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다양한 사용 사례와 매개변수 구성을 살펴보세요
숨겨진 수수료 없이 투명한 가격. 사용량에 따라 지불합니다.
| 규칙 및 양식 | Channel | 크레딧 | 가격 (USD) | 공식/참고 가격 | 일일 절감액 |
|---|---|---|---|---|---|
qwen-image-2 imageqwen | Starter | 0.7per run | $0.003 | - | - |
qwen image 2 사용 전체 가이드
공개 모델 이름 qwen/qwen-image-2를 사용하여 ApiPass Kie 어댑터를 통해 정지 이미지를 생성합니다.
현재 APIPASS에서 사용할 수 있는 Alibaba의 Qwen Image 2.0은 사실적인 이미지 생성, 구조화된 텍스트 렌더링, 유연한 자연어 기반 이미지 편집을 처리하도록 설계된 매우 다재다능한 통합 AI 모델입니다. 포괄적인 크리에이티브 및 비주얼 디자인 워크플로를 지원하도록 설계되어 놀라운 네이티브 2K 출력을 제공합니다.
모든 요청에는 prompt가 필요합니다. 어댑터는 업스트림 요청을 시도하기 전에 빈 prompt 페이로드를 거부합니다.
모델은 square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9를 지원합니다. 어댑터는 imageSize도 허용하며 지원되지 않는 값은 square_hd로 정규화합니다.
num_inference_steps, guidance_scale, enable_safety_checker, output_format, negative_prompt, acceleration, seed를 조정할 수 있습니다. 어댑터는 요청을 업스트림으로 전달하기 전에 지원되지 않는 값을 제한하거나 정규화합니다.
APIPASS에서 Qwen Image 2.0 API는 상세한 프롬프트 지시를 손쉽게 처리하여 텍스트가 많은 비주얼을 생성합니다. PPT 스타일 슬라이드, 복잡한 인포그래픽, 만화 또는 포스터를 디자인하든, 이 API는 이미지 내 텍스트의 높은 가독성과 정밀한 레이아웃 제어를 보장하여 디자인 중심의 비주얼 생성에 완벽한 엔진이 됩니다.
아이디어를 현실로 구현할 때 독보적인 정밀도를 경험해 보세요. Qwen Image 2 API는 네이티브 2K 지원과 뛰어난 의미적 준수 능력을 제공하여 복잡한 시각 지시를 정확하게 해석합니다. 그 결과 인물, 자연, 복잡한 건축 장면 등 다양한 주제에서 매우 디테일하고 완성도 높으며 사실적인 이미지를 얻을 수 있습니다.
분리된 크리에이티브 프로세스와 작별하세요. APIPASS는 Qwen-Image 2.0을 동일한 모델 워크플로 내에서 프롬프트 기반 생성과 후속 비주얼 편집을 결합한 통합 솔루션으로 제공합니다. 이를 통해 초기 이미지 생성과 이후 개선 작업이 모두 필요한 제품에 매우 일관되고 효율적인 경로를 제공합니다.
매우 효율적이고 경량화된 7B-parameter 모델 아키텍처를 기반으로 구축된 Qwen Image Edit API로 비주얼 작업 속도를 높이세요. 빠른 응답 시간을 위해 설계되어 자연어로 된 실용적인 편집 명령을 손쉽게 처리하며, APIPASS를 통해 배경 교체, 객체 업데이트, 스타일 조정, 텍스트 수정 등을 즉시 실행할 수 있습니다.
통합 흐름은 ApiPass의 다른 Kie 기반 비동기 이미지 모델과 동일합니다.
모델로 qwen/qwen-image-2를 선택하고 prompt와 함께 image_size, guidance_scale, output_format, negative_prompt 같은 선택적 Qwen 제어 옵션을 포함한 input 객체를 준비합니다.
페이로드를 ApiPass /api/v1/jobs/createTask 엔드포인트로 전송합니다. 어댑터는 모델 이름을 qwen/text-to-image로 다시 작성하고 정규화된 input 객체를 Kie.ai로 전달합니다.
/api/v1/jobs/recordInfo를 통해 작업 실행을 추적하거나 callBackUrl을 구성하여 비동기 완료 알림을 받을 수 있습니다.
작업이 성공한 후 작업 응답 객체의 resultJson.resultUrls에서 생성된 이미지 URL을 읽습니다.
이 권장 사항은 어댑터 가드레일과 현재 업스트림 파라미터 계약을 따릅니다.
프롬프트 문구를 다듬기 전에 세로형 레이아웃에는 portrait_16_9, 배너에는 landscape_16_9, 범용 아트워크나 마켓플레이스용 이미지에는 square_hd를 선택하세요.
흐림, 여분의 손가락, 낮은 대비, 왜곡된 해부 구조, 노이즈가 많은 텍스처 같은 일반적인 결함을 명시적으로 제외하면 Qwen 이미지 품질이 향상되는 경향이 있습니다.
탐색 단계에서는 적당한 num_inference_steps와 acceleration을 none 또는 regular로 설정하여 시작하세요. 구도가 이미 잘 작동한 뒤 더 높은 충실도가 필요할 때만 steps를 늘리세요.
강력한 프롬프트 구성과 적절한 image_size 프리셋, 선택적 negative_prompt 제약을 조합하여 배너나 소셜 미디어에 바로 사용할 수 있는 정지 이미지를 생성합니다.
seed 값, 크기 프리셋, 제어된 프롬프트 변형을 사용하여 환경, 제품, 시각적 방향성을 빠르게 반복 탐색합니다.
