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OpenAI / GPT-5.5

text-to-text

モデルタイプ:

Orchestrate autonomous AI agents with GPT-5.5 API.

24H Status Monitor

Last 24H-Success: 100%

Gpt-5.5 Playground

Model

openai/gpt-5.5

Gpt-5.5

Send a message to test this OpenAI-compatible chat completions model.

例

さまざまなユースケースとパラメータ設定を確認できます

価格詳細

透明な価格設定、隠れた手数料なし。使用量に応じてお支払い。

OpenAI GPT-5.5

4 ルール

リクエストパラメータ2/2 件のルールを表示

ルールとモダリティ	Channel	クレジット	価格（USD）	公式/参考価格	1日の節約額
GPT-5.5 Token Pricing > 272K textOpenAITokencontext_tokens: > 272000	Regular	Input2,200.22 Output9,900.99 Cache read220.02 credits / 1M tokens	Input$10.001 Output$45.005 Cache read$1.0001 per 1M tokens	-	-
GPT-5.5 Token Pricing <= 272K textOpenAITokencontext_tokens: <= 272000	Regular	Input1,100.11 Output6,600.66 Cache read110.01 credits / 1M tokens	Input$5.0005 Output$30.003 Cache read$0.500 per 1M tokens	-	-

README

OpenAI GPT-5.5 の完全ガイド

ApiPassで利用できる手頃な価格のGPT-5.5 Chat API

複雑で長期的なエージェント型タスクに対応するOpenAIのフラッグシップモデルを、シームレスな統合と手頃な価格で活用できます。

ApiPassのGPT-5.5 APIとは？

GPT-5.5は、OpenAIがこれまでに提供してきた中で最も高性能なフラッグシップモデルであり、AIが計画を立て、複数ステップのプロセスを管理し、ツールを使用し、長時間にわたって自律的に意思決定を行う必要がある長期的なエージェント型タスクに特化して設計されています。従来のモデルが単一のプロンプトの完了に優れている一方で、GPT-5.5は継続的な人間の手助けを必要とせず、タスクの途中でアクションを調整し、エラーから復旧できるように構築されています。ApiPassを通じて、開発者は標準的なOpenAI互換APIエンドポイントを使用してこのプレミアムモデルにアクセスでき、世界最先端の推論エンジンを信頼性高く、かつ手頃なコストでアプリケーションに簡単に統合できます。

GPT-5.5でサポートされるパラメーター

OpenAI形式のメッセージ

すべてのリクエストには、標準的なチャット形式のmessages配列を含める必要があります。アダプターはこのフィールドをそのまま上流プロバイダーへ転送します。

任意のtemperature

サンプリングの挙動を制御するためにtemperatureを指定できます。省略した場合、アダプターは上流リクエストにこの値を含めません。

任意のmax_tokens

完了の長さを制限するためにmax_tokensを送信できます。省略した場合、レスポンスの長さは上流プロバイダーが決定します。

GPT-5.5 APIの主な特長

高度なエージェント信頼性とエラー復旧

GPT-5.5は、エージェントが「行き詰まる」状況の発生を大幅に減らします。ツール呼び出しが失敗した場合やタスクが軌道を外れた場合でも、モデルはタスク途中で自らの誤りを検出し、バックトラックして新しいアプローチを試す能力に優れており、失敗したり無限ループに陥ったりしにくくなっています。

改善された並列ツール利用

ツール呼び出しはこれまで以上に効率的かつ正確になっています。GPT-5.5は冗長なツール呼び出しを減らし、並列ツール呼び出しのネイティブサポートを導入しています。これにより、複数のツールを同時に呼び出してレイテンシを削減し、トークンコストを節約できます。

拡張されたコンテキスト一貫性

多くのモデルは長いセッション中に初期の指示を見失いがちですが、GPT-5.5は長い会話やタスクスレッドの深部まで厳密な一貫性を維持します。そのため、大規模なドキュメント、コードベース全体の分析、または複数ステップのワークフロー全体で完全なコンテキストを維持する用途に最適です。

不確実性の下でのより強力な推論

非ストリーミングレスポンスは、下流の利用者向けにcontentに加えてprompt_tokens、completion_tokens、total_tokens、costフィールドへ正規化されます。

レスポンス内の使用量メタデータ

標準的なテキスト生成にとどまらず、GPT-5.5は画像やドキュメントを含む混合メディア入力をシームレスに処理します。高度な科学、法律、数学的推論に非常に強く、複雑なコード生成やデバッグにも優れています。

apipass.devでGemini 3 Flash Preview APIをワークフローに統合する方法

Gemini 3 Flash Preview APIは、いくつかの簡単な手順ですぐに使い始められます...

