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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
1K Image imageGoogleresolution: 1K | Starter | 3per run | $0.014 | Google$0.070per run | bei 10,000 Bildern/TagGoogle kostet $563.640/Tag mehrApiPass ist 80.52% günstiger |
2K Image imageGoogleresolution: 2K | Starter | 5per run | $0.023 | Google$0.105per run | bei 10,000 Bildern/TagGoogle kostet $822.730/Tag mehrApiPass ist 78.36% günstiger |
4K Image imageGoogleresolution: 4K | Starter | 7per run | $0.032 | Google$0.140per run | bei 10,000 Bildern/TagGoogle kostet $1081.820/Tag mehrApiPass ist 77.27% günstiger |
Wettbewerberpreise kosten $563.640/Tag mehr
ApiPass ist 80.52% günstiger, geschätzt bei Basierend auf 10,000 Bildern/Tag
1K Image
resolution: 1K
ApiPass-Preis
$0.014
3 Credits pro Lauf
Wettbewerberpreise
Vollständige Anleitung zur Verwendung von Google Nano Banana 2
Integrieren Sie die Nano Banana 2 API auf ApiPass. Entwickeln Sie mit Googles Gemini 3.1 Flash Image-Technologie für schnelle Bilderzeugung und -bearbeitung, produktionsreife 4K-Ausgabe, präzise Textdarstellung, starke Charakterkonsistenz und skalierbare Entwickler-Workflows.
Nano Banana 2 ist Googles Gemini 3.1 Flash Image-Modell für hochwertige Bilderzeugung und -bearbeitung. Es wurde für Entwickler entwickelt, die Erstellung in Flash-Geschwindigkeit mit visueller Qualität auf Pro-Niveau, starkem Prompt-Verständnis, verbessertem Reasoning, präzisem Text in Bildern und konsistenten Motiven über kreative Workflows hinweg benötigen. Über ApiPass unterstützt Nano Banana 2 Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung mit Referenzbildern, Multi-Image-Fusion mit bis zu 14 Eingabebildern, 1K-, 2K- und 4K-Ausgabe, mehrere Seitenverhältnisse sowie Ausgabeformate als jpg oder png.
ApiPass bietet Nano Banana 2 Text-zu-Bild-Zugriff, unterstützt durch Gemini 3.1 Flash Image. Senden Sie einen Prompt in natürlicher Sprache und erzeugen Sie hochwertige Visuals mit hoher Generierungsgeschwindigkeit, starkem Prompt-Verständnis und produktionsreifen Details für skalierbare kreative Workflows.
Nutzen Sie den Nano Banana 2 Image-to-Image-Workflow, um Referenzbilder mithilfe von Text-Prompts zu transformieren oder zu verfeinern. Er unterstützt präzise Bearbeitung, Stilübertragung, Motivtransformation, Hintergrundänderungen und visuelle Verfeinerung bei gleichzeitiger Wahrung der Motivkonsistenz und einer stimmigen Komposition.
Nano Banana 2 akzeptiert über image_input bis zu 14 Referenzbilder und ermöglicht so Multi-Image-Komposition und -Fusion. Entwickler können Charaktere, Produkte, Kleidung, Umgebungen oder Stilreferenzen zu einer kohärenten Ausgabe kombinieren und dabei die Beziehung zwischen den Eingaben im Prompt steuern.
Nano Banana 2 unterstützt produktionsreife 4K-Ausgabe und flexible Seitenverhältnisse, darunter 4:1, 1:4 und 8:1. Dadurch eignet es sich für Banner, Anzeigen, filmische Layouts, Social-Media-Assets, Produktvisualisierungen und andere Formate, die präzises Framing erfordern.
Nano Banana 2 kombiniert die Geschwindigkeit von Gemini 3.1 Flash Image mit hoher visueller Qualität. Entwickler können reichhaltige Beleuchtung, scharfe Texturen und ausgearbeitete Bilder erstellen, ohne automatisierte Pipelines oder kreative Produktion mit hohem Volumen zu verlangsamen.
Auf Basis von Gemini 3.1 Flash Image verbessert Nano Banana 2 Reasoning, räumliches Verständnis und Weltwissen. Dies hilft der API, komplexen Prompts zu folgen, reale Kontexte zu verstehen und Visuals zu erzeugen, die der Nutzerabsicht besser entsprechen.
Nano Banana 2 verbessert lesbaren Text in generierten Bildern. Es eignet sich besonders für Marketing-Visuals, Poster, Verpackungskonzepte, Präsentationsgrafiken, UI-Mockups und andere Assets, bei denen Textklarheit wichtig ist.
