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| 규칙 및 양식 | Channel | 크레딧 | 가격 (USD) | 공식/참고 가격 | 일일 절감액 |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
Wan-2.7-image-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
wan 2.7 image 사용 전체 가이드
Wan 2.7 image API를 사용해 고품질의 통합 이미지 생성 및 편집으로 크리에이티브 워크플로를 강화하세요.
APIPASS의 Wan 2.7 Image API는 포괄적인 이미지 생성 및 편집 워크플로를 위해 설계된 강력한 통합 비주얼 모델 제품군입니다. 개발자와 크리에이티브 팀에 텍스트-이미지 생성, 다중 참조 이미지 변환, 고급 인터랙티브 편집을 위한 간소화된 솔루션을 제공합니다. APIPASS로 구축할 때는 프로덕션 요구 사항에 맞게 두 가지 모델 변형 중 선택할 수 있습니다. 빠르고 유연한 일상적 생성에 적합한 표준 Wan2.7 Image API(최대 2K 해상도)와 최대 4K 해상도가 필요한 정교하고 품질 민감한 작업을 위한 Wan2.7 Image Pro API입니다. 두 변형 모두 프롬프트 이해와 추론을 개선해 뛰어난 이미지 품질을 제공하는 고급 "thinking mode"를 제공합니다
창의적인 비전을 설명하고 처음부터 고품질 비주얼을 생성하세요. 이 모드는 유연한 화면 비율을 지원하며, 표준 변형에서는 최대 2K 해상도, Pro 변형에서는 뛰어난 4K 출력을 지원합니다
텍스트 프롬프트와 함께 최대 9개의 참조 이미지를 제공해 스타일을 변경하거나 편집하거나 시각 요소를 자연스럽게 결합할 수 있습니다 . 스타일 변환을 손쉽게 적용하고, 사진 간 객체를 교체하며, 여러 참조를 하나의 완성도 높은 결과물로 블렌딩할 수 있습니다. 또한 영역 기반 박스 선택과 자연어 지시를 통한 인터랙티브 편집을 지원해 개발자가 더 정밀한 이미지를 만들 수 있도록 합니다.
단일 텍스트 프롬프트를 사용해 서로 관련된 매우 일관된 이미지 세트를 만드세요. 다양한 장면에서 캐릭터를 일관되게 생성하거나, 다양한 제품 컷을 만들거나, 스토리보드 시퀀스를 구성하는 데 이상적이며, 단일 API 요청당 최대 12개의 이미지를 출력할 수 있습니다.
원본 이미지 생성과 지시 기반 편집이 단일 API 흐름 안에 공존하는 APIPASS의 매끄러운 워크플로를 경험하세요. 텍스트-이미지 생성과 후속 보정을 분리할 필요가 없어, 두 기능을 모두 요구하는 제품에 매우 실용적입니다.
반복적이고 일반적인 AI 아바타를 넘어설 수 있습니다. 이 API는 골격 구조, 눈 디테일, 얼굴 윤곽, 메이크업, 헤어스타일을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 이를 통해 의도적이고 사실적이며 특정 정체성과 높은 일치도를 갖는 얼굴을 만드는 초상화 도구와 뷰티 관련 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
대략적인 AI 스타일링에 의존하지 않고 엄격한 브랜드 일관성을 보장하세요. APIPASS의 Pro 변형은 참조 기반 팔레트 추출과 구조화된 HEX 기반 색상 정의를 지원하여, 상업용 및 디자인 민감 결과물에서 색상이 어떻게 배치되는지 의도적으로 제어할 수 있게 해줍니다.
까다로운 비주얼 작업을 위해 구축된 이 기능은 12개의 서로 다른 언어에서 가독성이 뛰어난 긴 텍스트 렌더링을 지원합니다. APIPASS를 활용해 실제 디자인 시나리오에서 완벽하게 작동하는 명확하고 안정적인 차트, 보고서, 인포그래픽, 복잡한 텍스트-이미지 레이아웃을 생성하세요.