ステップ1：登録してAPIキーを取得

apipass.devでアカウントを作成し、認証用の安全なAPIキーを生成します。

ステップ2：エンドポイントを設定

APIクライアントまたはHTTPリクエストの送信先を、ApiPassのチャット補完エンドポイント `https://api.apipass.dev/v1/chat/completions` に設定します。

ステップ3：認証ヘッダーを設定

リクエストヘッダーにAPIキーを含めます。形式は `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY` です。

ステップ4：リクエストペイロードを構成

標準的なOpenAIメッセージ形式を使用してJSONリクエストボディを作成します。特に重要なのは、modelパラメーターを `openai/gpt-5.5` に設定することです。

ステップ5：テストしてデプロイ

リクエストを送信します。標準的なChat Completionレスポンスオブジェクトを受け取ります。本番環境へ反映する前に、ApiPass Playgroundを使用してプロンプトやモデルの挙動を視覚的にテストすることもできます。

オーケストレーターとして使用

マルチエージェントアーキテクチャでは、GPT-5.5を主要な意思決定者およびオーケストレーターとして配置し、基本的なフォーマットや検索などの反復的なサブタスクは、より小型で高速なサブエージェントに委任します。

重要度の高いタスク向けに確保

GPT-5.5はトークンコストが高いプレミアム階層のモデルであるため、失敗のコストが高い複雑で長時間実行されるワークフローに使用してください。短時間・大量処理・シンプルなタスクには、GPT-5.4のようなより安価なモデルへリクエストをルーティングするのが適しています。

目標ベースのプロンプトを活用

GPT-5.5は、厳密なステップごとの指示よりも、望ましい成果を与えられたときに非常に高い性能を発揮します。最終目標をモデルに伝え、エージェント型推論によって手順を計画させましょう。

キャッシュ済み入力の割引を活用

エージェント型アプリケーションでは、同じ大きなシステムプロンプトやコンテキストを繰り返し渡す必要があることがよくあります。コンテキストを再利用してキャッシュ済み入力の割引を活用し、API全体の支出を削減しましょう。

GPT-5.5 APIのユースケース

自律型ソフトウェアエンジニアリング

GPT-5.5を使用して、アプリケーションアーキテクチャ全体の計画、コード作成、エラーのデバッグ、複数ファイルの同時管理を、行き詰まることなく実行できるコーディングエージェントを強化できます。

**詳細なドキュメント分析と相互参照

法務、医療、学術文書など数百ページに及ぶドキュメントから、コンテキストを失わずに読み取り、要約し、微妙なニュアンスを含むデータを抽出するツールを構築できます。

長時間稼働するプロダクトマネージャーエージェント

プロダクト要件を受け取り、データベースツールを呼び出し、仕様書を作成し、コードをデプロイするといった複雑なループを、数分から数時間にわたって実行するエージェントを展開できます。

複雑なデータ分類と仮説生成

生の匿名化データセット（CSV、XLS）をモデルに与えることで、データを自律的に分析し、仮説を生成し、高度に技術的なレポートや学術文献の草案を作成させることができます。

GPT-5.5 APIにapipass.devを選ぶ理由

ApiPassを使えば、厳格なネイティブのレート制限や複雑なエンタープライズ向けオンボーディングに煩わされることなく、OpenAIの最も強力なエージェント型モデルへ非常に簡単にアクセスできます。apipass.devのエンドポイントは既存のOpenAI SDKやリクエスト構造と完全に互換性があるため、base URLとAPIキーを切り替えるだけで、数秒で `openai/gpt-5.5` の利用を開始できます。さらに、組み込みのApiPass Playgroundにより、本番システムへデプロイする前に、クリーンで使いやすい環境でエージェント型プロンプトをすばやくテスト、反復、改善できます。

