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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
test imageLuma | Official | 999per run | $4.541 | - | - |
Guide complet d'utilisation de luma-photon
Intégrez Photon Flash Modify sur ApiPass pour modifier des images à très grande vitesse. Ce modèle image-à-image applique des instructions en langage naturel à une image d’entrée, ce qui le rend idéal pour le remplacement de texte, les modifications simples d’éléments, les corrections rapides et les workflows créatifs à grand volume avec un accès asynchrone via API REST.
Photon Flash Modify est un modèle rapide de modification d’images pour les retouches pilotées par prompt. Fournissez une instruction textuelle et, pour les workflows image-à-image, une URL d’image accessible publiquement. Le modèle peut redessiner ou modifier l’image selon votre prompt et renvoie de manière asynchrone les URL des images générées. Il est optimisé pour les itérations rapides, les corrections de texte simples, les mises à jour d’étiquettes et les changements visuels légers où la vitesse et la rentabilité sont importantes.
Soumettez une image d’entrée et un prompt en langage naturel pour modifier ou redessiner l’image. Photon Flash Modify convient parfaitement aux retouches rapides, comme remplacer du texte, modifier des détails visuels, mettre à jour des étiquettes ou appliquer de simples changements de style.
Utilisez des instructions directes, comme remplacer un mot par un autre, corriger des fautes de frappe, mettre à jour une date ou modifier une étiquette de prix. Pour de meilleurs résultats, indiquez clairement dans le prompt le texte d’origine et le texte de remplacement entre guillemets.
Créez une tâche avec POST /api/v1/jobs/createTask, enregistrez le data.taskId renvoyé, puis interrogez GET /api/v1/jobs/recordInfo jusqu’à ce que state devienne success ou fail. En cas de succès, analysez resultJson et lisez resultUrls pour obtenir l’URL de l’image générée.
Photon Flash Modify privilégie une génération rapide pour des itérations accélérées. Il est conçu pour des modifications légères pilotées par prompt, lorsque les développeurs ont besoin de boucles de retour rapides et d’un débit d’édition évolutif.
Décrivez la modification exacte en anglais simple, par exemple changer la couleur des cheveux, ajouter des lunettes de soleil, remplacer un arrière-plan ou corriger un texte visible. Le champ prompt contrôle ce qui doit être conservé, remplacé, modifié ou redessiné.
Le prix de base documenté est de $0.01 par image, et la configuration actuelle du canal regular est de 6 crédits par image. Cela rend le modèle pratique pour les mises à jour par lots, l’actualisation d’assets e-commerce et les tests créatifs à grande échelle.
Créez des outils qui corrigent des fautes de frappe, mettent à jour des mots, remplacent des dates, modifient le texte de marque ou révisent des étiquettes directement dans les images grâce à un workflow simple basé sur des prompts.
Mettez rapidement à jour les étiquettes de produits, les étiquettes de prix, les textes promotionnels, les textes d’emballage et les détails simples de scènes produit dans de vastes catalogues d’images.
Permettez aux utilisateurs de tester rapidement de nombreuses idées visuelles avant de s’engager dans des retouches de production plus haute fidélité. Photon Flash Modify est idéal pour les corrections rapides et l’exploration de concepts.
Créez des workflows pour des retouches légères, comme supprimer un petit élément, ajouter des accessoires, changer un arrière-plan ou modifier un détail du sujet avec une instruction textuelle claire.
Photon Flash Modify est optimisé pour des retouches rapides et abordables. Utilisez-le lorsque vous avez besoin de modifications rapides pilotées par prompt, en particulier pour les retouches de texte et les changements simples d’éléments.
Choisissez Photon Flash Modify pour les itérations les plus rapides, les corrections de texte, les retouches rapides et l’édition d’images à grand volume. Il est particulièrement adapté lorsque la modification est spécifique et peut être exprimée clairement dans un prompt concis.
Pour des changements de scène plus complexes, des remplacements d’arrière-plan ou des retouches nécessitant une qualité de sortie améliorée, utilisez un workflow de modification de qualité supérieure. Photon Flash Modify se concentre sur la vitesse et l’accessibilité plutôt que sur les tâches de reconstruction les plus complexes.
Le paramètre input.image doit être une URL JPEG, PNG ou WebP accessible publiquement. N’utilisez pas de chemins de fichiers locaux, d’URL protégées par connexion ou d’URL temporaires expirées, car le processeur d’images en amont doit pouvoir récupérer l’image.
La documentation source indique que le prix de Photon Flash Modify est de $0.01 par image. La facturation se fait par image générée.
La configuration actuelle du canal regular d’ApiPass est de 6 crédits par image. Le débit final de la tâche affiché dans l’historique de votre compte fait foi pour la facturation en production.
Utilisez le paramètre channel pour choisir le routage auto, starter, regular ou official. Le canal auto par défaut permet à ApiPass d’acheminer les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des prix et de la stabilité.
Rédigez une instruction de modification claire, comme remplacer un mot par un autre, changer un arrière-plan ou supprimer un élément. Si vous fournissez une image, assurez-vous qu’il s’agit d’une URL JPEG, PNG ou WebP accessible publiquement.
Envoyez une requête POST à https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask avec model défini sur luma/photon-flash-modify et vos valeurs input.prompt et input.image. La réponse renvoie data.taskId.
Appelez GET https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<APIPASS_TASK_ID> jusqu’à ce que state soit success ou fail. Lorsque la tâche réussit, analysez resultJson et lisez resultJson.resultUrls pour obtenir l’URL de l’image générée.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Soumettez une nouvelle tâche image-to-image Luma Photon Flash Modify. Le modèle modifie ou redessine une image d’entrée selon un prompt textuel et renvoie de manière asynchrone les URL d’image générées.
L’API accepte une charge utile JSON avec la structure suivante :
1{
2 "model": "luma/photon-flash-modify",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)"
8 }
9}modelRequisstringNom du modèle. Pour cet endpoint, utilisez luma/photon-flash-modify.
"luma/photon-flash-modify"
callBackUrlOptionnelstringURL de callback pour les notifications de fin de tâche. Si elle est omise, aucun callback ne sera envoyé.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant au sein d’APIPASS via le paramètre channel ; ces fournisseurs exécutent les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’elle est activée, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles selon les tarifs en temps réel et les métriques de stabilité, afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
L’objet input contient les paramètres suivants :
input.promptRequisstringPrompt textuel positif décrivant la modification d’image souhaitée. Ce champ ne peut pas être vide.
Utilisez le prompt pour décrire ce qui doit être conservé, remplacé, modifié ou redessiné dans l’image d’entrée.
"Turn the reference image into a cinematic sunset scene."
input.imageOptionnelstringURL de l’image d’entrée à modifier ou à redessiner. Elle est facultative au niveau de l’API, mais recommandée pour les scénarios de modification image-to-image.
Utilisez une URL JPEG, PNG ou WebP accessible publiquement. Les chemins de fichiers locaux, les URL protégées par connexion et les URL temporaires expirées ne sont pas pris en charge.
"https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-flash-modify",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "Turn the reference image into a cinematic sunset scene.",
11 "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeCode d’état, 200 en cas de réussite, autres valeurs en cas d’échec.
messageMessage de réponse, ou description de l’erreur lorsque la requête échoue.
data.taskIdID de tâche utilisé pour interroger l’état et les résultats de la tâche avec l’API Query Task.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Qwen
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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apipass
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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