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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格(USD) | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
z-image-turbo imageqwen | Starter | 0.15per run | $0.001 | - | - |
z-image の完全ガイド
ApiPass経由でz-image/turboを統合し、自然言語プロンプトから低遅延の非同期タスクでフォトリアルな画像を生成できます。このモデルは、速度、スループット、リアルな出力、信頼性の高いテキスト描画、手頃な画像生成コストを必要とする本番ワークロード向けに設計されています。

Z-Image-Turboは、Tongyi-MAIによる60億パラメータのテキスト画像生成モデルで、本番環境に対応できるビジュアル品質と高速な画像生成を実現するよう設計されています。効率的な低ステップ生成設計により、強力なフォトリアリズム、構図、画像内テキスト能力を維持しながら、フル画像を素早く生成します。ApiPassでは、z-image/turboをテキスト画像生成および任意の単一参照画像ガイド生成向けの非同期REST APIとして提供しています。各タスクは1枚の画像を生成し、完了した結果はresultJson.resultUrls内の画像URLとして返されます。
自然言語プロンプトから高品質でフォトリアルな画像を作成できます。Z Image Turboは、映画的なシーン、商品ビジュアル、ヒーローバナー、UI画像、サムネイル、ソーシャルコンテンツ、迅速なクリエイティブ反復に適しています。
公開アクセス可能な参照画像URLを1つ指定し、プロンプトで目的の変換内容を説明できます。strengthパラメータにより、出力がプロンプトにどの程度従うか、または参照画像をどの程度保持するかを制御できます。
POST /api/v1/jobs/createTaskで生成タスクを送信し、返されたtaskIdを保存したうえで、3〜5秒ごとにGET /api/v1/jobs/recordInfoをポーリングするか、完了コールバック用にcallBackUrlを指定します。成功時は、生成された画像をresultJson.resultUrls[0]から読み取ります。
Z Image Turboは、リアルなライティング、質感、ムード、構図を保ちながら、低遅延で画像を作成できるよう最適化されています。インタラクティブなプロダクト、デザインツール、ダッシュボード、大量コンテンツを扱うバックエンドに適しています。
このモデルは英語と中国語のプロンプトを理解し、生成画像内に多言語テキストを直接描画できます。そのため、ポスター、キャンペーンビジュアル、UIモックアップ、ソーシャルグラフィック、複数市場向けのクリエイティブワークフローに役立ちます。
sizeパラメータには、1024*1024のようなWIDTH*HEIGHT形式のピクセル文字列を使用します。ApiPassはピクセル寸法を文字列として渡すため、半角アスタリスク形式を必須としつつ、正方形または長方形の出力サイズを指定できます。
ランダムな結果にはseedを-1に設定し、類似した出力を再現しやすくするには固定整数を使用します。これは、制御された実験、ブランドレビュー、プロンプト反復、一貫性のあるクリエイティブバリエーションの生成に役立ちます。
ユーザーが素早いクリックから画像生成までのワークフローを期待するクリエイティブアプリ、チャットボット、デザインアシスタント、社内ツール向けに、高速なプロンプト画像化体験を構築できます。
本番ワークフローを遅らせることなく、商品写真、キャンペーン案、ヒーローバナー、サムネイル、ソーシャルメディア画像、カタログビジュアルを大規模に生成できます。
単一の参照画像と変換プロンプトを使用し、strengthを控えめな変更から大胆な変更まで調整しながら、スタイル化されたバリエーション、シーン変更、ビジュアルの刷新、または制御された再解釈を作成できます。
画像内に見えるテキストを含むポスター、漫画風パネル、プロモーショングラフィック、UIモックアップを作成し、スタイル、雰囲気、レイアウトをプロンプトレベルで制御できます。
ApiPass上の本番アプリケーションでz-image/turboを確実に統合するために、これらの実装上の注意点を参照してください。
Create Task APIがHTTP 200かつcode 200を返すことは、タスクが受け付けられたことを意味するだけです。画像が完成したことを意味するものではありません。data.taskIdを保存し、ポーリングまたはコールバックを継続してください。
/api/v1/jobs/recordInfoを3〜5秒ごとにポーリングします。waiting、queuing、generatingの間はポーリングを続けます。successまたはfailになったら直ちに停止します。successの場合はresultJson.resultUrlsを読み取り、failの場合はfailCodeとfailMsgを読み取ります。
送信する入力フィールドは、ドキュメントに記載されたprompt、image、size、strength、seed、output_formatのみです。sizeの値は1024*1024のようなWIDTH*HEIGHT形式のピクセル文字列である必要があり、1024x1024やアスペクト比ラベルは使用できません。
元のモデルカードでは、生成画像1枚あたり$0.005からの料金が記載されています。実際の料金は、ApiPassのルーティング、アカウント設定、チャネル選択、現在の課金ルールによって異なる場合があるため、リクエストに表示される最新のApiPass価格を確認してください。
ApiPassは、auto、starter、regular、officialを含むチャネルオプションをサポートしています。デフォルトのautoチャネルは、利用可能なプロバイダー、価格、安定性指標に基づいてタスクをルーティングします。
Z Image Turboは効率的な生成を目的として設計されているため、カタログ画像、フィード素材、自動生成サムネイル、反復的なクリエイティブテストなどの大規模バッチにも実用的です。
テキストプロンプトから開始し、1024*1024のようなサイズを選択し、ランダム結果にはseedを-1のままにして、出力形式としてjpeg、png、またはwebpを選択します。ガイド生成が必要な場合のみ、参照画像URLを追加してください。
modelをz-image/turboに設定し、すべてのモデルパラメータをinput内に含めて、POST https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTaskを呼び出します。ステータス確認のため、返されたdata.taskIdを保存します。
GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID>を3〜5秒ごとに照会するか、タスク作成時にcallBackUrlを指定します。タスクがsuccessまたはfailに到達したら停止します。
data.stateがsuccessの場合、生成された画像をresultJson.resultUrls[0]から読み取ります。各z-image/turboタスクは通常、生成画像URLを1つ返します。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
テキストから画像生成、または単一参照画像に基づく生成のために、新しい z-image/turbo 非同期画像生成タスクを送信します。
この API は、次の構造を持つ JSON ペイロードを受け付けます。
1{
2 "model": "z-image/turbo",