API

APIエンドポイント

はじめに

知っておくべきこと

認証

すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。

Authorization: Bearer

APIキーを取得:

APIキー管理

APIキーを安全に保管してください

他者と共有しないでください

侵害された場合は直ちにリセットしてください

POST

/v1/chat/completions

チャット補完を作成

ApiPass の OpenAI 互換チャット補完エンドポイントを通じて、openai/gpt-5.5 でテキストを生成します。

リクエストパラメーター

OpenAI 互換の JSON リクエストボディを送信します。ApiPass は openai/gpt-5.5 を APIPASS アダプターへルーティングし、アダプターがチャットペイロードを APIPASS の LLM エンドポイントへ転送します。

リクエストボディ構造

1{
2  "model": "openai/gpt-5.5",
3  "messages": [
4    {
5      "role": "user",
6      "content": "Hello!"
7    }
8  ],
9  "stream": false,
10  "temperature": 0.7,
11  "max_tokens": 512,
12  "channel": "auto"
13}

リクエストボディパラメーター

model必要string

公開 ApiPass モデル名。APIPASS アダプターは gpt-5.5 エイリアスも受け付け、上流では openai/gpt-5.5 にマッピングします。

例:

"openai/gpt-5.5"

messages必要array<object>

OpenAI 形式のチャットメッセージ配列。アダプターには空でないリストが必要で、各メッセージオブジェクトには role と content を含める必要があります。

例:

[{"role":"user","content":"Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."}]

streamオプションboolean

Server-Sent Events を受け取るには true に設定します。false または省略した場合、ApiPass は単一の OpenAI 互換 chat.completion レスポンスを返します。

例:

false

temperatureオプションnumber

0 ～ 2 の任意のサンプリング温度。省略した場合、アダプターは上流リクエストに temperature を含めません。

許可範囲: 0 ～ 2

例:

0.7

max_tokensオプションinteger

任意の補完トークンの最大数。省略した場合、上流プロバイダーがレスポンス長を決定します。

指定する場合は 0 より大きい必要があります

例:

top_pオプションnumber

ApiPass チャットエンドポイントで受け付けられ、指定された場合に APIPASS へ転送される任意の nucleus sampling 値。

許可範囲: 0 ～ 1

例:

0.9

frequency_penaltyオプションnumber

ApiPass で受け付けられ、指定された場合に転送される任意の OpenAI 互換 frequency penalty。

許可範囲: -2 ～ 2

例:

presence_penaltyオプションnumber

ApiPass で受け付けられ、指定された場合に転送される任意の OpenAI 互換 presence penalty。

許可範囲: -2 ～ 2

例:

response_formatオプションobject

ApiPass チャットエンドポイントで受け付けられ、存在する場合にプロバイダーへ転送される任意のレスポンス形式オブジェクト。

例:

{"type":"json_object"}

toolsオプションarray<object>

任意の OpenAI 互換 tools 配列。ApiPass はツール定義を受け付け、指定された場合に APIPASS へ転送します。サポート状況は上流モデルに依存します。

例:

[{"type":"function","function":{"name":"lookup_order","description":"Look up an order by ID","parameters":{"type":"object","properties":{"order_id":{"type":"string"}},"required":["order_id"]}}}]

include_thoughtsオプションboolean

ApiPass で受け付けられ、true の場合に転送される任意のプロバイダー固有フラグ。

例:

false

reasoning_effortオプションstring

ApiPass チャットエンドポイントで受け付けられ、指定された場合にプロバイダーへ転送される任意の推論努力値。

利用可能なオプション：

low- low

high- high

例:

"low"

_provider_config_idオプションstring

任意の ApiPass ルーティング上書き。このリクエストを特定の設定済み APIPASS プロバイダーへ強制的に送るには、provider_model_configs.id を指定します。

例:

