
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kling
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