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| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
Wan-2.7-image-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
wan 2.7 image 使用完整指南
使用 Wan 2.7 image API，以高质量、统一的图像生成与编辑能力赋能您的创意工作流。
APIPASS 上的 Wan 2.7 Image API 是一个强大、统一的视觉模型系列，专为全面的图像生成与编辑工作流而设计。它为开发者和创意团队提供了简洁高效的解决方案，支持文本生成图像、多参考图像变换以及高级交互式编辑。使用 APIPASS 构建时，您可以在两个模型变体之间选择，以匹配生产需求：标准版 Wan2.7 Image API 适合快速、灵活的日常生成（最高 2K 分辨率），Wan2.7 Image Pro API 则面向需要最高 4K 分辨率的高精修、质量敏感型任务。两个变体都具备先进的“思考模式”，可提升对提示词的理解与推理能力，从而获得更出色的图像质量
描述您的创意愿景，即可从零开始生成高质量视觉内容。该模式支持灵活的宽高比与分辨率，标准版最高可达 2K，Pro 版则可输出惊艳的 4K 图像
在文本提示词之外，最多可提供 9 张参考图像，用于重新设定风格、编辑内容，或将视觉元素无缝融合在一起 。您可以轻松应用风格迁移、在图片之间替换对象，并将多个参考融合成单张精致成图。它还支持通过基于区域的框选和自然语言指令进行交互式编辑，让开发者能够构建更精准的图像。
使用单个文本提示词创建一组高度连贯的相关图像。非常适合在不同场景中一致生成角色、创建多样化产品图，或规划故事板序列，单次 API 请求最多可输出 12 张图像。
在 APIPASS 上体验流畅的工作流，将原始图像创作与基于指令的编辑整合在同一个 API 流程中。无需将文本生成图像与后续精修拆分开来，对于同时需要两者的产品而言非常实用。
摆脱重复、泛化的 AI 头像。我们的 API 可对骨骼结构、眼部细节、面部轮廓、妆容和发型进行精细控制。您可以构建人像工具和美妆相关应用，让面孔更具意图性、真实感，并与特定身份高度一致。
确保严格的品牌一致性，而不是依赖近似的 AI 风格化效果。APIPASS 上的 Pro 版本支持基于参考图的调色板提取和结构化的 HEX 色彩定义，让您能够有意识地控制商业输出和设计敏感型结果中的色彩分布。
该功能面向高要求视觉任务打造，支持跨 12 种不同语言的高可读性长文本渲染。借助 APIPASS，您可以生成清晰、稳定的图表、报告、信息图以及复杂图文版式，完美适配实际设计场景。
远不止基础的提示词修改。Wan 2.7 Image API 允许您输入最多 9 张图像，用于多图编辑和合成生成。开发者还可以使用交互式的基于区域的框选来进行定向编辑，例如精准的布局调整、对象替换和前景提取。
使用 APIPASS 精准匹配您的输出需求：通过标准版生成灵活的 2K 图像，或在 Pro 版本中进一步实现 4K 文本生成图像。此外，还可在单次生成中确保最多 12 张图像的风格与主体一致性，非常适合视觉叙事、儿童图书和幻灯片视觉内容。
该集成流程遵循其他由 Kie 支持的模型所使用的同一套异步 jobs API。
选择 wan/wan-2-7-image 作为模型，并准备包含 prompt 的 input 对象，以及任何可选的 Wan 专属参数，例如 input_urls、aspect_ratio、n、resolution、bbox_list 和 seed。
将载荷发送到 ApiPass /api/v1/jobs/createTask 端点。Adapter 会将公开模型名称映射到上游 Kie.ai 模型，并在请求被接受时返回 taskId。
通过查询端点或您的回调 URL 跟踪任务。Adapter 会将提供商的任务状态映射为 ApiPass 状态，例如 queuing、generating、success 和 fail。
任务成功后，从任务结果对象中使用 resultUrls。对于已完成的任务，Adapter 会尝试将上游文件上传到已配置的 CDN，并在可用时返回由 CDN 托管的 URL。
这些建议基于 Adapter 实现的请求约束以及提供商文档说明。
如果您希望控制输出构图或保留源内容，请提供 input_urls。如果您是从文本创建全新图像，请将 input_urls 留空，以便 aspect_ratio 和 thinking_mode 能够正常使用。
bbox_list 的外层数组长度应与 input_urls 相同。Adapter 会对长度不匹配的情况进行填充或截断，但提供对齐的数据可以避免不清楚哪些框属于哪张图像。
仅在需要分组输出或超过四张图像时启用 sequential mode。它会改变 n 的有效范围，并禁用某些可选控制项，例如 thinking_mode 和 color_palette。
使用输入图像和 bbox_list 替换配料、道具、标签或表面细节，同时保留原始相机角度、光照和场景结构。
通过调整 n、resolution 和 aspect_ratio，从单个提示词生成多种静态图像选项，用于落地页、广告样机和产品营销活动。
启用 sequential mode，从一个提示词生成分组变体，例如角色三视图、服装研究或风格探索图组。