"provider-config-id"

channelオプションstring

channel パラメーターを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーは実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:

starter: 使用量クォータが制限された超低コスト層で、安定性はやや低く、タスク処理速度は平均的です
regular: 公式 API より大幅に低価格な標準層で、安定性は中程度、タスク完了速度は平均的です
official: モデルのネイティブ API によって提供される公式プロバイダー。高い安定性、高速なタスク実行、公式サービスと同一の価格を提供します

channel パラメーターのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を保持してください。

利用可能なオプション：

auto- auto

starter- starter

regular- regular

official- official

例:

auto

メッセージオブジェクトパラメーター

messages 配列内の各項目は、APIPASS アダプターが呼び出される前に ApiPass によって検証される OpenAI チャットメッセージ形式に従います。

messages[].role必要string

メッセージのロール。ApiPass はチャットリクエストモデルで developer、system、user、assistant のロールを受け付けます。

利用可能なオプション：

developer- developer

system- system

user- user

assistant- assistant

例:

"user"

messages[].content必要string

メッセージ内容。GPT-5.5 のテキスト生成では、プロバイダーの挙動を最も予測しやすくするためにプレーンテキストの content を使用してください。

例:

"Summarize the following text in three concise bullets."

リクエスト例

1curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
2  -H "Content-Type: application/json" \
3  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4  -d '{
5    "model": "openai/gpt-5.5",
6    "messages": [
7      {
8        "role": "system",
9        "content": "You are a precise and concise assistant."
10      },
11      {
12        "role": "user",
13        "content": "Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."
14      }
15    ],
16    "temperature": 0.7,
17    "max_tokens": 512,
18    "stream": false
19  }'

レスポンス例

1{
2  "id": "chatcmpl_gpt_5_5_demo",
3  "object": "chat.completion",
4  "created": 1765968190,
5  "model": "openai/gpt-5.5",
6  "choices": [
7    {
8      "index": 0,
9      "message": {
10        "role": "assistant",
11        "content": "ApiPass now supports APIPASS GPT-5.5 through the standard OpenAI-compatible chat completions endpoint."
12      },
13      "finish_reason": "stop"
14    }
15  ],
16  "usage": {
17    "prompt_tokens": 35,
18    "completion_tokens": 19,
19    "total_tokens": 54
20  }
21}

レスポンスフィールド

id

ApiPass チャット補完レスポンス ID。

object

レスポンスオブジェクトのタイプ。非ストリーミング呼び出しでは chat.completion を返します。

model

リクエストに使用された公開モデル名。

choices[0].message.content

APIPASS OpenAI 互換レスポンスから抽出されたアシスタントの返信テキスト。

choices[0].finish_reason

補完の終了理由。ApiPass は、成功した非ストリーミング GPT-5.5 補完に対して stop を返します。

usage.prompt_tokens

上流プロバイダーから報告されたプロンプトのトークン数。

usage.completion_tokens

上流プロバイダーから報告された補完のトークン数。

usage.total_tokens

ApiPass の使用量計算に使用される合計トークン数。

重要な注意事項

GPT-5.5 は、APIPASS アダプター内のチャット補完モデルです。/api/v1/jobs/createTask ではなく、/v1/chat/completions 経由で呼び出す必要があります。
ApiPass の公開リクエストでは openai/gpt-5.5 を使用してください。アダプターは gpt-5.5 もエイリアスとして受け付け、上流には openai/gpt-5.5 として転送します。
アダプターは chat_base_url、llm_base_url、provider_endpoint、またはデフォルトの https://llm.APIPASS.ai/v1/chat/completions から上流 URL を構築します。
アダプターで必須なのは messages のみです。temperature と max_tokens は、指定された場合にのみ上流へ含められます。
ApiPass のチャットルートで受け付ける追加の OpenAI 互換フィールド（top_p、frequency_penalty、presence_penalty、tools、reasoning_effort、response_format など）は、存在する場合にプロバイダーへ転送されます。
stream が true の場合、ApiPass は OpenAI 互換の chat.completion.chunk 形式で text/event-stream チャンクを返し、data: [DONE] で終了します。
非ストリーミング呼び出しでは、ApiPass はプロバイダーのレスポンスを choices[0].message.content と usage トークンフィールドに正規化します。

OpenAI / GPT-5.5

text-to-text

モデルタイプ:

Orchestrate autonomous AI agents with GPT-5.5 API.

