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| 规则与模式 | 渠道 | 积分 | 价格（美元） | 官方/参考价格 | 每日节省 |
|---|---|---|---|---|---|
luma-modify imageLuma | Starter | 0.4per image | $0.002 | - | - |
luma-photon 使用完整指南
在 ApiPass 上集成 luma/photon-modify，通过简单的文本指令编辑和转换图像。可以替换背景、调整视觉元素、转换场景，或在保留主体的同时重绘图像，并通过异步 API 工作流接收生成的图像 URL。
Luma Photon Modify 是一款图像到图像编辑模型，可使用自然语言提示词修改或重绘输入图像。开发者可以描述想要的更改，例如替换背景、改变物体颜色、修正可见文字、添加配饰、移除元素或转换场景。ApiPass 通过开箱即用的 REST API 提供 Photon Modify，支持异步任务创建、状态轮询、可选回调，并在 resultJson.resultUrls 中返回规范化的 CDN 图像 URL。
无需构建手动编辑流程，只需用简单英语描述编辑需求。Photon Modify 会基于提供的图像作为视觉来源，理解背景更换、物体调整、风格转换和场景更新等提示词。
提供一个可公开访问的 JPEG、PNG 或 WebP 图像 URL，以及描述应保留、替换或重绘内容的提示词。该模型适用于快速图像编辑、创意修改，以及需要保持源图像上下文一致性的生产工作流。
使用 POST /api/v1/jobs/createTask 创建任务，保存返回的 data.taskId，然后轮询 GET /api/v1/jobs/recordInfo，直到任务状态变为 success 或 fail。成功后，解析 resultJson 并读取 resultUrls，即可获取生成的图像 URL。
Photon Modify 非常适合在保留主体的同时替换图像背景。可用于将人物、商品或物体移入演出舞台、影棚布景、海滩场景、城市景观或其他目标环境。
通过提示词修改特定图像元素，例如更改汽车颜色、添加太阳镜、更新服装或移除不需要的物体。清晰的指令有助于模型聚焦编辑目标，同时保持图像其余部分的连贯性。
将源图像转换为全新的创意视觉效果，包括动漫风格重绘、色彩修复、风格化肖像或富有想象力的场景构图。添加光照、情绪和氛围细节，可以获得更协调的结果。
构建可将商品背景替换为干净影棚场景、生活方式场景、季节性营销视觉或适合电商平台展示画面的工具，同时保留商品作为核心主体。
为创作者打造快速编辑体验，无需打开传统设计工具，即可完成背景替换、服装更换、配饰添加、颜色编辑和场景转换。
让用户将主体置于富有想象力或电影感的环境中，调整氛围与光照，或将普通照片转换为适用于营销活动、头像、缩略图和视觉叙事的风格化输出。
Photon Modify 通过 ApiPass 以异步图像编辑工作流运行。请求体保持简洁，任务状态可通过轮询或回调处理。
发送 POST /api/v1/jobs/createTask，将 model 固定为 luma/photon-modify，除非需要自定义路由，否则将 channel 设置为 auto，并在 input 中包含必需的 prompt 以及可选的图像 URL。API 会返回 data.taskId 用于跟踪。
使用 taskId 轮询 GET /api/v1/jobs/recordInfo，直到 state 为 success 或 fail。你也可以在创建任务时提供 callBackUrl，ApiPass 会使用与 Query Task API 响应相同的结构 POST 完成回调载荷。
当 state 为 success 时，data.resultJson 是一个包含 resultUrls 的 JSON 字符串。解析它即可访问生成的 CDN 图像 URL。ApiPass 返回 URL 形式的输出；此模型不提供 base64 输出。
Photon Modify 的标价为每张图像 $0.015。当前 regular channel 配置为每张图像 7 credits，请求体中无需额外的计费字段。
较低的单图成本使 Photon Modify 适合快速提示词迭代、背景替换测试、商品摄影变体生成，以及批量式编辑工作流。
使用可选的 channel 参数选择 auto、starter、regular 或 official 路由。默认的 auto channel 让 ApiPass 根据价格和稳定性指标，在可用提供方之间分配任务。
编写清晰的编辑指令，说明哪些内容需要改变、哪些内容应保持不变。为 input.image 使用可公开访问的 JPEG、PNG 或 WebP 图像 URL，并避免使用本地文件、需要登录的链接或已过期的临时 URL。
使用你的 ApiPass API key 调用 POST https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask。将 model 设置为 luma/photon-modify，并将 prompt 和 image 放入 input 对象中。也可选择包含 callBackUrl 用于接收完成通知。
保存创建响应中的 data.taskId，并调用 GET /api/v1/jobs/recordInfo，直到 state 变为 success 或 fail。成功后，解析 resultJson 并读取 resultUrls 以获取编辑后的图像。
所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行身份验证。
Authorization: Bearer
提交新的 Luma Photon Modify 图生图编辑任务。该模型会根据文本提示修改或重绘输入图片，并以异步方式返回生成的图片 URL。
此 API 接受具有以下结构的 JSON 负载：
1{
2 "model": "luma/photon-modify",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)"
8 }
9}model必填string用于生成的模型名称。必须固定为 luma/photon-modify。
"luma/photon-modify"
callBackUrl可选string用于接收任务完成通知的回调 URL。如果省略，则不会发送回调。
"https://your-domain.com/api/callback"
channel可选string你可以通过 channel 参数指定 APIPASS 内对应的提供商；这些提供商负责实际的图片和视频生成任务。APIPASS 目前提供三种提供商选项：
channel 参数的默认值为 auto。启用后，APIPASS 会根据实时价格和稳定性指标，在可用提供商之间自动分配任务，以平衡最低成本和可靠性能。除非你有自定义路由需求，否则请保留默认值 auto。
可用选项：
auto
input 对象包含以下参数：
input.prompt必填string正向文本提示词，用于描述图片编辑或重绘指令。此字段不能为空。
请清晰描述期望的修改效果，包括输入图片中应保留、替换或重绘的内容。
"Turn the reference image into a cinematic sunset scene."
input.image可选string输入图片 URL，用作 Photon Modify 的编辑来源。建议在图生图编辑场景中提供此字段。
请使用公开可访问的图片 URL。上游通常可读取的格式包括 JPEG、PNG 和 WebP。避免使用本地路径、需要登录访问的 URL 和已过期的临时 URL。
"https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-modify",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "Turn the reference image into a cinematic sunset scene.",
11 "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}code状态码，200 表示成功，其他表示失败。
message响应消息。请求失败时，此字段包含错误描述。
data.taskId任务 ID，用于通过查询任务 API 查询任务状态和结果。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Qwen
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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apipass
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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