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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
z-image-turbo imageqwen | Starter | 0.15per run | $0.001 | - | - |
Guide complet d'utilisation de z-image
Intégrez z-image/turbo via ApiPass pour générer des images photoréalistes à partir de prompts en langage naturel avec des tâches asynchrones à faible latence. Le modèle est conçu pour les charges de travail de production qui exigent rapidité, débit élevé, rendu réaliste, affichage fiable du texte et génération d’images abordable.
Z-Image-Turbo est un modèle texte-image de 6 milliards de paramètres développé par Tongyi-MAI, conçu pour une génération d’images rapide avec une qualité visuelle prête pour la production. Il utilise une conception efficace de génération en peu d’étapes afin de produire rapidement des images complètes tout en conservant un photoréalisme, une composition et une capacité de texte intégré à l’image de haut niveau. Via ApiPass, z-image/turbo est exposé sous forme d’API REST asynchrone pour la génération texte-image et la génération guidée facultative par une seule image de référence. Chaque tâche produit une image, et les résultats terminés sont renvoyés sous forme d’URL d’image dans resultJson.resultUrls.
Créez des images photoréalistes de haute qualité à partir de prompts en langage naturel. Z Image Turbo convient parfaitement aux scènes cinématographiques, visuels produit, bannières héro, images d’interface, miniatures, contenus sociaux et itérations créatives rapides.
Fournissez une URL d’image de référence accessible publiquement et utilisez le prompt pour décrire la transformation souhaitée. Le paramètre strength vous permet de contrôler dans quelle mesure la sortie suit le prompt par rapport à la préservation de l’image de référence.
Soumettez une tâche de génération avec POST /api/v1/jobs/createTask, enregistrez le taskId renvoyé, puis interrogez GET /api/v1/jobs/recordInfo toutes les 3 à 5 secondes ou fournissez callBackUrl pour recevoir des rappels à la fin de la tâche. En cas de succès, lisez l’image générée depuis resultJson.resultUrls[0].
Z Image Turbo est optimisé pour la création d’images à faible latence tout en préservant un éclairage, des textures, une ambiance et une composition réalistes. Il convient particulièrement aux produits interactifs, outils de design, tableaux de bord et backends de contenu à grand volume.
Le modèle comprend les prompts en anglais et en chinois et peut rendre du texte multilingue directement dans les images générées, ce qui le rend utile pour les affiches, visuels de campagne, maquettes d’interface, graphiques sociaux et flux créatifs destinés à plusieurs marchés.
Utilisez le paramètre size sous forme de chaîne de pixels WIDTH*HEIGHT, par exemple 1024*1024. ApiPass transmet les dimensions en pixels sous forme de chaînes, ce qui permet des tailles de sortie carrées ou rectangulaires tout en exigeant le format avec astérisque demi-largeur.
Définissez seed sur -1 pour des résultats aléatoires ou utilisez un entier fixe afin d’aider à reproduire des sorties similaires. C’est utile pour les expérimentations contrôlées, les revues de marque, l’itération de prompts et la génération de variations créatives cohérentes.
Créez des expériences rapides de prompt vers image pour les applications créatives, chatbots, assistants de design et outils internes où les utilisateurs s’attendent à un flux rapide du clic à l’image.
Générez à grande échelle des photos produit, concepts de campagne, bannières héro, miniatures, images pour réseaux sociaux et visuels de catalogue sans ralentir les flux de production.
Utilisez une seule image de référence et un prompt de transformation pour créer des variantes stylisées, changements de scène, rafraîchissements visuels ou réinterprétations contrôlées, tout en ajustant strength de subtil à spectaculaire.
Créez des affiches, panneaux de style manga, graphiques promotionnels et maquettes d’interface incluant du texte visible dans l’image, avec un contrôle au niveau du prompt sur le style, l’atmosphère et la mise en page.
Utilisez ces notes d’implémentation pour intégrer z-image/turbo de manière fiable dans des applications de production sur ApiPass.
Le fait que l’API Create Task renvoie HTTP 200 avec code 200 signifie seulement que la tâche a été acceptée. Cela ne signifie pas que l’image est terminée. Enregistrez data.taskId et poursuivez avec l’interrogation ou les callbacks.