OpenAI / GPT-5.5

text-to-text

モデルタイプ:

Orchestrate autonomous AI agents with GPT-5.5 API.

24H Status Monitor

Last 24H-Success: 100%

Gpt-5.5 Playground

Model

openai/gpt-5.5

Gpt-5.5

Send a message to test this OpenAI-compatible chat completions model.

例

さまざまなユースケースとパラメータ設定を確認できます

価格詳細

透明な価格設定、隠れた手数料なし。使用量に応じてお支払い。

OpenAI GPT-5.5

4 ルール

リクエストパラメータ2/2 件のルールを表示

ルールとモダリティ	Channel	クレジット	価格（USD）	公式/参考価格	1日の節約額
GPT-5.5 Token Pricing > 272K textOpenAITokencontext_tokens: > 272000	Regular	Input2,200.22 Output9,900.99 Cache read220.02 credits / 1M tokens	Input$10.001 Output$45.005 Cache read$1.0001 per 1M tokens	-	-
GPT-5.5 Token Pricing <= 272K textOpenAITokencontext_tokens: <= 272000	Regular	Input1,100.11 Output6,600.66 Cache read110.01 credits / 1M tokens	Input$5.0005 Output$30.003 Cache read$0.500 per 1M tokens	-	-

README

OpenAI GPT-5.5 の完全ガイド

ApiPassで利用できる手頃な価格のGPT-5.5 Chat API

複雑で長期的なエージェント型タスクに対応するOpenAIのフラッグシップモデルを、シームレスな統合と手頃な価格で活用できます。

ApiPassのGPT-5.5 APIとは？

GPT-5.5でサポートされるパラメーター

OpenAI形式のメッセージ

任意のtemperature

サンプリングの挙動を制御するためにtemperatureを指定できます。省略した場合、アダプターは上流リクエストにこの値を含めません。

任意のmax_tokens

完了の長さを制限するためにmax_tokensを送信できます。省略した場合、レスポンスの長さは上流プロバイダーが決定します。

GPT-5.5 APIの主な特長

高度なエージェント信頼性とエラー復旧

改善された並列ツール利用

拡張されたコンテキスト一貫性

不確実性の下でのより強力な推論

非ストリーミングレスポンスは、下流の利用者向けにcontentに加えてprompt_tokens、completion_tokens、total_tokens、costフィールドへ正規化されます。

レスポンス内の使用量メタデータ

apipass.devでGemini 3 Flash Preview APIをワークフローに統合する方法

Gemini 3 Flash Preview APIは、いくつかの簡単な手順ですぐに使い始められます...

ステップ1：登録してAPIキーを取得

apipass.devでアカウントを作成し、認証用の安全なAPIキーを生成します。

ステップ2：エンドポイントを設定

APIクライアントまたはHTTPリクエストの送信先を、ApiPassのチャット補完エンドポイント `https://api.apipass.dev/v1/chat/completions` に設定します。

ステップ3：認証ヘッダーを設定

リクエストヘッダーにAPIキーを含めます。形式は `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY` です。

ステップ4：リクエストペイロードを構成

ステップ5：テストしてデプロイ

オーケストレーターとして使用

重要度の高いタスク向けに確保

目標ベースのプロンプトを活用

キャッシュ済み入力の割引を活用

GPT-5.5 APIのユースケース

自律型ソフトウェアエンジニアリング

**詳細なドキュメント分析と相互参照

長時間稼働するプロダクトマネージャーエージェント

複雑なデータ分類と仮説生成

GPT-5.5 APIにapipass.devを選ぶ理由

API

APIエンドポイント

はじめに

知っておくべきこと

認証

すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。

Authorization: Bearer

APIキーを取得:

APIキー管理

APIキーを安全に保管してください

他者と共有しないでください

侵害された場合は直ちにリセットしてください

POST

/v1/chat/completions

チャット補完を作成

ApiPass の OpenAI 互換チャット補完エンドポイントを通じて、openai/gpt-5.5 でテキストを生成します。

リクエストパラメーター

リクエストボディ構造

1{
2  "model": "openai/gpt-5.5",
3  "messages": [
4    {
5      "role": "user",
6      "content": "Hello!"
7    }
8  ],
9  "stream": false,
10  "temperature": 0.7,
11  "max_tokens": 512,
12  "channel": "auto"
13}

