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Gpt-5.5
Send a message to test this OpenAI-compatible chat completions model.
Entdecken Sie verschiedene Anwendungsfälle und Parameterkonfigurationen
Transparente Preisgestaltung ohne versteckte Gebühren. Bezahlen Sie nach Verbrauch.
| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-5.5 Token Pricing > 272K textOpenAITokencontext_tokens: > 272000 | Regular | Input2,200.22 Output9,900.99 Cache read220.02 credits / 1M tokens | Input$10.001 Output$45.005 Cache read$1.0001 per 1M tokens | - | - |
GPT-5.5 Token Pricing <= 272K textOpenAITokencontext_tokens: <= 272000 | Regular | Input1,100.11 Output6,600.66 Cache read110.01 credits / 1M tokens | Input$5.0005 Output$30.003 Cache read$0.500 per 1M tokens | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von OpenAI GPT-5.5
Nutzen Sie OpenAIs Flaggschiffmodell für komplexe, langfristige agentische Aufgaben mit nahtloser Integration und erschwinglicher Preisgestaltung.
GPT-5.5 ist OpenAIs bisher leistungsfähigstes Flaggschiffmodell und wurde speziell für langfristige agentische Aufgaben entwickelt, bei denen die KI planen, mehrstufige Prozesse verwalten, Tools nutzen und über längere Zeiträume autonome Entscheidungen treffen muss. Während traditionelle Modelle besonders gut darin sind, einzelne Prompts zu bearbeiten, ist GPT-5.5 darauf ausgelegt, Aktionen zu orchestrieren und Fehler mitten in einer Aufgabe zu beheben, ohne ständig menschliche Unterstützung zu benötigen. Über ApiPass können Entwickler über einen standardmäßigen, OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt auf dieses Premium-Modell zugreifen und so die weltweit fortschrittlichste Reasoning-Engine zuverlässig und kostengünstig in ihre Anwendungen integrieren.
Jede Anfrage sollte ein messages-Array im standardmäßigen Chat-Format enthalten. Der Adapter leitet dieses Feld direkt an den Upstream-Anbieter weiter.
Sie können temperature angeben, um das Sampling-Verhalten zu steuern. Wenn es weggelassen wird, lässt der Adapter es in der Upstream-Anfrage aus.
Sie können max_tokens senden, um die Länge der Completion zu begrenzen. Wenn es weggelassen wird, bestimmt der Upstream-Anbieter die Antwortlänge.
GPT-5.5 reduziert das Auftreten von „feststeckenden“ Agenten drastisch. Wenn ein Tool-Aufruf fehlschlägt oder eine Aufgabe vom Kurs abkommt, ist das Modell sehr gut in der Lage, eigene Fehler mitten in der Aufgabe zu erkennen, zurückzugehen und einen neuen Ansatz auszuprobieren, statt zu scheitern oder endlos zu loopen.
Tool Calling ist effizienter und präziser als je zuvor. GPT-5.5 führt weniger redundante Tool-Aufrufe aus und bietet native Unterstützung für parallele Tool-Invocations, sodass mehrere Tools gleichzeitig aufgerufen werden können, um Latenz zu reduzieren und Token-Kosten zu sparen.
Während viele Modelle bei längeren Sitzungen frühe Anweisungen aus den Augen verlieren, bewahrt GPT-5.5 auch tief in langen Konversationen und Aufgaben-Threads eine strikte Kohärenz. Dadurch eignet es sich ideal für die Analyse sehr großer Dokumente, kompletter Codebasen oder die Aufrechterhaltung des vollständigen Kontexts über mehrstufige Workflows hinweg.
Nicht gestreamte Antworten werden für nachgelagerte Verbraucher in content sowie die Felder prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens und cost normalisiert.
