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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
luma-modify imageLuma | Starter | 0.4per image | $0.002 | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von luma-photon
Integrieren Sie luma/photon-modify auf ApiPass, um Bilder mit einfachen Textanweisungen zu bearbeiten und zu transformieren. Tauschen Sie Hintergründe aus, passen Sie visuelle Elemente an, transformieren Sie Szenen oder zeichnen Sie ein Bild neu, während das Hauptmotiv erhalten bleibt, und erhalten Sie anschließend generierte Bild-URLs über einen asynchronen API-Workflow.
Luma Photon Modify ist ein Image-to-Image-Bearbeitungsmodell, das Prompts in natürlicher Sprache verwendet, um ein Eingabebild zu verändern oder neu zu zeichnen. Entwickler können die gewünschte Änderung beschreiben, zum Beispiel das Ersetzen eines Hintergrunds, das Ändern der Farbe eines Objekts, das Korrigieren sichtbaren Textes, das Hinzufügen von Accessoires, das Entfernen von Elementen oder das Transformieren einer Szene. ApiPass stellt Photon Modify über eine sofort einsatzbereite REST API mit asynchroner Aufgabenerstellung, Statusabfrage, optionalen Callbacks und normalisierten CDN-Bild-URLs in resultJson.resultUrls bereit.
Beschreiben Sie Bearbeitungen in einfachem Englisch, statt eine manuelle Bearbeitungspipeline aufzubauen. Photon Modify interpretiert Prompts wie Hintergrundänderungen, Objektanpassungen, Stiltransformationen und Szenenaktualisierungen und nutzt dabei das bereitgestellte Bild als visuelle Quelle.
Stellen Sie eine öffentlich zugängliche JPEG-, PNG- oder WebP-Bild-URL sowie einen Prompt bereit, der beschreibt, was erhalten, ersetzt oder neu gezeichnet werden soll. Das Modell eignet sich für schnelle Bildbearbeitungen, kreative Anpassungen und Produktions-Workflows, die einen konsistenten Kontext aus dem Quellbild benötigen.
Erstellen Sie eine Aufgabe mit POST /api/v1/jobs/createTask, speichern Sie das zurückgegebene data.taskId und fragen Sie anschließend GET /api/v1/jobs/recordInfo ab, bis der Aufgabenstatus success oder fail wird. Bei Erfolg parsen Sie resultJson und lesen resultUrls aus, um die generierte Bild-URL zu erhalten.
Photon Modify eignet sich besonders gut zum Ersetzen von Bildhintergründen, während das Hauptmotiv erhalten bleibt. Nutzen Sie es, um eine Person, ein Produkt oder ein Objekt auf eine Bühne, in ein Studio-Setup, eine Strandszene, eine Stadtlandschaft oder eine andere Zielumgebung zu versetzen.
Ändern Sie bestimmte Bildelemente per Prompt, zum Beispiel die Farbe eines Autos, fügen Sie Sonnenbrillen hinzu, aktualisieren Sie Kleidung oder entfernen Sie unerwünschte Objekte. Klare Anweisungen helfen dem Modell, die Bearbeitung gezielt umzusetzen und den Rest des Bildes stimmig zu halten.
Transformieren Sie Quellbilder in neue kreative Looks, darunter Neuzeichnungen im Anime-Stil, Farbwiederherstellung, stilisierte Porträts oder fantasievolle Szenenkompositionen. Fügen Sie Details zu Beleuchtung, Stimmung und Atmosphäre hinzu, um kohärentere Ergebnisse zu erzielen.
Erstellen Sie Tools, die Produkthintergründe durch saubere Studioszenen, Lifestyle-Umgebungen, saisonale Kampagnen oder marktplatzfertige Visuals ersetzen, während das Produkt als zentrales Motiv erhalten bleibt.
Schaffen Sie schnelle Bearbeitungserlebnisse für Creator, die Hintergrundwechsel, Outfit-Änderungen, das Hinzufügen von Accessoires, Farbanpassungen und Szenentransformationen benötigen, ohne ein klassisches Design-Tool zu öffnen.
Ermöglichen Sie Nutzern, Motive in fantasievolle oder filmische Umgebungen zu platzieren, Atmosphäre und Beleuchtung anzupassen oder gewöhnliche Fotos in stilisierte Ausgaben für Kampagnen, Avatare, Thumbnails und visuelles Storytelling umzuwandeln.
Photon Modify läuft über ApiPass als asynchroner Bildbearbeitungs-Workflow. Der Request Body bleibt einfach, und der Aufgabenstatus kann per Polling oder über Callbacks verarbeitet werden.
Senden Sie POST /api/v1/jobs/createTask mit model fest auf luma/photon-modify gesetzt, channel auf auto, sofern kein benutzerdefiniertes Routing erforderlich ist, und input mit einem erforderlichen prompt sowie einer optionalen Bild-URL. Die API gibt data.taskId zur Nachverfolgung zurück.