リクエストボディパラメーター

model必要string

公開 ApiPass モデル名。APIPASS アダプターは gpt-5.5 エイリアスも受け付け、上流では openai/gpt-5.5 にマッピングします。

例:

"openai/gpt-5.5"

messages必要array<object>

例:

[{"role":"user","content":"Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."}]

streamオプションboolean

Server-Sent Events を受け取るには true に設定します。false または省略した場合、ApiPass は単一の OpenAI 互換 chat.completion レスポンスを返します。

例:

false

temperatureオプションnumber

0 ～ 2 の任意のサンプリング温度。省略した場合、アダプターは上流リクエストに temperature を含めません。

許可範囲: 0 ～ 2

例:

0.7

max_tokensオプションinteger

任意の補完トークンの最大数。省略した場合、上流プロバイダーがレスポンス長を決定します。

指定する場合は 0 より大きい必要があります

例:

top_pオプションnumber

ApiPass チャットエンドポイントで受け付けられ、指定された場合に APIPASS へ転送される任意の nucleus sampling 値。

許可範囲: 0 ～ 1

例:

0.9

frequency_penaltyオプションnumber

ApiPass で受け付けられ、指定された場合に転送される任意の OpenAI 互換 frequency penalty。

許可範囲: -2 ～ 2

例:

presence_penaltyオプションnumber

ApiPass で受け付けられ、指定された場合に転送される任意の OpenAI 互換 presence penalty。

許可範囲: -2 ～ 2

例:

response_formatオプションobject

ApiPass チャットエンドポイントで受け付けられ、存在する場合にプロバイダーへ転送される任意のレスポンス形式オブジェクト。

例:

{"type":"json_object"}

toolsオプションarray<object>

任意の OpenAI 互換 tools 配列。ApiPass はツール定義を受け付け、指定された場合に APIPASS へ転送します。サポート状況は上流モデルに依存します。

例:

[{"type":"function","function":{"name":"lookup_order","description":"Look up an order by ID","parameters":{"type":"object","properties":{"order_id":{"type":"string"}},"required":["order_id"]}}}]

include_thoughtsオプションboolean

ApiPass で受け付けられ、true の場合に転送される任意のプロバイダー固有フラグ。

例:

false

reasoning_effortオプションstring

ApiPass チャットエンドポイントで受け付けられ、指定された場合にプロバイダーへ転送される任意の推論努力値。

利用可能なオプション：

low- low

high- high

例:

"low"

_provider_config_idオプションstring

任意の ApiPass ルーティング上書き。このリクエストを特定の設定済み APIPASS プロバイダーへ強制的に送るには、provider_model_configs.id を指定します。

例:

"provider-config-id"

channelオプションstring

starter: 使用量クォータが制限された超低コスト層で、安定性はやや低く、タスク処理速度は平均的です
regular: 公式 API より大幅に低価格な標準層で、安定性は中程度、タスク完了速度は平均的です
official: モデルのネイティブ API によって提供される公式プロバイダー。高い安定性、高速なタスク実行、公式サービスと同一の価格を提供します

利用可能なオプション：

auto- auto

starter- starter

regular- regular

official- official

例:

auto

メッセージオブジェクトパラメーター

messages 配列内の各項目は、APIPASS アダプターが呼び出される前に ApiPass によって検証される OpenAI チャットメッセージ形式に従います。

messages[].role必要string

メッセージのロール。ApiPass はチャットリクエストモデルで developer、system、user、assistant のロールを受け付けます。

利用可能なオプション：

developer- developer

system- system

user- user

assistant- assistant

例:

"user"

messages[].content必要string

メッセージ内容。GPT-5.5 のテキスト生成では、プロバイダーの挙動を最も予測しやすくするためにプレーンテキストの content を使用してください。

例:

"Summarize the following text in three concise bullets."

