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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
test imageQwen | Regular | 999per run | $4.541 | - | - |
Guide complet d'utilisation de qwen-image-2-1
Développez avec Qwen-Image-2.1 sur ApiPass pour la génération texte-vers-image, l’édition image-vers-image, les ressources transparentes, les workflows multi-références et les retouches locales via une API unique pensée pour les développeurs. Qwen Image 2.1 est un modèle d’image compact et efficace, conçu pour des workflows créatifs et de production de haute qualité.
Qwen Image 2.1 est le modèle d’image IA compact d’Alibaba pour la génération et l’édition d’images unifiées. Il prend en charge la création texte-vers-image, l’édition d’images basée sur des références, les sorties natives avec arrière-plan transparent, la composition multi-références avec jusqu’à 10 images, l’édition locale basée sur des masques et une fidélité améliorée pour les personnes, les produits et le texte. Via ApiPass, les développeurs utilisent un seul nom de modèle, qwen/qwen-image-2-1, tandis que l’adaptateur sélectionne automatiquement la route texte-vers-image lorsqu’aucune image de référence n’est fournie, et la route image-vers-image lorsque image_urls contient des images.
Générez des visuels soignés à partir de prompts en langage naturel. Qwen Image 2.1 peut créer des portraits, des visuels produits, des illustrations, des supports marketing, du contenu social, des affiches et d’autres ressources créatives avec un haut niveau de détail et d’esthétique.
Transformez des images existantes à l’aide d’instructions textuelles. Modifiez des objets, des vêtements, des expressions, des arrière-plans, des styles et des détails de scène, tout en préservant autant que possible la structure visuelle de l’image source.
Utilisez jusqu’à 10 images de référence pour la composition multi-éléments, l’essayage virtuel, l’agencement de produits ou la création de scènes. Pour des modifications ciblées, fournissez un mask_url avec exactement une image de référence et régénérez uniquement la zone blanche masquée.
Créez des visuels détaillés en résolution 1K ou 2K native, avec plusieurs formats d’image. La génération 2K est idéale pour les visuels produits, les supports marketing, les affiches, le contenu social et les workflows créatifs prêts pour la production.
Générez directement des ressources visuelles transparentes sans dépendre d’une étape séparée de suppression d’arrière-plan. Les sorties avec arrière-plan transparent utilisent PNG ou WebP avec alpha et ne peuvent pas être combinées avec une sortie JPEG/JPG.
Créez un résultat cohérent à partir de plusieurs entrées visuelles. Regroupez des personnes dans des photos de groupe, associez des vêtements et accessoires, agencez des produits ou construisez des scènes d’intérieur à partir de ressources séparées.
Utilisez mask_url pour contrôler l’emplacement des retouches. Les zones blanches du masque sont régénérées tandis que les zones noires restent inchangées. L’édition par masque doit être utilisée avec exactement une image de référence et ne peut pas être combinée avec un arrière-plan transparent.
Qwen Image 2.1 améliore la cohérence de l’identité dans les portraits, préserve les détails distinctifs des produits et gère plus efficacement les designs riches en texte, comme les affiches, publicités, infographies et visuels sociaux.
Créez des produits texte-vers-image permettant aux utilisateurs de générer des portraits, illustrations, concept arts, visuels marketing et contenus sociaux à partir de prompts en langage naturel.
Créez des éditeurs d’images où les utilisateurs peuvent modifier des objets, arrière-plans, vêtements, expressions, styles ou régions sélectionnées avec de simples instructions textuelles.
Générez des visuels de campagne, mettez à jour les arrière-plans de produits, créez du contenu de catalogue et préservez les détails importants des produits, comme la forme, la texture et le texte, au fil des éditions.
Utilisez une entrée multi-références pour combiner une personne avec des vêtements, chaussures, sacs, chapeaux ou accessoires dans un visuel de mode unifié pour des expériences d’achat et de stylisme.
Créez des ressources PNG ou WebP transparentes pour des produits, stickers, éléments de design et contenus créatifs réutilisables directement à partir de prompts ou d’images sources.
ApiPass offre aux développeurs un moyen simple d’accéder à Qwen Image 2.1 sans gérer l’hébergement du modèle, l’infrastructure GPU ni des routes amont séparées.
Utilisez qwen/qwen-image-2-1 pour les workflows texte-vers-image comme image-vers-image. ApiPass achemine automatiquement les requêtes selon que image_urls contient ou non des images de référence.
Créez une tâche avec /api/v1/jobs/createTask, puis consultez la progression et les résultats avec /api/v1/jobs/recordInfo à l’aide du taskId retourné. Si callBackUrl est fourni, ApiPass envoie des notifications d’achèvement à votre endpoint.
Utilisez le paramètre optionnel channel pour choisir le routage auto, starter, regular ou official. auto permet à ApiPass de répartir les tâches entre les fournisseurs disponibles selon les prix et la stabilité en temps réel.
Qwen Image 2.1 prend en charge les niveaux de résolution de sortie 1K et 2K. La 2K peut produire des images plus détaillées, mais sa génération peut être plus longue que la 1K.
