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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-2-1k-low-start imageOpenAIimages: empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 1per run | $0.005 | OpenAI$0.015per run | 1日 10,000 画像 で推定OpenAI は1日あたり $104.550 多くかかりますApiPass は 69.70% 低価格 |
gpt-image-2-1k-low-edit-start imageOpenAIimages: not empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 2per run | $0.009 | OpenAI$0.015per run | 1日 10,000 画像 で推定OpenAI は1日あたり $59.090 多くかかりますApiPass は 39.39% 低価格 |
Gpt Image 2 の完全ガイド
最新の OpenAI GPT Image 2 モデルを使用して、少ないプロンプトで意図的にデザインされたビジュアルを生成します。
APIPASS の GPT Image 2 API は、OpenAI の最先端画像生成モデルへ開発者がシームレスにアクセスできるようにします。指示追従の精度、正確なオブジェクト配置、あらゆるアスペクト比での高密度なテキスト描画において大きな進化をもたらします。洗練された構図感覚と視覚的センスにより、出力は AI が生成したものではなく、意図的にデザインされたように感じられます。多言語での精度と拡張された世界知識により、最小限のプロンプトでよりスマートな画像を作成できます。APIPASS を通じて、この強力な機能を複雑なセットアップなしですぐにプロダクトへ統合できます。
すべてのリクエストには input.prompt が必要です。アダプターは GPT Image 2 に送信する前にプロンプトを検証します。
GPT Image 2 は input.aspect_ratio を通じて 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 をサポートします。従来の size 値である 1024*1024、1024*1536、1536*1024 は引き続き 1:1、2:3、3:2 にマッピングされます。
text-to-image リクエストと edit リクエストの両方で、quality 値 low、medium、high、および resolution 値 1k、2k をサポートします。これらのフィールドが省略された場合、アダプターはデフォルトで medium quality と 1k resolution を使用します。
アダプターはシステム webhook URL を使用して GPT Image 2 ジョブを送信し、enable_sync_mode を false に強制します。そのため、createTask はすばやく返り、完了結果は非同期で配信されます。完了後、ApiPass は resultUrls を返す前に、プロバイダーの画像 URL を CF へアップロードしようとします。
input.images に 1 つ以上のソース画像 URL が含まれる場合、APIPASS はリクエストを /text-to-image ではなく GPT Image 2 /edit エンドポイントへルーティングします。
デフォルトでは enable_base64_output は false で、APIPASS は出力 URL を返します。base64 出力が有効な場合、ApiPass は resultUrls を返す前に、生成された画像バイトをデコードしてアップロードします。
細かな指示に従い、繊細なディテールを保持し、小さなテキスト、UI アイコン、高密度な構図を忠実に描画します。曖昧な近似ではなく、最大 2K 解像度の実用的で意図的にデザインされた画像を生成できます。
日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語などの非ラテン文字でも、視覚的に一貫した画像を生成します。テキストは正しく描画され、言語の流れも自然なため、世界中で実際に使えるポスター、解説画像、図表、コミックを制作できます。
リアリティを高めるごく小さな欠点まで含め、写真の特徴的な質感を再現します。さらに、映画のスチル、ピクセルアート、漫画も、質感、ライティング、構図、ディテールを一貫させながら、指定されたスタイルに忠実に合わせます。
展開のビートやショットのフレーミングを正確に理解し、テキストの安定性とキャラクターの一貫性を保ちながら、高品質なコミックやストーリーボードをワンクリックで生成します。キャラクターの混同、テキストの誤り、不自然な論理を避け、編集や複数ステップなしで gpt image 2 により一度に生成できます。
パノラマバナーから縦長のモバイル用グラフィックまで、あらゆるキャンバス範囲でビジュアルを生成・再生成できます。構図、被写体の焦点、タイポグラフィの可読性も維持されます。1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 から選択できます。オンデマンドでプラットフォーム対応アセットを必要とするソーシャルクリエイター、広告担当者、プロダクトデザイナー、映像制作者、プレゼンテーションチームに最適です。
December 2025 時点の最新の世界知識を活用し、関連性が高く文脈を理解した出力を提供します。解説画像、地図、教育用グラフィック、ビジュアル要約に最適です。情報の統合、魅力的なコピー作成、整理されたクリーンなレイアウトの描画まで、ワークフローをエンドツーエンドで処理します。上品な余白、明瞭さ、優れた可読性と流れを備えた成果物を生成できます。
この統合は標準の APIPASS 非同期ジョブフローに従い、GPT Image 2 API の完了処理は APIPASS システム webhook を通じて行われます。
