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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-2-1k-low-start imageOpenAIimages: empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 1per run | $0.005 | OpenAI$0.015per run | bei 10,000 Bildern/TagOpenAI kostet $104.550/Tag mehrApiPass ist 69.70% günstiger |
gpt-image-2-1k-low-edit-start imageOpenAIimages: not empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 2per run | $0.009 | OpenAI$0.015per run | bei 10,000 Bildern/TagOpenAI kostet $59.090/Tag mehrApiPass ist 39.39% günstiger |
Wettbewerberpreise kosten $145.450/Tag mehr
ApiPass ist 24.24% günstiger, geschätzt bei Basierend auf 10,000 Bildern/Tag
gpt-image-2-1k-medium-edit
images: not empty, quality: medium, resolution: 1k
ApiPass-Preis
$0.045
10 Credits pro Lauf
Wettbewerberpreise
Vollständige Anleitung zur Verwendung von Gpt Image 2
Erzeugen Sie bewusst gestaltete Visuals mit weniger Prompting – mit dem neuesten OpenAI GPT Image 2 Modell.
Die GPT Image 2 API auf APIPASS bietet Entwicklern nahtlosen Zugriff auf das fortschrittlichste Bildgenerierungsmodell von OpenAI. Sie liefert einen deutlichen Sprung bei der Genauigkeit der Befolgung von Anweisungen, präziser Objektplatzierung und dichter Textdarstellung über jedes Seitenverhältnis hinweg. Mit einem verfeinerten Gespür für Komposition und visuelle Ästhetik wirken die Ergebnisse bewusst gestaltet statt KI-generiert. Mehrsprachige Genauigkeit und erweitertes Weltwissen ermöglichen intelligentere Bilder mit minimalem Prompting. Über APIPASS integrieren Sie diese leistungsstarke Funktion sofort in Ihre Produkte – ohne komplexe Einrichtung.
Jede Anfrage erfordert input.prompt. Der Adapter validiert den Prompt, bevor etwas an GPT Image 2 gesendet wird.
GPT Image 2 unterstützt 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 und 21:9 über input.aspect_ratio für GPT Image 2. Legacy-size-Werte 1024*1024, 1024*1536 und 1536*1024 werden weiterhin 1:1, 2:3 und 3:2 zugeordnet.
Sowohl Text-zu-Bild- als auch Bearbeitungsanfragen unterstützen die Qualitätswerte low, medium und high sowie die Auflösungswerte 1k und 2k. Der Adapter verwendet standardmäßig medium quality und 1k resolution, wenn diese Felder ausgelassen werden.
Der Adapter übermittelt GPT Image 2 Jobs mit einer System-Webhook-URL und erzwingt enable_sync_mode auf false, sodass createTask schnell zurückkehrt, während der Abschluss asynchron zugestellt wird. Nach Abschluss versucht ApiPass, Provider-Bild-URLs zu CF hochzuladen, bevor resultUrls zurückgegeben wird.
Wenn input.images eine oder mehrere Quellbild-URLs enthält, leitet APIPASS die Anfrage an den GPT Image 2 /edit Endpoint statt an /text-to-image weiter.
Standardmäßig ist enable_base64_output false und APIPASS gibt Ausgabe-URLs zurück. Wenn die Base64-Ausgabe aktiviert ist, dekodiert ApiPass die generierten Bildbytes und lädt sie hoch, bevor resultUrls zurückgegeben wird.
Befolgen Sie fein abgestufte Anweisungen, bewahren Sie subtile Details und rendern Sie kleinen Text, UI-Icons und dichte Kompositionen originalgetreu – für nutzbare, bewusst gestaltete Bilder mit bis zu 2K Auflösung statt vager Annäherungen.
Generieren Sie visuell kohärente Bilder mit nichtlateinischen Schriftsystemen – Japanisch, Koreanisch, Chinesisch, Hindi und Bengali – bei denen Text korrekt dargestellt wird und Sprache natürlich fließt. So entstehen Poster, Erklärgrafiken, Diagramme und Comics, die weltweit wirklich funktionieren.
