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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
Wan-2.7-image-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
Le prix concurrent coûte $27.270/jour de plus
ApiPass est 9.09% moins cher, estimé sur Basé sur 10,000 images/jour
Wan-2.7-image-1K
resolution: 1K
Prix ApiPass
$0.027
6 crédits par exécution
Prix concurrents
Guide complet d'utilisation de wan 2.7 image
Renforcez vos workflows créatifs grâce à une génération et une édition d’images unifiées et de haute qualité avec l’API Wan 2.7 image.
L’API Wan 2.7 Image sur APIPASS est une puissante famille de modèles visuels unifiés, conçue pour des workflows complets de génération et d’édition d’images. Elle offre aux développeurs et aux équipes créatives une solution simplifiée pour la création texte-vers-image, la transformation d’images à références multiples et l’édition interactive avancée. En construisant avec APIPASS, vous pouvez choisir entre deux variantes de modèle selon vos besoins de production : l’API Wan2.7 Image standard pour une génération quotidienne rapide et flexible (jusqu’à une résolution 2K), et l’API Wan2.7 Image Pro pour les tâches très abouties et sensibles à la qualité nécessitant jusqu’à une résolution 4K. Les deux variantes disposent d’un « thinking mode » avancé afin d’améliorer la compréhension des prompts et le raisonnement pour une qualité d’image supérieure
Décrivez votre vision créative et générez des visuels de haute qualité à partir de zéro. Ce mode prend en charge des formats et des résolutions flexibles jusqu’à 2K dans la variante standard, ainsi qu’une sortie 4K spectaculaire dans la variante Pro
Fournissez jusqu’à 9 images de référence avec votre prompt textuel pour restyliser, modifier ou fusionner harmonieusement des éléments visuels . Vous pouvez appliquer sans effort des transferts de style, échanger des objets entre des images et combiner plusieurs références en une sortie unique et soignée. Ce mode prend également en charge l’édition interactive via une sélection de zones par boîtes et des instructions en langage naturel, permettant aux développeurs de créer des images plus précises.
Créez un ensemble très cohérent d’images associées à l’aide d’un seul prompt textuel. C’est idéal pour générer un personnage de manière cohérente dans différentes scènes, créer diverses prises de vue produit ou structurer des séquences de storyboard, avec jusqu’à 12 images en sortie par requête API unique.
Profitez d’un workflow fluide sur APIPASS, où la création d’images originales et l’édition basée sur des instructions coexistent dans un seul flux API. Il n’est pas nécessaire de séparer votre génération texte-vers-image des affinages ultérieurs, ce qui la rend extrêmement pratique pour les produits qui exigent les deux.
Dépassez les avatars IA répétitifs et génériques. Notre API offre un contrôle granulaire sur la structure osseuse, les détails des yeux, les contours du visage, le maquillage et les coiffures. Cela vous permet de créer des outils de portrait et des applications liées à la beauté où les visages sont intentionnels, réalistes et fortement alignés avec des identités spécifiques.
Assurez une cohérence de marque stricte au lieu de dépendre d’un style IA approximatif. La variante Pro sur APIPASS prend en charge l’extraction de palettes basée sur des références et la définition structurée de couleurs basée sur HEX, vous donnant un contrôle délibéré sur la répartition des couleurs dans vos sorties commerciales et sensibles au design.
Conçue pour les tâches visuelles exigeantes, cette fonctionnalité prend en charge le rendu de textes longs, très lisibles, dans 12 langues différentes. Appuyez-vous sur APIPASS pour générer des graphiques, rapports, infographies et mises en page texte-image complexes, clairs et stables, parfaitement adaptés aux scénarios de conception réels.
Allez bien au-delà des simples modifications de prompt. L’API Wan 2.7 Image vous permet d’entrer jusqu’à 9 images pour l’édition multi-images et la génération composite. Les développeurs peuvent également utiliser une sélection interactive de zones par boîtes pour des modifications ciblées, telles que des ajustements précis de mise en page, des remplacements d’objets et des extractions de premier plan.
Répondez exactement à vos exigences de sortie avec APIPASS : générez des images 2K flexibles avec notre variante standard, ou repoussez les limites avec la génération texte-vers-image 4K dans la variante Pro. De plus, assurez une cohérence stylistique et de sujet sur jusqu’à 12 images dans une seule génération, ce qui est parfait pour la narration visuelle, les livres pour enfants et les visuels de présentation.
Le flux d’intégration suit la même API de jobs asynchrones que celle utilisée par les autres modèles basés sur Kie.
Choisissez wan/wan-2-7-image comme modèle et préparez l’objet input avec le prompt ainsi que tout paramètre optionnel propre à Wan, comme input_urls, aspect_ratio, n, resolution, bbox_list et seed.
Envoyez le payload à l’endpoint ApiPass /api/v1/jobs/createTask. L’adaptateur associe le nom de modèle public au modèle Kie.ai en amont et renvoie un taskId lorsque la requête est acceptée.
Suivez la tâche via l’endpoint de requête ou votre URL de callback. L’adaptateur convertit les états de tâche du fournisseur en états ApiPass tels que queuing, generating, success et fail.
