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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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| 규칙 및 양식 | Channel | 크레딧 | 가격 (USD) | 공식/참고 가격 | 일일 절감액 |
|---|---|---|---|---|---|
image-upscale imagegrok | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
grok-imagine 사용 전체 가이드
ApiPass를 사용해 xAI가 개발한 Grok Imagine Upscale 정교화 워크플로에 액세스하세요. 이 API를 통해 지원 모델에서 생성된 미디어 자산을 향상할 수 있습니다. 이전에 성공한 생성 작업의 task_id를 제출하면, 통합 API 인프라를 통해 고충실도 해상도 및 디테일 향상 프로세스를 트리거할 수 있습니다.
Grok Imagine Upscale은 업스트림 서드파티 모델로 구동되는 고충실도 정교화 워크플로로, 미디어 자산을 향상합니다. 처리 처리량을 최적화하고 구조적 충실도를 보장하기 위해, 기반 모델은 임의의 외부 URL을 허용하지 않습니다. 대신 ApiPass를 통해 이전에 성공적으로 생성된 자산의 내부 텔레메트리 매트릭스(예: grok-imagine/text-to-image 또는 grok-imagine/text-to-video를 통해 완료된 작업)를 네이티브로 처리합니다. ApiPass는 사용자의 고유한 task_id를 고해상도 재구성을 위한 특화 GPU 클러스터로 안전하게 프록시합니다.
완료된 ApiPass 생성 작업에서 바로 시작하세요. 고유한 task_id를 제출해 새로운 향상 워크플로를 초기화하고, 일관된 환경 설정을 유지하면서 불필요한 외부 데이터 재수집을 방지합니다.
업스케일 요청은 비동기적으로 처리됩니다. 생성 엔드포인트는 즉시 taskId와 queued 상태를 반환하여, 백엔드가 무거운 처리를 최적화된 GPU 클러스터에 오프로드할 수 있게 합니다.
프로덕션급 시스템 통합을 위해 callBackUrl을 제공하세요. ApiPass는 작업 완료 또는 실패 시 JSON payload를 자동으로 푸시하여 과도한 폴링이 필요 없도록 합니다.
기존 내부 작업 기록을 업스케일링 워크플로의 정확한 매트릭스 소스로 활용하세요. 이를 통해 구조적 충실도를 보장하면서 텍스처, 선명도, 해상도를 크게 향상할 수 있습니다.
주요 필수 payload는 task_id입니다. 완료된 지원 소스 작업의 ID만 제공하면, 나머지는 ApiPass 엔진이 처리합니다.
POST /api/v1/jobs/createTask로 시작하고, GET /api/v1/jobs/recordInfo로 추적하며, callBackUrl로 최종 출력을 수신하는 프로그래매틱 루틴을 원활하게 구성하세요.
AI가 생성한 이미지 및 비디오 초안을 선명한 고해상도 크리에이티브 데모, 제품 쇼케이스, 프리미엄 디지털 자산으로 프로그래매틱하게 향상하세요.
백엔드 로직에서 자산 생성과 업스케일링을 함께 연결하세요. 먼저 미디어를 생성하고, 성공 상태를 감지한 뒤, 반환된 소스 작업 ID를 grok-imagine/upscale로 자동 전달하도록 시스템을 구성할 수 있습니다.
고충실도 비디오 및 이미지 업스케일링을 자동화된 백엔드 워크플로, 디지털 자산 관리(DAM) 플랫폼, 내부 AI 생성 파이프라인에 직접 통합하세요.
ApiPass 프록시 생태계를 통해 서드파티 모델을 사용할 때의 데이터 입력 라이프사이클을 이해하세요:
생성 엔드포인트(예: text-to-image, image-to-image)를 사용해 자산을 처음부터 생성하세요. 소스 생성 작업 상태가 successful을 반환한 후에만 grok-imagine/upscale로 전환하세요.
지연 시간이나 액세스 제한이 발생할 수 있는 서드파티 호스팅 URL을 처리하는 대신, 이 image-to-image 워크플로는 완벽한 크로스 모델 처리를 위해 내부 ApiPass 작업 식별자에만 엄격히 의존합니다.
