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| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-2-1k-low-start imageOpenAIimages: empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 1per run | $0.005 | OpenAI$0.015per run | 按每日 10,000 张图片估算用 OpenAI 原价每天多花 $104.550ApiPass 低 69.70% |
gpt-image-2-1k-low-edit-start imageOpenAIimages: not empty, quality: low, resolution: 1k | Starter | 2per run | $0.009 | OpenAI$0.015per run | 按每日 10,000 张图片估算用 OpenAI 原价每天多花 $59.090ApiPass 低 39.39% |
Gpt Image 2 使用完整指南
使用最新的 OpenAI GPT Image 2 模型，以更少的提示词生成具有明确设计意图的视觉内容。
APIPASS 上的 GPT Image 2 API 让开发者可以无缝访问 OpenAI 最先进的图像生成模型。它在指令遵循准确性、精准物体摆放以及任意宽高比下的密集文本渲染方面实现了显著提升。凭借更精细的构图能力和视觉审美，输出效果更像是经过有意设计，而不是 AI 自动生成。多语言准确性和扩展的世界知识让图像更智能，并且只需最少提示词。通过 APIPASS，你可以立即将这项强大能力集成到产品中——无需复杂配置。
每个请求都需要 input.prompt。适配器会在向 GPT Image 2 发送任何内容之前验证该提示词。
GPT Image 2 通过 input.aspect_ratio 支持 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 和 21:9。旧版 size 值 1024*1024、1024*1536 和 1536*1024 仍会分别映射为 1:1、2:3 和 3:2。
文生图和编辑请求都支持 quality 值 low、medium 和 high，以及 resolution 值 1k 和 2k。当这些字段未提供时，适配器默认使用 medium 质量和 1k 分辨率。
适配器会使用系统 webhook URL 提交 GPT Image 2 任务，并强制将 enable_sync_mode 设为 false，因此 createTask 会快速返回，而完成结果将异步送达。任务完成后，ApiPass 会在返回 resultUrls 之前尝试将提供商的图像 URL 上传到 CF。
当 input.images 包含一个或多个源图像 URL 时，APIPASS 会将请求路由到 GPT Image 2 /edit 端点，而不是 /text-to-image。
默认情况下，enable_base64_output 为 false，APIPASS 返回输出 URL。如果启用 base64 输出，ApiPass 会先解码并上传生成的图像字节，再返回 resultUrls。
遵循细粒度指令，保留细微细节，并高保真渲染小号文本、UI 图标和密集构图——最高可生成 2K 分辨率、可直接使用且具有明确设计意图的图像，而不是模糊近似的结果。
生成包含非拉丁文字的视觉连贯图像——如日语、韩语、中文、印地语和孟加拉语——文本渲染准确，语言表达自然，支持制作真正适用于全球场景的海报、说明图、图表和漫画。
再现照片的标志性特征，包括那些提升真实感的细微瑕疵；同时支持电影剧照、像素艺术和漫画风格，并在纹理、光照、构图和细节上保持一致——忠实匹配所请求的风格。
精准理解剧情节拍和镜头构图，保持文本稳定性和角色一致性，一键生成高质量漫画或分镜——不会出现角色混淆、文本错误或逻辑不通，并可由 gpt image 2 一次性生成，无需编辑或多步操作。
在完整画布范围内生成和重新生成视觉内容——从全景横幅到竖版移动端图形——同时保持构图、主体焦点和排版可读性。可选择 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 和 21:9。非常适合需要按需获取平台就绪素材的社交内容创作者、广告主、产品设计师、电影制作人和演示团队。
使用截至 2025 年 12 月的最新世界知识，生成相关且具备上下文感知能力的输出。非常适合说明图、地图、教育图形和视觉摘要。可端到端处理工作流——综合信息、撰写有吸引力的文案，并渲染整洁有序的版式，具备恰到好处的留白、清晰度、出色可读性和流畅视觉动线。
该集成遵循标准 APIPASS 异步任务流程，同时 GPT Image 2 API 的完成结果由 APIPASS 系统 webhook 处理。
选择 openai/gpt-image-2 作为模型，并准备包含 prompt、aspect_ratio、quality、resolution、可选 enable_base64_output，以及用于编辑模式的可选 images 的 input。
将负载发送到 /api/v1/jobs/createTask。适配器会使用 APIPASS 系统 webhook URL 提交到 GPT Image 2，并在提供 images 时自动切换到 /edit。
当提供商任务完成后，GPT Image 2 会将完成结果发布到 APIPASS。你也可以通过 taskId 查询 /api/v1/jobs/recordInfo，以读取最新存储状态。
任务成功后，从 resultJson 中读取 resultUrls。无论原始 GPT Image 2 输出格式如何，这些 URL 都会由 APIPASS 进行标准化处理。
