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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-pro-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-4K imagewanresolution: 4K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Le prix concurrent coûte $68.180/jour de plus
ApiPass est 9.09% moins cher, estimé sur Basé sur 10,000 images/jour
Wan-2.7-image-pro-1K
resolution: 1K
Prix ApiPass
$0.068
15 crédits par exécution
Prix concurrents
Guide complet d'utilisation de wan 2.7 image
Générez des visuels 4K prêts pour la production avec un contrôle précis et un raisonnement avancé par chaîne de pensée.
Wan 2.7 Image Generation Pro est le modèle phare de génération d’images par IA de qualité professionnelle d’Alibaba, conçu spécialement pour les développeurs et les créateurs qui exigent des visuels haute fidélité prêts pour la production. Contrairement aux modèles de diffusion conventionnels, Wan 2.7 Pro utilise un mécanisme unique de raisonnement par chaîne de pensée : le modèle « réfléchit avant de dessiner » en analysant la logique de composition, la sémantique de l’éclairage et les relations de mise en page avant de rendre les pixels. Cette API se distingue du modèle Wan 2.7 Image standard en fournissant une sortie massive en résolution 4K, avec une composition plus stable, une cohérence visuelle renforcée et une compréhension des prompts plus précise pour répondre aux exigences élevées des workflows créatifs professionnels .
Soumettez un prompt sans input_urls pour générer de nouvelles images. Dans ce mode, aspect_ratio peut être transmis, et thinking_mode peut être activé lorsque enable_sequential est false.
Fournissez une ou plusieurs images via input_urls afin de modifier des visuels existants. Vous pouvez éventuellement joindre bbox_list pour décrire les zones d’édition locales pour chaque image d’entrée.
Activez enable_sequential pour demander une génération d’images groupée. Dans ce mode, l’adaptateur autorise n jusqu’à 12 et désactive intentionnellement les fonctionnalités restreintes par le modèle amont, telles que thinking_mode et color_palette.
L’API Wan 2.7 Image Pro produit des images incroyablement détaillées, prêtes pour l’impression, jusqu’à 4K (4096×4096 pixels) . Cela en fait le meilleur choix pour les livrables haute résolution, les affichages grand format et les workflows d’impression professionnels .
L’API Wan 2.7 Image Pro intègre un mode de raisonnement amélioré qui évalue la structure de la scène et la logique spatiale avant la génération. Il en résulte une compréhension des prompts nettement plus précise, une composition plus rigoureuse et beaucoup moins d’hallucinations IA par rapport au modèle standard .
Conçue pour les projets exigeants, l’API Pro offre une cohérence supérieure à celle de la version standard en vous permettant de fournir jusqu’à 9 images de référence simultanément. Cela garantit un verrouillage strict du style, un alignement exact de l’arrière-plan et une préservation parfaite de l’identité des personnages sur des séries complètes d’assets visuels.
L’API Wan 2.7 Image Pro donne plus de puissance à vos visuels riches en texte grâce à la capacité de rendre une typographie très lisible, des formules académiques et des tableaux structurés directement dans vos images 4K. L’API Pro traite de manière fiable jusqu’à 3,000 tokens de texte en entrée dans 12 langues différentes.
Allez au-delà de la génération de base grâce à des capacités avancées d’édition d’image pilotée par instructions, permettant une précision au niveau du pixel. La version Pro offre un contrôle professionnel avancé, vous permettant d’affiner les traits du visage, d’extraire des palettes et d’imposer un alignement précis avec votre marque à l’aide de codes couleur HEX exacts.
Le flux d’intégration suit la même API de jobs asynchrones que celle utilisée par les autres modèles basés sur Kie.
Choisissez wan/wan-2-7-image-pro comme modèle et préparez l’objet input avec prompt ainsi que tout paramètre optionnel propre à Wan, comme input_urls, aspect_ratio, n, resolution, bbox_list, seed et nsfw_checker.
Envoyez le payload à l’endpoint ApiPass /api/v1/jobs/createTask. L’adaptateur fait correspondre le nom de modèle public au modèle Kie.ai amont et renvoie un taskId lorsque la requête est acceptée.
Suivez la tâche via l’endpoint de requête ou votre URL de callback. L’adaptateur convertit les états de tâche du fournisseur en états ApiPass tels que queuing, generating, success et fail.
Une fois la tâche réussie, utilisez resultUrls depuis l’objet de résultat de la tâche. Pour les tâches terminées, l’adaptateur tente de téléverser les fichiers amont vers le CDN configuré et renvoie les URL servies par le CDN lorsqu’elles sont disponibles.
Ces suggestions reposent sur les contraintes de requête implémentées par l’adaptateur et documentées par le fournisseur.