リクエスト例

1curl -X POST "https://api.apipass.dev/v1/chat/completions" \
2  -H "Content-Type: application/json" \
3  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4  -d '{
5    "model": "openai/gpt-5.5",
6    "messages": [
7      {
8        "role": "system",
9        "content": "You are a precise and concise assistant."
10      },
11      {
12        "role": "user",
13        "content": "Write a short product announcement for APIPASS GPT-5.5 support in ApiPass."
14      }
15    ],
16    "temperature": 0.7,
17    "max_tokens": 512,
18    "stream": false
19  }'

レスポンス例

1{
2  "id": "chatcmpl_gpt_5_5_demo",
3  "object": "chat.completion",
4  "created": 1765968190,
5  "model": "openai/gpt-5.5",
6  "choices": [
7    {
8      "index": 0,
9      "message": {
10        "role": "assistant",
11        "content": "ApiPass now supports APIPASS GPT-5.5 through the standard OpenAI-compatible chat completions endpoint."
12      },
13      "finish_reason": "stop"
14    }
15  ],
16  "usage": {
17    "prompt_tokens": 35,
18    "completion_tokens": 19,
19    "total_tokens": 54
20  }
21}

レスポンスフィールド

id

ApiPass チャット補完レスポンス ID。

object

レスポンスオブジェクトのタイプ。非ストリーミング呼び出しでは chat.completion を返します。

model

リクエストに使用された公開モデル名。

choices[0].message.content

APIPASS OpenAI 互換レスポンスから抽出されたアシスタントの返信テキスト。

choices[0].finish_reason

補完の終了理由。ApiPass は、成功した非ストリーミング GPT-5.5 補完に対して stop を返します。

usage.prompt_tokens

上流プロバイダーから報告されたプロンプトのトークン数。

usage.completion_tokens

上流プロバイダーから報告された補完のトークン数。

usage.total_tokens

ApiPass の使用量計算に使用される合計トークン数。

重要な注意事項

GPT-5.5 は、APIPASS アダプター内のチャット補完モデルです。/api/v1/jobs/createTask ではなく、/v1/chat/completions 経由で呼び出す必要があります。
ApiPass の公開リクエストでは openai/gpt-5.5 を使用してください。アダプターは gpt-5.5 もエイリアスとして受け付け、上流には openai/gpt-5.5 として転送します。
アダプターは chat_base_url、llm_base_url、provider_endpoint、またはデフォルトの https://llm.APIPASS.ai/v1/chat/completions から上流 URL を構築します。
アダプターで必須なのは messages のみです。temperature と max_tokens は、指定された場合にのみ上流へ含められます。
ApiPass のチャットルートで受け付ける追加の OpenAI 互換フィールド（top_p、frequency_penalty、presence_penalty、tools、reasoning_effort、response_format など）は、存在する場合にプロバイダーへ転送されます。
stream が true の場合、ApiPass は OpenAI 互換の chat.completion.chunk 形式で text/event-stream チャンクを返し、data: [DONE] で終了します。
非ストリーミング呼び出しでは、ApiPass はプロバイダーのレスポンスを choices[0].message.content と usage トークンフィールドに正規化します。

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OpenAI / GPT-5.5

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ApiPassのGPT-5.5 APIとは？

GPT-5.5でサポートされるパラメーター

OpenAI形式のメッセージ

任意のtemperature

任意のmax_tokens

GPT-5.5 APIの主な特長

高度なエージェント信頼性とエラー復旧

改善された並列ツール利用

拡張されたコンテキスト一貫性

不確実性の下でのより強力な推論

レスポンス内の使用量メタデータ

apipass.devでGemini 3 Flash Preview APIをワークフローに統合する方法

ステップ1：登録してAPIキーを取得

ステップ2：エンドポイントを設定

ステップ3：認証ヘッダーを設定

ステップ4：リクエストペイロードを構成

ステップ5：テストしてデプロイ

オーケストレーターとして使用

重要度の高いタスク向けに確保

目標ベースのプロンプトを活用

キャッシュ済み入力の割引を活用

GPT-5.5 APIのユースケース

自律型ソフトウェアエンジニアリング

**詳細なドキュメント分析と相互参照

長時間稼働するプロダクトマネージャーエージェント

複雑なデータ分類と仮説生成

GPT-5.5 APIにapipass.devを選ぶ理由

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