Nano Banana 2 bewahrt eine starke Motivkonsistenz über Charaktere, Objekte und visuelle Sequenzen hinweg. Dies hilft Entwicklern, Storyboards, Avatar-Flows, Produktvariationen und Multi-Image-Bearbeitungen zu erstellen, ohne Identität oder Designkohärenz zu verlieren.
Nano Banana 2 folgt komplexen Prompts präziser und gibt Entwicklern mehr Kontrolle über Komposition, Stil, Beleuchtung, Motivplatzierung und feine Details. Dies verbessert die Vorhersagbarkeit und reduziert Versuch-und-Irrtum in der kreativen Produktion.
Erstellen Sie unmögliche Selfies, indem Sie neue Elemente hinzufügen, Szenen ändern oder den visuellen Stil transformieren, während die Identität konsistent bleibt. Nutzen Sie Nano Banana 2, um unterhaltsame, teilbare Porträterlebnisse für Consumer-, Social- und Entertainment-Apps bereitzustellen.
Kombinieren Sie mehrere Fotos mit image_input zu einem kohärenten Bild. Führen Sie Charaktere, Kleidung, Produkte, Hintergründe und Stilreferenzen zusammen und bewahren Sie dabei die visuelle Balance für Kreativtools, Social Content und kommerzielle Workflows.
Verwandeln Sie echte Fotos in Visuals im Figurinenstil, stilisierte Avatare, Sammelfiguren oder Charakter-Assets, während die Identität des Motivs erhalten bleibt. Dies ist nützlich für Avatar-Builder, Gaming-Assets, Marken-Merchandise und kreative Apps.
Lassen Sie Nutzer verschiedene Looks erkunden, indem sie Frisur, Mode, Farbpalette, Umgebung oder visuellen Stil ausgehend von einem einzigen Referenzbild ändern. Nano Banana 2 unterstützt schnelles Experimentieren für Makeover-, Mode- und Personalisierungsprodukte.
Vergleichen Sie Nano Banana 2 mit verwandten Nano Banana-Modellen, um die beste Option für Ihren Generierungs- und Bearbeitungs-Workflow auszuwählen.
Nano Banana 2 erweitert das ursprüngliche Nano Banana um höhere visuelle Wiedergabetreue, schnellere Generierung, stärkeres Reasoning und Unterstützung für 4K-Ausgabe, angetrieben von Gemini 3.1 Flash Image. Nano Banana konzentriert sich auf leichtgewichtige Bilderstellung, während Nano Banana 2 schärfere Details und produktionsreife Qualität für moderne Entwickler-Workflows liefert.
Nano Banana 2 konzentriert sich auf Generierung in Flash-Geschwindigkeit mit hoher visueller Qualität und eignet sich damit für schnelle Workflows und skalierbare Produktion. Nano Banana Pro ist auf maximale Wiedergabetreue und erweiterte Kontrolle ausgelegt, wenn Projekte höhere Präzision oder tieferes Reasoning erfordern. ApiPass ermöglicht Entwicklern die Auswahl nach Anforderungen an Geschwindigkeit, Qualität und Kosten.
Der Credit-Verbrauch basiert auf der Ausgabeauflösung. 1K kostet 10 Credits, 2K kostet 15 Credits und 4K kostet 22 Credits. Höhere Auflösungen liefern mehr Details und benötigen in der Regel länger für die Generierung.
Verwenden Sie den Standardkanalwert auto, damit ApiPass Aufgaben basierend auf Preisgestaltung und Stabilität über verfügbare Anbieter routet. Entwickler können außerdem starter, regular oder official wählen, wenn eine bestimmte Anbieterstufe erforderlich ist.
Neue Nutzer können kostenlose Credits verwenden, um Nano Banana 2 vor der Produktionsintegration zu testen. Probieren Sie Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, Multi-Image-Fusion, verschiedene Auflösungen und Seitenverhältnisse im ApiPass Playground aus.
Create Task gibt eine taskId zurück, nachdem die Anfrage akzeptiert wurde. Der endgültige Erfolg oder Fehlschlag wird über Callback-Benachrichtigungen oder den Query Task-Endpunkt bestätigt, und generierte Bild-URLs sind bei erfolgreichem Task in resultJson.resultUrls verfügbar.
Starten Sie im ApiPass Playground, um Nano Banana 2 mit kostenlosen Credits zu testen. Erkunden Sie promptbasierte Bilderzeugung, Bildbearbeitung, Referenzbild-Workflows, Ausgabeformate, Auflösungen und Seitenverhältnisse, bevor Sie Integrationscode schreiben.
