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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
z-image-turbo imageqwen | Starter | 0.15per run | $0.001 | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von z-image
Integrieren Sie z-image/turbo über ApiPass, um aus natürlichsprachlichen Prompts fotorealistische Bilder mit asynchronen Aufgaben bei niedriger Latenz zu generieren. Das Modell ist für Produktions-Workloads ausgelegt, die Geschwindigkeit, Durchsatz, realistische Ausgaben, zuverlässige Textdarstellung und kostengünstige Bildgenerierung erfordern.
Z-Image-Turbo ist ein Text-zu-Bild-Modell mit 6 Milliarden Parametern von Tongyi-MAI, entwickelt für schnelle Bildgenerierung mit produktionsreifer visueller Qualität. Es nutzt ein effizientes Low-Step-Generierungsdesign, um vollständige Bilder schnell zu erzeugen und dabei starken Fotorealismus, Komposition und die Fähigkeit zur Textdarstellung im Bild beizubehalten. Über ApiPass wird z-image/turbo als asynchrone REST API für Text-zu-Bild-Generierung und optionale, durch ein einzelnes Referenzbild geführte Generierung bereitgestellt. Jede Aufgabe erzeugt ein Bild, und abgeschlossene Ergebnisse werden als Bild-URLs in resultJson.resultUrls zurückgegeben.
Erstellen Sie hochwertige fotorealistische Bilder aus natürlichsprachlichen Prompts. Z Image Turbo eignet sich besonders für cineastische Szenen, Produktvisuals, Hero-Banner, UI-Bildmaterial, Thumbnails, Social-Content und schnelle kreative Iterationen.
Geben Sie eine öffentlich zugängliche Referenzbild-URL an und beschreiben Sie mit dem Prompt die gewünschte Transformation. Mit dem Parameter strength steuern Sie, wie stark die Ausgabe dem Prompt folgt im Vergleich zur Beibehaltung des Referenzbilds.
Senden Sie eine Generierungsaufgabe mit POST /api/v1/jobs/createTask, speichern Sie die zurückgegebene taskId und fragen Sie anschließend alle 3 bis 5 Sekunden GET /api/v1/jobs/recordInfo ab oder geben Sie callBackUrl für Abschluss-Callbacks an. Bei Erfolg lesen Sie das generierte Bild aus resultJson.resultUrls[0].
Z Image Turbo ist für Bildgenerierung mit niedriger Latenz optimiert und bewahrt dabei realistische Beleuchtung, Textur, Stimmung und Komposition. Es eignet sich hervorragend für interaktive Produkte, Design-Tools, Dashboards und Content-Backends mit hohem Volumen.
Das Modell versteht englische und chinesische Prompts und kann mehrsprachigen Text direkt in generierten Bildern darstellen. Dadurch ist es nützlich für Poster, Kampagnenvisuals, UI-Mockups, Social-Grafiken und kreative Workflows für mehrere Märkte.
Verwenden Sie den Parameter size als WIDTH*HEIGHT-Pixelzeichenfolge, zum Beispiel 1024*1024. ApiPass übergibt Pixelabmessungen als Zeichenfolgen, wodurch quadratische oder rechteckige Ausgabegrößen möglich sind, wobei das Format mit halbbreitem Sternchen erforderlich ist.
Setzen Sie seed auf -1 für zufällige Ergebnisse oder verwenden Sie eine feste Ganzzahl, um ähnliche Ausgaben besser reproduzieren zu können. Dies ist nützlich für kontrollierte Experimente, Markenprüfungen, Prompt-Iterationen und die Generierung konsistenter kreativer Varianten.
Erstellen Sie schnelle Prompt-zu-Bild-Erlebnisse für Kreativ-Apps, Chatbots, Design-Assistenten und interne Tools, bei denen Nutzer einen schnellen Klick-zu-Bild-Workflow erwarten.
Generieren Sie Produktfotos, Kampagnenkonzepte, Hero-Banner, Thumbnails, Social-Media-Bilder und Katalogvisuals in großem Maßstab, ohne Produktions-Workflows zu verlangsamen.
Nutzen Sie ein einzelnes Referenzbild und einen Transformations-Prompt, um stilisierte Varianten, Szenenänderungen, visuelle Auffrischungen oder kontrollierte Neuinterpretationen zu erstellen, während Sie strength von subtil bis dramatisch anpassen.
Erstellen Sie Poster, Panels im Manga-Stil, Werbegrafiken und UI-Mockups, die sichtbaren Text im Bild enthalten, mit Steuerung von Stil, Atmosphäre und Layout auf Prompt-Ebene.
Nutzen Sie diese Implementierungshinweise, um z-image/turbo zuverlässig in Produktionsanwendungen auf ApiPass zu integrieren.
