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| Règle & Modalité | Channel | Crédits | Prix (USD) | Prix officiel / référence | Économie quotidienne |
|---|---|---|---|---|---|
test imageLuma | Official | 999per run | $4.541 | - | - |
Guide complet d'utilisation de luma-photon
Générez des images à une vitesse incroyable et avec un excellent rapport qualité-prix grâce à Photon Flash sur ApiPass. Ce modèle texte-image crée des images directement à partir de prompts et convient parfaitement au prototypage rapide, à la génération d’images en grand volume, aux mood boards, aux contenus sociaux et aux flux de création soucieux du budget.

Photon Flash est un modèle texte-image de Luma qui génère des images directement à partir de prompts en langage naturel. Il est optimisé pour des délais d’exécution rapides et une création d’images abordable, ce qui en fait un choix pratique lorsque vous devez tester de nombreux concepts, itérer rapidement ou produire de grands lots de visuels atmosphériques. Via ApiPass, Photon Flash fonctionne comme une API REST asynchrone : créez une tâche, interrogez l’enregistrement de la tâche, puis récupérez les URL des images générées depuis le résultat CDN normalisé.
Soumettez un prompt décrivant l’image que vous souhaitez créer, et Photon Flash renvoie les URL des images générées après traitement asynchrone. Il fonctionne très bien pour les scènes cinématographiques, le réalisme du quotidien, les concepts atmosphériques et l’exploration créative rapide.
Utilisez POST /api/v1/jobs/createTask pour créer une tâche de génération, enregistrez le data.taskId renvoyé, puis interrogez GET /api/v1/jobs/recordInfo jusqu’à ce que state devienne success ou fail. Les tâches réussies renvoient resultJson sous forme de chaîne JSON contenant resultUrls.
Vous pouvez éventuellement fournir callBackUrl lors de la création d’une tâche. ApiPass enverra une notification d’achèvement à votre endpoint en utilisant la même structure de réponse que l’API de requête de tâche, afin que vous puissiez créer des flux pilotés par événements sans interrogation constante.
Photon Flash est optimisé pour une génération rapide, aidant les équipes à explorer davantage d’idées en moins de temps. Il est particulièrement utile pour le développement visuel en phase initiale, les tests de prompts et la direction créative lorsque la vitesse est essentielle.
Avec un tarif de référence de $0.005 par image et le canal régulier configuré à 5 crédits par image, Photon Flash est conçu pour la génération par lots et l’expérimentation à grande échelle tout en gardant les coûts prévisibles.
Photon Flash donne de bons résultats avec des prompts axés sur l’ambiance, incluant l’éclairage, l’environnement et le ton émotionnel. Ajoutez des détails comme des intérieurs chaleureux, une lumière néon, la pluie, le lever du soleil ou une atmosphère urbaine calme pour guider des résultats plus riches.
Générez rapidement de nombreuses directions visuelles avant de vous engager dans la production finale. Photon Flash est idéal pour tester des idées de scènes, des compositions, des ambiances et des variantes de prompts à faible coût.
Créez des flux automatisés pour produire de grands lots d’images destinées à la revue interne, à l’exploration créative, aux tests de contenu ou aux assets provisoires. ApiPass gère la création de tâches asynchrones, l’interrogation, les callbacks et la normalisation des URL de résultats.
Créez des images atmosphériques pour des storyboards, des campagnes, de l’inspiration produit ou des briefs créatifs. Les prompts qui incluent l’éclairage, le cadre, la texture et l’émotion aident Photon Flash à produire des sorties plus expressives.
Générez rapidement des visuels pour des publications, des stories, des miniatures et des expérimentations de campagnes. Photon Flash aide les équipes de contenu à itérer sur plusieurs styles visuels sans ralentir le flux de publication.
Choisissez le modèle selon que votre flux de travail privilégie la vitesse maximale et l’accessibilité financière, ou des sorties finales de plus haute qualité.
Photon Flash est optimisé pour la génération la plus rapide et les flux de travail les plus économiques. Il est idéal pour la génération à haut volume, les tests de prompts, le prototypage rapide, les assets provisoires, les mood boards et l’exploration créative soucieuse du budget.
Photon est positionné pour une qualité de sortie améliorée et des livrables finaux. Utilisez Photon lorsque la fidélité visuelle est plus importante que le coût minimal ou le débit maximal, et utilisez Photon Flash lorsque vous avez besoin d’itérations plus rapides à grande échelle.
Le tarif de Photon Flash est indiqué à $0.005 par image. Cela représente environ 200 images générées pour $1, ce qui le rend adapté à l’expérimentation et à la génération à haut volume.
Le canal régulier actuel est configuré à 5 crédits par image et est facturé par image. Le coût final de la tâche peut dépendre du canal et de l’enregistrement réel de la tâche.
Au tarif de référence, 100 images coûtent environ $0.50 et 1,000 images coûtent environ $5.00. Cette structure forfaitaire par image fait de Photon Flash une solution particulièrement adaptée aux tests de prompts par lots et à l’exploration créative en masse.
Décrivez l’image que vous souhaitez générer. Incluez le sujet, la scène, l’ambiance, l’atmosphère, l’éclairage, la composition et le style. Le champ prompt est obligatoire et ne peut pas être vide.
Envoyez une requête POST à https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask avec model défini sur luma/photon-flash et votre prompt sous input.prompt. Vous pouvez éventuellement inclure callBackUrl et channel.
Enregistrez data.taskId depuis la réponse de création et appelez GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID jusqu’à ce que state soit success ou fail. En cas de réussite, analysez resultJson et lisez resultUrls pour accéder aux URL CDN des images générées.
Toutes les API nécessitent une authentification via un token Bearer.
Authorization: Bearer
Soumettez une nouvelle tâche de génération texte-image Luma Photon Flash. La tâche s’exécute de manière asynchrone et renvoie un ID de tâche pour l’interrogation du statut.
L’API accepte une charge utile JSON avec la structure suivante :
1{
2 "model": "luma/photon-flash",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string"
7 }
8}modelRequisstringNom du modèle à utiliser pour la génération. Cette valeur est fixe : luma/photon-flash.
"luma/photon-flash"
callBackUrlOptionnelstringURL de callback pour les notifications de fin de tâche. Si elle est omise, aucun callback ne sera envoyé.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionnelstringVous pouvez spécifier le fournisseur correspondant dans APIPASS via le paramètre channel ; ces fournisseurs prennent en charge les tâches réelles de génération d’images et de vidéos. APIPASS propose actuellement trois options de fournisseur :
La valeur par défaut du paramètre channel est auto. Lorsqu’il est activé, APIPASS répartit automatiquement les tâches entre les fournisseurs disponibles en fonction des tarifs en temps réel et des métriques de stabilité, afin d’équilibrer coût minimal et performances fiables. Conservez la valeur par défaut auto, sauf si vous avez des exigences de routage personnalisées.
Options disponibles :
auto
L’objet input contient les paramètres suivants :
input.promptRequisstringPrompt textuel pour la génération d’image. Ce champ est obligatoire et ne doit pas être vide.
Fournissez une description claire de l’image souhaitée, incluant le sujet, la scène, le style, l’éclairage, l’ambiance et la composition. Le prompt ne peut pas être vide.
"A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-flash",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed"
11 }
12 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeCode de statut, 200 en cas de réussite ; les autres valeurs indiquent un échec.
messageMessage de réponse. Lorsque la requête échoue, ce champ contient la description de l’erreur.
data.taskIdID de tâche utilisé pour interroger le statut et les résultats de la tâche avec l’API Query Task.

flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Qwen
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
seedream
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
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Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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