Erstellen Sie einen ApiPass API-Schlüssel und lesen Sie die Nano Banana 2 API-Dokumentation. Verwenden Sie das Modell google/nano-banana-2, senden Sie Anfragen an /api/v1/jobs/createTask und behalten Sie prompt, image_input, aspect_ratio, resolution und output_format innerhalb des input-Objekts.
Senden Sie eine POST-Anfrage an https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask mit Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Die Antwort gibt data.taskId zurück, die Sie für Polling, Callback-Zuordnung, Debugging und Ergebnisabruf speichern sollten.
Geben Sie callBackUrl an, um eine POST-Benachrichtigung zu erhalten, wenn der Task success oder fail erreicht, oder pollen Sie /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=TASK_ID. Wenn state success ist, parsen Sie resultJson und lesen Sie resultUrls aus, um auf die generierten Bild-URLs zuzugreifen.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Verwenden Sie das SDK, um Tasks zu erstellen, die zurückgegebene taskId zu speichern und Ergebnisse für Google Nano Banana 2 abzurufen.
Installieren Sie @apipass-dev/apipass-sdk, bevor Sie diese SDK-Beispiele ausführen.
1npm install @apipass-dev/apipass-sdk
2# or
3pnpm add @apipass-dev/apipass-sdk
4# or
5yarn add @apipass-dev/apipass-sdkSpeichern Sie Ihren API-Schlüssel in serverseitigen Umgebungsvariablen. Das SDK sendet ihn automatisch als Bearer Token und fügt JSON-Header hinzu.
client.jobs.createTaskÜbermitteln Sie eine neue Nano Banana 2-Aufgabe zur Bildgenerierung oder -bearbeitung
Mit diesem Beispiel können Sie schnell mit dem ausgewählten SDK starten.
1import { Apipass, Models } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const task = await client.jobs.createTask({
8 "model": Models.NanoBanana2,
9 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
10 "input": {
11 "prompt": "A serene alpine lake reflecting snow-capped mountains at golden hour, photorealistic",
12 "aspect_ratio": "16:9",
13 "resolution": "1K",
14 "google_search": false,
15 "image_search": false,
16 "output_format": "jpg"
17 }
18});
19
20console.log(task.data.taskId);Die API akzeptiert eine JSON-Nutzlast mit folgender Struktur:
1{
2 "model": "string",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 // Input parameters
7 }
8}modelErforderlichstringDer für die Generierung zu verwendende Modellname
"google/nano-banana-2"
callBackUrlOptionalstringCallback-URL für Benachrichtigungen bei Task-Abschluss. Wenn sie weggelassen wird, wird kein Callback gesendet.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die eigentlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Tasks automatisch auf verfügbare Anbieter, basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die folgenden Parameter:
input.promptErforderlichstringEine Textbeschreibung des Bildes, das Sie generieren möchten
Beschreiben Sie Motiv, Stil, Beleuchtung und Komposition, um optimale Ergebnisse zu erzielen
"A serene alpine lake reflecting snow-capped mountains at golden hour, photorealistic"
input.image_inputOptionalarray(URL)Eingabebilder, die transformiert oder als Referenz verwendet werden sollen. Unterstützt bis zu 14 Bilder.
Akzeptierte Typen: image/jpeg, image/png; maximale Größe: 30MB pro Bild; maximale Anzahl Dateien: 14
["https://example.com/reference.jpg"]
input.aspect_ratioOptionalstringSeitenverhältnis des generierten Bildes. Standardmäßig match_input_image, wenn image_input angegeben ist, andernfalls 1:1.
Verfügbare Optionen:
"16:9"
input.resolutionOptionalstringAuflösung des generierten Bildes. Höhere Auflösungen liefern mehr Details, benötigen jedoch mehr Zeit für die Generierung. Standard: 1K.
Verfügbare Optionen:
"1K"
input.output_formatOptionalstringFormat des Ausgabebildes. Standard: jpg.
Verfügbare Optionen:
"jpg"
1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatuscode, 200 bei Erfolg, andere Werte bei Fehlern
messageAntwortnachricht, Fehlerbeschreibung bei Fehlschlag
data.taskIdTask-ID zum Abfragen des Task-Status und der Ergebnisse
Wenn callBackUrl angegeben ist, sendet ApiPass das Task-Ergebnis nach Abschluss per POST an Ihren Endpoint.
1{
2 "code": 200,
3 "data": {
4 "completeTime": 1755599644000,
5 "costTime": 12,
6 "createTime": 1755599632000,
7 "model": "google/nano-banana-2",
8 "param": "{\"model\":\"google/nano-banana-2\",\"input\":{\"prompt\":\"A serene alpine lake\",\"aspect_ratio\":\"16:9\",\"resolution\":\"1K\"}}",
9 "resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://cdn.apipass.dev/results/nano-banana-2-output.jpg\"]}",
10 "state": "success",
11 "taskId": "task_12345678",
12 "failCode": null,
13 "failMsg": null
14 },
15 "msg": "Task completed successfully."