这些建议与 APIPASS 适配器的防护规则以及 APIPASS GPT Image 2 请求结构保持一致。
在 prompt 中包含主体、场景、视觉风格、构图、光照，以及任何必需的文本或 UI 元素。这对于截图、发布图和营销视觉尤其有用。
在扩展的比例集合中，构图目标会产生显著变化。宽幅截图和主视觉图可使用 16:9 或 21:9，竖版社交内容可使用 9:16，适合信息流的版式可使用 4:5 或 5:4，方形素材可使用 1:1。
APIPASS 适配器以 webhook 模式运行，并强制将 enable_sync_mode 设为 false。请将 createTask 视为异步提交，并通过回调或 recordInfo 读取最终输出。
构建基于最新事实的活动说明图和社交视觉。模型可以起草文案、选择关键数据，并渲染整洁、符合品牌调性且可读性强的版式——非常适合提案、落地页以及市场/竞品摘要，避免引用过时信息。
生成反映当前建筑、时尚、设备和文化触点的概念艺术。将简报转化为情绪板、标题文案和最终海报，并具备平衡的留白与排版，在避免时代错位的同时保持视觉新鲜感。
将经过验证的来源转化为精准、最新的知识图谱、地图和视觉摘要。获得清晰、有组织的图表和可直接用于幻灯片的图形，强调正确性、流程和适合讲座与课件的可读性。
在设计中替换配色、图案、材质和微细节，同时保持与 2025 年标准和竞品基准一致。自动生成带注释的视觉稿、规格表和场景图，用于快速 A/B 测试和利益相关方评审。
文档使用 openai/gpt-image-2，因为 ApiPass 适配器同时支持该公开别名和更短的 gpt-image-2 别名。
文档中的 prompt、aspect_ratio、quality、resolution、images、enable_base64_output 以及旧版 size 行为，与 ApiPass 适配器的 check_params 和 _build_payload 逻辑一致。
API 部分描述了 webhook 优先的生命周期：ApiPass 创建任务，在初始响应中返回提供商请求 ID，并在收到提供商最终回调后更新 resultJson。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
使用 SDK 创建任务，保存返回的 taskId，并获取 Gpt Image 2 的结果。
运行这些 SDK 示例前，请先安装 @apipass-dev/apipass-sdk。
1npm install @apipass-dev/apipass-sdk
2# or
3pnpm add @apipass-dev/apipass-sdk
4# or
5yarn add @apipass-dev/apipass-sdk请将 API Key 保存在服务端环境变量中。SDK 会自动以 Bearer token 发送，并添加 JSON 请求头。
client.jobs.createTask通过 ApiPass 统一 jobs API 创建新的 GPT Image 2 文生图或编辑任务
通过这个示例快速上手所选语言的 SDK。
1import { Apipass, Models } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const task = await client.jobs.createTask({
8 "model": Models.GptImage2,
9 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
10 "input": {
11 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
12 "quality": "medium",
13 "resolution": "1k",
14 "enable_base64_output": false
15 }
16});
17
18console.log(task.data.taskId);ApiPass 保持公共请求封装稳定。GPT Image 2 特定参数通过 input 对象传入，并由 APIPASS 适配器进行规范化处理。
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}model必填string用于 GPT Image 2 图像生成的 ApiPass 公共模型名称。
"openai/gpt-image-2"
callBackUrl可选string可选的用户回调 URL，用于接收 ApiPass 任务完成通知。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string你可以通过 channel 参数指定 APIPASS 中对应的提供商；这些提供商负责实际的图像和视频生成任务。APIPASS 目前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以平衡最低成本和可靠性能。除非你有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
input 对象包含 APIPASS 适配器接受的 GPT Image 2 参数。
input.prompt必填string描述你想要生成的图像的提示词。
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratio可选string请求的图像宽高比。如果省略或设为 auto，适配器不会向上游发送 aspect_ratio。
可用选项：
"3:2"
input.quality可选string文生图和编辑请求的生成质量。支持的值为 low、medium 和 high。省略时默认值为 medium。
可用选项：
