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다양한 사용 사례와 매개변수 구성을 살펴보세요
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| 규칙 및 양식 | Channel | 크레딧 | 가격 (USD) | 공식/참고 가격 | 일일 절감액 |
|---|---|---|---|---|---|
luma-modify imageLuma | Starter | 0.4per image | $0.002 | - | - |
luma-photon 사용 전체 가이드
ApiPass에서 luma/photon-modify를 통합하여 간단한 텍스트 지시로 이미지를 편집하고 변환하세요. 배경을 교체하고, 시각 요소를 조정하고, 장면을 변환하거나, 주요 피사체를 유지한 채 이미지를 다시 그린 다음 비동기 API 워크플로를 통해 생성된 이미지 URL을 받을 수 있습니다.

Luma Photon Modify는 자연어 프롬프트를 사용해 입력 이미지를 수정하거나 다시 그리는 이미지-투-이미지 편집 모델입니다. 개발자는 배경 교체, 객체 색상 변경, 보이는 텍스트 수정, 액세서리 추가, 요소 제거, 장면 변환 등 원하는 변경 사항을 설명할 수 있습니다. ApiPass는 비동기 작업 생성, 상태 폴링, 선택적 콜백, resultJson.resultUrls의 정규화된 CDN 이미지 URL을 포함하는 즉시 사용 가능한 REST API를 통해 Photon Modify를 제공합니다.
수동 편집 파이프라인을 구축하는 대신 쉬운 영어로 편집 내용을 설명하세요. Photon Modify는 제공된 이미지를 시각적 소스로 사용하면서 배경 변경, 객체 조정, 스타일 변환, 장면 업데이트와 같은 프롬프트를 해석합니다.
공개적으로 접근 가능한 JPEG, PNG 또는 WebP 이미지 URL과 보존, 교체 또는 다시 그려야 할 내용을 설명하는 프롬프트를 제공하세요. 이 모델은 일관된 원본 이미지 컨텍스트가 필요한 빠른 이미지 편집, 창의적 수정, 프로덕션 워크플로에 적합합니다.
POST /api/v1/jobs/createTask로 작업을 생성하고 반환된 data.taskId를 저장한 다음, 작업 상태가 success 또는 fail이 될 때까지 GET /api/v1/jobs/recordInfo를 폴링하세요. 성공하면 resultJson을 파싱하고 resultUrls를 읽어 생성된 이미지 URL을 가져옵니다.
Photon Modify는 주요 피사체를 유지하면서 이미지 배경을 교체하는 데 매우 적합합니다. 사람, 제품 또는 객체를 공연 무대, 스튜디오 세트, 해변 장면, 도시 풍경 또는 기타 목표 환경으로 옮기는 데 사용할 수 있습니다.
자동차 색상 변경, 선글라스 추가, 의상 업데이트, 원치 않는 객체 제거 등 특정 이미지 요소를 프롬프트로 수정하세요. 명확한 지시는 모델이 이미지의 나머지 부분을 일관되게 유지하면서 편집에 집중하도록 도와줍니다.
원본 이미지를 애니메이션 스타일 재드로잉, 색상 복원, 스타일화된 인물 사진 또는 상상력 있는 장면 구성 등 새로운 창의적 스타일로 변환하세요. 더 일관된 결과를 위해 조명, 분위기, 무드 세부 정보를 추가할 수 있습니다.
제품을 중심 피사체로 유지하면서 제품 배경을 깔끔한 스튜디오 장면, 라이프스타일 설정, 시즌 캠페인 또는 마켓플레이스에 바로 사용할 수 있는 비주얼로 교체하는 도구를 구축하세요.
기존 디자인 도구를 열지 않고도 배경 교체, 의상 변경, 액세서리 추가, 색상 편집, 장면 변환이 필요한 크리에이터를 위해 빠른 편집 경험을 만드세요.
사용자가 피사체를 상상력 있거나 영화 같은 환경에 배치하고, 분위기와 조명을 조정하거나, 일반 사진을 캠페인, 아바타, 썸네일, 비주얼 스토리텔링을 위한 스타일화된 결과물로 변환할 수 있게 하세요.
Photon Modify는 ApiPass에서 비동기 이미지 편집 워크플로로 실행됩니다. 요청 본문은 간단하게 유지되며, 작업 상태는 폴링 또는 콜백으로 처리할 수 있습니다.
model을 luma/photon-modify로 고정하고, 사용자 지정 라우팅이 필요하지 않다면 channel을 auto로 설정하며, 필수 prompt와 선택적 이미지 URL을 포함한 input과 함께 POST /api/v1/jobs/createTask를 보내세요. API는 추적을 위한 data.taskId를 반환합니다.
state가 success 또는 fail이 될 때까지 taskId로 GET /api/v1/jobs/recordInfo를 폴링하세요. 작업 생성 시 callBackUrl을 제공할 수도 있으며, ApiPass는 Query Task API 응답과 동일한 구조로 완료 페이로드를 POST합니다.
state가 success이면 data.resultJson은 resultUrls를 포함하는 JSON 문자열입니다. 이를 파싱하여 생성된 CDN 이미지 URL 또는 URL들을 확인하세요. ApiPass는 URL 출력을 반환하며, 이 모델에서는 base64 출력이 제공되지 않습니다.
