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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
image-watermark-remover imageapipass | Starter | 0.4per run | $0.002 | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von apipass/image-watermaker-remove
Entfernen Sie Wasserzeichen, Logos und unerwünschten Text nahtlos und in großem Umfang aus Ihren Bildern – mit unserer leistungsstarken KI-gestützten API.

Die API zur Entfernung von Bildwasserzeichen auf ApiPass ist eine hochmoderne Integration, die unerwünschte Wasserzeichen, Logos, Zeitstempel und Textüberlagerungen in Ihren digitalen Bildern automatisch erkennt und entfernt. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Vision-Modelle und intelligenter Inpainting-Technologie rekonstruiert sie den Hintergrund hinter den entfernten Elementen nahtlos, um die ursprüngliche Textur, Auflösung und visuelle Klarheit zu bewahren. Ob Sie eine einzelne Grafik bereinigen oder große Mengen visueller Assets verarbeiten müssen – diese API bietet Entwicklern eine robuste, hoch skalierbare und einfach zu integrierende Lösung für makellose Fotos in professioneller Qualität, ganz ohne manuelle Bildbearbeitungssoftware.
Jede Anfrage erfordert image, einen nicht leeren URL-String, der auf das zu verarbeitende Bild verweist.
output_format kann angegeben werden, um ein bestimmtes Bildformat anzufordern. Der Adapter akzeptiert nicht leere Strings und normalisiert jpg zu jpeg.
Sie können optional enable_base64_output festlegen, aber ApiPass gibt erfolgreiche Bildergebnisse weiterhin über das standardmäßige resultJson.resultUrls-Objekt zurück.
Erkennt und erfasst Wasserzeichen, komplexe Logos und Text automatisch über unterschiedliche Deckkraftstufen und Hintergründe hinweg, ohne dass manuelle Maskierungen oder Pinselkoordinaten erforderlich sind.
Nutzt fortschrittliche generative Füllalgorithmen, um die entfernten Bereiche natürlich zu rekonstruieren und sicherzustellen, dass das endgültige Bild scharf, natürlich und vollständig frei von Unschärfen oder pixeligen Artefakten bleibt.
Für Performance auf Unternehmensniveau entwickelt, sodass Plattformen riesige Bildmengen gleichzeitig verarbeiten und bereinigen können – mit blitzschnellen Durchlaufzeiten.
Lässt sich dank entwicklerfreundlicher Architektur einfach in Ihre bestehenden Software-Workflows integrieren und unterstützt vollständig die wichtigsten Bildformate, darunter JPG, PNG und WEBP.
Der Integrationsablauf entspricht anderen asynchronen Bildmodellen auf ApiPass, die von ApiPass unterstützt werden.
Wählen Sie apipass/image-watermaker-remove als Modell und bereiten Sie die Eingabe mit image, optionalem output_format und optionalem enable_base64_output vor.
Senden Sie den Payload an den ApiPass-Endpunkt /api/v1/jobs/createTask. Der Adapter schreibt den Modellnamen in apipass/image-watermark-remover um und übermittelt den normalisierten Payload an ApiPass.
Verfolgen Sie die Aufgabenausführung über /api/v1/jobs/recordInfo oder konfigurieren Sie callBackUrl, um asynchrone Benachrichtigungen über den Abschluss zu erhalten.
Nachdem die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde, lesen Sie die URLs der verarbeiteten Bilder aus resultJson.resultUrls im Antwortobjekt der Aufgabe aus.
Diese Empfehlungen folgen den Adapter-Guardrails und dem aktuellen ApiPass-Parametervertrag.
Die Entfernung von Wasserzeichen funktioniert am besten, wenn das Quellbild klar genug ist, damit das Modell umgebende Texturen, Kanten und Lichtverhältnisse ableiten kann.
Verwenden Sie jpeg für allgemeine Fotoausgaben, png, wenn Sie eine verlustfreie nachgelagerte Bearbeitung benötigen, und webp, wenn eine kompakte Bereitstellung wichtiger ist.
