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숨겨진 수수료 없이 투명한 가격. 사용량에 따라 지불합니다.
| 규칙 및 양식 | Channel | 크레딧 | 가격 (USD) | 공식/참고 가격 | 일일 절감액 |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-pro-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-4K imagewanresolution: 4K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
wan 2.7 image 사용 전체 가이드
정밀한 제어와 고급 chain-of-thought 추론으로 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 4K 비주얼을 생성하세요.
Wan 2.7 Image Generation Pro는 고충실도와 프로덕션 준비가 완료된 비주얼을 요구하는 개발자와 크리에이터를 위해 설계된 Alibaba의 플래그십 전문가급 AI 이미지 생성 모델입니다. 기존 확산 모델과 달리 Wan 2.7 Pro는 고유한 chain-of-thought 추론 메커니즘을 활용합니다. 즉, 픽셀을 렌더링하기 전에 구성 논리, 조명 의미, 레이아웃 관계를 분석하여 모델이 말 그대로 "그리기 전에 생각"합니다. 이 API는 대규모 4K 해상도 출력을 제공하여 표준 Wan 2.7 Image 모델과 차별화되며, 더 안정적인 구도, 더 강력한 시각적 일관성, 더 정교한 프롬프트 이해를 통해 전문 크리에이티브 워크플로의 엄격한 요구사항을 충족합니다 .
input_urls 없이 prompt를 제출하여 새로운 이미지를 생성합니다. 이 모드에서는 aspect_ratio를 전달할 수 있으며, enable_sequential이 false일 때 thinking_mode를 활성화할 수 있습니다.
input_urls를 통해 하나 이상의 이미지를 제공하여 기존 비주얼을 편집합니다. 선택적으로 bbox_list를 첨부해 입력 이미지별 로컬 편집 영역을 설명할 수 있습니다.
enable_sequential을 활성화하여 그룹화된 이미지 생성을 요청합니다. 이 모드에서 어댑터는 n을 최대 12까지 허용하며, thinking_mode 및 color_palette처럼 업스트림 모델이 제한하는 기능을 의도적으로 비활성화합니다.
Wan 2.7 Image Pro API는 최대 4K(4096×4096 pixels)의 놀라울 정도로 디테일하고 인쇄 준비가 완료된 이미지를 출력합니다. 따라서 고-DPI 결과물, 대형 디스플레이, 전문 인쇄 워크플로에 탁월한 선택입니다.
Wan 2.7 Image Pro API는 생성 전에 장면 구조와 공간 논리를 평가하는 향상된 내장 추론 모드를 제공합니다. 그 결과 표준 모델에 비해 프롬프트 이해가 눈에 띄게 더 정교해지고, 구도가 더 탄탄해지며, AI 환각이 크게 줄어듭니다 .
까다로운 프로젝트를 위해 설계된 Pro API는 최대 9개의 참조 이미지를 동시에 입력할 수 있어 표준 버전보다 더 강력한 일관성을 제공합니다. 이를 통해 전체 비주얼 에셋 시리즈에서 엄격한 스타일 고정, 정확한 배경 정렬, 완벽한 캐릭터 정체성 보존을 보장합니다.
Wan 2.7 Image Pro API는 가독성 높은 타이포그래피, 학술 수식, 구조화된 표를 4K 이미지에 직접 렌더링할 수 있어 텍스트 중심 비주얼을 강화합니다. Pro API는 12개 언어에 걸쳐 최대 3,000 tokens의 텍스트 입력을 안정적으로 처리합니다.
픽셀 수준의 정확도를 제공하는 고급 지시 기반 이미지 편집 기능으로 기본 생성을 넘어설 수 있습니다. Pro 버전은 고급 전문 제어 기능을 제공하여 얼굴 특징을 미세 조정하고, 팔레트를 추출하며, 정확한 HEX 색상 코드를 사용해 정밀한 브랜드 정렬을 적용할 수 있습니다.
통합 흐름은 다른 Kie 기반 모델에서 사용하는 동일한 비동기 jobs API를 따릅니다.
모델로 wan/wan-2-7-image-pro를 선택하고, prompt와 함께 input_urls, aspect_ratio, n, resolution, bbox_list, seed, nsfw_checker 같은 선택적 Wan 전용 파라미터를 포함한 input 객체를 준비합니다.
페이로드를 ApiPass /api/v1/jobs/createTask 엔드포인트로 전송합니다. 어댑터는 공개 모델명을 업스트림 Kie.ai 모델에 매핑하고, 요청이 수락되면 taskId를 반환합니다.
query 엔드포인트 또는 콜백 URL을 통해 작업을 추적합니다. 어댑터는 제공자 작업 상태를 queuing, generating, success, fail 같은 ApiPass 상태로 매핑합니다.
작업이 성공하면 작업 결과 객체에서 resultUrls를 사용합니다. 완료된 작업의 경우 어댑터는 업스트림 파일을 구성된 CDN에 업로드하려고 시도하며, 사용 가능한 경우 CDN 기반 URL을 반환합니다.
이 제안은 어댑터에 구현된 요청 제약사항과 제공자가 문서화한 내용을 기반으로 합니다.
출력 구도를 제어하거나 소스 콘텐츠를 보존하려면 input_urls를 제공하세요. 텍스트에서 새로운 이미지를 생성하는 경우 input_urls를 비워 두면 aspect_ratio와 thinking_mode를 정상적으로 사용할 수 있습니다.
bbox_list는 input_urls와 동일한 외부 배열 길이를 사용해야 합니다. 어댑터가 길이가 맞지 않는 항목을 패딩하거나 잘라내지만, 정렬된 데이터를 제공하면 어떤 박스가 어떤 이미지에 속하는지에 대한 모호성을 피할 수 있습니다.