기본적인 프롬프트 변경을 훨씬 넘어설 수 있습니다. Wan 2.7 Image API는 다중 이미지 편집 및 합성 생성을 위해 최대 9개의 이미지를 입력할 수 있습니다. 개발자는 정밀한 레이아웃 조정, 객체 교체, 전경 추출과 같은 대상 편집을 위해 인터랙티브 영역 기반 박스 선택도 활용할 수 있습니다.
APIPASS로 정확한 출력 요구 사항에 맞추세요. 표준 변형으로 유연한 2K 이미지를 생성하거나, Pro 변형의 4K 텍스트-이미지 생성으로 한계를 확장할 수 있습니다. 또한 단일 생성에서 최대 12개 이미지 전반에 걸쳐 스타일과 피사체의 일관성을 보장하므로, 비주얼 스토리텔링, 어린이책, 슬라이드 비주얼에 완벽합니다.
통합 흐름은 다른 Kie 기반 모델에서 사용하는 동일한 비동기 jobs API를 따릅니다.
model로 wan/wan-2-7-image를 선택하고 prompt와 함께 input_urls, aspect_ratio, n, resolution, bbox_list, seed와 같은 선택적 Wan 전용 매개변수를 포함한 input 객체를 준비하세요.
페이로드를 ApiPass /api/v1/jobs/createTask 엔드포인트로 전송하세요. 어댑터는 공개 모델명을 업스트림 Kie.ai 모델에 매핑하고, 요청이 수락되면 taskId를 반환합니다.
쿼리 엔드포인트 또는 콜백 URL을 통해 작업을 추적하세요. 어댑터는 제공업체의 작업 상태를 queuing, generating, success, fail과 같은 ApiPass 상태로 매핑합니다.
작업이 성공하면 작업 결과 객체에서 resultUrls를 사용하세요. 완료된 작업의 경우 어댑터는 업스트림 파일을 구성된 CDN에 업로드하려고 시도하며, 사용 가능한 경우 CDN 기반 URL을 반환합니다.
이 제안은 어댑터에 구현된 요청 제약 조건과 제공업체가 문서화한 내용을 기반으로 합니다.
출력 구성을 제어하거나 소스 콘텐츠를 보존하려면 input_urls를 제공하세요. 텍스트에서 새 이미지를 생성하는 경우 aspect_ratio와 thinking_mode를 정상적으로 사용할 수 있도록 input_urls를 비워 두세요.
bbox_list는 input_urls와 동일한 외부 배열 길이를 사용해야 합니다. 어댑터는 길이가 맞지 않으면 패딩하거나 잘라내지만, 정렬된 데이터를 제공하면 어떤 박스가 어떤 이미지에 속하는지에 대한 모호성을 피할 수 있습니다.
그룹화된 출력이 필요하거나 4개를 초과하는 이미지가 필요한 경우에만 sequential mode를 활성화하세요. 이 모드는 n의 유효 범위를 변경하고 thinking_mode 및 color_palette와 같은 일부 선택적 제어 기능을 비활성화합니다.
입력 이미지와 bbox_list를 사용해 원래의 카메라 각도, 조명, 장면 구조를 유지하면서 재료, 소품, 라벨 또는 표면 디테일을 교체하세요.
랜딩 페이지, 광고 목업, 제품 캠페인을 위해 n, resolution, aspect_ratio를 조정하여 단일 프롬프트에서 여러 정지 이미지 옵션을 생성하세요.
sequential mode를 활성화해 하나의 프롬프트에서 캐릭터 턴어라운드, 의상 연구, 스타일 탐색 세트와 같은 그룹화된 변형을 생성하세요.
이 문서는 공개 ApiPass 모델명으로 wan/wan-2-7-image를 사용합니다. 이는 SUPPORT_MODEL의 현재 값이며 플랫폼에서 기대하는 값이기 때문입니다.
readme와 API 섹션은 ApiPass가 공개 모델을 업스트림 Kie.ai 식별자인 wan/2-7-image로 전달한다고 설명하며, 이는 _get_kie_api_model_name에 구현된 어댑터 매핑과 일치합니다.
create-task API 섹션은 model과 선택적 callBackUrl 및 input으로 구성된 공개 ApiPass 페이로드 구조를 문서화합니다. 이는 어댑터가 작업을 Kie.ai로 전달하기 전에 수신하는 구조와 동일합니다.
