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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
test imageLuma | Official | 999per run | $4.541 | - | - |
Vollständige Anleitung zur Verwendung von luma-photon
Generieren Sie Bilder mit beeindruckender Geschwindigkeit und starkem Preis-Leistungs-Verhältnis mit Photon Flash auf ApiPass. Dieses Text-zu-Bild-Modell erstellt Bilder direkt aus Prompts und eignet sich hervorragend für Rapid Prototyping, hochvolumige Bildgenerierung, Moodboards, Social-Media-Inhalte und kostenbewusste kreative Workflows.
Photon Flash ist ein Text-zu-Bild-Modell von Luma, das Bilder direkt aus Prompts in natürlicher Sprache generiert. Es ist für schnelle Bearbeitungszeiten und erschwingliche Bilderstellung optimiert und damit eine praktische Wahl, wenn Sie viele Konzepte testen, schnell iterieren oder große Mengen atmosphärischer Visuals erstellen möchten. Über ApiPass läuft Photon Flash als asynchrone REST API: Erstellen Sie eine Aufgabe, fragen Sie den Aufgabendatensatz ab und rufen Sie die generierten Bild-URLs aus dem normalisierten CDN-Ergebnis ab.
Senden Sie einen Prompt mit der Beschreibung des Bildes, das Sie erstellen möchten, und Photon Flash gibt nach der asynchronen Verarbeitung generierte Bild-URLs zurück. Es eignet sich gut für filmische Szenen, realistische Alltagssituationen, atmosphärische Konzepte und schnelle kreative Exploration.
Verwenden Sie POST /api/v1/jobs/createTask, um eine Generierungsaufgabe zu erstellen, speichern Sie das zurückgegebene data.taskId und fragen Sie anschließend GET /api/v1/jobs/recordInfo ab, bis state zu success oder fail wird. Erfolgreiche Aufgaben geben resultJson als JSON-String zurück, der resultUrls enthält.
Optional können Sie beim Erstellen einer Aufgabe callBackUrl angeben. ApiPass sendet eine Abschlussbenachrichtigung mit derselben Antwortstruktur wie die Query Task API an Ihren Endpunkt, sodass Sie ereignisgesteuerte Workflows ohne ständiges Polling erstellen können.
Photon Flash ist für schnelle Generierung optimiert und hilft Teams, in kürzerer Zeit mehr Ideen zu erkunden. Es ist besonders nützlich für die frühe visuelle Entwicklung, Prompt-Tests und kreative Ausrichtung, bei denen Geschwindigkeit entscheidend ist.
Mit einem Referenzpreis von $0.005 pro Bild und dem regulären Channel, der auf 5 credits pro Bild konfiguriert ist, ist Photon Flash für Batch-Generierung und Experimente in großem Maßstab ausgelegt, während die Kosten vorhersehbar bleiben.
Photon Flash liefert gute Ergebnisse bei stimmungsorientierten Prompts mit Licht, Umgebung und emotionalem Ton. Fügen Sie Details wie gemütliche Innenräume, Neonlicht, Regen, Sonnenaufgang oder eine ruhige Stadtatmosphäre hinzu, um reichhaltigere Ergebnisse zu erzielen.
Generieren Sie schnell viele visuelle Richtungen, bevor Sie sich auf die finale Produktion festlegen. Photon Flash ist ideal, um Szenenideen, Kompositionen, Stimmungen und Prompt-Varianten kostengünstig zu testen.
Erstellen Sie automatisierte Workflows zur Produktion großer Bildmengen für interne Reviews, kreative Exploration, Content-Tests oder Entwurfsassets. ApiPass übernimmt die asynchrone Aufgabenerstellung, das Polling, Callbacks und die Normalisierung der Ergebnis-URLs.
Erstellen Sie atmosphärische Bilder für Storyboards, Kampagnen, Produktinspiration oder Kreativbriefings. Prompts, die Beleuchtung, Umgebung, Textur und Emotion enthalten, helfen Photon Flash dabei, ausdrucksstärkere Ergebnisse zu erzeugen.
Generieren Sie schnelle Visuals für Posts, Stories, Thumbnails und Kampagnenexperimente. Photon Flash hilft Content-Teams, mehrere visuelle Stile zu iterieren, ohne den Veröffentlichungsworkflow zu verlangsamen.
