Cookie Preferences
We use cookies to personalize content and analyze traffic. See our Cookie Policy.
Noch kein Bild. Senden Sie das Formular ab, um ein Bild zu generieren.
Entdecken Sie verschiedene Anwendungsfälle und Parameterkonfigurationen
Transparente Preisgestaltung ohne versteckte Gebühren. Bezahlen Sie nach Verbrauch.
| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
Wan-2.7-image-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
Wettbewerberpreise kosten $27.270/Tag mehr
ApiPass ist 9.09% günstiger, geschätzt bei Basierend auf 10,000 Bildern/Tag
Wan-2.7-image-1K
resolution: 1K
ApiPass-Preis
$0.027
6 Credits pro Lauf
Wettbewerberpreise
Vollständige Anleitung zur Verwendung von wan 2.7 image
Optimieren Sie Ihre kreativen Workflows mit hochwertiger, einheitlicher Bildgenerierung und -bearbeitung über die Wan 2.7 image API.
Die Wan 2.7 Image API auf APIPASS ist eine leistungsstarke, einheitliche Familie visueller Modelle, die für umfassende Workflows zur Bildgenerierung und -bearbeitung entwickelt wurde. Sie bietet Entwicklern und Kreativteams eine optimierte Lösung für Text-zu-Bild-Erstellung, Bildtransformation mit mehreren Referenzen und fortgeschrittene interaktive Bearbeitung. Wenn Sie mit APIPASS entwickeln, können Sie zwischen zwei Modellvarianten wählen, um Ihre Produktionsanforderungen zu erfüllen: die standardmäßige Wan2.7 Image API für schnelle, flexible Alltagsgenerierung (bis zu 2K Auflösung) und die Wan2.7 Image Pro API für besonders ausgereifte, qualitätssensible Aufgaben mit bis zu 4K Auflösung. Beide Varianten verfügen über einen fortschrittlichen "thinking mode", um Prompt-Verständnis und Schlussfolgerungen für überlegene Bildqualität zu verbessern
Beschreiben Sie Ihre kreative Vision und generieren Sie hochwertige Visuals von Grund auf. Dieser Modus unterstützt flexible Seitenverhältnisse und Auflösungen bis zu 2K in der Standardvariante sowie beeindruckende 4K-Ausgaben in der Pro-Variante
Stellen Sie bis zu 9 Referenzbilder zusammen mit Ihrem Text-Prompt bereit, um visuelle Elemente umzustilisieren, zu bearbeiten oder nahtlos miteinander zu verschmelzen . Sie können mühelos Stilübertragungen anwenden, Objekte zwischen Bildern austauschen und mehrere Referenzen zu einem einzigen, ausgearbeiteten Ergebnis kombinieren. Außerdem wird interaktive Bearbeitung durch regionsbasierte Box-Auswahl und Anweisungen in natürlicher Sprache unterstützt, sodass Entwickler präzisere Bilder erstellen können.
Erstellen Sie mit einem einzigen Text-Prompt ein besonders kohärentes Set zusammengehöriger Bilder. Dies ist ideal, um eine Figur konsistent über verschiedene Szenen hinweg zu generieren, vielfältige Produktaufnahmen zu erstellen oder Storyboard-Sequenzen zu planen, mit Ausgabe von bis zu 12 Bildern pro einzelner API-Anfrage.
Erleben Sie auf APIPASS einen nahtlosen Workflow, bei dem die Erstellung originaler Bilder und anweisungsbasierte Bearbeitung in einem einzigen API-Ablauf vereint sind. Es ist nicht nötig, Ihre Text-zu-Bild-Generierung von anschließenden Verfeinerungen zu trennen, was sie für Produkte, die beides benötigen, äußerst praktisch macht.
Gehen Sie über repetitive, generische KI-Avatare hinaus. Unsere API bietet feingranulare Kontrolle über Knochenstruktur, Augendetails, Gesichtskonturen, Make-up und Frisuren. So können Sie Porträt-Tools und Beauty-Anwendungen entwickeln, bei denen Gesichter bewusst gestaltet, realistisch und stark auf bestimmte Identitäten abgestimmt sind.
