Gpt-5.5
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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-5.5 Token Pricing > 272K textOpenAITokencontext_tokens: > 272000 | Regular | Input2,200.22 Output9,900.99 Cache read220.02 credits / 1M tokens | Input$10.001 Output$45.005 Cache read$1.0001 per 1M tokens | - | - |
GPT-5.5 Token Pricing <= 272K textOpenAITokencontext_tokens: <= 272000 | Regular | Input1,100.11 Output6,600.66 Cache read110.01 credits / 1M tokens | Input$5.0005 Output$30.003 Cache read$0.500 per 1M tokens | - | - |
Guide complet d'utilisation de OpenAI GPT-5.5
Accédez au modèle phare d’OpenAI pour les tâches agentiques complexes et de longue durée, avec une intégration fluide et une tarification abordable.

GPT-5.5 est le modèle phare le plus performant d’OpenAI à ce jour, conçu spécifiquement pour gérer des tâches agentiques de longue durée où l’IA doit planifier, gérer des processus en plusieurs étapes, utiliser des outils et prendre des décisions autonomes sur des périodes prolongées. Alors que les modèles traditionnels excellent dans le traitement de requêtes uniques, GPT-5.5 est conçu pour orchestrer des actions et se remettre d’erreurs en cours de tâche sans nécessiter une supervision humaine constante. Avec ApiPass, les développeurs peuvent accéder à ce modèle premium via un endpoint API standard compatible OpenAI, ce qui facilite l’intégration du moteur de raisonnement le plus avancé au monde dans vos applications, de manière fiable et abordable.
Chaque requête doit inclure un tableau messages au format de chat standard. L’adaptateur transmet directement ce champ au fournisseur en amont.
Vous pouvez fournir temperature pour contrôler le comportement d’échantillonnage. S’il est omis, l’adaptateur ne l’inclut pas dans la requête en amont.
Vous pouvez envoyer max_tokens pour limiter la longueur de la complétion. S’il est omis, le fournisseur en amont décide de la longueur de la réponse.
GPT-5.5 réduit considérablement les cas d’agents « bloqués ». Si un appel d’outil échoue ou si une tâche dévie de son objectif, le modèle est très capable de détecter ses propres erreurs en cours de tâche, de revenir en arrière et d’essayer une nouvelle approche plutôt que d’échouer ou de boucler indéfiniment.
Les appels d’outils sont plus efficaces et plus précis que jamais. GPT-5.5 effectue moins d’appels d’outils redondants et introduit une prise en charge native des invocations d’outils en parallèle, lui permettant d’appeler plusieurs outils simultanément afin de réduire la latence et d’économiser des coûts de tokens.
Alors que de nombreux modèles perdent le fil des instructions initiales lors de longues sessions, GPT-5.5 maintient une cohérence stricte même très loin dans de longues conversations et chaînes de tâches. Il est ainsi idéal pour analyser des documents volumineux, des bases de code complètes ou conserver tout le contexte dans des workflows en plusieurs étapes.
Les réponses non diffusées en streaming sont normalisées en content ainsi qu’en champs prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens et cost pour les consommateurs en aval.
Au-delà de la génération de texte standard, GPT-5.5 gère de façon fluide les entrées multimédias, notamment les images et les documents. Il est particulièrement performant pour le raisonnement scientifique, juridique et mathématique de haut niveau, ainsi que pour la génération et le débogage de code complexes.
Démarrez avec l’API Gemini 3 Flash Preview en quelques étapes simples...
Créez un compte sur apipass.dev et générez votre clé API sécurisée pour l’authentification.
Faites pointer votre client API ou votre requête HTTP vers l’endpoint de complétions de chat ApiPass : `https://api.apipass.dev/v1/chat/completions`.
Incluez votre clé API dans les en-têtes de la requête. Utilisez le format suivant : `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`.
Construisez le corps de votre requête JSON en utilisant le format de messages OpenAI standard. Surtout, définissez le paramètre model sur `openai/gpt-5.5`.
Envoyez votre requête. Vous recevrez un objet de réponse Chat Completion standard. Vous pouvez également tester visuellement vos prompts et le comportement du modèle avec ApiPass Playground avant le passage en production.
Dans les architectures multi-agents, déployez GPT-5.5 comme principal décideur et orchestrateur, tout en déléguant les sous-tâches répétitives (comme la mise en forme de base ou la récupération d’informations) à des sous-agents plus petits et plus rapides.