일반적인 시각적 아티팩트를 명시적으로 억제하면서 랜딩 페이지, 설명 섹션, 블로그 커버, 기능 쇼케이스를 위한 깔끔하고 제어된 구도를 생성합니다.
이 문서는 qwen/qwen-image-2를 공개 ApiPass 모델 이름으로 사용합니다. 이는 현재 코드베이스와 예제 스크립트에서 사용되는 SUPPORT_MODEL 값이기 때문입니다.
readme와 API 섹션은 ApiPass가 qwen/qwen-image-2를 업스트림 Kie.ai 모델 qwen/text-to-image로 전달한다고 설명하며, 이는 _get_kie_api_model_name에 구현된 어댑터 매핑과 일치합니다.
이 JSON은 image_size, num_inference_steps, guidance_scale, output_format, acceleration 및 imageSize, enableSafetyChecker 같은 호환성 별칭에 대해 어댑터에 구현된 동일한 강제 변환 규칙을 문서화합니다.
모든 API는 Bearer Token을 통한 인증이 필요합니다.
Authorization: Bearer
ApiPass 통합 작업 API를 통해 새 Qwen Image 2 생성 작업을 생성합니다.
ApiPass는 비동기 Kie 기반 이미지 모델 전반에서 공개 요청 엔벨로프를 안정적으로 유지합니다. Qwen 관련 매개변수는 input 객체 안에 배치됩니다.
1{
2 "model": "qwen/qwen-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "image_size": "square | square_hd | portrait_4_3 | portrait_16_9 | landscape_4_3 | landscape_16_9",
7 "num_inference_steps": 30,
8 "seed": 123456,
9 "guidance_scale": 2.5,
10 "enable_safety_checker": true,
11 "output_format": "png | jpeg",
12 "negative_prompt": "string",
13 "acceleration": "none | regular | high"
14 },
15 "channel": "auto"
16}model필수stringQwen Image 2용 공개 ApiPass 모델 이름입니다.
"qwen/qwen-image-2"
callBackUrl선택적string작업 완료 알림을 위한 선택적 콜백 URL입니다.
"https://your-domain.com/api/callback"
channel선택적stringchannel 매개변수를 통해 APIPASS 내의 해당 제공업체를 지정할 수 있으며, 이러한 제공업체가 실제 이미지 및 동영상 생성 작업을 처리합니다. APIPASS는 현재 세 가지 제공업체 옵션을 제공합니다:
channel 매개변수의 기본값은 auto입니다. 활성화하면 APIPASS가 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공업체에 작업을 자동 배분하여 최소 비용과 안정적인 성능의 균형을 맞춥니다. 사용자 지정 라우팅 요구사항이 없다면 기본값 auto를 유지하세요.
사용 가능한 옵션:
auto
input 객체에는 ApiPass에서 허용하는 Qwen Image 2 매개변수가 포함됩니다. 어댑터는 요청을 업스트림으로 전달하기 전에 별칭을 정규화하고 유효하지 않은 값을 방지합니다.
input.prompt필수string생성하려는 이미지를 설명하는 프롬프트입니다.
"A cinematic mountain lake at sunrise with mist and reflective water."
input.image_size선택적string이미지 크기 프리셋입니다. 어댑터는 imageSize도 허용하며 지원되지 않는 값은 square_hd로 정규화합니다.
사용 가능한 옵션:
"portrait_16_9"
input.num_inference_steps선택적number추론 단계 수입니다. 어댑터는 numInferenceSteps도 허용하며 이 값을 2-250 범위로 제한합니다.
40
input.seed선택적number선택적 seed입니다. 어댑터는 들어오는 값을 정수로 변환하려고 시도하며 유효하지 않은 값은 건너뜁니다.
123456
input.guidance_scale선택적number가이던스 스케일입니다. 어댑터는 guidanceScale도 허용하며 이 값을 0-20 범위로 제한합니다.
3.25
input.enable_safety_checker선택적boolean제공업체 안전 검사기를 활성화할지 여부입니다. 어댑터는 enableSafetyChecker도 허용하며 이 필드의 기본값을 true로 설정합니다.
true
input.output_format선택적string이미지 출력 형식입니다. 어댑터는 jpg를 허용하고 jpeg로 변환하며, 지원되지 않는 값은 png로 대체됩니다.
사용 가능한 옵션:
"jpeg"
input.negative_prompt선택적string선택적 네거티브 프롬프트입니다. 어댑터는 negativePrompt도 허용하며 생략 시 단일 공백으로 기본 설정합니다.
"blurry, low quality"
input.acceleration선택적string가속 모드입니다. 지원되지 않는 값은 none으로 정규화됩니다.
사용 가능한 옵션:
"regular"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "qwen/qwen-image-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "A cinematic astronaut exploring a crystal cave on an alien planet, volumetric lighting, ultra detailed.",
9 "image_size": "square_hd",
10 "num_inference_steps": 30,
11 "seed": 123456,
12 "guidance_scale": 2.5,
13 "enable_safety_checker": true,
14 "output_format": "png",
15 "negative_prompt": "blurry, low resolution, distorted hands, extra fingers",
16 "acceleration": "none"
17 }
18 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_qwen_1765166238716"
6 }
7}code상태 코드입니다. 200은 작업이 성공적으로 생성되었음을 나타냅니다.
messageApiPass에서 반환한 응답 메시지입니다.
data.taskId이후 상태 확인에 사용되는 작업 식별자입니다.
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
seedream
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
seedream
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OpenAI
OpenAI
Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
wan
Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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seedream
seedream
Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Luma
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seedream
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