Interrogez /api/v1/jobs/recordInfo toutes les 3 à 5 secondes. Continuez l’interrogation pour waiting, queuing et generating. Arrêtez immédiatement en cas de success ou fail. En cas de success, lisez resultJson.resultUrls ; en cas de fail, lisez failCode et failMsg.
Envoyez uniquement les champs d’entrée documentés : prompt, image, size, strength, seed et output_format. La valeur size doit être une chaîne de pixels WIDTH*HEIGHT, par exemple 1024*1024, et non 1024x1024 ni une étiquette de ratio d’aspect.
La fiche du modèle source indique une tarification à partir de $0.005 par image générée. Les frais réels peuvent dépendre du routage ApiPass, de la configuration du compte, du choix du canal et des règles de facturation en vigueur ; vérifiez donc le prix ApiPass en direct affiché pour votre requête.
ApiPass prend en charge des options de canal incluant auto, starter, regular et official. Le canal auto par défaut route les tâches en fonction des fournisseurs disponibles, des tarifs et des indicateurs de stabilité.
Z Image Turbo est conçu pour une génération efficace, ce qui le rend pratique pour de grands lots tels que les images de catalogue, les ressources de flux, les miniatures générées automatiquement et les tests créatifs répétés.
Commencez avec un prompt textuel, choisissez une taille comme 1024*1024, gardez seed à -1 pour des résultats aléatoires, puis sélectionnez jpeg, png ou webp comme format de sortie. Ajoutez une URL d’image de référence uniquement lorsque vous avez besoin d’une génération guidée.
Appelez POST https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask avec model défini sur z-image/turbo et tous les paramètres du modèle dans input. Stockez le data.taskId renvoyé pour les vérifications d’état.
Interrogez GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> toutes les 3 à 5 secondes, ou fournissez callBackUrl lors de la création de la tâche. Arrêtez lorsque la tâche atteint success ou fail.
Lorsque data.state est success, lisez l’image générée depuis resultJson.resultUrls[0]. Chaque tâche z-image/turbo renvoie généralement une URL d’image générée.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Soumettez une nouvelle tâche asynchrone de génération d’images z-image/turbo pour la génération texte-vers-image ou la génération guidée par une image de référence unique.
L’API accepte une charge utile JSON avec la structure suivante :
1{
2 "model": "z-image/turbo",
3 "callBackUrl": "https://example.com/webhooks/apipass",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)",
8 "size": "1024*1024",
9 "strength": 0.6,
10 "seed": -1,
11 "output_format": "jpeg"
12 },
13 "fallback_models": null
14}modelRequisstringIdentifiant public du modèle. Doit être exactement z-image/turbo, en respectant la casse et l’orthographe.
"z-image/turbo"
inputRequisobjectParamètres de génération d’images. Tous les champs propres au modèle doivent être placés dans cet objet input.
{"prompt":"A cinematic Shanghai street corner cafe after rain"}callBackUrlOptionnelstring or nullURL HTTP ou HTTPS accessible publiquement qui reçoit un callback POST après la réussite ou l’échec de la tâche. Si elle est omise ou définie sur null, aucun callback ne sera envoyé. Le nom du champ doit être écrit exactement callBackUrl.
"https://example.com/webhooks/apipass"
channelOptionnelstringCanal de routage et de facturation. Le channel par défaut est auto. APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles selon les prix en temps réel et les métriques de stabilité. starter est à très faible coût, avec des quotas limités et une stabilité plus faible. regular est standard et beaucoup moins cher que les API officielles, avec une stabilité modérée. official utilise l’API native du modèle avec une stabilité élevée, une exécution rapide des tâches et la tarification officielle.
Le channel par défaut est auto. APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles selon les prix en temps réel et les métriques de stabilité ; starter est à très faible coût, avec des quotas limités et une stabilité plus faible ; regular est standard et beaucoup moins cher que les API officielles, avec une stabilité modérée ; official utilise l’API native du modèle avec une stabilité élevée, une exécution rapide des tâches et la tarification officielle.