Comme GPT-5.5 est un modèle de niveau premium avec un coût en tokens plus élevé, utilisez-le pour les workflows complexes et de longue durée où le coût d’un échec est important. Pour les tâches plus courtes, à fort volume ou simples, dirigez les requêtes vers des modèles moins coûteux comme GPT-5.4.
GPT-5.5 est exceptionnellement performant lorsqu’on lui fournit des résultats attendus plutôt que des instructions rigides étape par étape. Indiquez au modèle l’objectif final et laissez son raisonnement agentique planifier les étapes.
Les applications agentiques nécessitent souvent de transmettre à plusieurs reprises les mêmes grands prompts système ou contextes. Profitez des remises sur les entrées mises en cache en réutilisant les contextes afin de réduire vos dépenses API globales.
Utilisez GPT-5.5 pour alimenter des agents de codage capables de planifier des architectures d’application complètes, d’écrire du code, de déboguer des erreurs et de gérer plusieurs fichiers simultanément sans se bloquer.
Créez des outils capables de lire, résumer et extraire des données nuancées à partir de centaines de pages de documents juridiques, médicaux ou universitaires sans perdre le contexte.
Déployez des agents qui fonctionnent pendant des minutes ou des heures, en exécutant des boucles complexes comme prendre une exigence produit, appeler des outils de base de données, rédiger des spécifications et déployer du code.
Fournissez au modèle des jeux de données bruts et anonymisés (CSV, XLS) afin qu’il analyse les données de manière autonome, génère des hypothèses et rédige des rapports hautement techniques ou de la littérature académique.
ApiPass facilite considérablement l’accès au modèle agentique le plus puissant d’OpenAI, sans les contraintes liées aux limites de débit natives strictes ni aux processus d’intégration entreprise complexes. Comme l’endpoint apipass.dev est entièrement compatible avec les SDK OpenAI et les structures de requête existants, vous pouvez remplacer votre URL de base et votre clé API pour commencer à utiliser `openai/gpt-5.5` en quelques secondes. De plus, avec ApiPass Playground intégré, vous pouvez rapidement tester, itérer et affiner vos prompts agentiques dans un environnement clair et convivial avant de les déployer dans vos systèmes de production.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Générez du texte avec openai/gpt-5.5 via le point de terminaison ApiPass de chat completions compatible OpenAI.
Envoyez un corps de requête JSON compatible OpenAI. ApiPass route openai/gpt-5.5 vers l’adaptateur APIPASS, qui transmet la charge utile de chat au point de terminaison LLM d’APIPASS.
1{
2 "model": "openai/gpt-5.5",
3 "messages": [
4 {
5 "role": "user",
6 "content": "Hello!"
7 }
8 ],
9 "stream": false,
10 "temperature": 0.7,
11 "max_tokens": 512,
12 "channel": "auto"
13}modelRequisstringNom public du modèle ApiPass. L’adaptateur APIPASS accepte également l’alias gpt-5.5 et le mappe en amont vers openai/gpt-5.5.
"openai/gpt-5.5"
messagesRequisarray<object>Tableau de messages de chat au format OpenAI. L’adaptateur exige une liste non vide, et chaque objet message doit inclure role et content.
[{"role":"user","content":"Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."}]streamOptionnelbooleanDéfinissez sur true pour recevoir des Server-Sent Events. Lorsque la valeur est false ou omise, ApiPass renvoie une seule réponse chat.completion compatible OpenAI.
false
temperatureOptionnelnumberTempérature d’échantillonnage facultative de 0 à 2. Si elle est omise, l’adaptateur n’inclut pas temperature dans la requête en amont.
Plage autorisée : 0 à 2
0.7
max_tokensOptionnelintegerNombre maximal facultatif de tokens de complétion. S’il est omis, le fournisseur en amont décide de la longueur de la réponse.
Doit être supérieur à 0 lorsqu’il est fourni
512
top_pOptionnelnumberValeur facultative d’échantillonnage par noyau acceptée par le point de terminaison de chat ApiPass et transmise à APIPASS lorsqu’elle est fournie.
Plage autorisée : 0 à 1
0.9
frequency_penaltyOptionnelnumberPénalité de fréquence facultative compatible OpenAI acceptée par ApiPass et transmise lorsqu’elle est fournie.
Plage autorisée : -2 à 2
0
presence_penaltyOptionnelnumberPénalité de présence facultative compatible OpenAI acceptée par ApiPass et transmise lorsqu’elle est fournie.