モデルとして openai/gpt-image-2 を選択し、prompt、aspect_ratio、quality、resolution、任意の enable_base64_output、および編集モード用の任意の images を含む input を準備します。
ペイロードを /api/v1/jobs/createTask に送信します。アダプターは APIPASS システム webhook URL を使用して GPT Image 2 に送信し、images が提供されている場合は自動的に /edit に切り替えます。
プロバイダーのタスクが完了すると、GPT Image 2 は完了結果を APIPASS に送信します。taskId を使って /api/v1/jobs/recordInfo を照会し、保存されている最新状態を確認することもできます。
タスクが成功したら、resultJson から resultUrls を読み取ります。これらの URL は、元の GPT Image 2 の出力形式にかかわらず APIPASS によって正規化されます。
これらの提案は、APIPASS アダプターのガードレールおよび APIPASS GPT Image 2 のリクエスト形式に沿っています。
プロンプトには、被写体、設定、ビジュアルスタイル、フレーミング、ライティング、必要なテキストや UI 要素を含めてください。これは、スクリーンショット、ローンチ画像、マーケティングビジュアルで特に有効です。
拡張された比率セットでは、フレーミングの目標が大きく変わります。横長のスクリーンショットやヒーロー画像には 16:9 または 21:9、縦型ソーシャルコンテンツには 9:16、フィード向けレイアウトには 4:5 または 5:4、正方形アセットには 1:1 を使用します。
APIPASS アダプターは webhook モードで動作し、enable_sync_mode を false に強制します。createTask は非同期送信として扱い、最終出力はコールバックまたは recordInfo を通じて読み取ってください。
最新の事実に基づいたキャンペーン解説やソーシャル向けビジュアルを作成できます。モデルはコピーを下書きし、重要な統計を選び、可読性に優れたクリーンでブランドに合ったレイアウトを描画します。古い参照なしで、提案資料、ランディングページ、市場・競合サマリーに最適です。
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このドキュメントでは openai/gpt-image-2 を使用しています。これは、ApiPass アダプターがその公開エイリアスと、より短い gpt-image-2 エイリアスの両方をサポートしているためです。
ドキュメント化されている prompt、aspect_ratio、quality、resolution、images、enable_base64_output、および従来の size の挙動は、ApiPass アダプターの check_params と _build_payload ロジックに一致しています。
API セクションでは、webhook 優先のライフサイクルを説明しています。ApiPass がタスクを作成し、初回レスポンスでプロバイダーのリクエスト ID を返し、プロバイダーからの最終 callback を受信した後に resultJson を更新します。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
SDKを使用してタスクを作成し、返されたtaskIdを保存して、Gpt Image 2の結果を取得します。
これらのSDKサンプルを実行する前に、@apipass-dev/apipass-sdkをインストールしてください。
1npm install @apipass-dev/apipass-sdk
2# or
3pnpm add @apipass-dev/apipass-sdk
4# or
5yarn add @apipass-dev/apipass-sdkAPI Keyはサーバーサイドの環境変数に保存してください。SDKはBearer tokenとして自動送信し、JSONヘッダーも追加します。
client.jobs.createTaskApiPass の統合 jobs API を通じて、新しい GPT Image 2 の text-to-image または edit タスクを作成します
このサンプルを使って、選択したSDKをすばやく使い始められます。
1import { Apipass, Models } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const task = await client.jobs.createTask({
8 "model": Models.GptImage2,
9 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
10 "input": {
11 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
12 "quality": "medium",
13 "resolution": "1k",
14 "enable_base64_output": false
15 }
16});
17
18console.log(task.data.taskId);ApiPass は公開リクエストのエンベロープを安定して維持します。GPT Image 2 固有のパラメータは input オブジェクト内で渡され、APIPASS アダプターによって正規化されます。
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}model必要stringGPT Image 2 画像生成用の公開 ApiPass モデル名。
"openai/gpt-image-2"