3 "callBackUrl": "https://example.com/webhooks/apipass",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)",
8 "size": "1024*1024",
9 "strength": 0.6,
10 "seed": -1,
11 "output_format": "jpeg"
12 },
13 "fallback_models": null
14}model必要string公開モデル識別子。大文字小文字とスペルを含め、正確に z-image/turbo である必要があります。
"z-image/turbo"
input必要object画像生成パラメータ。モデル固有のすべてのフィールドは、この input オブジェクト内に配置する必要があります。
{"prompt":"A cinematic Shanghai street corner cafe after rain"}callBackUrlオプションstring or nullタスクの成功または失敗後に POST コールバックを受け取る、公開アクセス可能な HTTP または HTTPS URL。省略または null の場合、コールバックは送信されません。フィールド名は必ず callBackUrl と正確に記述してください。
"https://example.com/webhooks/apipass"
channelオプションstringルーティングおよび課金チャネル。デフォルトの channel は auto です。APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当てます。starter は超低コストですが、クォータが制限され安定性は低めです。regular は標準で、公式 API より大幅に安価ですが安定性は中程度です。official はモデルネイティブ API を使用し、高い安定性、高速なタスク実行、公式価格が適用されます。
デフォルトの channel は auto です。APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当てます。starter は超低コストですが、クォータが制限され安定性は低めです。regular は標準で、公式 API より大幅に安価ですが安定性は中程度です。official はモデルネイティブ API を使用し、高い安定性、高速なタスク実行、公式価格が適用されます。
利用可能なオプション:
auto
fallback_modelsオプションarray<object> or null高度なモデルフォールバック設定。各項目は、model、channel、および対象モデルの完全な input を含むオブジェクトである必要があります。フォールバック input は primary input と自動的にマージされません。通常の z-image/turbo 呼び出しでは、このフィールドを省略してください。
null
input オブジェクトには、次のパラメータが含まれます。
input.prompt必要string生成する画像のテキスト説明。参照画像に基づく生成では、参照画像をどのように変換するかを説明します。
必須。検証前に先頭と末尾の空白を削除してください。prompt には少なくとも 1 つの空白以外の文字が含まれている必要があります。image が指定されている場合は、希望する変更内容または目標結果を prompt で説明してください。
"A cinematic Shanghai street corner cafe after rain, warm neon lights, realistic photography"
input.imageオプションstring単一の参照画像 URL。テキストから画像生成する場合はこのフィールドを省略し、参照画像に基づく生成では指定してください。
サーバーが直接取得できる、公開アクセス可能な HTTP または HTTPS の画像 URL である必要があります。ローカルブラウザパス、Cookie やログイン状態が必要な URL、一時的なリダイレクト後にのみ機能する URL は渡さないでください。このフィールドは URL 文字列を 1 つ受け付け、配列は受け付けません。一般的な JPEG、PNG、WebP 画像 URL を推奨します。
"https://example.com/reference.png"
input.sizeオプションstring出力ピクセルサイズの文字列。デフォルトは 1024*1024 です。ApiPass はこれを文字列として受け取り、ピクセル寸法として渡します。
10241024 のように、半角アスタリスクを使用した WIDTHHEIGHT を指定してください。1024x1024 やアスペクト比文字列は使用しないでください。現在の公開スキーマでは、完全な固定 enum は定義されていません。送信前に形式を検証してください。
"1024*1024"
input.strengthオプションnumber参照画像の変換強度。有効範囲は 0 以上 1 以下です。値が高いほど、通常は元の参照画像との差が大きい結果になります。デフォルト: 0.6。
input.image が指定されている場合にのみ意味があります。0〜1 のスライダーを使用し、推奨ステップは 0.01 です。0 は参照画像に最も近く、0.3 は軽い変更、0.6 はバランス型、0.8 は prompt により強く従い、1 は最大の変更を生成します。これらのラベルは UI 上の目安であり、厳密な数学的保証ではありません。
0.6
input.seedオプションinteger生成 seed。任意の整数を指定できます。-1 はランダム seed を意味します。デフォルト: -1。
ランダム seed には -1 を使用してください。同じパラメータで固定 seed を使用すると類似した結果を再現しやすくなりますが、ピクセルレベルで完全に同一の出力は保証されません。
42
input.output_formatオプションstring出力画像形式。デフォルト: jpeg。
一覧にある値のみを使用してください。jpg、tiff、その他の未対応形式は渡さないでください。
利用可能なオプション:
"jpeg"
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "model": "z-image/turbo",
6 "callBackUrl": "https://example.com/webhooks/apipass",
7 "channel": "auto",
8 "input": {
9 "prompt": "A cinematic Shanghai street corner cafe after rain, warm neon lights, realistic photography, rich details",
10 "image": "https://example.com/reference.png",
11 "size": "1024*1024",
12 "strength": 0.6,
13 "seed": 42,
14 "output_format": "png"
15 }
16 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_555ad751dff448f8"
6 }
7}codeビジネスステータスコード。200 はタスクが正常に受け付けられたことを意味します。
messageレスポンスメッセージ。タスク作成リクエストが成功した場合、通常は success です。
data.taskIdApiPass タスク ID。この値を保存し、タスクのステータスと結果の照会に使用してください。

flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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