Si vous souhaitez contrôler la composition de sortie ou préserver le contenu source, fournissez input_urls. Si vous créez de nouvelles images à partir de texte, laissez input_urls vide afin que aspect_ratio et thinking_mode puissent être utilisés normalement.
bbox_list doit utiliser la même longueur de tableau externe que input_urls. L’adaptateur complète ou tronque les longueurs qui ne correspondent pas, mais fournir des données alignées évite toute ambiguïté sur les boîtes associées à chaque image.
Activez le mode séquentiel uniquement lorsque vous avez besoin de sorties groupées ou de plus de quatre images. Il modifie la plage valide pour n et désactive certains contrôles optionnels tels que thinking_mode et color_palette.
Utilisez des images d’entrée avec bbox_list pour remplacer des ingrédients, accessoires, étiquettes ou détails de surface tout en préservant l’angle de caméra, l’éclairage et la structure de scène d’origine.
Générez plusieurs options d’images fixes à partir d’un seul prompt en ajustant n, resolution et aspect_ratio pour des landing pages, des maquettes publicitaires et des campagnes produit.
Activez le mode séquentiel pour produire des variantes groupées, comme des rotations de personnages, des études de costumes ou des ensembles d’exploration stylistique, à partir d’un seul prompt.
Le document utilise wan/wan-2-7-image-pro comme nom de modèle public ApiPass, car il s’agit de la valeur actuelle dans SUPPORT_MODEL et de celle attendue par la plateforme.
Les sections readme et API expliquent qu’ApiPass transmet le modèle public vers l’identifiant Kie.ai amont wan/2-7-image-pro, conformément au mappage de l’adaptateur implémenté dans _get_kie_api_model_name.
La section API de création de tâche documente la forme du payload public ApiPass, composé de model ainsi que de callBackUrl et input optionnels. C’est la même forme que celle reçue par l’adaptateur avant de transmettre la tâche à Kie.ai.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Créez une nouvelle tâche de génération ou d’édition Wan 2.7 Image Pro via l’API unifiée de tâches ApiPass
ApiPass conserve une enveloppe de requête publique stable pour tous les modèles d’image asynchrones. Les paramètres propres à Wan sont placés dans l’objet input.
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0,
25 "nsfw_checker": false
26 },
27 "channel": "auto"
28}modelRequisstringLe nom de modèle ApiPass public pour Wan 2.7 Image Pro.
"wan/wan-2-7-image-pro"
callBackUrlOptionnelstringURL de rappel facultative pour les notifications de fin de tâche.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant au sein d’APIPASS via le paramètre channel; ces fournisseurs exécutent les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’elle est activée, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des prix en temps réel et des métriques de stabilité, afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
L’objet input contient les paramètres Wan 2.7 Image Pro acceptés par ApiPass. L’adaptateur les restructure et les normalise avant de transmettre la requête en amont.
input.promptRequisstringPrompt utilisé pour la génération ou l’édition.
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urlsOptionnelarray(URL)Images sources facultatives pour les workflows d’édition. L’adaptateur accepte également image_urls, images et image_input, et les convertit en input_urls.
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratioOptionnelstringFormat d’image de sortie. Ce paramètre n’est transmis que lorsque input_urls est vide.
Options disponibles :
"16:9"
input.enable_sequentialOptionnelbooleanIndique si le mode de sortie groupée est activé. Cela modifie la plage valide pour n.
false
input.nOptionnelnumberNombre de sorties demandées. ApiPass limite cette valeur à 1-4 lorsque enable_sequential vaut false, et à 1-12 lorsqu’il vaut true.
4
input.resolutionOptionnelstringRésolution de sortie demandée. Les valeurs non prises en charge sont normalisées en 2K.
Options disponibles :
"2K"
input.thinking_modeOptionnelbooleanMode de réflexion facultatif. L’adaptateur ne l’active que lorsque input_urls est vide et que enable_sequential vaut false.
true
input.color_paletteOptionnelarray(object)Définitions facultatives de thème de couleurs. Ce champ n’est transmis que lorsque enable_sequential vaut false et que le tableau contient 3-10 entrées.
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_listOptionnelarray(array)Zones d’édition facultatives alignées avec input_urls. Chaque image peut inclure jusqu’à 2 zones, chaque zone étant [x1, y1, x2, y2].
[[120,80,320,260]]
input.watermarkOptionnelbooleanIndique s’il faut ajouter un filigrane aux images générées.
false
input.seedOptionnelnumberValeur de seed facultative. Les valeurs non valides sont normalisées à 0 par l’adaptateur.
0
input.nsfw_checkerOptionnelbooleanIndicateur NSFW checker facultatif. L’adaptateur accepte également nsfwChecker et normalise les valeurs d’entrée de type booléen.
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "nsfw_checker": false,
19 "bbox_list": [
20 []
21 ]
22 }
23 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeCode d’état. 200 indique que la tâche a été créée avec succès.
messageMessage de réponse renvoyé par ApiPass.
data.taskIdIdentifiant de tâche utilisé pour les vérifications d’état ultérieures.
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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seedream
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