"medium"
input.resolution可选string文生图和编辑请求的输出分辨率。支持的值为 1k、2k 和 4k。省略时默认值为 1k。
可用选项：
"1k"
input.enable_base64_output可选boolean是否请求 APIPASS 返回 base64 输出。默认值为 false。ApiPass 会将 base64 输出或 URL 输出统一规范化为 resultUrls。
false
input.images可选array<string>用于 GPT Image 2 编辑模式的可选源图片 URL。如果此数组包含一个或多个 URL，适配器会将请求路由到 APIPASS 的 /edit 端点。
["https://example.com/source.png"]
input.size可选string旧版兼容字段。10241024 映射到 1:1，10241536 映射到 2:3，1536*1024 映射到 3:2。新集成建议优先使用 input.aspect_ratio。
可用选项：
"1536*1024"
input.enable_sync_mode可选boolean为兼容提供商而接受该字段，但由于 ApiPass 以 webhook 模式提交 GPT Image 2 任务，APIPASS 适配器会强制将其设为 false。
false
1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}code状态码。200 表示 ApiPass 任务创建成功。
messageApiPass 返回的响应消息。
data.taskId用于后续状态查询的任务标识符。在内部，适配器还会存储 APIPASS 返回且状态为 pending 的请求 ID。
如果提供了 callBackUrl，ApiPass 会在 APIPASS webhook 更新任务后发送用户回调。
1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "success",
5 "resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://example.com/generated-gpt-image-2.png\"]}",
6 "failCode": "",
7 "failMsg": ""
8}1{
2 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
3 "model": "openai/gpt-image-2",
4 "state": "fail",
5 "resultJson": "",
6 "failCode": "GENERATION_FAILED",
7 "failMsg": "APIPASS generation failed"
8}client.jobs.recordInfo通过 ApiPass 使用任务 ID 查询 GPT Image 2 任务状态和结果
通过这个示例快速上手所选语言的 SDK。
1import { Apipass } from "@apipass-dev/apipass-sdk";
2
3const client = new Apipass({
4 apiKey: process.env.APIPASS_API_KEY!,
5});
6
7const result = await client.jobs.recordInfo("task_gpt_image_2_1765968190655");
8
9console.log(result.data.state);
10console.log(result.data.resultJson);1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655",
6 "model": "openai/gpt-image-2",
7 "state": "success",
8 "param": "{\"model\": \"openai/gpt-image-2\", \"input\": {\"prompt\": \"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2.\", \"aspect_ratio\": \"16:9\", \"quality\": \"medium\", \"resolution\": \"1k\", \"enable_base64_output\": false}}",
9 "resultJson": {
10 "resultUrls": [
11 "https://cdn.apipass.dev/apipass/results/task_gpt_image_2_1765968190655_0.png"
12 ]
13 },
14 "failCode": null,
15 "failMsg": null,
16 "costTime": 0,
17 "completeTime": 1765968259000,
18 "createTime": 1765968190000,
19 "modelRequested": "openai/gpt-image-2",
20 "modelUsed": "openai/gpt-image-2",
21 "fallbackTriggered": false
22 }
23}data.taskIdcreate 端点返回的任务 ID。
data.state平台任务状态。适配器会将 APIPASS status 映射为 waiting、queuing、generating、success 或 fail。
data.resultJson.resultUrlsApiPass 解析 APIPASS 结果后得到的生成图片 URL。上传成功时，ApiPass 优先使用 CF 托管的 URL；上传失败时，回退到原始提供商 URL。
