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| 규칙 및 양식 | Channel | 크레딧 | 가격 (USD) | 공식/참고 가격 | 일일 절감액 |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-2-1k-low-start imageOpenAIimages: empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 1per run | $0.005 | OpenAI$0.015per run | 일일 10,000 이미지 기준OpenAI는 하루 $104.550 더 비쌉니다ApiPass가 69.70% 저렴 |
gpt-image-2-1k-low-edit-start imageOpenAIimages: not empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 2per run | $0.009 | OpenAI$0.015per run | 일일 10,000 이미지 기준OpenAI는 하루 $59.090 더 비쌉니다ApiPass가 39.39% 저렴 |
Gpt Image 2 사용 전체 가이드
최신 OpenAI GPT Image 2 모델을 사용해 더 적은 프롬프트로 의도적으로 설계된 비주얼을 생성하세요.
APIPASS의 GPT Image 2 API는 개발자가 OpenAI의 가장 진보된 이미지 생성 모델에 원활하게 접근할 수 있도록 합니다. 지시 사항 준수 정확도, 정밀한 객체 배치, 모든 종횡비에서의 고밀도 텍스트 렌더링에서 한 단계 향상된 성능을 제공합니다. 정교해진 구성 감각과 시각적 취향 덕분에 결과물은 AI가 생성한 것이라기보다 의도적으로 디자인된 것처럼 느껴집니다. 다국어 정확도와 확장된 세계 지식을 바탕으로 최소한의 프롬프트만으로도 더 스마트한 이미지를 만들 수 있습니다. APIPASS를 통해 복잡한 설정 없이 이 강력한 기능을 제품에 즉시 통합하세요.
모든 요청에는 input.prompt가 필요합니다. 어댑터는 GPT Image 2로 전송하기 전에 프롬프트를 검증합니다.
GPT Image 2는 GPT Image 2에 대해 input.aspect_ratio를 통해 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9를 지원합니다. 기존 size 값 1024*1024, 1024*1536, 1536*1024는 여전히 각각 1:1, 2:3, 3:2로 매핑됩니다.
text-to-image 요청과 edit 요청 모두 quality 값 low, medium, high와 resolution 값 1k, 2k를 지원합니다. 이러한 필드가 생략되면 어댑터는 기본값으로 medium 품질과 1k 해상도를 사용합니다.
어댑터는 시스템 webhook URL을 사용해 GPT Image 2 작업을 제출하고 enable_sync_mode를 false로 강제하므로 createTask는 빠르게 반환되며 완료 결과는 비동기적으로 전달됩니다. 완료 후 ApiPass는 resultUrls를 반환하기 전에 공급자 이미지 URL을 CF에 업로드하려고 시도합니다.
input.images에 하나 이상의 원본 이미지 URL이 포함된 경우 APIPASS는 요청을 /text-to-image 대신 GPT Image 2 /edit 엔드포인트로 라우팅합니다.
기본적으로 enable_base64_output은 false이며 APIPASS는 출력 URL을 반환합니다. base64 출력이 활성화된 경우 ApiPass는 생성된 이미지 바이트를 디코딩하고 업로드한 뒤 resultUrls를 반환합니다.
세밀한 지시를 따르고 미묘한 디테일을 보존하며 작은 텍스트, UI 아이콘, 고밀도 구성을 충실하게 렌더링합니다. 모호한 근사치가 아니라 최대 2K 해상도의 사용 가능한, 의도적으로 설계된 이미지를 생성합니다.
일본어, 한국어, 중국어, 힌디어, 벵골어 등 비라틴 문자에서도 시각적으로 일관된 이미지를 생성합니다. 텍스트가 올바르게 렌더링되고 언어 흐름이 자연스러워 전 세계에서 실제로 통하는 포스터, 설명 자료, 다이어그램, 만화를 만들 수 있습니다.
사실감을 더하는 아주 작은 결함까지 포함해 사진의 특징적인 시그니처를 재현하고, 영화 스틸, 픽셀 아트, 만화까지 일관된 질감, 조명, 구성, 디테일로 요청한 스타일에 충실하게 맞춥니다.
