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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
Wan-2.7-image-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 0.6per run | $0.003 | - | - |
wan 2.7 image の完全ガイド
Wan 2.7 image APIを使った高品質で統合された画像生成・編集により、クリエイティブワークフローを強化します。
APIPASSのWan 2.7 Image APIは、包括的な画像生成・編集ワークフロー向けに設計された、強力で統合されたビジュアルモデルファミリーです。開発者やクリエイティブチームに、テキストからの画像生成、複数参照画像を使った変換、高度なインタラクティブ編集のための効率的なソリューションを提供します。APIPASSで構築する際は、本番環境のニーズに合わせて2つのモデルバリアントを選択できます。日常的な生成を高速かつ柔軟に行える標準のWan2.7 Image API（最大2K解像度）と、最大4K解像度を必要とする高品質で仕上がり重視のタスク向けWan2.7 Image Pro APIです。どちらのバリアントも高度な「thinking mode」を備えており、プロンプト理解と推論を改善して、より優れた画像品質を実現します
クリエイティブなビジョンを記述するだけで、高品質なビジュアルをゼロから生成できます。このモードは柔軟なアスペクト比に対応し、標準バリアントでは最大2K、Proバリアントでは美しい4K出力をサポートします
テキストプロンプトとともに最大9枚の参照画像を提供し、スタイル変更、編集、または複数の視覚要素のシームレスな融合を行えます 。スタイル転送、画像間でのオブジェクト入れ替え、複数参照の単一の洗練された出力への合成を手軽に実行できます。また、領域ベースのボックス選択と自然言語指示によるインタラクティブ編集にも対応しており、開発者はより精密な画像を構築できます。
単一のテキストプロンプトから、関連性の高い一貫した画像セットを作成できます。異なるシーンで同じキャラクターを一貫して生成したり、多様な商品カットを作成したり、ストーリーボードのシーケンスを設計したりする用途に最適で、1回のAPIリクエストで最大12枚の画像を出力できます。
APIPASSでは、元画像の作成と指示ベースの編集を単一のAPIフロー内で扱えるシームレスなワークフローを体験できます。テキストからの画像生成とその後の微調整を分ける必要がなく、両方を必要とするプロダクトに非常に実用的です。
ありきたりで汎用的なAIアバターから一歩進みましょう。このAPIは、骨格、目のディテール、顔の輪郭、メイク、ヘアスタイルを細かく制御できます。これにより、意図した印象を持ち、リアルで、特定のアイデンティティに高く一致する顔を扱うポートレートツールや美容関連アプリケーションを構築できます。
おおまかなAIスタイリングに頼るのではなく、厳密なブランド一貫性を確保できます。APIPASSのProバリアントは、参照ベースのパレット抽出と構造化されたHEXベースの色定義をサポートし、商用用途やデザイン品質が重視される出力において、色の配分を意図どおりに制御できます。
要求の高いビジュアルタスク向けに構築されたこの機能は、12種類の言語にわたる読みやすい長文テキストレンダリングをサポートします。APIPASSを利用することで、実用的なデザインシナリオでそのまま使える、明瞭で安定したチャート、レポート、インフォグラフィック、複雑なテキスト画像レイアウトを生成できます。
基本的なプロンプト変更を大きく超える編集が可能です。Wan 2.7 Image APIでは、複数画像編集や合成生成のために最大9枚の画像を入力できます。開発者は、正確なレイアウト調整、オブジェクト置換、前景抽出などのターゲット編集に、インタラクティブな領域ベースのボックス選択も利用できます。
APIPASSで正確な出力要件に合わせられます。標準バリアントでは柔軟な2K画像を生成し、Proバリアントでは4Kのテキストから画像生成で表現の限界を広げられます。さらに、1回の生成で最大12枚の画像にわたり、スタイルと被写体の一貫性を確保できます。ビジュアルストーリーテリング、児童書、スライド用ビジュアルに最適です。
この統合フローは、他のKieベースのモデルで使用されているものと同じ非同期jobs APIに従います。
モデルとしてwan/wan-2-7-imageを選択し、promptに加えて、input_urls、aspect_ratio、n、resolution、bbox_list、seedなどの任意のWan固有パラメータを含むinputオブジェクトを準備します。
ペイロードをApiPassの/api/v1/jobs/createTaskエンドポイントに送信します。アダプターは公開モデル名を上流のKie.aiモデルにマッピングし、リクエストが受け付けられるとtaskIdを返します。
queryエンドポイントまたはコールバックURLを通じてタスクを追跡します。アダプターはプロバイダーのタスク状態を、queuing、generating、success、failなどのApiPass状態にマッピングします。
タスクが成功したら、タスク結果オブジェクトからresultUrlsを利用します。完了したタスクでは、アダプターが上流ファイルを設定済みCDNへアップロードし、利用可能な場合はCDN経由のURLを返します。
これらの提案は、アダプターに実装されたリクエスト制約と、プロバイダーによって文書化された内容に基づいています。
出力の構図を制御したい場合、または元の内容を保持したい場合はinput_urlsを指定します。テキストから新しい画像を作成する場合は、aspect_ratioとthinking_modeを通常どおり使用できるようにinput_urlsを空にしてください。
bbox_listはinput_urlsと同じ外側配列の長さを使用する必要があります。アダプターは長さの不一致をパディングまたはトリミングしますが、整合したデータを指定することで、どのボックスがどの画像に属するかの曖昧さを避けられます。
グループ化された出力が必要な場合、または4枚を超える画像が必要な場合にのみsequential modeを有効にしてください。これによりnの有効範囲が変わり、thinking_modeやcolor_paletteなど一部の任意コントロールが無効になります。