data.failCode任务未成功完成时的失败代码。
data.failMsg任务未成功完成时的失败消息。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
通过 ApiPass 统一 jobs API 创建新的 GPT Image 2 文生图或编辑任务
ApiPass 保持公共请求封装稳定。GPT Image 2 特定参数通过 input 对象传入，并由 APIPASS 适配器进行规范化处理。
1{
2 "model": "openai/gpt-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "aspect_ratio": "1:1 | 3:2 | 2:3 | 3:4 | 4:3 | 4:5 | 5:4 | 9:16 | 16:9 | 21:9",
7 "quality": "low | medium | high",
8 "resolution": "1k | 2k | 4k",
9 "enable_base64_output": false,
10 "images": [
11 "https://example.com/source.png"
12 ]
13 },
14 "channel": "auto"
15}model必填string用于 GPT Image 2 图像生成的 ApiPass 公共模型名称。
"openai/gpt-image-2"
callBackUrl可选string可选的用户回调 URL，用于接收 ApiPass 任务完成通知。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string你可以通过 channel 参数指定 APIPASS 中对应的提供商；这些提供商负责实际的图像和视频生成任务。APIPASS 目前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以平衡最低成本和可靠性能。除非你有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
input 对象包含 APIPASS 适配器接受的 GPT Image 2 参数。
input.prompt必填string描述你想要生成的图像的提示词。
"Generate an image: A realistic YouTube screenshot showing the official launch promotional video for GPT Image V2."
input.aspect_ratio可选string请求的图像宽高比。如果省略或设为 auto，适配器不会向上游发送 aspect_ratio。
可用选项：
"3:2"
input.quality可选string文生图和编辑请求的生成质量。支持的值为 low、medium 和 high。省略时默认值为 medium。
可用选项：
"medium"
input.resolution可选string文生图和编辑请求的输出分辨率。支持的值为 1k、2k 和 4k。省略时默认值为 1k。
可用选项：
"1k"
input.enable_base64_output可选boolean是否请求 APIPASS 返回 base64 输出。默认值为 false。ApiPass 会将 base64 输出或 URL 输出统一规范化为 resultUrls。
false
input.images可选array<string>用于 GPT Image 2 编辑模式的可选源图片 URL。如果此数组包含一个或多个 URL，适配器会将请求路由到 APIPASS 的 /edit 端点。
["https://example.com/source.png"]
input.size可选string旧版兼容字段。10241024 映射到 1:1，10241536 映射到 2:3，1536*1024 映射到 3:2。新集成建议优先使用 input.aspect_ratio。
可用选项：
"1536*1024"
input.enable_sync_mode可选boolean为兼容提供商而接受该字段，但由于 ApiPass 以 webhook 模式提交 GPT Image 2 任务，APIPASS 适配器会强制将其设为 false。
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "openai/gpt-image-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Generate a screenshot of a live stream where a blonde European-American beauty is live streaming.",
9 "quality": "medium",
10 "resolution": "1k",
11 "enable_base64_output": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_gpt_image_2_1765968190655"
6 }
7}code状态码。200 表示 ApiPass 任务创建成功。
messageApiPass 返回的响应消息。
data.taskId用于后续状态查询的任务标识符。在内部，适配器还会存储 APIPASS 返回且状态为 pending 的请求 ID。
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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