callBackUrlオプションstringApiPass タスク完了通知用の任意のユーザー callback URL。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を維持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには、APIPASS アダプターが受け付ける GPT Image 2 パラメータが含まれます。
input.prompt必要string生成したい画像を説明するプロンプト。
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratioオプションstringリクエストする画像のアスペクト比。省略された場合、または auto に設定された場合、アダプターは aspect_ratio を上流へ送信しません。
利用可能なオプション：
"3:2"
input.qualityオプションstringtext-to-image および edit リクエストの生成品質。サポートされる値は low、medium、high です。省略した場合のデフォルトは medium です。
利用可能なオプション：
"medium"
input.resolutionオプションstringtext-to-image および edit リクエストの出力解像度。サポートされる値は 1k、2k、4k です。省略した場合のデフォルトは 1k です。
利用可能なオプション：
"1k"
input.enable_base64_outputオプションbooleanAPIPASS から base64 出力をリクエストするかどうか。デフォルトは false です。ApiPass は base64 出力または URL 出力のいずれも resultUrls に正規化します。
false
input.imagesオプションarray<string>GPT Image 2 edit モード用の任意のソース画像 URL。この配列に 1 つ以上の URL が含まれている場合、アダプターはリクエストを APIPASS の /edit エンドポイントへルーティングします。
["https://example.com/source.png"]
input.sizeオプションstringレガシー互換性用フィールド。10241024 は 1:1 に、10241536 は 2:3 に、1536*1024 は 3:2 にマッピングされます。新しい連携では input.aspect_ratio の使用を推奨します。
利用可能なオプション：
"1536*1024"
input.enable_sync_modeオプションbooleanプロバイダー互換性のために受け付けますが、ApiPass は GPT Image 2 タスクを webhook モードで送信するため、APIPASS アダプターはこれを false に強制します。
false
1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}codeステータスコード。200 は ApiPass タスクが正常に作成されたことを示します。
messageApiPass から返されるレスポンスメッセージ。
data.taskId後続のステータス確認に使用するタスク識別子。内部的には、アダプターは status pending とともに返された APIPASS request ID も保存します。
callBackUrl が指定されている場合、APIPASS webhook がタスクを更新した後に、ApiPass はユーザー callback を送信します。
1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "success",
5 "resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://example.com/generated-gpt-image-2.png\"]}",
6 "failCode": "",
7 "failMsg": ""
8}1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "fail",
5 "resultJson": "",
6 "failCode": "GENERATION_FAILED",
7 "failMsg": "APIPASS generation failed"
8}client.jobs.recordInfoApiPass を通じて、task ID により GPT Image 2 タスクのステータスと結果を照会します
このサンプルを使って、選択したSDKをすばやく使い始められます。
1import { Apipass } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const result = await client.jobs.recordInfo("task_gpt_image_2_1765968190655");
8
9console.log(result.data.state);
10console.log(result.data.resultJson);1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
6 "model": "openai/gpt-image-2",
7 "state": "success",
8 "param": "{\"model\": \"openai/gpt-image-2\", \"input\": {\"prompt\": \"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2.\", \"aspect_ratio\": \"16:9\", \"quality\": \"medium\", \"resolution\": \"1k\", \"enable_base64_output\": false}}",
9 "resultJson": {
10 "resultUrls": [
11 "https://cdn.apipass.dev/apipass/results/task_gpt_image_2_1765968190655_0.png"
12 ]
13 },
14 "failCode": null,
