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| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-pro-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-4K imagewanresolution: 4K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
wan 2.7 image 使用完整指南
通过精准控制和高级链式思维推理，生成可直接用于生产的 4K 视觉内容。
Wan 2.7 Image Generation Pro 是 Alibaba 旗舰级专业 AI 图像生成模型，专为追求高保真、可直接用于生产视觉内容的开发者和创作者打造。不同于传统扩散模型，Wan 2.7 Pro 采用独特的链式思维推理机制——也就是说，模型会先分析构图逻辑、光照语义和布局关系，再渲染像素，真正做到“先思考，再作画”。该 API 区别于标准版 Wan 2.7 Image 模型，可输出超大 4K 分辨率图像，提供更稳定的构图、更强的视觉一致性，并实现更精准的提示词理解，满足专业创意工作流的严苛要求 。
提交不含 input_urls 的 prompt 即可生成全新图像。在此模式下，可传入 aspect_ratio；当 enable_sequential 为 false 时，还可以启用 thinking_mode。
通过 input_urls 提供一张或多张图像，用于编辑现有视觉内容。你也可以选择附加 bbox_list，为每张输入图像描述局部编辑区域。
启用 enable_sequential 可请求分组图像生成。在此模式下，适配器允许 n 最高为 12，并会有意禁用上游模型限制的功能，例如 thinking_mode 和 color_palette。
Wan 2.7 Image Pro API 可输出细节极其丰富、适合印刷的图像，最高可达 4K（4096×4096 像素）。这使其成为高 DPI 交付物、大幅面显示和专业印刷工作流的更优选择。
Wan 2.7 Image Pro API 内置增强型推理模式，会在生成前评估场景结构和空间逻辑。与标准模型相比，它能带来明显更精准的提示词理解、更紧凑的构图，并显著减少 AI 幻觉 。
Pro API 专为高要求项目设计，支持同时输入最多 9 张参考图像，相比标准版本提供更强的一致性。这可确保严格锁定风格、精准对齐背景，并在整套视觉资产中完美保持角色身份一致。
Wan 2.7 Image Pro API 可增强文字密集型视觉内容，能够将高度清晰可读的排版、学术公式和结构化表格直接渲染到 4K 图像中。Pro API 可稳定处理多达 3,000 tokens 的文本输入，并支持 12 种不同语言。
借助高级指令式图像编辑能力，突破基础生成，实现像素级精度。Pro 版本提供先进的专业控制能力，可精细调整面部特征、提取调色板，并使用精确的 HEX 色值实现严格的品牌一致性。
该集成流程沿用其他 Kie 支持模型所使用的异步 jobs API。
选择 wan/wan-2-7-image-pro 作为模型，并准备 input 对象，其中包含 prompt 以及任何可选的 Wan 专属参数，例如 input_urls、aspect_ratio、n、resolution、bbox_list、seed 和 nsfw_checker。
将 payload 发送到 ApiPass /api/v1/jobs/createTask 端点。适配器会将公开模型名称映射到上游 Kie.ai 模型，并在请求被接受时返回 taskId。
通过查询端点或你的回调 URL 跟踪任务。适配器会将提供商任务状态映射为 ApiPass 状态，例如 queuing、generating、success 和 fail。
任务成功后，从任务结果对象中使用 resultUrls。对于已完成任务，适配器会尝试将上游文件上传到配置的 CDN，并在可用时返回由 CDN 托管的 URL。
这些建议基于适配器实现的请求约束以及提供商文档。
如果你想控制输出构图或保留源内容，请提供 input_urls。如果你是从文本创建全新图像，请将 input_urls 留空，以便正常使用 aspect_ratio 和 thinking_mode。
bbox_list 的外层数组长度应与 input_urls 相同。适配器会对不匹配的长度进行填充或截断，但提供已对齐的数据可避免无法判断哪些框属于哪张图像。
仅在需要分组输出或生成超过四张图像时启用顺序模式。它会改变 n 的有效范围，并禁用部分可选控制项，例如 thinking_mode 和 color_palette。
使用输入图像和 bbox_list 替换食材、道具、标签或表面细节，同时保留原始相机角度、光照和场景结构。
通过调整 n、resolution 和 aspect_ratio，从单个 prompt 生成多种静态图像方案，用于落地页、广告样机和产品营销活动。
启用顺序模式，可基于一个 prompt 生成分组变体，例如角色三视图、服装方案或风格探索套图。
文档使用 wan/wan-2-7-image-pro 作为公开的 ApiPass 模型名称，因为这是 SUPPORT_MODEL 中的当前值，也是平台预期使用的名称。
readme 和 API 章节说明 ApiPass 会将公开模型转发到上游 Kie.ai 标识符 wan/2-7-image-pro，与 _get_kie_api_model_name 中实现的适配器映射一致。
create-task API 章节记录了公开 ApiPass payload 结构，包括 model 以及可选的 callBackUrl 和 input。这与适配器在将任务转发到 Kie.ai 之前接收的结构相同。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
通过 ApiPass 统一 jobs API 创建新的 Wan 2.7 Image Pro 生成或编辑任务
ApiPass 在各类异步图像模型之间保持稳定的公开请求封装。Wan 专属参数放在 input 对象中。
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0,
25 "nsfw_checker": false
26 },
27 "channel": "auto"
28}model必填stringWan 2.7 Image Pro 的 ApiPass 公开模型名称。
"wan/wan-2-7-image-pro"
callBackUrl可选string可选的回调 URL，用于接收任务完成通知。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string你可以通过 channel 参数指定 APIPASS 中对应的提供商；这些提供商负责实际的图像和视频生成任务。APIPASS 目前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以平衡最低成本与可靠性能。除非你有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
input 对象包含 ApiPass 接受的 Wan 2.7 Image Pro 参数。适配器会在转发到上游之前对这些参数进行重组和规范化。
input.prompt必填string用于生成或编辑的 prompt。
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urls可选array(URL)用于编辑工作流的可选源图像。适配器也接受 image_urls、images 和 image_input，并会将它们转换为 input_urls。
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratio可选string输出宽高比。仅当 input_urls 为空时才会转发此参数。
可用选项：
"16:9"
input.enable_sequential可选boolean是否启用分组输出模式。这会改变 n 的有效范围。
false
input.n可选number请求的输出数量。当 enable_sequential 为 false 时，ApiPass 会将其限制在 1-4；当其为 true 时，则限制在 1-12。
4
input.resolution可选string请求的输出分辨率。不支持的值会被规范化为 2K。
可用选项：
"2K"
input.thinking_mode可选boolean可选的 thinking mode。仅当 input_urls 为空且 enable_sequential 为 false 时，适配器才会启用它。
true
input.color_palette可选array(object)可选的色彩主题定义。仅当 enable_sequential 为 false 且数组包含 3-10 个条目时，才会转发此字段。
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_list可选array(array)与 input_urls 对齐的可选编辑框。每张图最多可包含 2 个框，每个框格式为 [x1, y1, x2, y2]。
[[120,80,320,260]]
input.watermark可选boolean是否为生成的图像添加水印。
false
input.seed可选number可选的 seed 值。无效值会由适配器规范化为 0。
0
input.nsfw_checker可选boolean可选的 NSFW 检查器标志。适配器也接受 nsfwChecker，并会规范化类似布尔值的输入。
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "nsfw_checker": false,
19 "bbox_list": [
20 []
21 ]
22 }
23 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}code状态码。200 表示任务已成功创建。
messageApiPass 返回的响应消息。
data.taskId任务标识符，用于后续状态查询。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Generate realistic 2K images with structured text
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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