/api/v1/jobs/recordInfo를 통한 폴링은 로컬 개발 및 디버깅 중에 이상적입니다. 실제 멀티테넌트 프로덕션 시스템에서는 callBackUrl을 전달하는 것을 강력히 권장합니다.
기본 채널은 auto입니다. ApiPass는 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공업체 전반에 작업을 자동 할당합니다.
비용, 안정성, 실행 동작을 더 세밀하게 제어해야 할 때 starter, regular 또는 official을 선택하세요. starter는 제한된 할당량으로 초저비용 테스트에 적합하도록 설계되었고, regular는 균형 잡힌 표준 옵션이며, official은 안정성과 더 빠른 작업 실행을 우선합니다.
신규 사용자는 프로덕션으로 전환하기 전에 ApiPass 크레딧을 사용해 워크플로를 테스트하고, 작업 기반 입력을 검증하며, 콜백 또는 폴링 동작을 확인할 수 있습니다.
ApiPass 모델을 사용해 자산을 생성하고 성공적으로 완료될 때까지 기다리세요. 반환된 task_id를 캡처합니다.
model 파라미터를 grok-imagine/upscale로 설정하고 소스 작업 ID를 input.task_id에 전달하여 /api/v1/jobs/createTask로 POST 요청을 보내세요.
GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID를 폴링하거나, 시스템 webhook이 고해상도 출력을 지정한 callBackUrl로 직접 POST할 때까지 기다리세요.
모든 API는 Bearer Token을 통한 인증이 필요합니다.
Authorization: Bearer
비동기 Grok Imagine 동영상 업스케일 작업을 생성합니다. 이 모델은 이전에 성공한 Kie AI Grok 동영상 작업에서 생성된 동영상을 업스케일합니다.
1{
2 "model": "grok-imagine/upscale",
3 "channel": "auto",
4 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
5 "input": {
6 "task_id": "task_grok_12345678"
7 }
8}model필수string모델 엔드포인트 이름입니다. 이 API에는 grok-imagine/upscale을 사용하세요.
grok-imagine/upscale
channel선택적string기본 채널은 auto입니다. APIPASS는 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공자 전반에 작업을 자동으로 할당합니다. starter는 할당량이 제한적이고 안정성이 낮은 초저가 옵션입니다. regular는 표준 옵션이며 공식 API보다 훨씬 저렴하고 안정성은 보통입니다. official은 높은 안정성, 빠른 작업 실행, 공식 가격으로 모델 네이티브 API를 사용합니다.
기본 채널은 auto입니다. APIPASS는 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공자 전반에 작업을 자동으로 할당합니다. starter는 할당량이 제한적이고 안정성이 낮은 초저가 옵션입니다. regular는 표준 옵션이며 공식 API보다 훨씬 저렴하고 안정성은 보통입니다. official은 높은 안정성, 빠른 작업 실행, 공식 가격으로 모델 네이티브 API를 사용합니다.
사용 가능한 옵션:
auto
callBackUrl선택적string선택 사항인 콜백 URL입니다. 제공하면 업스케일 작업이 완료되거나 실패한 후 ApiPass가 이 URL로 작업 완료 업데이트를 전송합니다.
https://your-domain.com/api/callback
task_id필수string이전에 성공한 Kie AI 동영상 생성 작업의 작업 ID입니다. grok-imagine/text-to-video와 같은 Kie AI 동영상 생성 모델에서 가져와야 합니다. 외부 동영상 URL은 지원되지 않습니다.
최대 길이는 100자입니다. 예시 값은 플레이스홀더입니다. 프로덕션에서는 실제로 완료된 Grok/Kie 동영상 작업 ID를 사용하세요.
task_grok_12345678
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "grok-imagine/upscale",
6 "channel": "auto",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "input": {
9 "task_id": "task_grok_12345678"
10 }
11}'1{
2 "taskId": "task_xxx",
3 "status": "queued"
4}taskId생성된 ApiPass 작업 ID입니다. 이 ID를 조회 엔드포인트와 함께 사용하여 진행 상황과 결과를 가져오세요.
status초기 작업 상태입니다. 예: queued.
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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