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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
image-to-image imagegrok | Starter | 0.5per run | $0.002 | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von grok-imagine
Ändern und gestalten Sie beliebige Referenzbilder per natürlicher Sprache über den Endpoint grok-imagine/image-to-image auf ApiPass neu. Laden Sie einfach eine JPEG-, PNG- oder WebP-Datei zusammen mit Ihrem Text-Prompt hoch, um eine asynchrone Generierungsaufgabe zu starten. Diese entwicklerfreundliche API übernimmt nahtlos alles – von subtilen Bearbeitungen bis hin zu vollständigen künstlerischen Neugestaltungen.
Der Grok Image-to-Image-Workflow nutzt ein hochgeladenes Referenzbild und einen gezielten Text-Prompt, um ein transformiertes Bild-Asset zu generieren. Er ist für visuelle Remixes im Unternehmenskontext, Style Transfers, Neuinterpretationen von Charakteren, programmatische Layout-Überarbeitungen, hochwertige Produktplatzierung und schnelles automatisiertes Prototyping konzipiert.
Beschreiben Sie die gewünschte visuelle Änderung und verwenden Sie ein Referenzbild als Kontext. Der Prompt kann Änderungen am Motiv, Beleuchtung, Komposition, Stimmung, Stil, Hintergrund, Textgestaltung oder kommerzielle Art Direction festlegen.
Der Parameter image_urls akzeptiert ein Array von Datei-URLs, dieser Endpoint unterstützt jedoch maximal ein Referenzbild pro Anfrage. Unterstützte Referenzformate sind JPEG, PNG und WebP, mit einer maximalen Größe von 10MB pro Datei.
Erstellen Sie eine Aufgabe mit POST /api/v1/jobs/createTask, speichern Sie die zurückgegebene taskId und fragen Sie die Ergebnisse mit GET /api/v1/jobs/recordInfo ab. Sie können außerdem callBackUrl angeben, um automatisch Updates zum Abschluss oder Fehlschlagen zu erhalten.
Verwenden Sie detaillierte Prompts, um das generierte Bild auf einen bestimmten Look, eine Stimmung, Szene oder Komposition auszurichten. Der Endpoint eignet sich dafür, aus einer einfachen Referenz ein ausgefeilteres visuelles Konzept zu machen.
Laden Sie ein Bild als Quellreferenz hoch und verweisen Sie im Prompt mit @image1 darauf. So bleibt die Anfrage eindeutig und das Modell kann besser verstehen, welche visuelle Eingabe das Ergebnis steuern soll.
Die API basiert auf asynchroner Aufgabenerstellung. Senden Sie den Job ab, erhalten Sie eine taskId und rufen Sie die Ergebnisse später über den Abfrage-Endpoint oder eine Callback-URL ab, sobald die Aufgabe abgeschlossen ist.
Verwandeln Sie ein Referenzbild in eine posterartige Komposition mit dramatischer Beleuchtung, präziser Typografie-Richtung, stilisierten Charakteren oder einem ausgearbeiteten Entertainment-Konzept.
Erstellen Sie hochwertige Produkt-Mockups, visuelle Varianten, Hintergrundänderungen oder Konzeptbilder aus einem einzigen Eingabebild für schnelle Iterationen in Design- und Marketing-Workflows.
Interpretieren Sie Menschen, Haustiere, Maskottchen oder illustrierte Motive in neuen Stilen neu und verwenden Sie dabei das hochgeladene Bild als visuelle Referenz für das generierte Ergebnis.
Wählen Sie den passenden ApiPass-Workflow danach aus, ob Sie mit Text, einem Standbild oder einer Bewegungsausgabe starten.
Text-to-Image beginnt nur mit einem Prompt, während Image-to-Image mit einem hochgeladenen Referenzbild plus optionalem Prompt startet. Verwenden Sie Image-to-Image, wenn die Quellkomposition, das Motiv oder die visuelle Richtung das generierte Ergebnis beeinflussen soll.
Image-to-Image erzeugt ein generiertes Standbild. Image-to-Video-Workflows werden verwendet, wenn Sie eine statische Referenz in Bewegung animieren möchten. Bei diesem Endpoint ist die Ausgabe ein Bild und die unterstützte Eingabe eine Referenzbild-URL.
ApiPass verwendet ein creditbasiertes Zugriffsmodell für Generierungsaufgaben. Prüfen Sie Ihr Dashboard auf die aktuelle Credit-Nutzung, Kanalverfügbarkeit und Kontolimits, bevor Sie in die Produktion gehen.
Der optionale Parameter channel unterstützt auto, starter, regular und official. Der Standardkanal auto ermöglicht es ApiPass, Aufgaben basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken auf verfügbare Anbieter zu verteilen.
Neue Nutzer können kostenlose Credits erhalten, um die Image-to-Image-Generierung im ApiPass-Playground zu testen, bevor sie eine Produktionsintegration erstellen.
Laden Sie ein JPEG-, PNG- oder WebP-Referenzbild mit der File Upload API hoch. Das Bild muss 10MB oder kleiner sein. Verwenden Sie die zurückgegebene Datei-URL im Array image_urls.