Reproduzieren Sie prägende Merkmale von Fotos, einschließlich kleinster Makel, die Realismus verleihen, sowie cineastische Standbilder, Pixel Art und Manga – mit konsistenter Textur, Beleuchtung, Komposition und Detailtreue, die angeforderte Stile zuverlässig trifft.
Verstehen Sie Handlungsabschnitte und Bildausschnitte präzise und bewahren Sie Textstabilität sowie Charakterkonsistenz, um hochwertige Comics oder Storyboards mit einem Klick zu generieren – ohne Charaktervermischung, Textfehler oder Unlogik, alles auf einmal mit gpt image 2 erstellt, ohne Bearbeitung oder mehrere Schritte.
Generieren und regenerieren Sie Visuals über das gesamte Leinwandspektrum hinweg – von Panorama-Bannern bis zu hohen Mobile-Grafiken – und bewahren Sie dabei Komposition, Motivfokus und typografische Lesbarkeit. Wählen Sie aus 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 und 21:9. Perfekt für Social Creator, Werbetreibende, Produktdesigner, Filmemacher und Präsentationsteams, die bei Bedarf plattformfertige Assets benötigen.
Nutzen Sie aktuelles Weltwissen bis Dezember 2025, um relevante, kontextbewusste Ausgaben zu liefern. Ideal für Erklärgrafiken, Karten, Bildungsgrafiken und visuelle Zusammenfassungen. Bearbeiten Sie Workflows durchgängig – Informationen synthetisieren, überzeugende Texte schreiben und klare, gut organisierte Layouts mit geschmackvollem Weißraum, Klarheit sowie hervorragender Lesbarkeit und Führung rendern.
Die Integration folgt dem standardmäßigen asynchronen APIPASS Jobs-Flow, während der Abschluss der GPT Image 2 API über den APIPASS System-Webhook abgewickelt wird.
Wählen Sie openai/gpt-image-2 als Modell und bereiten Sie input mit prompt, aspect_ratio, quality, resolution, optional enable_base64_output und optional images für den Bearbeitungsmodus vor.
Senden Sie den Payload an /api/v1/jobs/createTask. Der Adapter übermittelt an GPT Image 2 mit der APIPASS System-Webhook-URL und wechselt automatisch zu /edit, wenn images bereitgestellt werden.
GPT Image 2 sendet den Abschluss an APIPASS, wenn die Provider-Aufgabe abgeschlossen ist. Sie können außerdem /api/v1/jobs/recordInfo per taskId abfragen, um den neuesten gespeicherten Status zu lesen.
Nachdem die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde, lesen Sie resultUrls aus resultJson. Diese URLs werden von APIPASS unabhängig vom ursprünglichen GPT Image 2 Ausgabeformat normalisiert.
Diese Empfehlungen entsprechen den Guardrails des APIPASS Adapters und der Request-Struktur von APIPASS GPT Image 2.
Nehmen Sie Motiv, Umgebung, visuellen Stil, Bildausschnitt, Beleuchtung und erforderliche Texte oder UI-Elemente in den Prompt auf. Das ist besonders nützlich für Screenshots, Launch-Bilder und Marketing-Visuals.
Das Ziel-Framing ändert sich im erweiterten Verhältnis-Set deutlich. Verwenden Sie 16:9 oder 21:9 für breite Screenshots und Hero-Bilder, 9:16 für vertikale Social-Inhalte, 4:5 oder 5:4 für feedfreundliche Layouts und 1:1 für quadratische Assets.
Der APIPASS Adapter läuft im Webhook-Modus und erzwingt enable_sync_mode auf false. Behandeln Sie createTask als asynchrone Übermittlung und lesen Sie finale Ausgaben über Callbacks oder recordInfo.
Erstellen Sie Kampagnenerklärungen und Social Visuals auf Basis aktueller Fakten. Das Modell entwirft Texte, wählt wichtige Kennzahlen aus und rendert saubere, markenkonforme Layouts mit hoher Lesbarkeit – perfekt für Pitches, Landingpages und Markt-/Wettbewerbszusammenfassungen ohne veraltete Referenzen.