Options disponibles :
auto
fallback_modelsOptionnelarray<object> or nullConfiguration avancée de repli de modèle. Chaque élément doit être un objet contenant model, channel et l’entrée complète du modèle cible. L’entrée de repli n’est pas fusionnée automatiquement avec l’entrée principale. Omettez ce champ pour les appels z-image/turbo standard.
null
L’objet input contient les paramètres suivants :
input.promptRequisstringDescription textuelle de l’image à générer. Pour la génération guidée par une image de référence, elle décrit comment la référence doit être transformée.
Obligatoire. Supprimez les espaces en début et en fin avant validation ; le prompt doit contenir au moins un caractère non blanc. Lorsque image est fourni, utilisez le prompt pour décrire la modification souhaitée ou le résultat cible.
"A cinematic Shanghai street corner cafe after rain, warm neon lights, realistic photography"
input.imageOptionnelstringURL d’une image de référence unique. Omettez ce champ pour la génération texte-vers-image ; fournissez-le pour la génération guidée par une image de référence.
Doit être une URL d’image HTTP ou HTTPS accessible publiquement que le serveur peut récupérer directement. Ne transmettez pas de chemins locaux du navigateur, d’URL nécessitant des cookies ou une connexion, ni d’URL qui ne fonctionnent qu’après des redirections temporaires. Ce champ accepte une seule chaîne d’URL, pas un tableau. Les URL d’images courantes JPEG, PNG et WebP sont recommandées.
"https://example.com/reference.png"
input.sizeOptionnelstringChaîne de taille de sortie en pixels. Par défaut : 1024*1024. ApiPass la reçoit sous forme de chaîne et la transmet comme dimensions en pixels.
Utilisez WIDTHHEIGHT avec un astérisque demi-chasse, par exemple 10241024. N’utilisez pas 1024x1024 ni de chaînes de rapport d’aspect. Le schéma public actuel ne définit pas d’énumération fixe complète ; validez le format avant l’envoi.
"1024*1024"
input.strengthOptionnelnumberIntensité de transformation de l’image de référence. La plage valide est de 0 à 1 inclus. Des valeurs plus élevées produisent généralement des résultats qui diffèrent davantage de l’image de référence d’origine. Par défaut : 0.6.
Pertinent uniquement lorsque input.image est fourni. Utilisez un curseur de 0 à 1 avec un pas recommandé de 0.01. 0 reste le plus proche de l’image de référence, 0.3 correspond à une modification légère, 0.6 est équilibré, 0.8 suit le prompt plus fortement, et 1 produit le changement le plus important. Ces libellés sont des indications d’interface utilisateur, pas une garantie mathématique stricte.
0.6
input.seedOptionnelintegerGraine de génération. Tout entier est accepté ; -1 signifie graine aléatoire. Par défaut : -1.
Utilisez -1 pour une graine aléatoire. Une graine fixe avec les mêmes paramètres peut aider à reproduire des résultats similaires, mais une sortie identique au pixel près n’est pas garantie.
42
input.output_formatOptionnelstringFormat de l’image de sortie. Par défaut : jpeg.
Utilisez uniquement les valeurs indiquées. Ne transmettez pas jpg, tiff ni d’autres formats non pris en charge.
Options disponibles :
"jpeg"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "z-image/turbo",
6 "callBackUrl": "https://example.com/webhooks/apipass",
7 "channel": "auto",
8 "input": {
9 "prompt": "A cinematic Shanghai street corner cafe after rain, warm neon lights, realistic photography, rich details",
10 "image": "https://example.com/reference.png",
11 "size": "1024*1024",
12 "strength": 0.6,
13 "seed": 42,
14 "output_format": "png"
15 }
16 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_555ad751dff448f8"
6 }
7}codeCode de statut métier. 200 signifie que la tâche a été acceptée avec succès.
messageMessage de réponse. Pour une requête de création de tâche réussie, il s’agit généralement de success.
data.taskIdID de tâche ApiPass. Enregistrez cette valeur et utilisez-la pour interroger l’état et les résultats de la tâche.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
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Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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