16}1{
2 "code": 501,
3 "data": {
4 "completeTime": 1755599644000,
5 "costTime": 0,
6 "createTime": 1755599632000,
7 "failCode": "500",
8 "failMsg": "Internal server error",
9 "model": "google/nano-banana-2",
10 "param": "{\"model\":\"google/nano-banana-2\",\"input\":{\"prompt\":\"A serene alpine lake\",\"aspect_ratio\":\"16:9\",\"resolution\":\"1K\"}}",
11 "state": "fail",
12 "taskId": "task_12345678",
13 "resultJson": null
14 },
15 "msg": "Task failed."
16}client.jobs.recordInfoStatus und Ergebnisse einer Nano Banana 2-Generierungsaufgabe anhand der Task-ID abfragen
Mit diesem Beispiel können Sie schnell mit dem ausgewählten SDK starten.
1import { Apipass } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const result = await client.jobs.recordInfo("task_12345678");
8
9console.log(result.data.state);
10console.log(result.data.resultJson);1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678",
6 "state": "success",
7 "model": "google/nano-banana-2",
8 "createTime": 1755599632000,
9 "completeTime": 1755599644000,
10 "costTime": 12,
11 "resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://cdn.apipass.dev/results/nano-banana-2-output.jpg\"]}"
12 }
13}codeStatuscode, 200 bei Erfolg, andere Werte bei Fehlern
messageAntwortnachricht, Fehlerbeschreibung bei Fehlschlag
data.taskIdDie Task-ID
data.stateAktueller Task-Status: waiting / queuing / generating / success / fail
data.resultJsonJSON-String, der ein resultUrls-Array mit der/den URL(s) des generierten Bildes enthält
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Übermitteln Sie eine neue Nano Banana 2-Aufgabe zur Bildgenerierung oder -bearbeitung
Die API akzeptiert eine JSON-Nutzlast mit folgender Struktur:
1{
2 "model": "string",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 // Input parameters
7 }
8}modelErforderlichstringDer für die Generierung zu verwendende Modellname
"google/nano-banana-2"
callBackUrlOptionalstringCallback-URL für Benachrichtigungen bei Task-Abschluss. Wenn sie weggelassen wird, wird kein Callback gesendet.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die eigentlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Tasks automatisch auf verfügbare Anbieter, basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die folgenden Parameter:
input.promptErforderlichstringEine Textbeschreibung des Bildes, das Sie generieren möchten
Beschreiben Sie Motiv, Stil, Beleuchtung und Komposition, um optimale Ergebnisse zu erzielen
"A serene alpine lake reflecting snow-capped mountains at golden hour, photorealistic"
input.image_inputOptionalarray(URL)Eingabebilder, die transformiert oder als Referenz verwendet werden sollen. Unterstützt bis zu 14 Bilder.
Akzeptierte Typen: image/jpeg, image/png; maximale Größe: 30MB pro Bild; maximale Anzahl Dateien: 14
["https://example.com/reference.jpg"]
input.aspect_ratioOptionalstringSeitenverhältnis des generierten Bildes. Standardmäßig match_input_image, wenn image_input angegeben ist, andernfalls 1:1.
Verfügbare Optionen:
"16:9"
input.resolutionOptionalstringAuflösung des generierten Bildes. Höhere Auflösungen liefern mehr Details, benötigen jedoch mehr Zeit für die Generierung. Standard: 1K.
Verfügbare Optionen:
"1K"
input.output_formatOptionalstringFormat des Ausgabebildes. Standard: jpg.
Verfügbare Optionen:
"jpg"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "google/nano-banana-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "A serene alpine lake reflecting snow-capped mountains at golden hour, photorealistic",
9 "aspect_ratio": "16:9",
10 "resolution": "1K",
11 "google_search": false,
12 "image_search": false,
13 "output_format": "jpg"
14 }
15 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatuscode, 200 bei Erfolg, andere Werte bei Fehlern
messageAntwortnachricht, Fehlerbeschreibung bei Fehlschlag
data.taskIdTask-ID zum Abfragen des Task-Status und der Ergebnisse
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
Ab
0 Credits
Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
Ab
0 Credits
Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Ab
0 Credits
grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
Ab
0 Credits
qwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
Ab
0 Credits
wan
wan
Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
Ab
0 Creditsqwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
Luma
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seedream
seedream
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