Wenn die Create Task API HTTP 200 mit code 200 zurückgibt, bedeutet das nur, dass die Aufgabe akzeptiert wurde. Es bedeutet nicht, dass das Bild fertig ist. Speichern Sie data.taskId und fahren Sie mit Polling oder Callbacks fort.
Fragen Sie /api/v1/jobs/recordInfo alle 3 bis 5 Sekunden ab. Setzen Sie das Polling bei waiting, queuing und generating fort. Beenden Sie es sofort bei success oder fail. Bei success lesen Sie resultJson.resultUrls; bei fail lesen Sie failCode und failMsg.
Senden Sie nur die dokumentierten Eingabefelder: prompt, image, size, strength, seed und output_format. Der Wert size muss eine WIDTH*HEIGHT-Pixelzeichenfolge wie 1024*1024 sein, nicht 1024x1024 oder ein Seitenverhältnis-Label.
Die Modellkarte der Quelle nennt Preise ab $0.005 pro generiertem Bild. Die tatsächlichen Kosten können von ApiPass-Routing, Kontokonfiguration, Kanalauswahl und aktuellen Abrechnungsregeln abhängen. Prüfen Sie daher den live auf ApiPass angezeigten Preis für Ihre Anfrage.
ApiPass unterstützt Kanaloptionen einschließlich auto, starter, regular und official. Der Standardkanal auto leitet Aufgaben basierend auf verfügbaren Anbietern, Preisen und Stabilitätsmetriken weiter.
Z Image Turbo ist für effiziente Generierung ausgelegt und damit praktisch für große Batches wie Katalogbilder, Feed-Assets, automatisch generierte Thumbnails und wiederholte kreative Tests.
Beginnen Sie mit einem Text-Prompt, wählen Sie eine Größe wie 1024*1024, lassen Sie seed für zufällige Ergebnisse auf -1 und wählen Sie jpeg, png oder webp als Ausgabeformat. Fügen Sie eine Referenzbild-URL nur hinzu, wenn Sie geführte Generierung benötigen.
Rufen Sie POST https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask auf, wobei model auf z-image/turbo gesetzt ist und alle Modellparameter innerhalb von input liegen. Speichern Sie die zurückgegebene data.taskId für Statusabfragen.
Fragen Sie GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> alle 3 bis 5 Sekunden ab oder geben Sie beim Erstellen der Aufgabe callBackUrl an. Beenden Sie den Vorgang, wenn die Aufgabe success oder fail erreicht.
Wenn data.state success ist, lesen Sie das generierte Bild aus resultJson.resultUrls[0]. Jede z-image/turbo-Aufgabe gibt typischerweise eine generierte Bild-URL zurück.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Übermitteln Sie eine neue asynchrone z-image/turbo-Bildgenerierungsaufgabe für Text-zu-Bild oder für eine durch ein einzelnes Referenzbild gesteuerte Generierung.
Die API akzeptiert eine JSON-Nutzlast mit der folgenden Struktur:
1{
2 "model": "z-image/turbo",
3 "callBackUrl": "https://example.com/webhooks/apipass",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)",
8 "size": "1024*1024",
9 "strength": 0.6,
10 "seed": -1,
11 "output_format": "jpeg"
12 },
13 "fallback_models": null
14}modelErforderlichstringÖffentliche Modellkennung. Muss exakt z-image/turbo lauten, einschließlich Groß-/Kleinschreibung und Schreibweise.
"z-image/turbo"
inputErforderlichobjectParameter für die Bildgenerierung. Alle modellspezifischen Felder müssen in diesem input-Objekt platziert werden.
{"prompt":"A cinematic Shanghai street corner cafe after rain"}callBackUrlOptionalstring or nullÖffentlich zugängliche HTTP- oder HTTPS-URL, die nach Erfolg oder Fehlschlag der Aufgabe einen POST-Callback empfängt. Wenn sie weggelassen oder null ist, wird kein Callback gesendet. Der Feldname muss exakt als callBackUrl geschrieben werden.
"https://example.com/webhooks/apipass"
channelOptionalstringRouting- und Abrechnungskanal. Der Standardkanal ist auto. APIPASS verteilt Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeit-Preis- und Stabilitätsmetriken. starter ist extrem kostengünstig mit begrenzten Kontingenten und geringerer Stabilität. regular ist der Standard und deutlich günstiger als offizielle APIs bei moderater Stabilität. official verwendet die native API des Modells mit hoher Stabilität, schneller Aufgabenausführung und offizieller Preisgestaltung.
Der Standardkanal ist auto. APIPASS verteilt Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeit-Preis- und Stabilitätsmetriken; starter ist extrem kostengünstig mit begrenzten Kontingenten und geringerer Stabilität; regular ist der Standard und deutlich günstiger als offizielle APIs bei moderater Stabilität; official verwendet die native API des Modells mit hoher Stabilität, schneller Aufgabenausführung und offizieller Preisgestaltung.