15 "failMsg": null,
16 "costTime": 0,
17 "completeTime": 1765968259000,
18 "createTime": 1765968190000,
19 "modelRequested": "openai/gpt-image-2",
20 "modelUsed": "openai/gpt-image-2",
21 "fallbackTriggered": false
22 }
23}data.taskIdcreate エンドポイントから返された task ID。
data.stateプラットフォームのタスク状態。アダプターは APIPASS status を waiting、queuing、generating、success、fail のいずれかにマッピングします。
data.resultJson.resultUrlsApiPass が APIPASS result を解析した後の生成画像 URL。ApiPass はアップロードが成功した場合は CF ホストの URL を優先し、アップロードが失敗した場合は元のプロバイダー URL にフォールバックします。
data.failCodeタスクが正常に完了しなかった場合の失敗コード。
data.failMsgタスクが正常に完了しなかった場合の失敗メッセージ。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
ApiPass の統合 jobs API を通じて、新しい GPT Image 2 の text-to-image または edit タスクを作成します
ApiPass は公開リクエストのエンベロープを安定して維持します。GPT Image 2 固有のパラメータは input オブジェクト内で渡され、APIPASS アダプターによって正規化されます。
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}model必要stringGPT Image 2 画像生成用の公開 ApiPass モデル名。
"openai/gpt-image-2"
callBackUrlオプションstringApiPass タスク完了通知用の任意のユーザー callback URL。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を維持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには、APIPASS アダプターが受け付ける GPT Image 2 パラメータが含まれます。
input.prompt必要string生成したい画像を説明するプロンプト。
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratioオプションstringリクエストする画像のアスペクト比。省略された場合、または auto に設定された場合、アダプターは aspect_ratio を上流へ送信しません。
利用可能なオプション：
"3:2"
input.qualityオプションstringtext-to-image および edit リクエストの生成品質。サポートされる値は low、medium、high です。省略した場合のデフォルトは medium です。
利用可能なオプション：
"medium"
input.resolutionオプションstringtext-to-image および edit リクエストの出力解像度。サポートされる値は 1k、2k、4k です。省略した場合のデフォルトは 1k です。
利用可能なオプション：
"1k"
input.enable_base64_outputオプションbooleanAPIPASS から base64 出力をリクエストするかどうか。デフォルトは false です。ApiPass は base64 出力または URL 出力のいずれも resultUrls に正規化します。
false
input.imagesオプションarray<string>GPT Image 2 edit モード用の任意のソース画像 URL。この配列に 1 つ以上の URL が含まれている場合、アダプターはリクエストを APIPASS の /edit エンドポイントへルーティングします。
["https://example.com/source.png"]
input.sizeオプションstringレガシー互換性用フィールド。10241024 は 1:1 に、10241536 は 2:3 に、1536*1024 は 3:2 にマッピングされます。新しい連携では input.aspect_ratio の使用を推奨します。
利用可能なオプション：
"1536*1024"
input.enable_sync_modeオプションbooleanプロバイダー互換性のために受け付けますが、ApiPass は GPT Image 2 タスクを webhook モードで送信するため、APIPASS アダプターはこれを false に強制します。
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "openai/gpt-image-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
9 "quality": "medium",
10 "resolution": "1k",
11 "enable_base64_output": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}codeステータスコード。200 は ApiPass タスクが正常に作成されたことを示します。
messageApiPass から返されるレスポンスメッセージ。
data.taskId後続のステータス確認に使用するタスク識別子。内部的には、アダプターは status pending とともに返された APIPASS request ID も保存します。
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