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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
image-upscale imagegrok | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von grok-imagine
Nutzen Sie ApiPass, um auf den von xAI entwickelten Grok Imagine Upscale-Verfeinerungsworkflow zuzugreifen. Diese API ermöglicht es Ihnen, von unterstützten Modellen generierte Medien-Assets zu verbessern. Durch Übermittlung der task_id einer zuvor erfolgreich abgeschlossenen Generierungsaufgabe können Sie über unsere einheitliche API-Infrastruktur einen hochpräzisen Prozess zur Verbesserung von Auflösung und Details auslösen.
Grok Imagine Upscale ist ein hochpräziser Verfeinerungsworkflow, der von vorgelagerten Drittanbietermodellen unterstützt wird, um Medien-Assets zu verbessern. Zur Optimierung des Verarbeitungsdurchsatzes und zur Sicherstellung struktureller Genauigkeit akzeptiert das zugrunde liegende Modell keine beliebigen externen URLs. Stattdessen verarbeitet es nativ die interne Telemetriematrix eines zuvor erfolgreich über ApiPass generierten Assets (z. B. Aufgaben, die über grok-imagine/text-to-image oder grok-imagine/text-to-video abgeschlossen wurden). ApiPass leitet Ihre eindeutige task_id sicher direkt an spezialisierte GPU-Cluster für die hochauflösende Rekonstruktion weiter.
Starten Sie direkt mit einem abgeschlossenen ApiPass-Generierungsauftrag. Übermitteln Sie dessen eindeutige task_id, um einen neuen Verbesserungsworkflow zu initialisieren, konsistente Umgebungseinstellungen beizubehalten und unnötiges erneutes Einlesen externer Daten zu vermeiden.
Upscale-Anfragen werden asynchron verarbeitet. Der Erstellungsendpunkt gibt sofort eine taskId und einen Warteschlangenstatus zurück, sodass Ihr Backend rechenintensive Verarbeitung an unseren optimierten GPU-Cluster auslagern kann.
Für produktionsreife Systemintegrationen geben Sie eine callBackUrl an. ApiPass sendet nach Abschluss oder Fehlschlag der Aufgabe automatisch eine JSON-Payload, wodurch aggressives Polling überflüssig wird.
Nutzen Sie einen bestehenden internen Aufgabenverlauf als exakte Matrixquelle für den Upscaling-Workflow. So wird strukturelle Genauigkeit gewährleistet, während Textur, Klarheit und Auflösung deutlich verbessert werden.
Die wichtigste erforderliche Payload ist task_id. Geben Sie einfach die ID einer abgeschlossenen, unterstützten Quellaufgabe an, und die ApiPass-Engine übernimmt den Rest.
Erstellen Sie nahtlos programmatische Abläufe mit POST /api/v1/jobs/createTask zum Starten, GET /api/v1/jobs/recordInfo zur Nachverfolgung und callBackUrl zum Erfassen der finalen Ausgaben.
Werten Sie KI-generierte Bild- und Videoentwürfe programmatisch zu gestochen scharfen, hochauflösenden Kreativdemos, Produktpräsentationen und Premium-Digital-Assets auf.
Verketten Sie Asset-Generierung und Upscaling in Ihrer Backend-Logik. Konfigurieren Sie Ihr System so, dass es zunächst Medien generiert, auf einen Erfolgsstatus wartet und die zurückgegebene Quell-task-ID automatisch direkt an grok-imagine/upscale weiterleitet.
Integrieren Sie hochpräzises Video- und Bild-Upscaling direkt in automatisierte Backend-Workflows, Digital-Asset-Management-Plattformen (DAM) und interne KI-Generierungspipelines.
Verstehen Sie den Lebenszyklus der Dateneingabe bei der Nutzung von Drittanbietermodellen über das ApiPass-Proxy-Ökosystem:
Verwenden Sie Generierungsendpunkte (z. B. text-to-image, image-to-image), um ein Asset von Grund auf zu erstellen. Wechseln Sie erst zu grok-imagine/upscale, nachdem der Status der Quellgenerierungsaufgabe erfolgreich zurückgegeben wurde.
Anstatt mit von Drittanbietern gehosteten URLs zu arbeiten, bei denen Latenzen oder Zugriffsbeschränkungen auftreten können, stützt sich dieser image-to-image-Workflow strikt auf interne ApiPass-Aufgabenkennungen für eine reibungslose modellübergreifende Verarbeitung.