Wählen Sie das Modell danach aus, ob Ihr Workflow maximale Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit oder hochwertigere finale Ergebnisse priorisiert.
Photon Flash ist für die schnellste Generierung und die kosteneffizientesten Workflows optimiert. Es eignet sich am besten für hochvolumige Generierung, Prompt-Tests, Rapid Prototyping, Entwurfsassets, Moodboards und kostenbewusste kreative Exploration.
Photon ist auf verbesserte Ausgabequalität und finale Deliverables ausgerichtet. Verwenden Sie Photon, wenn visuelle Qualität wichtiger ist als minimale Kosten oder maximaler Durchsatz, und Photon Flash, wenn Sie schnellere Iteration in großem Maßstab benötigen.
Der Preis für Photon Flash ist mit $0.005 pro Bild angegeben. Das entspricht ungefähr 200 generierten Bildern für $1 und macht es geeignet für Experimente und hochvolumige Generierung.
Der aktuelle reguläre Channel ist auf 5 credits pro Bild konfiguriert und wird pro Bild abgerechnet. Die endgültige Aufgabenabrechnung kann vom Channel und dem tatsächlichen Aufgabendatensatz abhängen.
Zum Referenzpreis kosten 100 Bilder etwa $0.50 und 1,000 Bilder etwa $5.00. Diese feste Pro-Bild-Struktur macht Photon Flash besonders geeignet für Batch-Prompt-Tests und kreative Exploration in großen Mengen.
Beschreiben Sie das Bild, das Sie generieren möchten. Geben Sie Motiv, Szene, Stimmung, Atmosphäre, Beleuchtung, Komposition und Stil an. Das Feld prompt ist erforderlich und darf nicht leer sein.
Senden Sie eine POST-Anfrage an https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask, wobei model auf luma/photon-flash gesetzt ist und Ihr Prompt unter input.prompt steht. Optional können Sie callBackUrl und channel einschließen.
Speichern Sie data.taskId aus der create-Antwort und rufen Sie GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID auf, bis state success oder fail ist. Bei Erfolg parsen Sie resultJson und lesen resultUrls aus, um auf die generierten Bild-CDN-URLs zuzugreifen.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Reichen Sie eine neue Luma Photon Flash Aufgabe zur Text-zu-Bild-Generierung ein. Die Aufgabe wird asynchron ausgeführt und gibt eine Aufgaben-ID für die Statusabfrage zurück.
Die API akzeptiert eine JSON-Nutzlast mit der folgenden Struktur:
1{
2 "model": "luma/photon-flash",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string"
7 }
8}modelErforderlichstringDer für die Generierung zu verwendende Modellname. Dieser Wert ist fest auf luma/photon-flash gesetzt.
"luma/photon-flash"
callBackUrlOptionalstringCallback-URL für Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss. Wenn sie weggelassen wird, wird kein Callback gesendet.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS über den Parameter channel angeben; diese Anbieter übernehmen die tatsächlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeit-Preis- und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die folgenden Parameter:
input.promptErforderlichstringText-Prompt für die Bildgenerierung. Dieses Feld ist erforderlich und darf nicht leer sein.
Geben Sie eine klare Beschreibung des gewünschten Bildes an, einschließlich Motiv, Szene, Stil, Beleuchtung, Stimmung und Komposition. Der Prompt darf nicht leer sein.
"A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-flash",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed"
11 }
12 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatuscode, 200 steht für Erfolg; andere Werte weisen auf einen Fehler hin.
messageAntwortnachricht. Wenn die Anfrage fehlschlägt, enthält dieses Feld die Fehlerbeschreibung.
data.taskIdAufgaben-ID, die verwendet wird, um den Aufgabenstatus und die Ergebnisse mit der Query Task API abzufragen.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
Ab
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
Ab
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OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
Ab
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Qwen
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Ab
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
Ab
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
Ab
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seedream
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
Ab
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seedream
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Ab
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
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Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
Ab
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
Ab
0 Creditsqwen
qwen
Generate realistic 2K images with structured text
Ab
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seedream
seedream
Ab
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
Ab
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