모든 API는 Bearer Token을 통한 인증이 필요합니다.
Authorization: Bearer
ApiPass 통합 jobs API를 통해 새 Wan 2.7 Image 생성 또는 편집 작업을 생성합니다
ApiPass는 비동기 이미지 모델 전반에서 공개 요청 엔벨로프를 안정적으로 유지합니다. Wan 전용 파라미터는 input 객체 안에 배치됩니다.
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0
25 },
26 "channel": "auto"
27}model필수stringWan 2.7 Image용 공개 ApiPass 모델 이름입니다.
"wan/wan-2-7-image"
callBackUrl선택적string작업 완료 알림을 위한 선택적 콜백 URL입니다.
"https://your-domain.com/api/callback"
channel선택적stringchannel 파라미터를 통해 APIPASS 내 해당 제공업체를 지정할 수 있습니다. 이러한 제공업체는 실제 이미지 및 동영상 생성 작업을 처리합니다. APIPASS는 현재 세 가지 제공업체 옵션을 제공합니다:
channel 파라미터의 기본값은 auto입니다. 활성화하면 APIPASS가 실시간 가격 및 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공업체 간에 작업을 자동으로 할당하여 최소 비용과 안정적인 성능의 균형을 맞춥니다. 사용자 지정 라우팅 요구 사항이 없다면 기본값 auto를 유지하세요.
사용 가능한 옵션:
auto
input 객체에는 ApiPass가 허용하는 Wan 2.7 Image 파라미터가 포함됩니다. 어댑터는 요청을 업스트림으로 전달하기 전에 이를 재구성하고 정규화합니다.
input.prompt필수string생성 또는 편집에 사용되는 프롬프트입니다.
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urls선택적array(URL)편집 워크플로를 위한 선택적 소스 이미지입니다. 어댑터는 image_urls, images, image_input도 허용하며 이를 input_urls로 변환합니다.
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratio선택적string출력 화면비입니다. input_urls가 비어 있을 때만 전달됩니다.
사용 가능한 옵션:
"16:9"
input.enable_sequential선택적boolean그룹화된 출력 모드의 활성화 여부입니다. 이 값은 n의 유효 범위를 변경합니다.
false
input.n선택적number요청할 출력 개수입니다. ApiPass는 enable_sequential이 false이면 1-4로, true이면 1-12로 제한합니다.
4
input.resolution선택적string요청한 출력 해상도입니다. 지원되지 않는 값은 2K로 정규화됩니다.
사용 가능한 옵션:
"2K"
input.thinking_mode선택적boolean선택적 thinking mode입니다. 어댑터는 input_urls가 비어 있고 enable_sequential이 false인 경우에만 이를 활성화합니다.
true
input.color_palette선택적array(object)선택적 색상 테마 정의입니다. 이 필드는 enable_sequential이 false이고 배열에 3-10개의 항목이 포함된 경우에만 전달됩니다.
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_list선택적array(array)input_urls와 정렬되는 선택적 편집 박스입니다. 각 이미지는 최대 2개의 박스를 포함할 수 있으며, 각 박스는 [x1, y1, x2, y2] 형식입니다.
[[120,80,320,260]]
input.watermark선택적boolean생성된 이미지에 워터마크를 추가할지 여부입니다.
false
input.seed선택적number선택적 seed 값입니다. 유효하지 않은 값은 어댑터에 의해 0으로 정규화됩니다.
0
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "bbox_list": [
19 []
20 ]
21 }
22 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}code상태 코드입니다. 200은 작업이 성공적으로 생성되었음을 나타냅니다.
messageApiPass에서 반환한 응답 메시지입니다.
data.taskId이후 상태 확인에 사용되는 작업 식별자입니다.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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