Setzen Sie enable_sync_mode auf false. ApiPass nutzt ein asynchrones Webhook-System und verwaltet Task-IDs intern, um Statusabfragen und Ergebnis-Callbacks zu handhaben.
Bereinigen Sie exportierte Vorschauen, Entwürfe oder interne kreative Assets, wenn Sie die Originalmedien besitzen oder die Erlaubnis haben, sie zu verändern.
Verarbeiten Sie Bilder unter einer gültigen Lizenz, bei der die Entfernung von Wasserzeichen oder die Bereinigung für die Produktion durch die Lizenzbedingungen erlaubt ist.
Entfernen Sie mühelos plattformspezifische Wasserzeichen und visuelle Störelemente aus digitalen Assets, damit sie nahtlos über verschiedene Marketingkanäle hinweg wiederverwendet werden können.
Das Dokument verwendet apipass/image-watermaker-remove, da dies der aktuelle SUPPORT_MODEL-Wert ist, der von der Codebasis und dem Beispielskript verwendet wird.
Die Readme- und API-Abschnitte erklären, dass ApiPass apipass/image-watermaker-remove an den apipass/image-watermark-remover-Endpunkt von APIPASS weiterleitet, passend zu get_provider_model_name.
Das JSON dokumentiert dieselbe Validierung, die im Adapter für image, output_format, enable_base64_output und enable_sync_mode implementiert ist.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellen Sie eine neue Image Watermark Remover-Aufgabe über die einheitliche ApiPass-Jobs-API
ApiPass hält den öffentlichen Anfrageumschlag stabil. Parameter zur Wasserzeichenentfernung werden im input-Objekt übergeben und vom WaveSpeed-Adapter normalisiert.
1{
2 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "image": "https://example.com/watermarked.jpeg",
6 "output_format": "jpeg",
7 "enable_base64_output": false,
8 "enable_sync_mode": false
9 },
10 "channel": "auto"
11}modelErforderlichstringDer öffentliche ApiPass-Modellname für Image Watermark Remover. Der öffentliche Name folgt bewusst der bestehenden Schreibweise des unterstützten Modells apipass/image-watermaker-remove.
"apipass/image-watermaker-remove"
callBackUrlOptionalstringOptionale Benutzer-Callback-URL für Benachrichtigungen über den Abschluss von ApiPass-Aufgaben.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die tatsächlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeit-Preis- und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine benutzerdefinierten Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die vom WaveSpeed-Adapter akzeptierten Parameter zur Wasserzeichenentfernung.
input.imageErforderlichstring | array<string>Zu verarbeitende Bild-URL. Direkte API-Anfragen können einen String senden; der Playground-Uploader sendet ein Array mit einem einzelnen Element, und der Adapter verwendet die erste nicht leere URL.
"https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg"
input.output_formatOptionalstringOptionales Ausgabeformat. Der Adapter erfordert einen nicht leeren String, wenn dieses Feld vorhanden ist, und normalisiert jpg zu jpeg.
Verfügbare Optionen:
"jpeg"
input.enable_base64_outputOptionalbooleanGibt an, ob eine base64-Ausgabe von WaveSpeed angefordert werden soll. Standardmäßig false. ApiPass konvertiert erfolgreiche Ausgaben in resultJson.resultUrls.
false
input.enable_sync_modeOptionalbooleanWird aus Gründen der Anbieterkompatibilität akzeptiert, aber der WaveSpeed-Adapter setzt diesen Wert auf false, da ApiPass Aufgaben im Webhook-Modus übermittelt.
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "image": "https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg",
9 "output_format": "jpeg",
10 "enable_base64_output": false,
11 "enable_sync_mode": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_image_watermaker_remove_1767168190655"
6 }
7}codeStatuscode. 200 gibt an, dass die ApiPass-Aufgabe erfolgreich erstellt wurde.
messageVon ApiPass zurückgegebene Antwortnachricht.
data.taskIdAufgabenkennung für spätere Statusabfragen. Intern speichert der Adapter die WaveSpeed-Anfrage-ID als Aufgaben-ID des Anbieters.

flux
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Generate photorealistic images with robust text
Ab
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Luma
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seedream
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