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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
image-upscale imagegrok | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
grok-imagine 使用完整指南
使用 ApiPass 访问由 xAI 开发的 Grok Imagine Upscale 精修工作流。该 API 可用于增强由受支持模型生成的媒体资产。通过提交此前成功生成任务的 task_id，您可以借助我们统一的 API 基础设施触发高保真的分辨率与细节增强流程。
Grok Imagine Upscale 是由上游第三方模型驱动的高保真精修工作流，用于增强媒体资产。为优化处理吞吐量并确保结构一致性，底层模型不接受任意外部 URL。相反，它会原生处理此前通过 ApiPass 成功生成资产的内部遥测矩阵（例如通过 grok-imagine/text-to-image 或 grok-imagine/text-to-video 完成的任务）。ApiPass 会将您唯一的 task_id 安全代理到专用 GPU 集群，用于高分辨率重建。
直接从已完成的 ApiPass 生成任务开始。提交其唯一的 task_id 即可初始化新的增强工作流，同时保持一致的环境设置，并避免不必要的外部数据重新摄取。
Upscale 请求会异步处理。创建端点会立即返回 taskId 和 queued 状态，让您的后端将繁重处理卸载到我们优化的 GPU 集群。
对于生产级系统集成，可提供 callBackUrl。ApiPass 会在任务完成或失败时自动推送 JSON payload，无需频繁轮询。
利用现有的内部任务历史作为放大工作流的精确矩阵来源。这可确保结构一致性，同时显著提升纹理、清晰度和分辨率。
主要必填 payload 是 task_id。只需提供已完成且受支持的源任务 ID，剩余流程由 ApiPass 引擎处理。
使用 POST /api/v1/jobs/createTask 启动任务，使用 GET /api/v1/jobs/recordInfo 跟踪任务，并通过 callBackUrl 捕获最终输出，轻松构建程序化流程。
以编程方式将 AI 生成的图像和视频草稿提升为清晰的高分辨率创意演示、产品展示和高品质数字资产。
在后端逻辑中串联资产生成与放大流程。可配置系统先生成媒体，监听成功状态，然后将返回的源任务 ID 自动转发到 grok-imagine/upscale。
将高保真视频和图像放大能力直接集成到自动化后端工作流、数字资产管理（DAM）平台和内部 AI 生成流水线中。
了解通过 ApiPass 代理生态使用第三方模型时的数据进入生命周期：
使用生成端点（例如 text-to-image、image-to-image）从零创建资产。仅当源生成任务状态返回 successful 后，才切换到 grok-imagine/upscale。
相比处理可能面临延迟或访问限制的第三方托管 URL，此 image-to-image 工作流严格依赖内部 ApiPass 任务标识符，以实现流畅的跨模型处理。
通过 /api/v1/jobs/recordInfo 进行轮询非常适合本地开发和调试。对于线上多租户生产系统，强烈建议传入 callBackUrl。
默认通道为 auto。ApiPass 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供方之间自动分配任务。
当您需要更好地控制成本、稳定性和执行行为时，可选择 starter、regular 或 official。starter 专为超低成本测试设计，配额有限；regular 是均衡的标准选项；official 优先保障稳定性和更快的任务执行。
新用户可以使用 ApiPass credits 测试该工作流，验证基于任务的输入，并在上线生产前确认回调或轮询行为。
使用 ApiPass 模型生成资产，并等待其成功完成。获取返回的 task_id。
向 /api/v1/jobs/createTask 发送 POST 请求，将 model 参数设置为 grok-imagine/upscale，并将源任务 ID 传入 input.task_id。
轮询 GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID，或等待系统 webhook 将高分辨率输出通过 POST 直接返回到您指定的 callBackUrl。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
创建一个异步 Grok Imagine 视频放大任务。此模型会对先前成功完成的 Kie AI Grok 视频任务生成的视频进行放大处理。
1{
2 "model": "grok-imagine/upscale",
3 "channel": "auto",
4 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
5 "input": {
6 "task_id": "task_grok_12345678"
7 }
8}model必填string模型端点名称。此 API 请使用 grok-imagine/upscale。
grok-imagine/upscale
channel可选string默认 channel 为 auto；APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务；starter 成本极低，但配额有限且稳定性较弱；regular 为标准通道，价格远低于官方 API，稳定性适中；official 使用模型原生 API，稳定性高、任务执行速度快，并采用官方定价。
默认 channel 为 auto；APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务；starter 成本极低，但配额有限且稳定性较弱；regular 为标准通道，价格远低于官方 API，稳定性适中；official 使用模型原生 API，稳定性高、任务执行速度快，并采用官方定价。
可用选项：
auto
callBackUrl可选string可选的回调 URL。如果提供，ApiPass 会在放大任务完成或失败后，将任务完成更新发送到此 URL。
https://your-domain.com/api/callback
task_id必填string此前已成功完成的 Kie AI 视频生成任务的任务 ID。它必须来自 Kie AI 视频生成模型，例如 grok-imagine/text-to-video。不支持外部视频 URL。
最大长度为 100 个字符。示例值为占位符；生产环境中请使用真实且已完成的 Grok/Kie 视频任务 ID。
task_grok_12345678
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "grok-imagine/upscale",
6 "channel": "auto",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "input": {
9 "task_id": "task_grok_12345678"
10 }
11}'1{
2 "taskId": "task_xxx",
3 "status": "queued"
4}taskId创建的 ApiPass 任务 ID。使用此 ID 调用查询端点以获取进度和结果。
status初始任务状态，例如 queued。
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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