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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
qwen-image-2 imageqwen | Starter | 0.7per run | $0.003 | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von qwen image 2
Generieren Sie Standbilder über den ApiPass Kie-Adapter mit dem öffentlichen Modellnamen qwen/qwen-image-2.
Jetzt auf APIPASS verfügbar: Alibabas Qwen Image 2.0 ist ein äußerst vielseitiges, einheitliches KI-Modell, das für realistische Bildgenerierung, strukturierte Textdarstellung und flexible Bildbearbeitung per natürlicher Sprache entwickelt wurde. Es unterstützt umfassende kreative und visuelle Design-Workflows und liefert beeindruckende native 2K-Ausgaben.
Jede Anfrage erfordert einen prompt. Der Adapter weist leere prompt-Payloads zurück, bevor eine Upstream-Anfrage versucht wird.
Das Modell unterstützt square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Der Adapter akzeptiert außerdem imageSize und normalisiert nicht unterstützte Werte zu square_hd.
Sie können num_inference_steps, guidance_scale, enable_safety_checker, output_format, negative_prompt, acceleration und seed anpassen. Der Adapter begrenzt oder normalisiert nicht unterstützte Werte, bevor er die Anfrage an den Upstream weiterleitet.
Auf APIPASS verarbeitet die Qwen Image 2.0 API detaillierte Prompt-Anweisungen mühelos, um textlastige Visuals zu erstellen. Ob Sie PPT-ähnliche Folien, komplexe Infografiken, Comics oder Poster gestalten: Diese API sorgt für sehr gut lesbaren Text im Bild und präzise Layout-Kontrolle und ist damit die perfekte Engine für designorientierte visuelle Generierung.
Erleben Sie unübertroffene Präzision, wenn Sie Ihre Ideen zum Leben erwecken. Die Qwen Image 2 API bietet native 2K-Unterstützung und außergewöhnliche semantische Treue, d. h. sie interpretiert komplexe visuelle Anweisungen präzise. Das Ergebnis sind äußerst detaillierte, ausgereifte und realistische Bilder über Motive wie Menschen, Natur und komplexe Architekturszenen hinweg.
Verabschieden Sie sich von fragmentierten Kreativprozessen. APIPASS bietet Qwen-Image 2.0 als einheitliche Lösung, die promptbasierte Generierung und anschließende visuelle Bearbeitung im exakt selben Modell-Workflow kombiniert. So entsteht ein äußerst konsistenter und effizienter Weg für Produkte, die sowohl die initiale Bilderstellung als auch nachfolgende Verfeinerungen benötigen.
Beschleunigen Sie Ihre visuellen Aufgaben mit der Qwen Image Edit API, die auf einer hocheffizienten, leichtgewichtigen 7B-Parameter-Modellarchitektur basiert. Sie ist für kurze Antwortzeiten konzipiert und verarbeitet praktische Bearbeitungsbefehle in natürlicher Sprache mühelos – sodass Sie Hintergrundwechsel, Objektaktualisierungen, Stiländerungen und Textüberarbeitungen direkt über APIPASS sofort ausführen können.
Der Integrationsablauf entspricht den anderen von Kie unterstützten asynchronen Bildmodellen auf ApiPass.
Wählen Sie qwen/qwen-image-2 als Modell und bereiten Sie das input-Objekt mit prompt sowie optionalen Qwen-Steuerungen wie image_size, guidance_scale, output_format und negative_prompt vor.
Senden Sie den Payload an den ApiPass-Endpunkt /api/v1/jobs/createTask. Der Adapter schreibt den Modellnamen in qwen/text-to-image um und leitet das normalisierte input-Objekt an Kie.ai weiter.
Verfolgen Sie die Aufgabenausführung über /api/v1/jobs/recordInfo oder konfigurieren Sie callBackUrl, um asynchrone Abschlussbenachrichtigungen zu erhalten.
Nachdem die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde, lesen Sie die generierten Bild-URLs aus resultJson.resultUrls im Antwortobjekt der Aufgabe.
Diese Empfehlungen folgen den Guardrails des Adapters und dem aktuellen Upstream-Parametervertrag.
Wählen Sie portrait_16_9 für hohe Layouts, landscape_16_9 für Banner und square_hd für allgemeine Artwork-Zwecke oder Marktplätze, bevor Sie die Prompt-Formulierung verfeinern.
Die Qwen-Bildqualität verbessert sich tendenziell, wenn Sie häufige Fehler wie Unschärfe, zusätzliche Finger, geringen Kontrast, verzerrte Anatomie oder verrauschte Texturen explizit ausschließen.
Beginnen Sie mit moderaten num_inference_steps und acceleration auf none oder regular für die Exploration. Erhöhen Sie die Schritte erst, wenn die Komposition bereits funktioniert und Sie mehr Detailtreue benötigen.
Erstellen Sie banner- oder social-ready Standbilder, indem Sie eine starke Prompt-Komposition mit der passenden image_size-Voreinstellung und optionalen negative_prompt-Einschränkungen kombinieren.
Iterieren Sie schnell über Umgebungen, Produkte und visuelle Richtungen mithilfe von seed-Werten, Größenvoreinstellungen und kontrollierter Prompt-Variation.