Verfügbare Optionen:
auto
fallback_modelsOptionalarray<object> or nullErweiterte Fallback-Konfiguration für Modelle. Jedes Element muss ein Objekt sein, das model, channel und die vollständige Eingabe des Zielmodells enthält. Die Fallback-Eingabe wird nicht automatisch mit der primären Eingabe zusammengeführt. Lassen Sie dieses Feld für normale z-image/turbo-Aufrufe weg.
null
Das input-Objekt enthält die folgenden Parameter:
input.promptErforderlichstringTextbeschreibung des zu generierenden Bildes. Bei einer durch ein Referenzbild gesteuerten Generierung beschreibt dies, wie die Referenz transformiert werden soll.
Erforderlich. Entfernen Sie führende und nachgestellte Leerzeichen vor der Validierung; der Prompt muss mindestens ein Zeichen enthalten, das kein Leerzeichen ist. Wenn image angegeben ist, verwenden Sie den Prompt, um die gewünschte Änderung oder das Zielergebnis zu beschreiben.
"A cinematic Shanghai street corner cafe after rain, warm neon lights, realistic photography"
input.imageOptionalstringURL eines einzelnen Referenzbildes. Lassen Sie dieses Feld für Text-zu-Bild-Generierung weg; geben Sie es für eine durch ein Referenzbild gesteuerte Generierung an.
Muss eine öffentlich zugängliche HTTP- oder HTTPS-Bild-URL sein, die der Server direkt abrufen kann. Übergeben Sie keine lokalen Browser-Pfade, URLs, die Cookies oder einen Login-Status erfordern, oder URLs, die nur nach temporären Weiterleitungen funktionieren. Dieses Feld akzeptiert einen URL-String, kein Array. Gängige JPEG-, PNG- und WebP-Bild-URLs werden empfohlen.
"https://example.com/reference.png"
input.sizeOptionalstringString für die Ausgabepixelgröße. Standardwert ist 1024*1024. ApiPass empfängt dies als String und übergibt es als Pixelabmessungen.
Verwenden Sie WIDTHHEIGHT mit einem halbbreiten Sternchen, zum Beispiel 10241024. Verwenden Sie nicht 1024x1024 oder Seitenverhältnis-Strings. Das aktuelle öffentliche Schema definiert kein vollständiges festes Enum; validieren Sie das Format vor dem Absenden.
"1024*1024"
input.strengthOptionalnumberTransformationsstärke für das Referenzbild. Der gültige Bereich ist einschließlich 0 bis 1. Höhere Werte erzeugen in der Regel Ergebnisse, die stärker vom ursprünglichen Referenzbild abweichen. Standard: 0.6.
Nur relevant, wenn input.image angegeben ist. Verwenden Sie einen Schieberegler von 0 bis 1 mit einer empfohlenen Schrittweite von 0.01. 0 bleibt dem Referenzbild am nächsten, 0.3 ist eine leichte Änderung, 0.6 ist ausgewogen, 0.8 folgt dem Prompt stärker und 1 erzeugt die größte Änderung. Diese Labels sind UI-Hinweise, keine strikte mathematische Garantie.
0.6
input.seedOptionalintegerSeed für die Generierung. Jeder Integer wird akzeptiert; -1 bedeutet zufälliger Seed. Standard: -1.
Verwenden Sie -1 für einen zufälligen Seed. Ein fester Seed mit denselben Parametern kann helfen, ähnliche Ergebnisse zu reproduzieren, aber eine pixelgenau identische Ausgabe ist nicht garantiert.
42
input.output_formatOptionalstringAusgabebildformat. Standard: jpeg.
Verwenden Sie nur die aufgeführten Werte. Übergeben Sie nicht jpg, tiff oder andere nicht unterstützte Formate.
Verfügbare Optionen:
"jpeg"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "z-image/turbo",
6 "callBackUrl": "https://example.com/webhooks/apipass",
7 "channel": "auto",
8 "input": {
9 "prompt": "A cinematic Shanghai street corner cafe after rain, warm neon lights, realistic photography, rich details",
10 "image": "https://example.com/reference.png",
11 "size": "1024*1024",
12 "strength": 0.6,
13 "seed": 42,
14 "output_format": "png"
15 }
16 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_555ad751dff448f8"
6 }
7}codeGeschäftsstatuscode. 200 bedeutet, dass die Aufgabe erfolgreich angenommen wurde.
messageAntwortnachricht. Bei einer erfolgreichen Anfrage zur Aufgabenerstellung ist dies normalerweise success.
data.taskIdApiPass-Aufgaben-ID. Speichern Sie diesen Wert und verwenden Sie ihn, um Aufgabenstatus und Ergebnisse abzufragen.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
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Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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seedream
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