Polling über /api/v1/jobs/recordInfo ist ideal während der lokalen Entwicklung und beim Debugging. Für produktive Multi-Tenant-Systeme wird die Übergabe einer callBackUrl dringend empfohlen.
Der Standardkanal ist auto. ApiPass verteilt Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken.
Wählen Sie starter, regular oder official, wenn Sie mehr Kontrolle über Kosten, Stabilität und Ausführungsverhalten benötigen. starter ist für besonders kostengünstige Tests mit begrenzten Kontingenten ausgelegt, regular ist eine ausgewogene Standardoption, und official priorisiert Stabilität sowie eine schnellere Aufgabenausführung.
Neue Benutzer können ApiPass-Credits verwenden, um den Workflow zu testen, aufgabenbasierte Eingaben zu validieren und das Callback- oder Polling-Verhalten zu bestätigen, bevor sie in die Produktion wechseln.
Generieren Sie ein Asset mit einem ApiPass-Modell und warten Sie, bis es erfolgreich abgeschlossen ist. Erfassen Sie die zurückgegebene task_id.
Senden Sie eine POST-Anfrage an /api/v1/jobs/createTask, setzen Sie den model-Parameter auf grok-imagine/upscale und übergeben Sie die Quellaufgaben-ID an input.task_id.
Fragen Sie per GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID ab oder warten Sie darauf, dass der System-Webhook die hochauflösende Ausgabe per POST direkt an Ihre angegebene callBackUrl zurücksendet.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellen Sie einen asynchronen Grok Imagine-Video-Upscale-Task. Dieses Modell skaliert ein Video hoch, das von einem zuvor erfolgreich abgeschlossenen Kie AI Grok-Video-Task generiert wurde.
1{
2 "model": "grok-imagine/upscale",
3 "channel": "auto",
4 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
5 "input": {
6 "task_id": "task_grok_12345678"
7 }
8}modelErforderlichstringName des Modell-Endpoints. Verwenden Sie grok-imagine/upscale für diese API.
grok-imagine/upscale
channelOptionalstringDer Standardkanal ist auto; APIPASS verteilt Tasks automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken; starter ist extrem kostengünstig, mit begrenzten Kontingenten und geringerer Stabilität; regular ist der Standard und deutlich günstiger als offizielle APIs, bei moderater Stabilität; official verwendet die native API des Modells mit hoher Stabilität, schneller Task-Ausführung und offizieller Preisgestaltung.
Der Standardkanal ist auto; APIPASS verteilt Tasks automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken; starter ist extrem kostengünstig, mit begrenzten Kontingenten und geringerer Stabilität; regular ist der Standard und deutlich günstiger als offizielle APIs, bei moderater Stabilität; official verwendet die native API des Modells mit hoher Stabilität, schneller Task-Ausführung und offizieller Preisgestaltung.
Verfügbare Optionen:
auto
callBackUrlOptionalstringOptionale Callback-URL. Falls angegeben, sendet ApiPass nach Abschluss oder Fehlschlag des Upscale-Tasks Aktualisierungen zum Task-Abschluss an diese URL.
https://your-domain.com/api/callback
task_idErforderlichstringDie Task-ID eines zuvor erfolgreich abgeschlossenen Kie AI-Videogenerierungs-Tasks. Sie muss von einem Kie AI-Videogenerierungsmodell wie grok-imagine/text-to-video stammen. Externe Video-URLs werden nicht unterstützt.
Die maximale Länge beträgt 100 Zeichen. Der Beispielwert ist ein Platzhalter; verwenden Sie in der Produktion eine echte abgeschlossene Grok/Kie-Video-Task-ID.
task_grok_12345678
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "grok-imagine/upscale",
6 "channel": "auto",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "input": {
9 "task_id": "task_grok_12345678"
10 }
11}'1{
2 "taskId": "task_xxx",
3 "status": "queued"
4}taskIdDie erstellte ApiPass-Task-ID. Verwenden Sie diese ID mit dem Abfrage-Endpoint, um Fortschritt und Ergebnisse abzurufen.
statusAnfänglicher Task-Status, z. B. queued.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
Ab
0 Credits
Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
Ab
0 Credits
apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
Ab
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
Ab
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Luma
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