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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
image-upscale imagegrok | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Guide complet d'utilisation de grok-imagine
Utilisez ApiPass pour accéder au workflow de raffinement Grok Imagine Upscale développé par xAI. Cette API vous permet d’améliorer les ressources média générées par les modèles pris en charge. En soumettant le task_id d’une tâche de génération précédemment réussie, vous pouvez déclencher un processus d’amélioration haute fidélité de la résolution et des détails via notre infrastructure d’API unifiée.
Grok Imagine Upscale est un workflow de raffinement haute fidélité alimenté par des modèles tiers en amont afin d’améliorer les ressources média. Pour optimiser le débit de traitement et garantir la fidélité structurelle, le modèle sous-jacent n’accepte pas d’URL externes arbitraires. À la place, il traite nativement la matrice de télémétrie interne d’une ressource précédemment générée avec succès via ApiPass (par exemple, des tâches terminées via grok-imagine/text-to-image ou grok-imagine/text-to-video). ApiPass transmet en toute sécurité votre task_id unique directement aux clusters GPU spécialisés pour une reconstruction haute résolution.
Démarrez directement depuis une tâche de génération ApiPass terminée. Soumettez son task_id unique pour initialiser un nouveau workflow d’amélioration, tout en conservant des paramètres d’environnement cohérents et en évitant une réingestion inutile de données externes.
Les demandes d’upscale sont traitées de manière asynchrone. L’endpoint de création renvoie instantanément un taskId et un statut en file d’attente, permettant à votre backend de déléguer le traitement lourd à notre cluster GPU optimisé.
Pour les intégrations système de niveau production, fournissez une callBackUrl. ApiPass enverra automatiquement une charge utile JSON à la fin ou en cas d’échec de la tâche, supprimant ainsi la nécessité d’un polling agressif.
Exploitez un historique de tâches interne existant comme source matricielle exacte pour le workflow d’upscaling. Cela garantit la fidélité structurelle tout en améliorant considérablement la texture, la netteté et la résolution.
La charge utile principale requise est task_id. Fournissez simplement l’ID d’une tâche source terminée et prise en charge, puis le moteur ApiPass gère le reste.
Construisez facilement des routines programmatiques en utilisant POST /api/v1/jobs/createTask pour lancer, GET /api/v1/jobs/recordInfo pour suivre, et callBackUrl pour récupérer les sorties finales.
Améliorez programmatiquement des brouillons d’images et de vidéos générés par l’IA pour les transformer en démos créatives nettes et haute résolution, en présentations produit et en ressources numériques premium.
Enchaînez la génération de ressources et l’upscaling dans votre logique backend. Configurez votre système pour générer d’abord le média, écouter l’état de réussite, puis transmettre automatiquement l’ID de tâche source renvoyé directement à grok-imagine/upscale.
Intégrez l’upscaling haute fidélité de vidéos et d’images directement dans des workflows backend automatisés, des plateformes de gestion des ressources numériques (DAM) et des pipelines internes de génération par IA.
Comprenez le cycle de vie de l’entrée des données lorsque vous utilisez des modèles tiers via l’écosystème proxy ApiPass :
Utilisez les endpoints de génération (par exemple, text-to-image, image-to-image) pour créer une ressource à partir de zéro. Passez à grok-imagine/upscale uniquement après que le statut de la tâche de génération source est revenu successful.
Plutôt que de gérer des URL hébergées par des tiers susceptibles de subir une latence ou des restrictions d’accès, ce workflow image-to-image s’appuie strictement sur les identifiants de tâches internes ApiPass pour un traitement intermodèle sans faille.
Le polling via /api/v1/jobs/recordInfo est idéal pendant le développement local et le débogage. Pour les systèmes de production multi-locataires en direct, il est fortement recommandé de transmettre une callBackUrl.
Le canal par défaut est auto. ApiPass répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des prix en temps réel et des indicateurs de stabilité.
Choisissez starter, regular ou official lorsque vous avez besoin de mieux contrôler le coût, la stabilité et le comportement d’exécution. starter est conçu pour des tests à très faible coût avec des quotas limités, regular est une option standard équilibrée, et official privilégie la stabilité ainsi qu’une exécution plus rapide des tâches.
Les nouveaux utilisateurs peuvent utiliser des crédits ApiPass pour tester le workflow, valider les entrées basées sur les tâches et confirmer le comportement des callbacks ou du polling avant de passer en production.
Générez une ressource à l’aide d’un modèle ApiPass et attendez qu’elle se termine avec succès. Capturez le task_id renvoyé.
Envoyez une requête POST à /api/v1/jobs/createTask avec le paramètre model défini sur grok-imagine/upscale et transmettez l’ID de tâche source dans input.task_id.
Interrogez GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID ou attendez que le webhook système envoie par POST la sortie haute résolution directement à votre callBackUrl désignée.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Créez une tâche asynchrone d’upscale vidéo Grok Imagine. Ce modèle améliore la résolution d’une vidéo générée par une tâche vidéo Kie AI Grok précédemment réussie.
1{
2 "model": "grok-imagine/upscale",
3 "channel": "auto",
4 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
5 "input": {
6 "task_id": "task_grok_12345678"
7 }
8}modelRequisstringNom du point de terminaison du modèle. Utilisez grok-imagine/upscale pour cette API.
grok-imagine/upscale
channelOptionnelstringLe canal par défaut est auto ; APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des tarifs en temps réel et des métriques de stabilité ; starter est à très faible coût, avec des quotas limités et une stabilité moindre ; regular est standard et bien moins cher que les API officielles, avec une stabilité modérée ; official utilise l’API native du modèle, avec une stabilité élevée, une exécution rapide des tâches et la tarification officielle.
Le canal par défaut est auto ; APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des tarifs en temps réel et des métriques de stabilité ; starter est à très faible coût, avec des quotas limités et une stabilité moindre ; regular est standard et bien moins cher que les API officielles, avec une stabilité modérée ; official utilise l’API native du modèle, avec une stabilité élevée, une exécution rapide des tâches et la tarification officielle.
Options disponibles :
auto
callBackUrlOptionnelstringURL de rappel facultative. Si elle est fournie, ApiPass envoie à cette URL les mises à jour de fin de tâche après la réussite ou l’échec de la tâche d’upscale.
https://your-domain.com/api/callback
task_idRequisstringL’ID de tâche d’une tâche de génération vidéo Kie AI précédemment réussie. Il doit provenir d’un modèle de génération vidéo Kie AI tel que grok-imagine/text-to-video. Les URL de vidéos externes ne sont pas prises en charge.
La longueur maximale est de 100 caractères. La valeur d’exemple est un placeholder ; utilisez en production un véritable ID de tâche vidéo Grok/Kie terminée.
task_grok_12345678
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "grok-imagine/upscale",
6 "channel": "auto",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "input": {
9 "task_id": "task_grok_12345678"
10 }
11}'1{
2 "taskId": "task_xxx",
3 "status": "queued"
4}taskIdL’ID de tâche ApiPass créé. Utilisez cet ID avec le point de terminaison de requête pour obtenir la progression et les résultats.
statusStatut initial de la tâche, par exemple queued.
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
À partir de
0 crédits
Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
À partir de
0 crédits
apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
À partir de
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
À partir de
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
À partir de
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apipass
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
À partir de
0 crédits
seedream
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0 crédits
seedream
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À partir de
0 crédits
OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Luma
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seedream
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