ApiPass est conçu pour fournir un accès flexible et économique aux API de génération d’images, afin que les équipes puissent tester des idées et faire évoluer leurs charges de travail de production sans gérer une infrastructure coûteuse.
Les nouveaux utilisateurs peuvent utiliser des crédits gratuits pour tester les prompts, les entrées d’images, les workflows d’édition, les arrière-plans transparents et la qualité des résultats avant de passer en production.
Utilisez le Playground ApiPass pour tester des prompts, téléverser des images de référence prises en charge, comparer les workflows de génération et d’édition, et inspecter les images obtenues directement dans votre navigateur.
Créez une clé API ApiPass pour l’authentification. Utilisez-la avec l’en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY lors de l’appel des endpoints Qwen Image 2.1.
Envoyez une requête POST à /api/v1/jobs/createTask avec le modèle qwen/qwen-image-2-1 et un objet input contenant prompt, image_urls optionnel, mask_url, aspect_ratio, resolution, background, output_format, enhance_prompt et seed.
Utilisez le taskId retourné pour interroger /api/v1/jobs/recordInfo. Pour les intégrations asynchrones, fournissez callBackUrl lors de la création de la tâche et ApiPass notifiera votre endpoint lorsque la tâche atteindra un état terminal.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Submit a new Qwen Image 2.1 text-to-image or image-to-image generation task
The API accepts a JSON payload with the following structure:
1{
2 "model": "qwen/qwen-image-2-1",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image_urls": ["string"],
8 "mask_url": "string",
9 "aspect_ratio": "string",
10 "resolution": "string",
11 "background": "string",
12 "output_format": "string",
13 "enhance_prompt": true,
14 "seed": 0
15 }
16}modelRequisstringThe model name to use for generation.
"qwen/qwen-image-2-1"
callBackUrlOptionnelstringCallback URL for task completion notifications. If omitted, no callback will be sent.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionnelstringOptional APIPASS provider routing channel. The default channel is auto; APIPASS automatically allocates tasks across available providers based on real-time pricing and stability metrics. starter is ultra-low-cost with limited quotas and weaker stability. regular is standard and much cheaper than official APIs with moderate stability. official uses the model native API with high stability, fast task execution, and official pricing.
The default channel is auto. APIPASS automatically allocates tasks across available providers based on real-time pricing and stability metrics. starter is ultra-low-cost with limited quotas and weaker stability; regular is standard and much cheaper than official APIs with moderate stability; official uses the model native API with high stability, fast task execution, and official pricing.
Options disponibles :
auto
The input object contains the following parameters:
input.promptRequisstringText prompt for text-to-image generation or image editing. Maximum length: 5000 characters.
Describe the subject, style, lighting, composition, and editing target. The prompt can be used for both text-to-image generation and image editing.
"A cinematic mountain lake at sunrise with mist and reflective water"
input.image_urlsOptionnelarray(URL)Reference image URLs. Supports 1 to 10 images. Supported formats: JPEG, PNG, and WebP. Maximum size: 30 MB and 25 MP per image.
When this list is non-empty, the adapter automatically uses the upstream image-to-image route. Compatible aliases are accepted for legacy integrations, but new calls should use image_urls.
["https://example.com/reference.png"]
input.mask_urlOptionnelstringOptional mask URL for local image editing. White areas indicate the generation area.
Use a white mask region to indicate the area to regenerate. This parameter is only valid with exactly one reference image and cannot be used with transparent background.
"https://example.com/mask.png"
input.aspect_ratioOptionnelstringAspect ratio of the generated image.
For text-to-image requests, the default is 3:2. For image-to-image requests, the default is auto. auto only applies when a reference image is provided, and this parameter is ignored during mask-based local editing.
Options disponibles :
"16:9"
input.resolutionOptionnelstringResolution of the generated image. Default: 1K.
2K generation may take longer than 1K.
Options disponibles :
"1K"
input.backgroundOptionnelstringBackground mode for the output image. Default: opaque.
Transparent background outputs an image with alpha in PNG/WebP format and cannot be combined with jpeg or jpg output.
Options disponibles :
"opaque"
input.output_formatOptionnelstringOutput image format. Default: png.
jpg is accepted and normalized to jpeg. jpeg cannot be combined with transparent background.
Options disponibles :
"png"
input.enhance_promptOptionnelbooleanWhether to rewrite the prompt into a more complete scene description before generation. Default: true.
true
input.seedOptionnelnumberRandom seed used to reproduce the same result when the model version, prompt, and parameters are unchanged. Default: 0.
0
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "qwen/qwen-image-2-1",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "channel": "auto",
8 "input": {
9 "prompt": "A cinematic mountain lake at sunrise with mist and reflective water",
10 "aspect_ratio": "16:9",
11 "resolution": "1K",
12 "background": "opaque",
13 "output_format": "png",
14 "enhance_prompt": true,
15 "seed": 0
16 }
17 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatus code, 200 for success, others for failure
messageResponse message, error description when failed
data.taskIdTask ID for querying task status and results
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
seedream
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
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Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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qwen
Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
Luma
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seedream
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