비트와 샷 프레이밍을 정확히 이해하고 텍스트 안정성과 캐릭터 일관성을 유지하여 고품질 만화나 스토리보드를 한 번의 클릭으로 생성합니다. 캐릭터 혼동, 텍스트 오류, 비논리 없이 편집이나 여러 단계 없이 gpt image 2로 한 번에 생성됩니다.
파노라마 배너부터 세로형 모바일 그래픽까지 전체 캔버스 스펙트럼에서 비주얼을 생성하고 다시 생성하면서 구성, 주제 초점, 타이포그래피 가독성을 보존합니다. 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 중에서 선택하세요. 필요할 때 바로 플랫폼에 맞는 에셋이 필요한 소셜 크리에이터, 광고주, 제품 디자이너, 영화 제작자, 프레젠테이션 팀에 적합합니다.
December 2025의 최신 세계 지식을 활용해 관련성 높고 맥락을 이해하는 결과물을 제공합니다. 설명 자료, 지도, 교육용 그래픽, 시각적 요약에 이상적입니다. 정보 종합, 매력적인 카피 작성, 깔끔하고 잘 정리된 레이아웃 렌더링까지 워크플로를 처음부터 끝까지 처리하며, 세련된 여백, 명확성, 뛰어난 가독성과 흐름을 제공합니다.
이 통합은 표준 APIPASS 비동기 jobs 흐름을 따르며, GPT Image 2 API 완료 처리는 APIPASS 시스템 webhook을 통해 이루어집니다.
모델로 openai/gpt-image-2를 선택하고 prompt, aspect_ratio, quality, resolution, 선택 사항인 enable_base64_output, 편집 모드용 선택 사항인 images를 포함해 input을 준비합니다.
페이로드를 /api/v1/jobs/createTask로 전송합니다. 어댑터는 APIPASS 시스템 webhook URL을 사용해 GPT Image 2에 제출하며, images가 제공되면 자동으로 /edit로 전환합니다.
공급자 작업이 완료되면 GPT Image 2가 완료 결과를 APIPASS에 게시합니다. taskId로 /api/v1/jobs/recordInfo를 조회하여 최신 저장 상태를 확인할 수도 있습니다.
작업이 성공한 후 resultJson에서 resultUrls를 확인합니다. 이 URL은 원래 GPT Image 2 출력 형식과 관계없이 APIPASS에서 정규화됩니다.
이 제안은 APIPASS 어댑터 가드레일과 APIPASS GPT Image 2 요청 형식에 맞춰져 있습니다.
프롬프트에 주제, 배경, 시각적 스타일, 프레이밍, 조명, 필요한 텍스트 또는 UI 요소를 포함하세요. 이는 스크린샷, 출시 이미지, 마케팅 비주얼에 특히 유용합니다.
확장된 비율 세트에 따라 프레이밍 목표가 크게 달라집니다. 넓은 스크린샷과 히어로 이미지에는 16:9 또는 21:9, 세로형 소셜 콘텐츠에는 9:16, 피드에 적합한 레이아웃에는 4:5 또는 5:4, 정사각형 에셋에는 1:1을 사용하세요.
APIPASS 어댑터는 webhook 모드로 실행되며 enable_sync_mode를 false로 강제합니다. createTask를 비동기 제출로 간주하고 최종 출력은 콜백 또는 recordInfo를 통해 확인하세요.
최신 사실에 기반한 캠페인 설명 자료와 소셜 비주얼을 구축하세요. 이 모델은 카피를 작성하고 핵심 통계를 선택하며, 강한 가독성을 갖춘 깔끔한 온브랜드 레이아웃을 렌더링합니다. 오래된 참조 없이 피치, 랜딩 페이지, 시장/경쟁사 요약에 적합합니다.
현재의 건축, 패션, 기기, 문화적 접점을 반영한 콘셉트 아트를 생성하세요. 브리프를 무드보드, 캡션, 최종 포스터로 전환하고, 균형 잡힌 여백과 타이포그래피를 유지하면서 시대착오를 피하고 시각적으로 신선하게 유지합니다.