Plage autorisée : -2 à 2
0
response_formatOptionnelobjectObjet facultatif de format de réponse accepté par le point de terminaison de chat ApiPass et transmis au fournisseur s’il est présent.
{"type":"json_object"}toolsOptionnelarray<object>Tableau d’outils facultatif compatible OpenAI. ApiPass accepte les définitions d’outils et les transmet à APIPASS lorsqu’elles sont fournies ; la prise en charge dépend du modèle en amont.
[{"type":"function","function":{"name":"lookup_order","description":"Look up an order by ID","parameters":{"type":"object","properties":{"order_id":{"type":"string"}},"required":["order_id"]}}}]include_thoughtsOptionnelbooleanIndicateur facultatif propre au fournisseur, accepté par ApiPass et transmis lorsqu’il vaut true.
false
reasoning_effortOptionnelstringValeur facultative d’effort de raisonnement acceptée par le point de terminaison de chat ApiPass et transmise au fournisseur lorsqu’elle est fournie.
Options disponibles :
"low"
_provider_config_idOptionnelstringRemplacement facultatif du routage ApiPass. Fournissez un provider_model_configs.id pour forcer cette requête vers un fournisseur APIPASS configuré spécifique.
"provider-config-id"
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant au sein d’APIPASS via le paramètre channel ; ces fournisseurs gèrent les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’il est activé, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des tarifs en temps réel et des métriques de stabilité, afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
Chaque élément du tableau messages suit la structure de message de chat OpenAI validée par ApiPass avant l’appel de l’adaptateur APIPASS.
messages[].roleRequisstringRôle du message. ApiPass accepte les rôles developer, system, user et assistant dans le modèle de requête de chat.
Options disponibles :
"user"
messages[].contentRequisstringContenu du message. Pour la génération de texte avec GPT-5.5, utilisez du contenu en texte brut afin d’obtenir le comportement fournisseur le plus prévisible.
"Summarize the following text in three concise bullets."
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "openai/gpt-5.5",
6 "messages": [
7 {
8 "role": "system",
9 "content": "You are a precise and concise assistant."
10 },
11 {
12 "role": "user",
13 "content": "Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."
14 }
15 ],
16 "temperature": 0.7,
17 "max_tokens": 512,
18 "stream": false
19 }'1{
2 "id": "chatcmpl_gpt_5_5_demo",
3 "object": "chat.completion",
4 "created": 1765968190,
5 "model": "openai/gpt-5.5",
6 "choices": [
7 {
8 "index": 0,
9 "message": {
10 "role": "assistant",
11 "content": "ApiPass now supports APIPASS GPT-5.5 through the standard OpenAI-compatible chat completions endpoint."
12 },
13 "finish_reason": "stop"
14 }
15 ],
16 "usage": {
17 "prompt_tokens": 35,
18 "completion_tokens": 19,
19 "total_tokens": 54
20 }
21}idID de réponse de chat completion ApiPass.
objectType d’objet de réponse. Les appels non diffusés en streaming renvoient chat.completion.
modelNom public du modèle utilisé pour la requête.
choices[0].message.contentTexte de réponse de l’assistant extrait de la réponse APIPASS compatible OpenAI.
choices[0].finish_reasonRaison de fin de complétion. ApiPass renvoie stop pour les complétions GPT-5.5 non diffusées en streaming réussies.
usage.prompt_tokensNombre de tokens du prompt indiqué par le fournisseur en amont.
usage.completion_tokensNombre de tokens de complétion indiqué par le fournisseur en amont.
usage.total_tokensNombre total de tokens utilisé pour la comptabilisation de l’usage ApiPass.

xAI
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OpenAI
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GPT-5.6 models shared by Codex-compatible clients and direct API callers.
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Anthropic
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Upgrade to Fable 5.1 for sharper, more natural responses with improved context awareness and refined writing quality.
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GPT‑6 Astra brings together years of research and big bets across pre-training, reinforcement learning, and alignment
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Harness Fable 5 to turn raw ideas into vivid, natural-sounding text across any creative or conversational task.
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Deploy Opus 4.8's advanced cognitive architecture to tackle your most complex reasoning and multi-step problem-solving challenges.
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Trust Opus 5 for deep, nuanced reasoning on your hardest analytical, coding, and research problems.
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Choose Sonnet 5 for stronger reasoning, nuanced conversation, and reliable, safety-optimized performance across everyday tasks.
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