Fragen Sie GET /api/v1/jobs/recordInfo mit taskId ab, bis state success oder fail ist. Sie können bei der Aufgabenerstellung auch callBackUrl angeben, und ApiPass sendet das Abschluss-Payload per POST in derselben Struktur wie die Antwort der Query Task API.
Wenn state success ist, enthält data.resultJson einen JSON-String mit resultUrls. Parsen Sie ihn, um auf die generierte CDN-Bild-URL oder die URLs zuzugreifen. ApiPass gibt URL-Ausgaben zurück; base64-Ausgabe wird für dieses Modell nicht bereitgestellt.
Photon Modify ist mit $0.015 pro Bild gelistet. Der aktuelle regular-Kanal ist auf 7 Credits pro Bild konfiguriert, und im Request Body ist kein zusätzliches Abrechnungsfeld erforderlich.
Die niedrigen Kosten pro Bild machen Photon Modify praktisch für schnelle Prompt-Iterationen, Tests zum Austausch von Hintergründen, Varianten in der Produktfotografie und Batch-ähnliche Bearbeitungs-Workflows.
Verwenden Sie den optionalen Parameter channel, um auto, starter, regular oder official als Routing auszuwählen. Der standardmäßige auto-Kanal ermöglicht ApiPass, Aufgaben basierend auf Preis- und Stabilitätsmetriken auf verfügbare Anbieter zu verteilen.
Schreiben Sie eine klare Bearbeitungsanweisung, die angibt, was geändert werden soll und was erhalten bleiben muss. Verwenden Sie für input.image eine öffentlich zugängliche JPEG-, PNG- oder WebP-Bild-URL und vermeiden Sie lokale Dateien, login-geschützte Links oder abgelaufene temporäre URLs.
Rufen Sie POST https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask mit Ihrem ApiPass API-Schlüssel auf. Setzen Sie model auf luma/photon-modify und platzieren Sie prompt und image im input-Objekt. Optional können Sie callBackUrl für Abschlussbenachrichtigungen hinzufügen.
Speichern Sie data.taskId aus der Create-Antwort und rufen Sie GET /api/v1/jobs/recordInfo auf, bis state success oder fail wird. Bei Erfolg parsen Sie resultJson und lesen resultUrls aus, um das bearbeitete Bild abzurufen.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Reichen Sie eine neue Luma Photon Modify-Aufgabe zur Bild-zu-Bild-Bearbeitung ein. Das Modell verändert oder zeichnet das Eingabebild gemäß dem Text-Prompt neu und gibt generierte Bild-URLs asynchron zurück.
Die API akzeptiert eine JSON-Nutzlast mit der folgenden Struktur:
1{
2 "model": "luma/photon-modify",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)"
8 }
9}modelErforderlichstringDer für die Generierung zu verwendende Modellname. Dieser muss fest auf luma/photon-modify gesetzt sein.
"luma/photon-modify"
callBackUrlOptionalstringCallback-URL für Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss. Wenn sie weggelassen wird, wird kein Callback gesendet.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die eigentlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter auf Basis von Echtzeit-Preisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die folgenden Parameter:
input.promptErforderlichstringPositiver Text-Prompt, der die Bildbearbeitungs- oder Neuzeichnungsanweisungen beschreibt. Dieses Feld darf nicht leer sein.
Beschreiben Sie die gewünschte Änderung klar, einschließlich dessen, was im Eingabebild beibehalten, ersetzt oder neu gezeichnet werden soll.
"Turn the reference image into a cinematic sunset scene."
input.imageOptionalstringEingabebild-URL, die als Bearbeitungsquelle für Photon Modify verwendet wird. Es wird empfohlen, dieses Feld für Bild-zu-Bild-Bearbeitungsszenarien anzugeben.
Verwenden Sie eine öffentlich zugängliche Bild-URL. Unterstützte, vom Upstream lesbare Formate umfassen typischerweise JPEG, PNG und WebP. Vermeiden Sie lokale Pfade, durch Login geschützte URLs und abgelaufene temporäre URLs.
"https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-modify",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "Turn the reference image into a cinematic sunset scene.",
11 "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatuscode, 200 für Erfolg, andere Werte für Fehler.
messageAntwortnachricht. Wenn die Anfrage fehlschlägt, enthält sie die Fehlerbeschreibung.
data.taskIdAufgaben-ID, die zur Abfrage des Aufgabenstatus und der Ergebnisse mit der Query Task API verwendet wird.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
Ab
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
Ab
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apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Qwen
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
Ab
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apipass
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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seedream
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Ab
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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seedream
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Ab
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
Ab
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