Senden Sie eine POST-Anfrage an /api/v1/jobs/createTask, wobei model auf grok-imagine/image-to-image gesetzt ist und input image_urls sowie prompt enthält. Verweisen Sie im Prompt mit @image1 gefolgt von einem Leerzeichen auf das hochgeladene Bild.
Speichern Sie die taskId, die vom Endpoint zur Aufgabenerstellung zurückgegeben wird. Fragen Sie /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID ab, bis die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen ist, oder geben Sie callBackUrl an, um automatisch Benachrichtigungen über Abschluss oder Fehlschlag zu erhalten.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellen Sie eine asynchrone Image-to-Image-Generierungsaufgabe mit grok-imagine/image-to-image.
1{
2 "model": "grok-imagine/image-to-image",
3 "channel": "auto",
4 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
5 "input": {
6 "image_urls": [
7 "https://cdn.apipass.dev/apipass/results/task_78514b0d12c44ad4_0.png"
8 ],
9 "prompt": "Recreate the Titanic movie poster with two adorable anthropomorphic cats in the same romantic pose at the bow of the ship."
10 }
11}modelErforderlichstringName des Modell-Endpunkts. Verwenden Sie grok-imagine/image-to-image für diesen Endpunkt.
grok-imagine/image-to-image
channelOptionalstringDer Standardkanal ist auto; APIPASS verteilt Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeit-Preis- und Stabilitätsmetriken; starter ist extrem kostengünstig mit begrenzten Kontingenten und geringerer Stabilität; regular ist der Standard und deutlich günstiger als offizielle APIs bei moderater Stabilität; official verwendet die native API des Modells mit hoher Stabilität, schneller Aufgabenausführung und offizieller Preisgestaltung.
Der Standardkanal ist auto; APIPASS verteilt Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeit-Preis- und Stabilitätsmetriken; starter ist extrem kostengünstig mit begrenzten Kontingenten und geringerer Stabilität; regular ist der Standard und deutlich günstiger als offizielle APIs bei moderater Stabilität; official verwendet die native API des Modells mit hoher Stabilität, schneller Aufgabenausführung und offizieller Preisgestaltung.
Verfügbare Optionen:
auto
callBackUrlOptionalstringOptionale Callback-URL. Wenn angegeben, sendet ApiPass Aktualisierungen der Aufgabenergebnisse an diese URL, wenn die asynchrone Aufgabe abgeschlossen ist oder fehlschlägt.
https://your-domain.com/api/callback
promptOptionalstringEine Textbeschreibung, die den gewünschten Inhalt oder Stil des generierten Bildes angibt. Maximale Länge: 390000 Zeichen.
Verweisen Sie in Ihrem Prompt auf das hochgeladene Bild, indem Sie @image(n) gefolgt von einem Leerzeichen eingeben, zum Beispiel: @image1 ein Sonnenuntergang über dem Ozean.
Erstelle das Titanic-Filmplakat mit zwei niedlichen anthropomorphen Katzen in derselben romantischen Pose am Bug des Schiffes nach.
image_urlsErforderlicharray<string>Ein Array von URL-Strings, die auf Referenzbilder verweisen. Verwenden Sie nach dem Hochladen Datei-URLs, nicht den rohen Dateiinhalt. Akzeptierte Bildtypen sind image/jpeg, image/png und image/webp. Die maximale Dateigröße beträgt 10MB pro Bild.
Laden Sie Ihr Referenzbild zuerst mit der File Upload API hoch und verwenden Sie anschließend die zurückgegebene Datei-URL in image_urls. Dieses Modell unterstützt maximal ein Referenzbild pro Anfrage, auch wenn das Upload-Steuerelement mehrere Dateien zulassen kann.
["https://cdn.apipass.dev/apipass/results/task_78514b0d12c44ad4_0.png"]
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "grok-imagine/image-to-image",
6 "channel": "auto",
7 "input": {
8 "image_urls": [
9 "https://cdn.apipass.dev/apipass/results/task_78514b0d12c44ad4_0.png"
10 ],
11 "prompt": "Recreate the Titanic movie poster with two adorable anthropomorphic cats in the same romantic pose at the bow of the ship. The male cat is an orange tabby wearing a vest, standing behind a white long-haired female cat in a lace dress, holding her paws as they stretch forward in the wind. Both cats are photorealistic with detailed fur, wind-swept hair, and dramatic sunset lighting (warm golden highlights, cool blue shadows). Background: the Titanic ship at dusk with four smokestacks, glowing deck lights, calm ocean, and orange-pink sunset sky. Center title: “CATANIC” in the same gold metallic serif style as Titanic, same size and position."
12 }
13}'1{
2 "taskId": "task_xxx",
3 "status": "queued"
4}taskIdEindeutige Aufgaben-ID, die nach dem Erstellen der Aufgabe zurückgegeben wird. Verwenden Sie diesen Wert, um Aufgabenstatus und Ergebnisse abzufragen.
statusAnfänglicher Aufgabenstatus für den asynchronen Generierungsjob.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
Ab
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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seedream
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Luma
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