Une fois la tâche réussie, utilisez resultUrls depuis l’objet de résultat de la tâche. Pour les tâches terminées, l’adaptateur tente de téléverser les fichiers en amont vers le CDN configuré et renvoie les URL adossées au CDN lorsqu’elles sont disponibles.
Ces suggestions sont basées sur les contraintes de requête mises en œuvre par l’adaptateur et documentées par le fournisseur.
Si vous souhaitez contrôler la composition de sortie ou préserver le contenu source, fournissez input_urls. Si vous créez de nouvelles images à partir de texte, laissez input_urls vide afin que aspect_ratio et thinking_mode puissent être utilisés normalement.
bbox_list doit utiliser la même longueur de tableau externe que input_urls. L’adaptateur complète ou tronque les longueurs non concordantes, mais fournir des données alignées évite toute ambiguïté quant aux boîtes associées à chaque image.
Activez le mode séquentiel uniquement lorsque vous avez besoin de sorties groupées ou de plus de quatre images. Il modifie la plage valide pour n et désactive certains contrôles optionnels tels que thinking_mode et color_palette.
Utilisez des images d’entrée avec bbox_list pour remplacer des ingrédients, accessoires, étiquettes ou détails de surface tout en préservant l’angle de caméra, l’éclairage et la structure de scène d’origine.
Générez plusieurs options d’images fixes à partir d’un seul prompt en ajustant n, resolution et aspect_ratio pour des landing pages, maquettes publicitaires et campagnes produit.
Activez le mode séquentiel pour produire des variantes groupées, telles que des rotations de personnages, des études de costumes ou des ensembles d’exploration de style, à partir d’un seul prompt.
Le document utilise wan/wan-2-7-image comme nom de modèle public ApiPass, car il s’agit de la valeur actuelle dans SUPPORT_MODEL et de celle attendue par la plateforme.
Les sections readme et API expliquent qu’ApiPass transmet le modèle public à l’identifiant Kie.ai en amont wan/2-7-image, conformément au mapping de l’adaptateur implémenté dans _get_kie_api_model_name.
La section API de création de tâche documente la forme du payload public ApiPass composée de model, ainsi que des options callBackUrl et input. C’est la même forme que l’adaptateur reçoit avant de transmettre la tâche à Kie.ai.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Créer une nouvelle tâche de génération ou de modification d’images Wan 2.7 Image via l’API de tâches unifiée ApiPass
ApiPass conserve une enveloppe de requête publique stable pour tous les modèles d’images asynchrones. Les paramètres propres à Wan sont placés dans l’objet input.
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0
25 },
26 "channel": "auto"
27}modelRequisstringNom de modèle public ApiPass pour Wan 2.7 Image.
"wan/wan-2-7-image"
callBackUrlOptionnelstringURL de callback facultative pour les notifications de fin de tâche.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant au sein d’APIPASS via le paramètre channel; ces fournisseurs exécutent les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’elle est activée, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles selon les métriques de prix et de stabilité en temps réel, afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des besoins de routage personnalisés.
Options disponibles :
auto
L’objet input contient les paramètres Wan 2.7 Image acceptés par ApiPass. L’adaptateur les restructure et les normalise avant de transmettre la requête en amont.
input.promptRequisstringPrompt utilisé pour la génération ou la modification.
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urlsOptionnelarray(URL)Images sources facultatives pour les workflows de modification. L’adaptateur accepte également image_urls, images et image_input, puis les convertit en input_urls.
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratioOptionnelstringFormat d’image de sortie. Ce paramètre n’est transmis que lorsque input_urls est vide.
Options disponibles :
"16:9"
input.enable_sequentialOptionnelbooleanIndique si le mode de sortie groupée est activé. Cela modifie la plage valide pour n.
false
input.nOptionnelnumberNombre de sorties demandées. ApiPass limite cette valeur à 1-4 lorsque enable_sequential est false et à 1-12 lorsqu’il est true.
4
input.resolutionOptionnelstringRésolution de sortie demandée. Les valeurs non prises en charge sont normalisées à 2K.
Options disponibles :
"2K"
input.thinking_modeOptionnelbooleanMode de réflexion facultatif. L’adaptateur ne l’active que lorsque input_urls est vide et que enable_sequential est false.
true
input.color_paletteOptionnelarray(object)Définitions facultatives de thème de couleurs. Ce champ n’est transmis que lorsque enable_sequential est false et que le tableau contient 3-10 entrées.
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_listOptionnelarray(array)Zones de modification facultatives alignées avec input_urls. Chaque image peut inclure jusqu’à 2 zones, chaque zone étant au format [x1, y1, x2, y2].
[[120,80,320,260]]
input.watermarkOptionnelbooleanIndique s’il faut ajouter un filigrane aux images générées.
false
input.seedOptionnelnumberValeur de seed facultative. Les valeurs non valides sont normalisées à 0 par l’adaptateur.
0
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "bbox_list": [
19 []
20 ]
21 }
22 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeCode de statut. 200 indique que la tâche a été créée avec succès.
messageMessage de réponse renvoyé par ApiPass.
data.taskIdIdentifiant de tâche utilisé pour les vérifications de statut ultérieures.
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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seedream
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