Über die standardmäßige Textgenerierung hinaus verarbeitet GPT-5.5 nahtlos Mixed-Media-Eingaben, einschließlich Bildern und Dokumenten. Es ist außergewöhnlich stark bei anspruchsvollem wissenschaftlichem, juristischem und mathematischem Reasoning sowie bei komplexer Codegenerierung und Debugging.
Starten Sie mit der Gemini 3 Flash Preview API in nur wenigen einfachen Schritten ...
Erstellen Sie ein Konto auf apipass.dev und generieren Sie Ihren sicheren API-Schlüssel für die Authentifizierung.
Richten Sie Ihren API-Client oder Ihre HTTP-Anfrage auf den ApiPass-Chat-Completions-Endpunkt: `https://api.apipass.dev/v1/chat/completions`.
Fügen Sie Ihren API-Schlüssel in die Anfrage-Header ein. Formatieren Sie ihn so: `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`.
Erstellen Sie Ihren JSON-Request-Body mit dem standardmäßigen OpenAI-Nachrichtenformat. Wichtig: Setzen Sie den model-Parameter auf `openai/gpt-5.5`.
Senden Sie Ihre Anfrage. Sie erhalten ein standardmäßiges Chat-Completion-Antwortobjekt. Sie können Ihre Prompts und das Modellverhalten auch visuell im ApiPass Playground testen, bevor Sie in die Produktion gehen.
Setzen Sie GPT-5.5 in Multi-Agent-Architekturen als primären Entscheider und Orchestrator ein, während wiederkehrende Teilaufgaben (wie grundlegende Formatierung oder Retrieval) an kleinere, schnellere Sub-Agenten delegiert werden.
Da GPT-5.5 ein Premium-Modell mit höheren Token-Kosten ist, sollten Sie es für komplexe, langlaufende Workflows verwenden, bei denen die Kosten eines Fehlers hoch sind. Für kürzere, hochvolumige oder einfache Aufgaben leiten Sie Anfragen an günstigere Modelle wie GPT-5.4 weiter.
GPT-5.5 liefert außergewöhnlich gute Ergebnisse, wenn Ergebnisse statt starrer Schritt-für-Schritt-Anweisungen vorgegeben werden. Teilen Sie dem Modell das Endziel mit und lassen Sie sein agentisches Reasoning die Schritte planen.
Agentische Anwendungen müssen häufig dieselben großen System-Prompts oder Kontexte wiederholt übergeben. Nutzen Sie Rabatte für gecachte Eingaben, indem Sie Kontexte wiederverwenden, um Ihre gesamten API-Ausgaben zu senken.
Nutzen Sie GPT-5.5, um Coding-Agenten anzutreiben, die vollständige Anwendungsarchitekturen planen, Code schreiben, Fehler debuggen und mehrere Dateien gleichzeitig verwalten können, ohne stecken zu bleiben.
Erstellen Sie Tools, die Hunderte Seiten juristischer, medizinischer oder akademischer Dokumente lesen, zusammenfassen und nuancierte Daten daraus extrahieren, ohne den Kontext zu verlieren.
Stellen Sie Agenten bereit, die minuten- oder stundenlang arbeiten und komplexe Schleifen ausführen, etwa eine Produktanforderung aufnehmen, Datenbank-Tools aufrufen, Spezifikationen schreiben und Code bereitstellen.
Geben Sie dem Modell rohe, anonymisierte Datensätze (CSV, XLS) und lassen Sie es die Daten autonom analysieren, Hypothesen generieren und hoch technische Berichte oder akademische Literatur entwerfen.
ApiPass macht den Zugriff auf OpenAIs leistungsstärkstes agentisches Modell außerordentlich einfach, ohne sich mit strengen nativen Rate Limits oder komplexem Enterprise-Onboarding auseinandersetzen zu müssen. Da der apipass.dev-Endpunkt vollständig mit bestehenden OpenAI SDKs und Request-Strukturen kompatibel ist, können Sie einfach Ihre Base URL und Ihren API-Schlüssel austauschen und `openai/gpt-5.5` innerhalb von Sekunden nutzen. Darüber hinaus können Sie mit dem integrierten ApiPass Playground Ihre agentischen Prompts schnell in einer übersichtlichen, benutzerfreundlichen Umgebung testen, iterieren und verfeinern, bevor Sie sie in Ihren Produktionssystemen bereitstellen.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Generieren Sie Text mit openai/gpt-5.5 über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt von ApiPass.
