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| Regel & Modalität | Channel | Guthaben | Preis (USD) | Offizieller / Referenzpreis | Tägliche Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
Wan-2.7-image-pro-1K imagewanresolution: 1K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-2K imagewanresolution: 2K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wan-2.7-image-pro-4K imagewanresolution: 4K | Starter | 1per run | $0.005 | - | - |
Wettbewerberpreise kosten $68.180/Tag mehr
ApiPass ist 9.09% günstiger, geschätzt bei Basierend auf 10,000 Bildern/Tag
Wan-2.7-image-pro-1K
resolution: 1K
ApiPass-Preis
$0.068
15 Credits pro Lauf
Wettbewerberpreise
Vollständige Anleitung zur Verwendung von wan 2.7 image
Erzeugen Sie produktionsreife 4K-Visuals mit präziser Steuerung und fortschrittlichem Chain-of-Thought-Reasoning.
Wan 2.7 Image Generation Pro ist Alibabas professionelles Flaggschiff-Modell für KI-Bildgenerierung, speziell entwickelt für Entwickler und Kreative, die hochauflösende, produktionsreife Visuals benötigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Diffusionsmodellen nutzt Wan 2.7 Pro einen einzigartigen Chain-of-Thought-Reasoning-Mechanismus – das bedeutet, dass das Modell buchstäblich „denkt, bevor es zeichnet“, indem es Kompositionslogik, Lichtsemantik und Layout-Beziehungen analysiert, bevor Pixel gerendert werden. Diese API hebt sich vom Standardmodell Wan 2.7 Image ab, indem sie massive 4K-Ausgaben liefert, eine stabilere Komposition bietet, stärkere visuelle Konsistenz ermöglicht und ein schärferes Prompt-Verständnis erreicht, um den hohen Anforderungen professioneller kreativer Workflows gerecht zu werden .
Senden Sie einen Prompt ohne input_urls, um neue Bilder zu generieren. In diesem Modus kann aspect_ratio weitergegeben werden, und thinking_mode kann aktiviert werden, wenn enable_sequential false ist.
Stellen Sie ein oder mehrere Bilder über input_urls bereit, um bestehende Visuals zu bearbeiten. Optional können Sie bbox_list anhängen, um lokale Bearbeitungsbereiche pro Eingabebild zu beschreiben.
Aktivieren Sie enable_sequential, um gruppierte Bildgenerierung anzufordern. In diesem Modus erlaubt der Adapter n bis zu 12 und deaktiviert bewusst Funktionen, die das Upstream-Modell einschränkt, wie thinking_mode und color_palette.
Die Wan 2.7 Image Pro API gibt unglaublich detailreiche, druckfertige Bilder mit bis zu 4K (4096×4096 Pixel) aus. Damit ist sie die überlegene Wahl für High-DPI-Lieferformate, großformatige Displays und professionelle Druck-Workflows.
Die Wan 2.7 Image Pro API verfügt über einen verbesserten integrierten Reasoning-Modus, der Szenenstruktur und räumliche Logik vor der Generierung bewertet. Dies führt im Vergleich zum Standardmodell zu einem spürbar besseren Prompt-Verständnis, einer präziseren Komposition und deutlich weniger KI-Halluzinationen .
Für anspruchsvolle Projekte konzipiert, bietet die Pro API eine stärkere Konsistenz als die Standardversion, indem Sie bis zu 9 Referenzbilder gleichzeitig eingeben können. Dadurch werden eine strikte Stilbindung, exakte Hintergrundausrichtung und perfekte Bewahrung der Charakteridentität über ganze Serien visueller Assets hinweg sichergestellt.
Die Wan 2.7 Image Pro API unterstützt Ihre textlastigen Visuals mit der Fähigkeit, sehr gut lesbare Typografie, akademische Formeln und strukturierte Tabellen direkt in Ihre 4K-Bilder zu rendern. Die Pro API verarbeitet zuverlässig bis zu 3,000 Tokens Texteingabe in 12 verschiedenen Sprachen.
Gehen Sie über grundlegende Generierung hinaus – mit fortschrittlichen, anweisungsbasierten Bildbearbeitungsfunktionen, die Genauigkeit auf Pixelebene ermöglichen. Die Pro-Version bietet erweiterte professionelle Kontrolle, sodass Sie Gesichtszüge feinabstimmen, Paletten extrahieren und eine präzise Markenausrichtung mithilfe exakter HEX-Farbcodes durchsetzen können.
Der Integrationsablauf folgt derselben asynchronen Jobs-API, die auch von den anderen Kie-gestützten Modellen verwendet wird.