Generieren Sie Concept Art, die aktuelle Architektur, Mode, Geräte und kulturelle Bezugspunkte widerspiegelt. Verwandeln Sie ein Briefing in Moodboards, Captions und finale Poster mit ausgewogenem Weißraum und Typografie, vermeiden Sie Anachronismen und bleiben Sie visuell frisch.
Wandeln Sie geprüfte Quellen in präzise, aktuelle Wissensgraphen, Karten und visuelle Zusammenfassungen um. Erhalten Sie klare, strukturierte Diagramme und folienfertige Grafiken, die Korrektheit, Fluss und Lesbarkeit für Vorlesungen und Kursmaterialien betonen.
Tauschen Sie Farbvarianten, Muster, Materialien und Mikrodetails über Designs hinweg aus und bleiben Sie dabei an Standards von 2025 und Wettbewerbsbenchmarks ausgerichtet. Generieren Sie automatisch annotierte Comps, Spezifikationsblätter und Szenario-Visuals für schnelle A/B-Tests und Stakeholder-Reviews.
Das Dokument verwendet openai/gpt-image-2, weil der ApiPass Adapter sowohl diesen öffentlichen Alias als auch den kürzeren Alias gpt-image-2 unterstützt.
Das dokumentierte Verhalten für prompt, aspect_ratio, quality, resolution, images, enable_base64_output und legacy size entspricht der check_params- und _build_payload-Logik des ApiPass Adapters.
Die API-Abschnitte beschreiben den webhook-first Lifecycle: ApiPass erstellt eine Aufgabe, gibt die Provider-Request-ID in der ersten Antwort zurück und aktualisiert resultJson nach Empfang des finalen Callbacks des Providers.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Verwenden Sie das SDK, um Tasks zu erstellen, die zurückgegebene taskId zu speichern und Ergebnisse für Gpt Image 2 abzurufen.
Installieren Sie @apipass-dev/apipass-sdk, bevor Sie diese SDK-Beispiele ausführen.
1npm install @apipass-dev/apipass-sdk
2# or
3pnpm add @apipass-dev/apipass-sdk
4# or
5yarn add @apipass-dev/apipass-sdkSpeichern Sie Ihren API-Schlüssel in serverseitigen Umgebungsvariablen. Das SDK sendet ihn automatisch als Bearer Token und fügt JSON-Header hinzu.
client.jobs.createTaskErstellen Sie eine neue GPT Image 2-text-to-image- oder Bearbeitungsaufgabe über die einheitliche Jobs-API von ApiPass
Mit diesem Beispiel können Sie schnell mit dem ausgewählten SDK starten.
1import { Apipass, Models } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const task = await client.jobs.createTask({
8 "model": Models.GptImage2,
9 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
10 "input": {
11 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
12 "quality": "medium",
13 "resolution": "1k",
14 "enable_base64_output": false
15 }
16});
17
18console.log(task.data.taskId);ApiPass hält die öffentliche Anfragehülle stabil. GPT Image 2-spezifische Parameter werden innerhalb des input-Objekts übergeben und vom APIPASS-Adapter normalisiert.
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}modelErforderlichstringDer öffentliche ApiPass-Modellname für die GPT Image 2-Bildgenerierung.
"openai/gpt-image-2"
callBackUrlOptionalstringOptionale Benutzer-Callback-URL für Benachrichtigungen zum Abschluss von ApiPass-Aufgaben.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter verarbeiten die tatsächlichen Bild- und Videogenerierungsaufgaben. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die GPT Image 2-Parameter, die vom APIPASS-Adapter akzeptiert werden.
input.promptErforderlichstringPrompt, der das Bild beschreibt, das Sie generieren möchten.
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratioOptionalstringAngefordertes Bildseitenverhältnis. Wenn es weggelassen oder auf auto gesetzt wird, sendet der Adapter aspect_ratio nicht upstream.