검증된 소스를 정확하고 최신의 지식 그래프, 지도, 시각적 요약으로 변환하세요. 강의와 코스웨어에 맞게 정확성, 흐름, 가독성을 강조한 명확하고 체계적인 다이어그램과 슬라이드용 그래픽을 받을 수 있습니다.
2025 표준 및 경쟁사 벤치마크에 맞춰 디자인 전반의 색상 조합, 패턴, 소재, 미세 디테일을 교체하세요. 빠른 A/B 테스트와 이해관계자 검토를 위해 주석이 달린 컴프, 사양서, 시나리오 비주얼을 자동 생성합니다.
ApiPass 어댑터가 공개 별칭 openai/gpt-image-2와 더 짧은 별칭 gpt-image-2를 모두 지원하므로 문서에서는 openai/gpt-image-2를 사용합니다.
문서화된 prompt, aspect_ratio, quality, resolution, images, enable_base64_output 및 기존 size 동작은 ApiPass 어댑터의 check_params 및 _build_payload 로직과 일치합니다.
API 섹션은 webhook 우선 라이프사이클을 설명합니다. ApiPass가 작업을 생성하고 초기 응답에서 공급자 요청 ID를 반환하며, 공급자의 최종 콜백을 받은 후 resultJson을 업데이트합니다.
모든 API는 Bearer Token을 통한 인증이 필요합니다.
Authorization: Bearer
SDK를 사용해 작업을 만들고 반환된 taskId를 저장한 다음 Gpt Image 2의 결과를 조회합니다.
이 SDK 예제를 실행하기 전에 @apipass-dev/apipass-sdk을 설치하세요.
1npm install @apipass-dev/apipass-sdk
2# or
3pnpm add @apipass-dev/apipass-sdk
4# or
5yarn add @apipass-dev/apipass-sdkAPI Key는 서버 측 환경 변수에 보관하세요. SDK는 이를 Bearer token으로 자동 전송하고 JSON 헤더를 추가합니다.
client.jobs.createTaskApiPass 통합 작업 API를 통해 새로운 GPT Image 2 text-to-image 또는 편집 작업을 생성합니다.
이 예제를 사용해 선택한 SDK를 빠르게 시작하세요.
1import { Apipass, Models } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const task = await client.jobs.createTask({
8 "model": Models.GptImage2,
9 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
10 "input": {
11 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
12 "quality": "medium",
13 "resolution": "1k",
14 "enable_base64_output": false
15 }
16});
17
18console.log(task.data.taskId);ApiPass는 공개 요청 엔벌로프를 안정적으로 유지합니다. GPT Image 2 전용 매개변수는 input 객체 안에 전달되며 APIPASS 어댑터에 의해 정규화됩니다.
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}model필수stringGPT Image 2 이미지 생성을 위한 공개 ApiPass 모델 이름입니다.
"openai/gpt-image-2"
callBackUrl선택적stringApiPass 작업 완료 알림을 위한 선택적 사용자 콜백 URL입니다.
"https://your-domain.com/api/callback"
channel선택적stringchannel 매개변수를 통해 APIPASS 내 해당 제공자를 지정할 수 있습니다. 이러한 제공자는 실제 이미지 및 동영상 생성 작업을 처리합니다. APIPASS는 현재 세 가지 제공자 옵션을 제공합니다:
channel 매개변수의 기본값은 auto입니다. 활성화되면 APIPASS는 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공자 전반에 작업을 자동 배분하여 최소 비용과 안정적인 성능의 균형을 맞춥니다. 맞춤 라우팅 요구사항이 없다면 기본 auto 값을 유지하세요.
사용 가능한 옵션:
auto
input 객체에는 APIPASS 어댑터가 허용하는 GPT Image 2 매개변수가 포함됩니다.
input.prompt필수string생성하려는 이미지를 설명하는 프롬프트입니다.
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratio선택적string요청한 이미지 화면비입니다. 생략되거나 auto로 설정된 경우 어댑터는 업스트림에 aspect_ratio를 보내지 않습니다.