Wählen Sie wan/wan-2-7-image-pro als Modell und bereiten Sie das input-Objekt mit prompt sowie optionalen Wan-spezifischen Parametern wie input_urls, aspect_ratio, n, resolution, bbox_list, seed und nsfw_checker vor.
Senden Sie den Payload an den ApiPass /api/v1/jobs/createTask Endpoint. Der Adapter ordnet den öffentlichen Modellnamen dem Upstream-Modell von Kie.ai zu und gibt eine taskId zurück, wenn die Anfrage akzeptiert wurde.
Verfolgen Sie die Aufgabe über den Abfrage-Endpoint oder Ihre Callback-URL. Der Adapter ordnet die Aufgabenstatus des Providers ApiPass-Status wie queuing, generating, success und fail zu.
Nachdem die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde, verwenden Sie resultUrls aus dem Ergebnisobjekt der Aufgabe. Bei abgeschlossenen Aufgaben versucht der Adapter, die Upstream-Dateien auf das konfigurierte CDN hochzuladen, und gibt die CDN-gestützten URLs zurück, wenn verfügbar.
Diese Empfehlungen basieren auf den vom Adapter implementierten Anfragebeschränkungen und der Dokumentation des Providers.
Wenn Sie die Ausgabekomposition steuern oder Quellinhalte bewahren möchten, stellen Sie input_urls bereit. Wenn Sie neue Bilder aus Text erstellen, lassen Sie input_urls leer, damit aspect_ratio und thinking_mode normal verwendet werden können.
bbox_list sollte dieselbe Länge des äußeren Arrays wie input_urls verwenden. Der Adapter füllt nicht übereinstimmende Längen auf oder kürzt sie, aber die Bereitstellung ausgerichteter Daten vermeidet Unklarheiten darüber, welche Boxen zu welchem Bild gehören.
Aktivieren Sie den sequenziellen Modus nur, wenn Sie gruppierte Ausgaben oder mehr als vier Bilder benötigen. Er ändert den gültigen Bereich für n und deaktiviert einige optionale Steuerungen wie thinking_mode und color_palette.
Verwenden Sie Eingabebilder plus bbox_list, um Zutaten, Requisiten, Etiketten oder Oberflächendetails zu ersetzen, während der ursprüngliche Kamerawinkel, die Beleuchtung und die Szenenstruktur erhalten bleiben.
Erzeugen Sie mehrere Standbildoptionen aus einem einzigen Prompt, indem Sie n, resolution und aspect_ratio für Landingpages, Anzeigen-Mockups und Produktkampagnen anpassen.
Aktivieren Sie den sequenziellen Modus, um gruppierte Varianten wie Charakter-Turnarounds, Kostümstudien oder Sets zur Stilerkundung aus einem Prompt zu erzeugen.
Das Dokument verwendet wan/wan-2-7-image-pro als öffentlichen ApiPass-Modellnamen, da dies der aktuelle Wert in SUPPORT_MODEL ist und der von der Plattform erwartete Name.
Die readme- und API-Abschnitte erklären, dass ApiPass das öffentliche Modell an den Upstream-Kie.ai-Bezeichner wan/2-7-image-pro weiterleitet, entsprechend der im Adapter implementierten Zuordnung in _get_kie_api_model_name.
Der Abschnitt zur create-task API dokumentiert die öffentliche ApiPass-Payload-Form aus model plus optionalem callBackUrl und input. Das ist dieselbe Form, die der Adapter empfängt, bevor er die Aufgabe an Kie.ai weiterleitet.
Alle APIs erfordern eine Authentifizierung über Bearer Token.
Authorization: Bearer
Erstellen Sie über die einheitliche Jobs-API von ApiPass eine neue Generierungs- oder Bearbeitungsaufgabe mit Wan 2.7 Image Pro
ApiPass hält den öffentlichen Anfrage-Umschlag über asynchrone Bildmodelle hinweg stabil. Wan-spezifische Parameter werden im input-Objekt platziert.
1{
2 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "input": {
5 "prompt": "string",
6 "input_urls": [
7 "string"
8 ],
9 "aspect_ratio": "1:1 | 16:9 | 4:3 | 21:9 | 3:4 | 9:16 | 8:1 | 1:8",
10 "enable_sequential": false,
11 "n": 4,
12 "resolution": "1K | 2K | 4K",
13 "thinking_mode": false,
14 "color_palette": [
15 {
16 "hex": "#C2D1E6",
17 "ratio": "23.51%"
18 }
19 ],
20 "bbox_list": [
21 []
22 ],
23 "watermark": false,
24 "seed": 0,
25 "nsfw_checker": false
26 },
27 "channel": "auto"
28}modelErforderlichstringDer öffentliche ApiPass-Modellname für Wan 2.7 Image Pro.