Verfügbare Optionen:
"3:2"
input.qualityOptionalstringGenerierungsqualität für text-to-image- und Bearbeitungsanfragen. Unterstützte Werte sind low, medium und high. Standardmäßig wird medium verwendet, wenn der Wert weggelassen wird.
Verfügbare Optionen:
"medium"
input.resolutionOptionalstringAusgabeauflösung für text-to-image- und Bearbeitungsanfragen. Unterstützte Werte sind 1k, 2k und 4k. Standardmäßig wird 1k verwendet, wenn der Wert weggelassen wird.
Verfügbare Optionen:
"1k"
input.enable_base64_outputOptionalbooleanOb base64-Ausgabe von APIPASS angefordert werden soll. Standardmäßig false. ApiPass normalisiert entweder base64-Ausgabe oder URL-Ausgabe in resultUrls.
false
input.imagesOptionalarray<string>Optionale Quellbild-URLs für den GPT Image 2-Bearbeitungsmodus. Wenn dieses Array eine oder mehrere URLs enthält, leitet der Adapter die Anfrage an den /edit-Endpunkt von APIPASS weiter.
["https://example.com/source.png"]
input.sizeOptionalstringLegacy-Kompatibilitätsfeld. 10241024 wird 1:1 zugeordnet, 10241536 wird 2:3 zugeordnet und 1536*1024 wird 3:2 zugeordnet. Verwenden Sie für neue Integrationen bevorzugt input.aspect_ratio.
Verfügbare Optionen:
"1536*1024"
input.enable_sync_modeOptionalbooleanWird aus Gründen der Anbieterkompatibilität akzeptiert, aber der APIPASS-Adapter erzwingt diesen Wert auf false, da ApiPass GPT Image 2-Aufgaben im Webhook-Modus sendet.
false
1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}codeStatuscode. 200 gibt an, dass die ApiPass-Aufgabe erfolgreich erstellt wurde.
messageVon ApiPass zurückgegebene Antwortnachricht.
data.taskIdAufgabenkennung für spätere Statusabfragen. Intern speichert der Adapter außerdem die APIPASS-Anfrage-ID, die mit dem Status pending zurückgegeben wurde.
Wenn callBackUrl angegeben ist, sendet ApiPass den Benutzer-Callback, nachdem der APIPASS-Webhook die Aufgabe aktualisiert hat.
1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "success",
5 "resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://example.com/generated-gpt-image-2.png\"]}",
6 "failCode": "",
7 "failMsg": ""
8}1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "fail",
5 "resultJson": "",
6 "failCode": "GENERATION_FAILED",
7 "failMsg": "APIPASS generation failed"
8}client.jobs.recordInfoFragen Sie den Status und die Ergebnisse einer GPT Image 2-Aufgabe per Aufgaben-ID über ApiPass ab
Mit diesem Beispiel können Sie schnell mit dem ausgewählten SDK starten.
1import { Apipass } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const result = await client.jobs.recordInfo("task_gpt_image_2_1765968190655");
8
9console.log(result.data.state);
10console.log(result.data.resultJson);1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
6 "model": "openai/gpt-image-2",
7 "state": "success",
8 "param": "{\"model\": \"openai/gpt-image-2\", \"input\": {\"prompt\": \"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2.\", \"aspect_ratio\": \"16:9\", \"quality\": \"medium\", \"resolution\": \"1k\", \"enable_base64_output\": false}}",
9 "resultJson": {
10 "resultUrls": [
11 "https://cdn.apipass.dev/apipass/results/task_gpt_image_2_1765968190655_0.png"
12 ]
13 },
14 "failCode": null,
15 "failMsg": null,
16 "costTime": 0,
17 "completeTime": 1765968259000,
18 "createTime": 1765968190000,
19 "modelRequested": "openai/gpt-image-2",
20 "modelUsed": "openai/gpt-image-2",
21 "fallbackTriggered": false
22 }
23}data.taskIdDie vom create-Endpunkt zurückgegebene Aufgaben-ID.
data.stateAufgabenstatus der Plattform. Der Adapter ordnet den APIPASS-Status waiting, queuing, generating, success oder fail zu.
