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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
qwen-image-2 imageqwen | Starter | 0.7per run | $0.003 | - | - |
qwen image 2 の完全ガイド
公開モデル名 qwen/qwen-image-2 を使用し、ApiPass Kie アダプター経由で静止画像を生成します。
APIPASS で利用可能になった Alibaba の Qwen Image 2.0 は、リアルな画像生成、構造化されたテキストレンダリング、柔軟な自然言語による画像編集に対応するよう設計された、非常に汎用性の高い統合 AI モデルです。包括的なクリエイティブおよびビジュアルデザインのワークフローを支援するよう構築されており、驚くほど美しいネイティブ 2K 出力を実現します。
すべてのリクエストには prompt が必要です。アダプターは、上流へのリクエストを試行する前に、空の prompt ペイロードを拒否します。
このモデルは square、square_hd、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 をサポートしています。アダプターは imageSize も受け付け、サポートされていない値は square_hd に正規化します。
num_inference_steps、guidance_scale、enable_safety_checker、output_format、negative_prompt、acceleration、seed を調整できます。アダプターは、リクエストを上流へ転送する前に、サポートされていない値を制限または正規化します。
APIPASS 上で、Qwen Image 2.0 API は詳細な prompt 指示をスムーズに処理し、テキスト量の多いビジュアルを作成します。PPT 風のスライド、複雑なインフォグラフィック、コミック、ポスターのいずれをデザインする場合でも、この API は画像内テキストの高い可読性と精密なレイアウト制御を実現し、デザイン重視のビジュアル生成に最適なエンジンとなります。
アイデアを形にする際の比類ない精度を体験してください。Qwen Image 2 API はネイティブ 2K サポートと優れた意味理解への追従性を備えており、複雑なビジュアル指示を正確に解釈します。その結果、人物、自然、複雑な建築シーンなど、さまざまな対象にわたって、非常に精細で洗練されたリアルな画像を生成できます。
分断されたクリエイティブプロセスに別れを告げましょう。APIPASS は Qwen-Image 2.0 を統合ソリューションとして提供し、prompt ベースの生成とその後のビジュアル編集をまったく同じモデルワークフロー内で組み合わせます。これにより、初期画像作成と後続の調整の両方を必要とするプロダクトに、一貫性が高く効率的な制作プロセスを提供します。
高効率で軽量な 7B パラメーターモデルアーキテクチャを基盤とする Qwen Image Edit API で、ビジュアルタスクを高速化します。迅速な応答時間を想定して設計されており、自然言語による実用的な編集コマンドを容易に処理できます。背景の差し替え、オブジェクトの更新、スタイル調整、テキスト修正を APIPASS 経由で即座に実行できます。
この統合フローは、ApiPass 上の他の Kie ベースの非同期画像モデルと一致しています。
モデルとして qwen/qwen-image-2 を選択し、prompt に加えて image_size、guidance_scale、output_format、negative_prompt など任意の Qwen コントロールを含む input オブジェクトを準備します。
ペイロードを ApiPass /api/v1/jobs/createTask エンドポイントに送信します。アダプターはモデル名を qwen/text-to-image に書き換え、正規化された input オブジェクトを Kie.ai に転送します。
/api/v1/jobs/recordInfo を通じてタスク実行を追跡するか、非同期の完了通知を受け取るために callBackUrl を設定します。
タスクが成功したら、タスクレスポンスオブジェクト内の resultJson.resultUrls から生成された画像 URL を読み取ります。
これらの推奨事項は、アダプターのガードレールと現在の上流パラメーター契約に基づいています。
prompt の文言を調整する前に、縦長レイアウトには portrait_16_9、バナーには landscape_16_9、汎用アートワークやマーケットプレイスには square_hd を選択します。
ぼけ、余分な指、低コントラスト、歪んだ人体構造、ノイズの多いテクスチャなどの一般的な欠陥を明示的に除外すると、Qwen の画像品質は向上しやすくなります。
探索段階では、中程度の num_inference_steps と、none または regular に設定した acceleration から始めます。構図がすでに機能しており、より高い忠実度が必要な場合にのみ steps を増やします。
強力な prompt 構成に適切な image_size プリセットと任意の negative_prompt 制約を組み合わせることで、バナーやSNS向けにすぐ使える静止画像を作成します。
seed 値、サイズプリセット、制御された prompt バリエーションを使用して、環境、プロダクト、ビジュアルの方向性をすばやく反復します。
一般的な視覚的アーティファクトを明示的に抑制しながら、ランディングページ、説明セクション、ブログカバー、機能紹介向けに、クリーンで制御された構図を生成します。
このドキュメントでは、現在コードベースとサンプルスクリプトで使用されている SUPPORT_MODEL 値であるため、公開 ApiPass モデル名として qwen/qwen-image-2 を使用しています。
readme と API セクションでは、ApiPass が qwen/qwen-image-2 を上流の Kie.ai モデル qwen/text-to-image に転送することを説明しており、_get_kie_api_model_name に実装されたアダプターマッピングと一致しています。
この JSON は、image_size、num_inference_steps、guidance_scale、output_format、acceleration、および imageSize や enableSafetyChecker などの互換エイリアスについて、アダプターに実装されているものと同じ強制変換ルールを文書化しています。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
ApiPass の統合 jobs API を通じて、新しい Qwen Image 2 生成タスクを作成します
