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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
image-watermark-remover imageapipass | Starter | 0.4per run | $0.002 | - | - |
apipass/image-watermaker-remove の完全ガイド
強力な AI 駆動 API により、画像からウォーターマーク、ロゴ、不要なテキストを大規模かつシームレスに除去できます。
ApiPass の画像ウォーターマーク除去 API は、デジタル画像から不要なウォーターマーク、ロゴ、タイムスタンプ、テキストオーバーレイを自動的に検出して消去するために設計された最先端の統合機能です。高度な AI ビジョンモデルとスマートなインペインティング技術を活用し、除去した要素の背後にある背景をシームレスに再構築することで、元の質感、解像度、視覚的な鮮明さを保ちます。1 枚のグラフィックをきれいにしたい場合でも、大量のビジュアルアセットを処理したい場合でも、この API は、手動編集ソフトウェアを使わずにクリーンでプロ品質の写真を提供するための、堅牢で高いスケーラビリティを備え、統合しやすいソリューションを開発者に提供します。
すべてのリクエストには、処理対象の画像を指す空でない URL 文字列である image が必要です。
特定の画像形式をリクエストするために output_format を指定できます。アダプターは空でない文字列を受け付け、jpg を jpeg に正規化します。
必要に応じて enable_base64_output を設定できますが、ApiPass は成功した画像結果を標準の resultJson.resultUrls オブジェクトを通じて返します。
手動のマスク指定やブラシ座標の入力を必要とせず、さまざまな不透明度や背景の中からウォーターマーク、複雑なロゴ、テキストを自動的に識別して対象化します。
高度な生成塗りつぶしアルゴリズムを使用して消去領域を自然に再構築し、最終画像をシャープで自然なままに保ち、ぼかしやピクセル化したアーティファクトを完全に排除します。
エンタープライズレベルのパフォーマンスを想定して設計されており、プラットフォームが大量の画像を同時に処理・クリーンアップし、非常に短い所要時間で完了できるようにします。
開発者に使いやすいアーキテクチャにより既存のソフトウェアワークフローへ容易に組み込め、JPG、PNG、WEBP など主要な画像形式を完全にサポートします。
統合フローは、ApiPass 上の他の ApiPass バックエンド非同期画像モデルと同じです。
モデルとして apipass/image-watermaker-remove を選択し、image、任意の output_format、任意の enable_base64_output を含む入力を準備します。
ペイロードを ApiPass /api/v1/jobs/createTask エンドポイントに送信します。アダプターはモデル名を apipass/image-watermark-remover に書き換え、正規化されたペイロードを ApiPass に送信します。
/api/v1/jobs/recordInfo を通じてタスクの実行状況を追跡するか、callBackUrl を設定して非同期の完了通知を受け取ります。
タスクが成功したら、タスクレスポンスオブジェクト内の resultJson.resultUrls から処理済み画像の URL を読み取ります。
これらの推奨事項は、アダプターのガードレールと現在の ApiPass パラメータ契約に基づいています。
ウォーターマーク除去は、周囲の質感、エッジ、照明をモデルが推測できるほどソース画像が鮮明な場合に最も効果的です。
一般的な写真出力には jpeg、後続の編集で可逆性が必要な場合は png、コンパクトな配信を重視する場合は webp を使用してください。
enable_sync_mode を false に設定します。ApiPass は非同期 webhook システムを利用し、タスク ID を内部で管理してステータスのポーリングと結果コールバックを処理します。
元のメディアを所有している、または変更する権限がある場合に、エクスポートされたプレビュー、下書き、社内クリエイティブアセットをクリーンアップします。
ウォーターマーク除去や制作向けクリーンアップがライセンス条件で許可されている、有効なライセンス下の画像を処理します。
プラットフォーム固有のウォーターマークや視覚的なノイズをデジタルアセットから簡単に消去し、さまざまなマーケティングチャネルでシームレスに再利用できるようにします。
このドキュメントでは apipass/image-watermaker-remove を使用しています。これはコードベースとサンプルスクリプトで使用されている現在の SUPPORT_MODEL 値であるためです。
readme と API セクションでは、ApiPass が apipass/image-watermaker-remove を APIPASS の apipass/image-watermark-remover エンドポイントへ転送することを説明しており、get_provider_model_name と一致しています。
この JSON は、image、output_format、enable_base64_output、enable_sync_mode についてアダプターで実装されているものと同じ検証を記述しています。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
ApiPass の統合 jobs API を通じて、新しい Image Watermark Remover タスクを作成します
ApiPass は公開リクエストのエンベロープを安定して維持します。透かし除去パラメータは input オブジェクト内で渡され、WaveSpeed アダプターによって正規化されます。
1{
2 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "image": "https://example.com/watermarked.jpeg",
6 "output_format": "jpeg",
7 "enable_base64_output": false,
8 "enable_sync_mode": false
9 },
10 "channel": "auto"
11}model必要stringImage Watermark Remover 用の公開 ApiPass モデル名です。公開名は、既存の apipass/image-watermaker-remove サポートモデルの表記に意図的に従っています。
"apipass/image-watermaker-remove"
callBackUrlオプションstringApiPass タスク完了通知用の任意のユーザーコールバック URL。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています。
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づき、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を保持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには、WaveSpeed アダプターが受け付ける透かし除去パラメータが含まれます。
input.image必要string | array<string>処理する画像 URL。直接 API リクエストでは文字列を送信できます。Playground アップローダーは単一要素の配列を送信し、アダプターは最初の空でない URL を使用します。
"https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg"
input.output_formatオプションstring任意の出力形式。このフィールドが存在する場合、アダプターは空でない文字列を要求し、jpg を jpeg に正規化します。
利用可能なオプション：
"jpeg"
input.enable_base64_outputオプションbooleanWaveSpeed に base64 出力を要求するかどうか。デフォルトは false です。ApiPass は成功した出力を resultJson.resultUrls に変換します。
false
input.enable_sync_modeオプションbooleanプロバイダー互換性のために受け付けますが、ApiPass は webhook モードでタスクを送信するため、WaveSpeed アダプターはこれを false に強制します。
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "image": "https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg",
9 "output_format": "jpeg",
10 "enable_base64_output": false,
11 "enable_sync_mode": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_image_watermaker_remove_1767168190655"
6 }
7}codeステータスコード。200 は ApiPass タスクが正常に作成されたことを示します。
messageApiPass から返されるレスポンスメッセージ。
data.taskId後続のステータス確認に使用するタスク識別子。内部的には、アダプターが WaveSpeed のリクエスト ID をプロバイダーのタスク ID として保存します。
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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