Photon Modify는 이미지당 $0.015로 표시됩니다. 현재 regular channel은 이미지당 7 credits로 구성되어 있으며, 요청 본문에 추가 과금 필드는 필요하지 않습니다.
낮은 이미지당 비용 덕분에 Photon Modify는 빠른 프롬프트 반복, 배경 교체 테스트, 제품 사진 변형, 배치 방식 편집 워크플로에 실용적입니다.
선택적 channel 매개변수를 사용하여 auto, starter, regular 또는 official 라우팅을 선택하세요. 기본 auto channel을 사용하면 ApiPass가 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공업체 간에 작업을 할당합니다.
무엇을 변경하고 무엇을 유지해야 하는지 명시하는 명확한 편집 지시를 작성하세요. input.image에는 공개적으로 접근 가능한 JPEG, PNG 또는 WebP 이미지 URL을 사용하고, 로컬 파일, 로그인으로 보호된 링크 또는 만료된 임시 URL은 피하세요.
ApiPass API key를 사용하여 POST https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask를 호출하세요. model을 luma/photon-modify로 설정하고 prompt와 image를 input 객체 안에 넣으세요. 완료 알림을 위해 선택적으로 callBackUrl을 포함할 수 있습니다.
생성 응답에서 data.taskId를 저장하고 state가 success 또는 fail이 될 때까지 GET /api/v1/jobs/recordInfo를 호출하세요. 성공 시 resultJson을 파싱하고 resultUrls를 읽어 편집된 이미지를 가져옵니다.
모든 API는 Bearer Token을 통한 인증이 필요합니다.
Authorization: Bearer
새 Luma Photon Modify 이미지-투-이미지 편집 작업을 제출합니다. 이 모델은 텍스트 프롬프트에 따라 입력 이미지를 수정하거나 다시 그리며, 생성된 이미지 URL을 비동기적으로 반환합니다.
이 API는 다음 구조의 JSON 페이로드를 받습니다:
1{
2 "model": "luma/photon-modify",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)"
8 }
9}model필수string생성에 사용할 모델 이름입니다. 이 값은 반드시 luma/photon-modify로 고정해야 합니다.
"luma/photon-modify"
callBackUrl선택적string작업 완료 알림을 받을 콜백 URL입니다. 생략하면 콜백이 전송되지 않습니다.
"https://your-domain.com/api/callback"
channel선택적stringchannel 파라미터를 통해 APIPASS 내 해당 제공자를 지정할 수 있습니다. 이러한 제공자는 실제 이미지 및 비디오 생성 작업을 처리합니다. APIPASS는 현재 세 가지 제공자 옵션을 제공합니다:
channel 파라미터의 기본값은 auto입니다. 활성화하면 APIPASS가 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공자 간에 작업을 자동으로 배분하여 비용 최소화와 안정적인 성능의 균형을 맞춥니다. 별도의 라우팅 요구 사항이 없다면 기본값 auto를 유지하세요.
사용 가능한 옵션:
auto
input 객체에는 다음 파라미터가 포함됩니다:
input.prompt필수string이미지 편집 또는 다시 그리기 지침을 설명하는 긍정 텍스트 프롬프트입니다. 이 필드는 비워 둘 수 없습니다.
원하는 수정 사항을 명확히 설명하세요. 입력 이미지에서 무엇을 유지, 교체 또는 다시 그려야 하는지 포함하는 것이 좋습니다.
"Turn the reference image into a cinematic sunset scene."
input.image선택적stringPhoton Modify의 편집 소스로 사용되는 입력 이미지 URL입니다. 이미지-투-이미지 편집 시나리오에서는 이 필드를 제공하는 것이 권장됩니다.
공개적으로 접근 가능한 이미지 URL을 사용하세요. 업스트림에서 읽을 수 있는 지원 형식에는 일반적으로 JPEG, PNG, WebP가 포함됩니다. 로컬 경로, 로그인으로 보호된 URL, 만료된 임시 URL은 피하세요.
"https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-modify",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "Turn the reference image into a cinematic sunset scene.",
11 "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}code상태 코드입니다. 200은 성공을, 그 외 값은 실패를 의미합니다.
message응답 메시지입니다. 요청이 실패한 경우 오류 설명이 포함됩니다.
data.taskIdQuery Task API로 작업 상태와 결과를 조회하는 데 사용되는 작업 ID입니다.

flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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