Stellen Sie eine strikte Markenkonsistenz sicher, statt sich auf ungefähres KI-Styling zu verlassen. Die Pro-Variante auf APIPASS unterstützt referenzbasierte Palettenextraktion und strukturierte HEX-basierte Farbdefinition, wodurch Sie gezielte Kontrolle darüber erhalten, wie Farben in Ihren kommerziellen und designsensiblen Ausgaben verteilt werden.
Diese Funktion ist für anspruchsvolle visuelle Aufgaben entwickelt und unterstützt sehr gut lesbare Langtext-Darstellung in 12 verschiedenen Sprachen. Verlassen Sie sich auf APIPASS, um klare, stabile Diagramme, Berichte, Infografiken und komplexe Text-Bild-Layouts zu generieren, die in praktischen Designszenarien perfekt funktionieren.
Gehen Sie weit über einfache Prompt-Änderungen hinaus. Mit der Wan 2.7 Image API können Sie bis zu 9 Bilder für Multi-Image-Bearbeitung und zusammengesetzte Generierung eingeben. Entwickler können außerdem interaktive regionsbasierte Box-Auswahl für gezielte Bearbeitungen nutzen, etwa präzise Layoutanpassungen, Objekt-Ersetzungen und Vordergrund-Extraktionen.
Erfüllen Sie Ihre exakten Ausgabeanforderungen mit APIPASS: Generieren Sie flexible 2K-Bilder mit unserer Standardvariante oder erweitern Sie die Möglichkeiten mit 4K-Text-zu-Bild-Generierung in der Pro-Variante. Stellen Sie außerdem stilistische und motivbezogene Konsistenz über bis zu 12 Bilder in einer einzigen Generierung sicher – perfekt für visuelles Storytelling, Kinderbücher und Folienvisualisierungen.
Der Integrationsablauf folgt derselben asynchronen jobs API, die auch von den anderen Kie-gestützten Modellen verwendet wird.
Wählen Sie wan/wan-2-7-image als Modell und bereiten Sie das input-Objekt mit prompt sowie optionalen Wan-spezifischen Parametern wie input_urls, aspect_ratio, n, resolution, bbox_list und seed vor.
Senden Sie den Payload an den ApiPass /api/v1/jobs/createTask Endpunkt. Der Adapter ordnet den öffentlichen Modellnamen dem Upstream-Kie.ai-Modell zu und gibt eine taskId zurück, wenn die Anfrage akzeptiert wurde.
Verfolgen Sie die Aufgabe über den Query-Endpunkt oder Ihre Callback-URL. Der Adapter ordnet die Aufgabenstatus des Providers ApiPass-Status wie queuing, generating, success und fail zu.
Nachdem die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde, verwenden Sie resultUrls aus dem task result-Objekt. Bei abgeschlossenen Aufgaben versucht der Adapter, die Upstream-Dateien in das konfigurierte CDN hochzuladen, und gibt, sofern verfügbar, die CDN-gestützten URLs zurück.
Diese Empfehlungen basieren auf den vom Adapter implementierten Anfragebeschränkungen und der Dokumentation des Providers.
Wenn Sie die Ausgabe-Komposition steuern oder Quellinhalte beibehalten möchten, stellen Sie input_urls bereit. Wenn Sie neue Bilder aus Text erstellen, lassen Sie input_urls leer, damit aspect_ratio und thinking_mode normal verwendet werden können.
bbox_list sollte dieselbe Länge des äußeren Arrays wie input_urls verwenden. Der Adapter füllt nicht übereinstimmende Längen auf oder kürzt sie, aber ausgerichtete Daten vermeiden Unklarheiten darüber, welche Boxen zu welchem Bild gehören.
Aktivieren Sie den sequential mode nur, wenn Sie gruppierte Ausgaben oder mehr als vier Bilder benötigen. Er ändert den gültigen Bereich für n und deaktiviert einige optionale Steuerelemente wie thinking_mode und color_palette.
Verwenden Sie Eingabebilder plus bbox_list, um Zutaten, Requisiten, Etiketten oder Oberflächendetails zu ersetzen und dabei den ursprünglichen Kamerawinkel, die Beleuchtung und die Szenenstruktur beizubehalten.
Generieren Sie mehrere Standbildoptionen aus einem einzigen Prompt, indem Sie n, resolution und aspect_ratio für Landingpages, Anzeigen-Mockups und Produktkampagnen anpassen.