data.resultJson.resultUrlsGenerierte Bild-URLs, nachdem ApiPass das APIPASS-Ergebnis geparst hat. ApiPass bevorzugt CF-gehostete URLs, wenn der Upload erfolgreich ist, und fällt auf die ursprünglichen Anbieter-URLs zurück, wenn der Upload fehlschlägt.
data.failCodeFehlercode, wenn die Aufgabe nicht erfolgreich abgeschlossen wird.
data.failMsgFehlermeldung, wenn die Aufgabe nicht erfolgreich abgeschlossen wird.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellen Sie eine neue GPT Image 2-text-to-image- oder Bearbeitungsaufgabe über die einheitliche Jobs-API von ApiPass
ApiPass hält die öffentliche Anfragehülle stabil. GPT Image 2-spezifische Parameter werden innerhalb des input-Objekts übergeben und vom APIPASS-Adapter normalisiert.
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}modelErforderlichstringDer öffentliche ApiPass-Modellname für die GPT Image 2-Bildgenerierung.
"openai/gpt-image-2"
callBackUrlOptionalstringOptionale Benutzer-Callback-URL für Benachrichtigungen zum Abschluss von ApiPass-Aufgaben.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter verarbeiten die tatsächlichen Bild- und Videogenerierungsaufgaben. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die GPT Image 2-Parameter, die vom APIPASS-Adapter akzeptiert werden.
input.promptErforderlichstringPrompt, der das Bild beschreibt, das Sie generieren möchten.
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratioOptionalstringAngefordertes Bildseitenverhältnis. Wenn es weggelassen oder auf auto gesetzt wird, sendet der Adapter aspect_ratio nicht upstream.
Verfügbare Optionen:
"3:2"
input.qualityOptionalstringGenerierungsqualität für text-to-image- und Bearbeitungsanfragen. Unterstützte Werte sind low, medium und high. Standardmäßig wird medium verwendet, wenn der Wert weggelassen wird.
Verfügbare Optionen:
"medium"
input.resolutionOptionalstringAusgabeauflösung für text-to-image- und Bearbeitungsanfragen. Unterstützte Werte sind 1k, 2k und 4k. Standardmäßig wird 1k verwendet, wenn der Wert weggelassen wird.
Verfügbare Optionen:
"1k"
input.enable_base64_outputOptionalbooleanOb base64-Ausgabe von APIPASS angefordert werden soll. Standardmäßig false. ApiPass normalisiert entweder base64-Ausgabe oder URL-Ausgabe in resultUrls.
false
input.imagesOptionalarray<string>Optionale Quellbild-URLs für den GPT Image 2-Bearbeitungsmodus. Wenn dieses Array eine oder mehrere URLs enthält, leitet der Adapter die Anfrage an den /edit-Endpunkt von APIPASS weiter.
["https://example.com/source.png"]
input.sizeOptionalstringLegacy-Kompatibilitätsfeld. 10241024 wird 1:1 zugeordnet, 10241536 wird 2:3 zugeordnet und 1536*1024 wird 3:2 zugeordnet. Verwenden Sie für neue Integrationen bevorzugt input.aspect_ratio.
Verfügbare Optionen:
"1536*1024"
input.enable_sync_modeOptionalbooleanWird aus Gründen der Anbieterkompatibilität akzeptiert, aber der APIPASS-Adapter erzwingt diesen Wert auf false, da ApiPass GPT Image 2-Aufgaben im Webhook-Modus sendet.
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "openai/gpt-image-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
9 "quality": "medium",
10 "resolution": "1k",
11 "enable_base64_output": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}codeStatuscode. 200 gibt an, dass die ApiPass-Aufgabe erfolgreich erstellt wurde.
messageVon ApiPass zurückgegebene Antwortnachricht.
data.taskIdAufgabenkennung für spätere Statusabfragen. Intern speichert der Adapter außerdem die APIPASS-Anfrage-ID, die mit dem Status pending zurückgegeben wurde.
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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