Generieren Sie saubere, kontrollierte Kompositionen für Landingpages, Erklärbereiche, Blog-Cover und Feature-Präsentationen, während Sie häufige visuelle Artefakte explizit unterdrücken.
Das Dokument verwendet qwen/qwen-image-2 als öffentlichen ApiPass-Modellnamen, da dies der aktuelle SUPPORT_MODEL-Wert ist, der von der Codebase und dem Beispielskript verwendet wird.
Die Readme- und API-Abschnitte erklären, dass ApiPass qwen/qwen-image-2 an das Upstream-Modell qwen/text-to-image von Kie.ai weiterleitet, passend zur Adapter-Zuordnung, die in _get_kie_api_model_name implementiert ist.
Das JSON dokumentiert dieselben Erzwingungsregeln, die im Adapter für image_size, num_inference_steps, guidance_scale, output_format, acceleration sowie Kompatibilitätsaliase wie imageSize und enableSafetyChecker implementiert sind.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellen Sie über die einheitliche Jobs-API von ApiPass eine neue Generierungsaufgabe für Qwen Image 2
ApiPass hält den öffentlichen Anfrage-Umschlag für asynchrone, Kie-gestützte Bildmodelle stabil. Qwen-spezifische Parameter werden im input-Objekt platziert.
1{
2 "model": "qwen/qwen-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "image_size": "square | square_hd | portrait_4_3 | portrait_16_9 | landscape_4_3 | landscape_16_9",
7 "num_inference_steps": 30,
8 "seed": 123456,
9 "guidance_scale": 2.5,
10 "enable_safety_checker": true,
11 "output_format": "png | jpeg",
12 "negative_prompt": "string",
13 "acceleration": "none | regular | high"
14 },
15 "channel": "auto"
16}modelErforderlichstringDer öffentliche ApiPass-Modellname für Qwen Image 2.
"qwen/qwen-image-2"
callBackUrlOptionalstringOptionale Callback-URL für Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können über den Parameter channel den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS angeben; diese Anbieter übernehmen die tatsächlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine benutzerdefinierten Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die von ApiPass akzeptierten Parameter für Qwen Image 2. Der Adapter normalisiert Aliase und schützt vor ungültigen Werten, bevor die Anfrage upstream weitergeleitet wird.
input.promptErforderlichstringPrompt, der das zu generierende Bild beschreibt.
"A cinematic mountain lake at sunrise with mist and reflective water."
input.image_sizeOptionalstringVoreinstellung für die Bildgröße. Der Adapter akzeptiert auch imageSize und normalisiert nicht unterstützte Werte zu square_hd.
Verfügbare Optionen:
"portrait_16_9"
input.num_inference_stepsOptionalnumberAnzahl der Inferenzschritte. Der Adapter akzeptiert auch numInferenceSteps und begrenzt diesen Wert auf 2-250.
40
input.seedOptionalnumberOptionaler Seed. Der Adapter versucht, den eingehenden Wert in eine Ganzzahl umzuwandeln, und überspringt ungültige Werte.
123456
input.guidance_scaleOptionalnumberGuidance Scale. Der Adapter akzeptiert auch guidanceScale und begrenzt diesen Wert auf 0-20.
3.25
input.enable_safety_checkerOptionalbooleanGibt an, ob der Safety Checker des Anbieters aktiviert werden soll. Der Adapter akzeptiert auch enableSafetyChecker und setzt dieses Feld standardmäßig auf true.
true
input.output_formatOptionalstringAusgabeformat des Bildes. Der Adapter akzeptiert jpg und wandelt es in jpeg um, während nicht unterstützte Werte auf png zurückfallen.
Verfügbare Optionen:
"jpeg"
input.negative_promptOptionalstringOptionaler negativer Prompt. Der Adapter akzeptiert auch negativePrompt und setzt ihn bei Auslassung standardmäßig auf ein einzelnes Leerzeichen.
"blurry, low quality"
input.accelerationOptionalstringBeschleunigungsmodus. Nicht unterstützte Werte werden zu none normalisiert.
Verfügbare Optionen:
"regular"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "qwen/qwen-image-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "A cinematic astronaut exploring a crystal cave on an alien planet, volumetric lighting, ultra detailed.",
9 "image_size": "square_hd",
10 "num_inference_steps": 30,
11 "seed": 123456,
12 "guidance_scale": 2.5,
13 "enable_safety_checker": true,
14 "output_format": "png",
15 "negative_prompt": "blurry, low resolution, distorted hands, extra fingers",
16 "acceleration": "none"
17 }
18 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_qwen_1765166238716"
6 }
7}codeStatuscode. 200 bedeutet, dass die Aufgabe erfolgreich erstellt wurde.
messageVon ApiPass zurückgegebene Antwortnachricht.
data.taskIdAufgabenkennung, die für spätere Statusabfragen verwendet wird.
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
Ab
0 Credits
Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
Ab
0 Credits
Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
Ab
0 Credits
Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
Ab
0 Credits
seedream
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Ab
0 Credits
grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
Ab
0 Creditsqwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
Ab
0 Credits
seedream
seedream
Ab
0 Credits
OpenAI
OpenAI
Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
Ab
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wan
wan
Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
Ab
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seedream
seedream
Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
Ab
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Luma
Luma
Ab
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seedream
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Ab
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