그룹화된 출력이 필요하거나 4개를 초과하는 이미지가 필요할 때만 sequential mode를 활성화하세요. 이 모드는 n의 유효 범위를 변경하고 thinking_mode, color_palette 같은 일부 선택적 제어 기능을 비활성화합니다.
입력 이미지와 bbox_list를 사용해 원래의 카메라 각도, 조명, 장면 구조를 유지하면서 재료, 소품, 라벨 또는 표면 디테일을 교체합니다.
랜딩 페이지, 광고 목업, 제품 캠페인을 위해 n, resolution, aspect_ratio를 조정하여 단일 프롬프트에서 여러 정지 이미지 옵션을 생성합니다.
sequential mode를 활성화하여 하나의 프롬프트에서 캐릭터 턴어라운드, 의상 스터디, 스타일 탐색 세트 같은 그룹화된 변형을 생성합니다.
이 문서는 wan/wan-2-7-image-pro를 공개 ApiPass 모델명으로 사용합니다. 이는 SUPPORT_MODEL의 현재 값이며 플랫폼에서 기대하는 값이기 때문입니다.
readme와 API 섹션은 ApiPass가 공개 모델을 업스트림 Kie.ai 식별자 wan/2-7-image-pro로 전달한다고 설명하며, 이는 _get_kie_api_model_name에 구현된 어댑터 매핑과 일치합니다.
create-task API 섹션은 model과 선택적 callBackUrl 및 input으로 구성된 공개 ApiPass 페이로드 형식을 문서화합니다. 이는 어댑터가 작업을 Kie.ai로 전달하기 전에 수신하는 형식과 동일합니다.
모든 API는 Bearer Token을 통한 인증이 필요합니다.
Authorization: Bearer
ApiPass 통합 jobs API를 통해 새로운 Wan 2.7 Image Pro 생성 또는 편집 작업을 생성합니다
ApiPass는 비동기 이미지 모델 전반에서 공개 요청 엔벨로프를 안정적으로 유지합니다. Wan 전용 파라미터는 input 객체 안에 배치됩니다.
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0,
25 "nsfw_checker": false
26 },
27 "channel": "auto"
28}model필수stringWan 2.7 Image Pro용 공개 ApiPass 모델 이름입니다.
"wan/wan-2-7-image-pro"
callBackUrl선택적string작업 완료 알림을 위한 선택적 콜백 URL입니다.
"https://your-domain.com/api/callback"
channel선택적stringchannel 파라미터를 통해 APIPASS 내 해당 제공업체를 지정할 수 있습니다. 이러한 제공업체가 실제 이미지 및 비디오 생성 작업을 처리합니다. APIPASS는 현재 세 가지 제공업체 옵션을 제공합니다:
channel 파라미터의 기본값은 auto입니다. 활성화하면 APIPASS가 실시간 가격과 안정성 지표를 기반으로 사용 가능한 제공업체에 작업을 자동 배분하여 최소 비용과 안정적인 성능의 균형을 맞춥니다. 사용자 지정 라우팅 요구사항이 없다면 기본값 auto를 유지하세요.
사용 가능한 옵션:
auto
input 객체에는 ApiPass에서 허용하는 Wan 2.7 Image Pro 파라미터가 포함됩니다. 어댑터는 요청을 업스트림으로 전달하기 전에 이를 재구성하고 정규화합니다.
input.prompt필수string생성 또는 편집에 사용되는 프롬프트입니다.
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urls선택적array(URL)편집 워크플로를 위한 선택적 소스 이미지입니다. 어댑터는 image_urls, images, image_input도 허용하며 이를 input_urls로 변환합니다.
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratio선택적string출력 화면비입니다. input_urls가 비어 있을 때만 전달됩니다.
사용 가능한 옵션:
"16:9"
input.enable_sequential선택적boolean그룹화된 출력 모드의 활성화 여부입니다. 이 값은 n의 유효 범위를 변경합니다.
false
input.n선택적number요청할 출력 개수입니다. ApiPass는 enable_sequential이 false일 때 이를 1-4로, true일 때 1-12로 제한합니다.
4
input.resolution선택적string요청한 출력 해상도입니다. 지원되지 않는 값은 2K로 정규화됩니다.
사용 가능한 옵션:
"2K"
input.thinking_mode선택적boolean선택적 thinking 모드입니다. 어댑터는 input_urls가 비어 있고 enable_sequential이 false일 때만 이를 활성화합니다.
true
input.color_palette선택적array(object)선택적 색상 테마 정의입니다. 이 필드는 enable_sequential이 false이고 배열에 3-10개의 항목이 포함된 경우에만 전달됩니다.
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_list선택적array(array)input_urls와 정렬된 선택적 편집 박스입니다. 각 이미지는 최대 2개의 박스를 포함할 수 있으며, 각 박스는 [x1, y1, x2, y2] 형식입니다.
[[120,80,320,260]]
input.watermark선택적boolean생성된 이미지에 워터마크를 추가할지 여부입니다.
false
input.seed선택적number선택적 seed 값입니다. 유효하지 않은 값은 어댑터에 의해 0으로 정규화됩니다.
0
input.nsfw_checker선택적boolean선택적 NSFW 검사기 플래그입니다. 어댑터는 nsfwChecker도 허용하며 boolean과 유사한 입력 값을 정규화합니다.
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "nsfw_checker": false,
19 "bbox_list": [
20 []
21 ]
22 }
23 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}code상태 코드입니다. 200은 작업이 성공적으로 생성되었음을 나타냅니다.
messageApiPass에서 반환된 응답 메시지입니다.
data.taskId이후 상태 확인에 사용되는 작업 식별자입니다.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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