사용 가능한 옵션:
"3:2"
input.quality선택적stringtext-to-image 및 편집 요청의 생성 품질입니다. 지원되는 값은 low, medium, high입니다. 생략하면 기본값은 medium입니다.
사용 가능한 옵션:
"medium"
input.resolution선택적stringtext-to-image 및 편집 요청의 출력 해상도입니다. 지원되는 값은 1k, 2k, 4k입니다. 생략하면 기본값은 1k입니다.
사용 가능한 옵션:
"1k"
input.enable_base64_output선택적booleanAPIPASS에서 base64 출력을 요청할지 여부입니다. 기본값은 false입니다. ApiPass는 base64 출력 또는 URL 출력을 resultUrls로 정규화합니다.
false
input.images선택적array<string>GPT Image 2 편집 모드를 위한 선택적 소스 이미지 URL입니다. 이 배열에 하나 이상의 URL이 포함된 경우 어댑터는 요청을 APIPASS의 /edit 엔드포인트로 라우팅합니다.
["https://example.com/source.png"]
input.size선택적string레거시 호환성 필드입니다. 10241024는 1:1에, 10241536은 2:3에, 1536*1024는 3:2에 매핑됩니다. 새로운 통합에는 input.aspect_ratio 사용을 권장합니다.
사용 가능한 옵션:
"1536*1024"
input.enable_sync_mode선택적boolean제공자 호환성을 위해 허용되지만, ApiPass가 GPT Image 2 작업을 웹훅 모드로 제출하므로 APIPASS 어댑터는 이를 false로 강제합니다.
false
1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}code상태 코드입니다. 200은 ApiPass 작업이 성공적으로 생성되었음을 나타냅니다.
messageApiPass가 반환한 응답 메시지입니다.
data.taskId이후 상태 확인에 사용되는 작업 식별자입니다. 내부적으로 어댑터는 status pending과 함께 반환된 APIPASS 요청 ID도 저장합니다.
callBackUrl이 제공되면 APIPASS 웹훅이 작업을 업데이트한 후 ApiPass가 사용자 콜백을 전송합니다.
1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "success",
5 "resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://example.com/generated-gpt-image-2.png\"]}",
6 "failCode": "",
7 "failMsg": ""
8}1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "fail",
5 "resultJson": "",
6 "failCode": "GENERATION_FAILED",
7 "failMsg": "APIPASS generation failed"
8}client.jobs.recordInfoApiPass를 통해 작업 ID로 GPT Image 2 작업 상태와 결과를 조회합니다.
이 예제를 사용해 선택한 SDK를 빠르게 시작하세요.
1import { Apipass } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const result = await client.jobs.recordInfo("task_gpt_image_2_1765968190655");
8
9console.log(result.data.state);
10console.log(result.data.resultJson);1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
6 "model": "openai/gpt-image-2",
7 "state": "success",
8 "param": "{\"model\": \"openai/gpt-image-2\", \"input\": {\"prompt\": \"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2.\", \"aspect_ratio\": \"16:9\", \"quality\": \"medium\", \"resolution\": \"1k\", \"enable_base64_output\": false}}",
9 "resultJson": {
10 "resultUrls": [
11 "https://cdn.apipass.dev/apipass/results/task_gpt_image_2_1765968190655_0.png"
12 ]
13 },
14 "failCode": null,
15 "failMsg": null,
16 "costTime": 0,
17 "completeTime": 1765968259000,
18 "createTime": 1765968190000,
19 "modelRequested": "openai/gpt-image-2",
20 "modelUsed": "openai/gpt-image-2",
21 "fallbackTriggered": false
22 }
23}data.taskIdcreate 엔드포인트에서 반환된 작업 ID입니다.
data.state플랫폼 작업 상태입니다. 어댑터는 APIPASS 상태를 waiting, queuing, generating, success 또는 fail로 매핑합니다.
data.resultJson.resultUrlsApiPass가 APIPASS 결과를 파싱한 후의 생성된 이미지 URL입니다. ApiPass는 업로드가 성공하면 CF 호스팅 URL을 우선 사용하고, 업로드가 실패하면 원래 제공자 URL로 대체합니다.
data.failCode작업이 성공적으로 완료되지 않았을 때의 실패 코드입니다.
data.failMsg작업이 성공적으로 완료되지 않았을 때의 실패 메시지입니다.