Senden Sie einen OpenAI-kompatiblen JSON-Anfrage-Body. ApiPass leitet openai/gpt-5.5 an den APIPASS-Adapter weiter, der die Chat-Nutzlast an den LLM-Endpunkt von APIPASS weiterleitet.
1{
2 "model": "openai/gpt-5.5",
3 "messages": [
4 {
5 "role": "user",
6 "content": "Hello!"
7 }
8 ],
9 "stream": false,
10 "temperature": 0.7,
11 "max_tokens": 512,
12 "channel": "auto"
13}modelErforderlichstringDer öffentliche ApiPass-Modellname. Der APIPASS-Adapter akzeptiert außerdem den Alias gpt-5.5 und ordnet ihn im Upstream openai/gpt-5.5 zu.
"openai/gpt-5.5"
messagesErforderlicharray<object>Chat-Nachrichtenarray im OpenAI-Stil. Der Adapter erfordert eine nicht leere Liste, und jedes Nachrichtenobjekt muss role und content enthalten.
[{"role":"user","content":"Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."}]streamOptionalbooleanAuf true setzen, um Server-Sent Events zu empfangen. Wenn false oder nicht angegeben, gibt ApiPass eine einzelne OpenAI-kompatible chat.completion-Antwort zurück.
false
temperatureOptionalnumberOptionale Sampling-Temperatur von 0 bis 2. Wenn sie nicht angegeben wird, nimmt der Adapter temperature nicht in die Upstream-Anfrage auf.
Zulässiger Bereich: 0 bis 2
0.7
max_tokensOptionalintegerOptionale maximale Anzahl von Completion-Token. Wenn nicht angegeben, entscheidet der Upstream-Anbieter über die Antwortlänge.
Muss größer als 0 sein, wenn angegeben
512
top_pOptionalnumberOptionaler Wert für Nucleus Sampling, der vom ApiPass-Chat-Endpunkt akzeptiert und bei Angabe an APIPASS weitergeleitet wird.
Zulässiger Bereich: 0 bis 1
0.9
frequency_penaltyOptionalnumberOptionale OpenAI-kompatible Frequenzstrafe, die von ApiPass akzeptiert und bei Angabe weitergeleitet wird.
Zulässiger Bereich: -2 bis 2
0
presence_penaltyOptionalnumberOptionale OpenAI-kompatible Präsenzstrafe, die von ApiPass akzeptiert und bei Angabe weitergeleitet wird.
Zulässiger Bereich: -2 bis 2
0
response_formatOptionalobjectOptionales Antwortformat-Objekt, das vom ApiPass-Chat-Endpunkt akzeptiert und bei Vorhandensein an den Anbieter weitergeleitet wird.
{"type":"json_object"}toolsOptionalarray<object>Optionales OpenAI-kompatibles tools-Array. ApiPass akzeptiert Tool-Definitionen und leitet sie bei Angabe an APIPASS weiter; die Unterstützung hängt vom Upstream-Modell ab.
[{"type":"function","function":{"name":"lookup_order","description":"Look up an order by ID","parameters":{"type":"object","properties":{"order_id":{"type":"string"}},"required":["order_id"]}}}]include_thoughtsOptionalbooleanOptionales anbieterspezifisches Flag, das von ApiPass akzeptiert und weitergeleitet wird, wenn es true ist.
false
reasoning_effortOptionalstringOptionaler Wert für den Reasoning-Aufwand, der vom ApiPass-Chat-Endpunkt akzeptiert und bei Angabe an den Anbieter weitergeleitet wird.