Aktivieren Sie den sequential mode, um gruppierte Varianten wie Charakter-Turnarounds, Kostümstudien oder Stil-Explorationssets aus einem Prompt zu erzeugen.
Das Dokument verwendet wan/wan-2-7-image als öffentlichen ApiPass-Modellnamen, da dies der aktuelle Wert in SUPPORT_MODEL ist und von der Plattform erwartet wird.
Die readme- und API-Abschnitte erklären, dass ApiPass das öffentliche Modell an den Upstream-Kie.ai-Identifier wan/2-7-image weiterleitet, entsprechend der im _get_kie_api_model_name implementierten Adapter-Zuordnung.
Der create-task API-Abschnitt dokumentiert die öffentliche ApiPass-Payload-Form aus model plus optionalem callBackUrl und input. Das ist dieselbe Form, die der Adapter erhält, bevor er die Aufgabe an Kie.ai weiterleitet.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellen Sie eine neue Wan 2.7 Image-Aufgabe zur Generierung oder Bearbeitung über die einheitliche ApiPass-Jobs-API
ApiPass hält die öffentliche Anfragehülle für asynchrone Bildmodelle stabil. Wan-spezifische Parameter werden im input-Objekt platziert.
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0
25 },
26 "channel": "auto"
27}modelErforderlichstringDer öffentliche ApiPass-Modellname für Wan 2.7 Image.
"wan/wan-2-7-image"
callBackUrlOptionalstringOptionale Callback-URL für Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die tatsächlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter, basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine benutzerdefinierten Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die Wan 2.7 Image-Parameter, die von ApiPass akzeptiert werden. Der Adapter formt und normalisiert sie, bevor er die Anfrage an den Upstream weiterleitet.
input.promptErforderlichstringPrompt, der für die Generierung oder Bearbeitung verwendet wird.
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urlsOptionalarray(URL)Optionale Quellbilder für Bearbeitungs-Workflows. Der Adapter akzeptiert außerdem image_urls, images und image_input und konvertiert sie in input_urls.
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratioOptionalstringSeitenverhältnis der Ausgabe. Dieses Feld wird nur weitergeleitet, wenn input_urls leer ist.
Verfügbare Optionen:
"16:9"
input.enable_sequentialOptionalbooleanGibt an, ob der gruppierte Ausgabemodus aktiviert ist. Dies ändert den gültigen Bereich für n.
false
input.nOptionalnumberAnzahl der angeforderten Ausgaben. ApiPass begrenzt diesen Wert auf 1-4, wenn enable_sequential false ist, und auf 1-12, wenn er true ist.
4
input.resolutionOptionalstringAngeforderte Ausgabeauflösung. Nicht unterstützte Werte werden auf 2K normalisiert.
Verfügbare Optionen:
"2K"
input.thinking_modeOptionalbooleanOptionaler Denkmodus. Der Adapter aktiviert ihn nur, wenn input_urls leer ist und enable_sequential false ist.
true
input.color_paletteOptionalarray(object)Optionale Definitionen für Farbthemen. Dieses Feld wird nur weitergeleitet, wenn enable_sequential false ist und das Array 3-10 Einträge enthält.
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_listOptionalarray(array)Optionale Bearbeitungsrahmen, die an input_urls ausgerichtet sind. Jedes Bild kann bis zu 2 Rahmen enthalten, wobei jeder Rahmen [x1, y1, x2, y2] ist.
[[120,80,320,260]]
input.watermarkOptionalbooleanGibt an, ob den generierten Bildern ein Wasserzeichen hinzugefügt werden soll.
false
input.seedOptionalnumberOptionaler seed-Wert. Ungültige Werte werden vom Adapter auf 0 normalisiert.
0
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "bbox_list": [
19 []
20 ]
21 }
22 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatuscode. 200 gibt an, dass die Aufgabe erfolgreich erstellt wurde.
messageVon ApiPass zurückgegebene Antwortnachricht.
data.taskIdAufgabenkennung, die für spätere Statusabfragen verwendet wird.
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
Ab
0 Credits
Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
Ab
0 Credits
Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
Ab
0 Credits
Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Ab
0 Credits
grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
Ab
0 Credits
qwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
Ab
0 Creditsqwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
Ab
0 Credits
Luma
Luma
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Ab
0 Credits