모든 API는 Bearer Token을 통한 인증이 필요합니다.
Authorization: Bearer
ApiPass 통합 작업 API를 통해 새로운 GPT Image 2 text-to-image 또는 편집 작업을 생성합니다.
ApiPass는 공개 요청 엔벌로프를 안정적으로 유지합니다. GPT Image 2 전용 매개변수는 input 객체 안에 전달되며 APIPASS 어댑터에 의해 정규화됩니다.
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}model필수stringGPT Image 2 이미지 생성을 위한 공개 ApiPass 모델 이름입니다.
"openai/gpt-image-2"
callBackUrl선택적stringApiPass 작업 완료 알림을 위한 선택적 사용자 콜백 URL입니다.
"https://your-domain.com/api/callback"
channel선택적stringchannel 매개변수를 통해 APIPASS 내 해당 제공자를 지정할 수 있습니다. 이러한 제공자는 실제 이미지 및 동영상 생성 작업을 처리합니다. APIPASS는 현재 세 가지 제공자 옵션을 제공합니다:
channel 매개변수의 기본값은 auto입니다. 활성화되면 APIPASS는 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공자 전반에 작업을 자동 배분하여 최소 비용과 안정적인 성능의 균형을 맞춥니다. 맞춤 라우팅 요구사항이 없다면 기본 auto 값을 유지하세요.
사용 가능한 옵션:
auto
input 객체에는 APIPASS 어댑터가 허용하는 GPT Image 2 매개변수가 포함됩니다.
input.prompt필수string생성하려는 이미지를 설명하는 프롬프트입니다.
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratio선택적string요청한 이미지 화면비입니다. 생략되거나 auto로 설정된 경우 어댑터는 업스트림에 aspect_ratio를 보내지 않습니다.
사용 가능한 옵션:
"3:2"
input.quality선택적stringtext-to-image 및 편집 요청의 생성 품질입니다. 지원되는 값은 low, medium, high입니다. 생략하면 기본값은 medium입니다.
사용 가능한 옵션:
"medium"
input.resolution선택적stringtext-to-image 및 편집 요청의 출력 해상도입니다. 지원되는 값은 1k, 2k, 4k입니다. 생략하면 기본값은 1k입니다.
사용 가능한 옵션:
"1k"
input.enable_base64_output선택적booleanAPIPASS에서 base64 출력을 요청할지 여부입니다. 기본값은 false입니다. ApiPass는 base64 출력 또는 URL 출력을 resultUrls로 정규화합니다.
false
input.images선택적array<string>GPT Image 2 편집 모드를 위한 선택적 소스 이미지 URL입니다. 이 배열에 하나 이상의 URL이 포함된 경우 어댑터는 요청을 APIPASS의 /edit 엔드포인트로 라우팅합니다.
["https://example.com/source.png"]
input.size선택적string레거시 호환성 필드입니다. 10241024는 1:1에, 10241536은 2:3에, 1536*1024는 3:2에 매핑됩니다. 새로운 통합에는 input.aspect_ratio 사용을 권장합니다.
사용 가능한 옵션:
"1536*1024"
input.enable_sync_mode선택적boolean제공자 호환성을 위해 허용되지만, ApiPass가 GPT Image 2 작업을 웹훅 모드로 제출하므로 APIPASS 어댑터는 이를 false로 강제합니다.
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "openai/gpt-image-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
9 "quality": "medium",
10 "resolution": "1k",
11 "enable_base64_output": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}code상태 코드입니다. 200은 ApiPass 작업이 성공적으로 생성되었음을 나타냅니다.
messageApiPass가 반환한 응답 메시지입니다.
data.taskId이후 상태 확인에 사용되는 작업 식별자입니다. 내부적으로 어댑터는 status pending과 함께 반환된 APIPASS 요청 ID도 저장합니다.
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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