"wan/wan-2-7-image-pro"
callBackUrlOptionalstringOptionale Callback-URL für Benachrichtigungen zum Aufgabenabschluss.
"https://your-domain.com/api/callback"
channelOptionalstringSie können über den Parameter channel den entsprechenden Anbieter innerhalb von APIPASS angeben; diese Anbieter übernehmen die eigentlichen Aufgaben zur Bild- und Videogenerierung. APIPASS bietet derzeit drei Anbieteroptionen:
Der Standardwert für den Parameter channel ist auto. Wenn aktiviert, verteilt APIPASS Aufgaben automatisch auf verfügbare Anbieter basierend auf Echtzeitpreisen und Stabilitätsmetriken, um minimale Kosten und zuverlässige Leistung auszubalancieren. Behalten Sie den Standardwert auto bei, sofern Sie keine individuellen Routing-Anforderungen haben.
Verfügbare Optionen:
auto
Das input-Objekt enthält die von ApiPass akzeptierten Parameter für Wan 2.7 Image Pro. Der Adapter formt sie um und normalisiert sie, bevor die Anfrage an den vorgelagerten Dienst weitergeleitet wird.
input.promptErforderlichstringPrompt für Generierung oder Bearbeitung.
"A cozy reading corner with warm wood shelves and soft afternoon sunlight."
input.input_urlsOptionalarray(URL)Optionale Quellbilder für Bearbeitungs-Workflows. Der Adapter akzeptiert außerdem image_urls, images und image_input und konvertiert sie in input_urls.
["https://example.com/source.jpg"]
input.aspect_ratioOptionalstringSeitenverhältnis der Ausgabe. Dies wird nur weitergeleitet, wenn input_urls leer ist.
Verfügbare Optionen:
"16:9"
input.enable_sequentialOptionalbooleanGibt an, ob der gruppierte Ausgabemodus aktiviert ist. Dies ändert den gültigen Bereich für n.
false
input.nOptionalnumberAnzahl der angeforderten Ausgaben. ApiPass begrenzt diesen Wert auf 1-4, wenn enable_sequential false ist, und auf 1-12, wenn er true ist.
4
input.resolutionOptionalstringAngeforderte Ausgabeauflösung. Nicht unterstützte Werte werden auf 2K normalisiert.
Verfügbare Optionen:
"2K"
input.thinking_modeOptionalbooleanOptionaler Denkmodus. Der Adapter aktiviert ihn nur, wenn input_urls leer ist und enable_sequential false ist.
true
input.color_paletteOptionalarray(object)Optionale Definitionen für Farbthemen. Dieses Feld wird nur weitergeleitet, wenn enable_sequential false ist und das Array 3-10 Einträge enthält.
[{"hex":"#D7C2A3","ratio":"32.00%"}]input.bbox_listOptionalarray(array)Optionale Bearbeitungsboxen, die an input_urls ausgerichtet sind. Jedes Bild kann bis zu 2 Boxen enthalten, wobei jede Box [x1, y1, x2, y2] ist.
[[120,80,320,260]]
input.watermarkOptionalbooleanGibt an, ob generierten Bildern ein Wasserzeichen hinzugefügt werden soll.
false
input.seedOptionalnumberOptionaler Seed-Wert. Ungültige Werte werden vom Adapter auf 0 normalisiert.
0
input.nsfw_checkerOptionalbooleanOptionales NSFW-Prüfer-Flag. Der Adapter akzeptiert außerdem nsfwChecker und normalisiert boolesch interpretierbare Eingabewerte.
false
1curl -X POST "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
2 -H "Content-Type: application/json" \
3 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4 -d '{
5 "model": "wan/wan-2-7-image-pro",
6 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
7 "input": {
8 "prompt": "Transform the food photo by replacing the marked ingredients with sliced red chili pieces in the corresponding positions, while keeping the same bowl, composition, steam, lighting, camera angle, background, texture, and overall realism.",
9 "input_urls": [
10 "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1775122744247_eSHwJX1k.jpg"
11 ],
12 "n": 1,
13 "enable_sequential": false,
14 "resolution": "2K",
15 "thinking_mode": false,
16 "watermark": false,
17 "seed": 0,
18 "nsfw_checker": false,
19 "bbox_list": [
20 []
21 ]
22 }
23 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeStatuscode. 200 gibt an, dass die Aufgabe erfolgreich erstellt wurde.
messageVon ApiPass zurückgegebene Antwortnachricht.
data.taskIdAufgabenkennung für spätere Statusabfragen.
flux
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Generate photorealistic images with robust text
Ab
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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Generate realistic 2K images with structured text
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Luma
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