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| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
image-watermark-remover imageapipass | Starter | 0.4per run | $0.002 | - | - |
apipass/image-watermaker-remove 使用完整指南
借助我们强大的 AI 驱动 API，批量无缝去除图像中的水印、Logo 和不需要的文字。
ApiPass 上的图像水印去除 API 是一项前沿集成能力，旨在自动检测并擦除数字图像中不需要的水印、Logo、时间戳和文字叠加层。它利用先进的 AI 视觉模型和智能修复技术，无缝重建被移除元素背后的背景，从而保留原始纹理、分辨率和视觉清晰度。无论你需要清理单张图片，还是处理大量视觉素材，该 API 都能为开发者提供稳健、高度可扩展且易于集成的解决方案，无需手动编辑软件即可交付干净、专业级的照片。
每个请求都需要 image，即一个非空 URL 字符串，指向要处理的图像。
可以提供 output_format 以请求特定的图像格式。适配器接受非空字符串，并会将 jpg 规范化为 jpeg。
你可以选择设置 enable_base64_output，但 ApiPass 仍会通过标准的 resultJson.resultUrls 对象返回成功生成的图像结果。
自动识别并定位不同透明度和背景下的水印、复杂 Logo 和文字，无需任何手动蒙版或涂抹坐标。
利用先进的生成式填充算法自然重建被擦除区域，确保最终图像保持清晰、自然，并完全没有模糊或像素化伪影。
面向企业级性能设计，支持平台以极快的周转速度同时处理并清理海量图像。
采用对开发者友好的架构，可轻松融入现有软件工作流，并全面支持包括 JPG、PNG 和 WEBP 在内的主流图像格式。
该集成流程与 ApiPass 上其他由 ApiPass 支持的异步图像模型一致。
选择 apipass/image-watermaker-remove 作为模型，并准备包含 image、可选 output_format 和可选 enable_base64_output 的输入。
将载荷发送到 ApiPass /api/v1/jobs/createTask 端点。适配器会将模型名称重写为 apipass/image-watermark-remover，并将规范化后的载荷提交给 ApiPass。
通过 /api/v1/jobs/recordInfo 跟踪任务执行，或配置 callBackUrl 以接收异步完成通知。
任务成功后，从任务响应对象中的 resultJson.resultUrls 读取处理后的图像 URL。
这些建议遵循适配器防护规则和当前 ApiPass 参数约定。
当源图像足够清晰，模型能够推断周围纹理、边缘和光照时，水印去除效果最佳。
一般照片输出使用 jpeg；需要无损后续编辑时使用 png；更重视紧凑传输时使用 webp。
将 enable_sync_mode 设置为 false。ApiPass 使用异步 webhook 系统，并在内部管理任务 ID，以处理状态轮询和结果回调。
当你拥有原始媒体或有权修改时，可清理导出的预览图、草稿或内部创意素材。
处理具备有效授权的图像，且该授权条款允许去除水印或进行生产清理。
轻松擦除数字素材中特定平台的水印和视觉干扰，使其能够在不同营销渠道中无缝复用。
文档使用 apipass/image-watermaker-remove，因为这是代码库和示例脚本当前使用的 SUPPORT_MODEL 值。
readme 和 API 部分说明 ApiPass 会将 apipass/image-watermaker-remove 转发到 APIPASS 的 apipass/image-watermark-remover 端点，与 get_provider_model_name 保持一致。
该 JSON 记录了适配器中针对 image、output_format、enable_base64_output 和 enable_sync_mode 实现的相同验证逻辑。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
通过 ApiPass 统一任务 API 创建新的 Image Watermark Remover 任务
ApiPass 保持公共请求封装稳定。水印去除参数通过 input 对象传入，并由 WaveSpeed 适配器进行规范化。
1{
2 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "image": "https://example.com/watermarked.jpeg",
6 "output_format": "jpeg",
7 "enable_base64_output": false,
8 "enable_sync_mode": false
9 },
10 "channel": "auto"
11}model必填string用于 Image Watermark Remover 的 ApiPass 公共模型名称。该公共名称有意沿用现有 apipass/image-watermaker-remove 支持模型的拼写。
"apipass/image-watermaker-remove"
callBackUrl可选string可选的用户回调 URL，用于接收 ApiPass 任务完成通知。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string您可以通过 channel 参数在 APIPASS 中指定对应的提供商；这些提供商负责实际的图片和视频生成任务。APIPASS 目前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会基于实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以平衡最低成本与可靠性能。除非您有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
input 对象包含 WaveSpeed 适配器接受的水印去除参数。
input.image必填string | array<string>要处理的图片 URL。直接 API 请求可以发送字符串；Playground 上传器会发送单项数组，适配器会使用第一个非空 URL。
"https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg"
input.output_format可选string可选的输出格式。提供此字段时，适配器要求其为非空字符串，并会将 jpg 规范化为 jpeg。
可用选项：
"jpeg"
input.enable_base64_output可选boolean是否请求 WaveSpeed 返回 base64 输出。默认值为 false。ApiPass 会将成功输出转换为 resultJson.resultUrls。
false
input.enable_sync_mode可选boolean为兼容提供商而接受该参数，但由于 ApiPass 以 webhook 模式提交任务，WaveSpeed 适配器会强制将其设为 false。
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "apipass/image-watermaker-remove",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "image": "https://cdn.apipass.dev/20260506-114632.jpeg",
9 "output_format": "jpeg",
10 "enable_base64_output": false,
11 "enable_sync_mode": false
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_image_watermaker_remove_1767168190655"
6 }
7}code状态码。200 表示 ApiPass 任务已成功创建。
messageApiPass 返回的响应消息。
data.taskId用于后续状态查询的任务标识符。在内部，适配器会将 WaveSpeed 请求 ID 存储为提供商任务 ID。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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