该文档使用 wan/wan-2-7-image 作为公开的 ApiPass 模型名称，因为这是 SUPPORT_MODEL 中的当前值，也是平台预期使用的名称。
readme 和 API 章节说明 ApiPass 会将公开模型转发到上游 Kie.ai 标识符 wan/2-7-image，与 _get_kie_api_model_name 中实现的 Adapter 映射一致。
create-task API 章节记录了公开的 ApiPass 载荷结构：model 加上可选的 callBackUrl 和 input。这与 Adapter 在将任务转发给 Kie.ai 之前接收的结构相同。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
通过 ApiPass 统一 jobs API 创建新的 Wan 2.7 Image 生成或编辑任务
ApiPass 在各类异步图像模型中保持公共请求封装稳定。Wan 专属参数放在 input 对象中。
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0
25 },
26 "channel": "auto"
27}model必填stringWan 2.7 Image 的 ApiPass 公共模型名称。
"wan/wan-2-7-image"
callBackUrl可选string可选的任务完成通知回调 URL。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string你可以通过 channel 参数指定 APIPASS 中对应的提供商；这些提供商负责实际的图像和视频生成任务。APIPASS 目前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以平衡最低成本和可靠性能。除非你有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
input 对象包含 ApiPass 支持的 Wan 2.7 Image 参数。适配器会在将请求转发到上游之前，对这些参数进行重塑和规范化。
input.prompt必填string用于生成或编辑的提示词。
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urls可选array(URL)用于编辑工作流的可选源图像。适配器也接受 image_urls、images 和 image_input，并会将它们转换为 input_urls。
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratio可选string输出宽高比。仅当 input_urls 为空时才会转发此参数。
可用选项：
"16:9"
input.enable_sequential可选boolean是否启用分组输出模式。这会改变 n 的有效取值范围。
false
input.n可选number请求的输出数量。当 enable_sequential 为 false 时，ApiPass 会将其限制在 1-4；当为 true 时，会限制在 1-12。
4
input.resolution可选string请求的输出分辨率。不支持的值会被规范化为 2K。
可用选项：
"2K"
input.thinking_mode可选boolean可选的思考模式。仅当 input_urls 为空且 enable_sequential 为 false 时，适配器才会启用它。
true
input.color_palette可选array(object)可选的色彩主题定义。仅当 enable_sequential 为 false 且数组包含 3-10 个条目时，才会转发此字段。
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_list可选array(array)与 input_urls 对齐的可选编辑框。每张图像最多可包含 2 个框，每个框格式为 [x1, y1, x2, y2]。
[[120,80,320,260]]
input.watermark可选boolean是否为生成的图像添加水印。
false
input.seed可选number可选的 seed 值。无效值会由适配器规范化为 0。
0
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "bbox_list": [
19 []
20 ]
21 }
22 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}code状态码。200 表示任务已成功创建。
messageApiPass 返回的响应消息。
data.taskId用于后续状态查询的任务标识符。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Generate realistic 2K images with structured text
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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