Verfügbare Optionen:
"low"
_provider_config_idOptionalstringOptionale ApiPass-Routing-Überschreibung. Geben Sie eine provider_model_configs.id an, um diese Anfrage an einen bestimmten konfigurierten APIPASS-Anbieter zu erzwingen.
"provider-config-id"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die eigentlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszugleichen. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine benutzerdefinierten Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Jedes Element im messages-Array folgt der OpenAI-Chat-Nachrichtenstruktur, die von ApiPass validiert wird, bevor der APIPASS-Adapter aufgerufen wird.
messages[].roleErforderlichstringNachrichtenrolle. ApiPass akzeptiert developer-, system-, user- und assistant-Rollen im Chat-Anfragemodell.
Verfügbare Optionen:
"user"
messages[].contentErforderlichstringNachrichteninhalt. Für die GPT-5.5-Textgenerierung verwenden Sie einfachen Textinhalt, um das vorhersehbarste Verhalten des Anbieters zu erzielen.
"Summarize the following text in three concise bullets."
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "openai/gpt-5.5",
6 "messages": [
7 {
8 "role": "system",
9 "content": "You are a precise and concise assistant."
10 },
11 {
12 "role": "user",
13 "content": "Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."
14 }
15 ],
16 "temperature": 0.7,
17 "max_tokens": 512,
18 "stream": false
19 }'1{
2 "id": "chatcmpl_gpt_5_5_demo",
3 "object": "chat.completion",
4 "created": 1765968190,
5 "model": "openai/gpt-5.5",
6 "choices": [
7 {
8 "index": 0,
9 "message": {
10 "role": "assistant",
11 "content": "ApiPass now supports APIPASS GPT-5.5 through the standard OpenAI-compatible chat completions endpoint."
12 },
13 "finish_reason": "stop"
14 }
15 ],
16 "usage": {
17 "prompt_tokens": 35,
18 "completion_tokens": 19,
19 "total_tokens": 54
20 }
21}idApiPass-Chat-Completion-Antwort-ID.
objectTyp des Antwortobjekts. Nicht gestreamte Aufrufe geben chat.completion zurück.
modelDer für die Anfrage verwendete öffentliche Modellname.
choices[0].message.contentAus der OpenAI-kompatiblen APIPASS-Antwort extrahierter Antworttext des Assistenten.
choices[0].finish_reasonGrund für den Abschluss der Completion. ApiPass gibt stop für erfolgreiche nicht gestreamte GPT-5.5-Completions zurück.
usage.prompt_tokensVom Upstream-Anbieter gemeldete Anzahl der Prompt-Token.
usage.completion_tokensVom Upstream-Anbieter gemeldete Anzahl der Completion-Token.
usage.total_tokensGesamtzahl der für die ApiPass-Nutzungsabrechnung verwendeten Token.
xAI
xAI
Ab
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OpenAI
OpenAI
GPT-5.6 models shared by Codex-compatible clients and direct API callers.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Upgrade to Fable 5.1 for sharper, more natural responses with improved context awareness and refined writing quality.
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
GPT‑6 Astra brings together years of research and big bets across pre-training, reinforcement learning, and alignment
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Harness Fable 5 to turn raw ideas into vivid, natural-sounding text across any creative or conversational task.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Deploy Opus 4.8's advanced cognitive architecture to tackle your most complex reasoning and multi-step problem-solving challenges.
Ab
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Anthropic
Anthropic
Trust Opus 5 for deep, nuanced reasoning on your hardest analytical, coding, and research problems.
Ab
0 Credits
Anthropic
Anthropic
Choose Sonnet 5 for stronger reasoning, nuanced conversation, and reliable, safety-optimized performance across everyday tasks.
Ab
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Gemini 3 Flash Preview - Fast Response Preview
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Gemini 3 Pro Preview - Try out the latest features
Ab
0 Credits