ApiPass は、Kie をバックエンドとする非同期画像モデル全体で公開リクエストのエンベロープを安定して維持します。Qwen 固有のパラメータは input オブジェクト内に配置します。
1{
2 "model": "qwen/qwen-image-2",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "image_size": "square | square_hd | portrait_4_3 | portrait_16_9 | landscape_4_3 | landscape_16_9",
7 "num_inference_steps": 30,
8 "seed": 123456,
9 "guidance_scale": 2.5,
10 "enable_safety_checker": true,
11 "output_format": "png | jpeg",
12 "negative_prompt": "string",
13 "acceleration": "none | regular | high"
14 },
15 "channel": "auto"
16}model必要stringQwen Image 2 用の公開 ApiPass モデル名。
"qwen/qwen-image-2"
callBackUrlオプションstringタスク完了通知用の任意のコールバック URL。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを通じて、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効にすると、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を保持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには、ApiPass が受け付ける Qwen Image 2 パラメータを含めます。アダプターはリクエストを上流へ転送する前に、エイリアスを正規化し、不正な値を保護します。
input.prompt必要string生成したい画像を説明するプロンプト。
"A cinematic mountain lake at sunrise with mist and reflective water."
input.image_sizeオプションstring画像サイズのプリセット。アダプターは imageSize も受け付け、サポートされていない値は square_hd に正規化します。
利用可能なオプション：
"portrait_16_9"
input.num_inference_stepsオプションnumber推論ステップ数。アダプターは numInferenceSteps も受け付け、この値を 2-250 の範囲に制限します。
40
input.seedオプションnumber任意のシード値。アダプターは受信した値を整数に変換しようとし、不正な値はスキップします。
123456
input.guidance_scaleオプションnumberガイダンススケール。アダプターは guidanceScale も受け付け、この値を 0-20 の範囲に制限します。
3.25
input.enable_safety_checkerオプションbooleanプロバイダーの安全性チェッカーを有効にするかどうか。アダプターは enableSafetyChecker も受け付け、このフィールドのデフォルト値を true にします。
true
input.output_formatオプションstring画像の出力形式。アダプターは jpg を受け付けて jpeg に変換し、サポートされていない値は png にフォールバックします。
利用可能なオプション：
"jpeg"
input.negative_promptオプションstring任意のネガティブプロンプト。アダプターは negativePrompt も受け付け、省略時は単一のスペースをデフォルト値として設定します。
"blurry, low quality"
input.accelerationオプションstringアクセラレーションモード。サポートされていない値は none に正規化されます。
利用可能なオプション：
"regular"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "qwen/qwen-image-2",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "A cinematic astronaut exploring a crystal cave on an alien planet, volumetric lighting, ultra detailed.",
9 "image_size": "square_hd",
10 "num_inference_steps": 30,
11 "seed": 123456,
12 "guidance_scale": 2.5,
13 "enable_safety_checker": true,
14 "output_format": "png",
15 "negative_prompt": "blurry, low resolution, distorted hands, extra fingers",
16 "acceleration": "none"
17 }
18 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_qwen_1765166238716"
6 }
7}codeステータスコード。200 はタスクが正常に作成されたことを示します。
messageApiPass が返すレスポンスメッセージ。
data.taskId後続のステータス確認に使用するタスク識別子。
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
OpenAI
Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
grok
Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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OpenAI
OpenAI
Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
wan
Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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seedream
seedream
Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Luma
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seedream
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