入力画像とbbox_listを使って、元のカメラアングル、照明、シーン構造を維持しながら、食材、小道具、ラベル、表面のディテールを置き換えます。
ランディングページ、広告モックアップ、商品キャンペーン向けに、n、resolution、aspect_ratioを調整しながら、単一のプロンプトから複数の静止画案を生成します。
sequential modeを有効にして、キャラクターのターンアラウンド、衣装検討、スタイル探索セットなどのグループ化されたバリエーションを、1つのプロンプトから生成します。
このドキュメントでは、公開ApiPassモデル名としてwan/wan-2-7-imageを使用しています。これはSUPPORT_MODELの現在値であり、プラットフォームで期待される値だからです。
readmeとAPIセクションでは、ApiPassが公開モデルを上流のKie.ai識別子wan/2-7-imageへ転送することを説明しています。これは_get_kie_api_model_nameに実装されたアダプターマッピングと一致します。
create-task APIセクションでは、modelに任意のcallBackUrlとinputを加えた公開ApiPassペイロード形式を文書化しています。これは、アダプターがタスクをKie.aiへ転送する前に受け取る形式と同じです。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
ApiPass の統合 jobs API を通じて、新しい Wan 2.7 Image の生成または編集タスクを作成します
ApiPass は、非同期画像モデル全体で公開リクエストのエンベロープを安定して維持します。Wan 固有のパラメータは input オブジェクト内に配置します。
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0
25 },
26 "channel": "auto"
27}model必要stringWan 2.7 Image 用の公開 ApiPass モデル名。
"wan/wan-2-7-image"
callBackUrlオプションstringタスク完了通知用の任意のコールバック URL。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーは、実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています。
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を保持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには、ApiPass が受け付ける Wan 2.7 Image のパラメータが含まれます。アダプターはリクエストを上流へ転送する前に、それらを再整形および正規化します。
input.prompt必要string生成または編集に使用するプロンプト。
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urlsオプションarray(URL)編集ワークフロー用の任意のソース画像。アダプターは image_urls、images、image_input も受け付け、input_urls に変換します。
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratioオプションstring出力のアスペクト比。これは input_urls が空の場合にのみ転送されます。
利用可能なオプション：
"16:9"
input.enable_sequentialオプションbooleanグループ化された出力モードを有効にするかどうか。これにより n の有効範囲が変わります。
false
input.nオプションnumber要求する出力数。ApiPass は enable_sequential が false の場合は 1-4、true の場合は 1-12 に制限します。
4
input.resolutionオプションstring要求する出力解像度。サポートされていない値は 2K に正規化されます。
利用可能なオプション：
"2K"
input.thinking_modeオプションboolean任意の thinking mode。アダプターは input_urls が空で、enable_sequential が false の場合にのみ有効化します。
true
input.color_paletteオプションarray(object)任意のカラーテーマ定義。このフィールドは enable_sequential が false で、配列に 3-10 個のエントリが含まれる場合にのみ転送されます。
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_listオプションarray(array)input_urls に対応する任意の編集ボックス。各画像には最大 2 個のボックスを含めることができ、各ボックスは [x1, y1, x2, y2] です。
[[120,80,320,260]]
input.watermarkオプションboolean生成画像にウォーターマークを追加するかどうか。
false
input.seedオプションnumber任意のシード値。無効な値はアダプターによって 0 に正規化されます。
0
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "bbox_list": [
19 []
20 ]
21 }
22 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeステータスコード。200 はタスクが正常に作成されたことを示します。
messageApiPass から返されるレスポンスメッセージ。
data.taskId後続のステータス確認に使用するタスク識別子。
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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