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| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
test imageLuma | Official | 999per run | $4.541 | - | - |
luma-photon 使用完整指南
在 ApiPass 上集成 Photon Flash Modify，以闪电般的速度编辑图像。这个图像到图像模型会根据自然语言指令处理输入图像，非常适合文本替换、简单元素修改、快速修复，以及通过异步 REST API 访问实现的大批量创意工作流。
Photon Flash Modify 是一款用于提示词驱动编辑的快速图像修改模型。提供一段文本指令；对于图像到图像工作流，还需提供一个可公开访问的图像 URL。该模型可以根据你的提示词重绘或修改图像，并以异步方式返回生成的图像 URL 结果。它针对快速迭代、简单文本修正、标签更新，以及注重速度和成本效率的轻量级视觉修改进行了优化。
提交一张输入图像和一段自然语言提示词，用于修改或重绘图像。Photon Flash Modify 非常适合快速编辑，例如替换文本、更改视觉细节、更新标签，或应用简单的风格变化。
使用直接的指令，例如将一个词替换为另一个词、修复拼写错误、更新日期，或更改价格标签。为获得最佳效果，请在提示词中清晰地用引号标出原文本和替换文本。
使用 POST /api/v1/jobs/createTask 创建任务，保存返回的 data.taskId，然后轮询 GET /api/v1/jobs/recordInfo，直到 state 变为 success 或 fail。成功后，解析 resultJson 并读取 resultUrls 获取生成的图像 URL。
Photon Flash Modify 优先提供快速生成能力，支持高效迭代。它专为轻量级、提示词驱动的修改而设计，适合开发者需要快速反馈循环和可扩展编辑吞吐量的场景。
用简明的英文描述具体编辑内容，例如更改发色、添加太阳镜、替换背景，或修正可见文本。prompt 字段用于控制应保留、替换、修改或重绘的内容。
文档中标注的基础价格为每张图像 $0.01，当前 regular channel 配置为每张图像 6 credits。这使该模型非常适合批量更新、电商素材刷新和大规模创意测试。
构建可直接在图像中修复拼写错误、更新词语、替换日期、更改品牌文案或修改标签的工具，并通过简单的提示词工作流完成。
在大规模图像目录中快速更新产品标签、价格标签、促销文案、包装文字和简单的产品场景细节。
让用户在投入更高精度的正式制作编辑之前，快速测试大量视觉创意。Photon Flash Modify 非常适合快速修复和概念探索。
创建轻量级编辑工作流，例如移除小元素、添加配饰、更换背景，或通过清晰的文本指令修改主体细节。
Photon Flash Modify 针对快速且经济的编辑进行了优化。当你需要快速的提示词驱动修改，尤其是文本编辑和简单元素修改时，适合使用它。
在需要最快迭代、文本修正、快速修复和大批量图像编辑时，选择 Photon Flash Modify。当编辑目标具体，并且可以用简洁提示词清晰表达时，它的效果最佳。
对于更复杂的场景更改、背景替换，或需要更高输出质量的编辑，请使用更高质量的修改工作流。Photon Flash Modify 更侧重速度和经济性，而不是最复杂的重建任务。
input.image 参数应为可公开访问的 JPEG、PNG 或 WebP URL。不要使用本地文件路径、需要登录保护的 URL，或已过期的临时 URL，因为上游图像处理器必须能够获取该图像。
源文档列出的 Photon Flash Modify 价格为每张图像 $0.01。计费按生成的图像数量计算。
当前 ApiPass regular channel 配置为每张图像 6 credits。生产计费以你账户记录中显示的最终任务扣费为准。
使用 channel 参数选择 auto、starter、regular 或 official 路由。默认的 auto channel 会让 ApiPass 根据价格和稳定性，在可用提供商之间路由任务。
编写清晰的编辑指令，例如将一个词替换为另一个词、更换背景，或移除某个元素。如果提供图像，请确保它是可公开访问的 JPEG、PNG 或 WebP URL。
向 https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask 发送 POST 请求，将 model 设置为 luma/photon-flash-modify，并提供你的 input.prompt 和 input.image 值。响应会返回 data.taskId。
调用 GET https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<APIPASS_TASK_ID>，直到 state 为 success 或 fail。任务成功后，解析 resultJson 并读取 resultJson.resultUrls，以获取生成的图像 URL。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
提交新的 Luma Photon Flash Modify 图生图任务。该模型会根据文本提示词修改或重绘输入图像，并异步返回生成图像的 URL。
该 API 接受具有以下结构的 JSON 载荷：
1{
2 "model": "luma/photon-flash-modify",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)"
8 }
9}model必填string模型名称。对于此端点，请使用 luma/photon-flash-modify。
"luma/photon-flash-modify"
callBackUrl可选string用于接收任务完成通知的回调 URL。如果省略，则不会发送回调。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string你可以通过 channel 参数指定 APIPASS 内对应的提供商；这些提供商会处理实际的图像和视频生成任务。APIPASS 当前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以在最低成本和可靠性能之间取得平衡。除非你有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
input 对象包含以下参数：
input.prompt必填string正向文本提示词，用于描述期望的图像修改效果。此字段不能为空。
使用提示词描述输入图像中应保留、替换、修改或重绘的内容。
"Turn the reference image into a cinematic sunset scene."
input.image可选string要修改或重绘的输入图像 URL。它在 API 层面为可选，但在图生图修改场景中建议提供。
请使用可公开访问的 JPEG、PNG 或 WebP URL。不支持本地文件路径、需要登录的 URL 和已过期的临时 URL。
"https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-flash-modify",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "Turn the reference image into a cinematic sunset scene.",
11 "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}code状态码，200 表示成功，其他值表示失败。
message响应消息；请求失败时为错误描述。
data.taskId任务 ID，用于通过 Query Task API 查询任务状态和结果。
flux
flux
Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Qwen
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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apipass
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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seedream
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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