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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
test imageLuma | Official | 999per run | $4.541 | - | - |
luma-photon の完全ガイド
ApiPassでPhoton Flash Modifyを統合し、画像を驚くほど高速に編集できます。この画像から画像へのモデルは、入力画像に自然言語の指示を適用するため、テキスト置換、シンプルな要素変更、迅速な修正、非同期REST APIアクセスを使った大規模なクリエイティブワークフローに最適です。
Photon Flash Modifyは、プロンプト駆動の編集に対応した高速な画像修正モデルです。テキスト指示と、画像から画像へのワークフローでは公開アクセス可能な画像URLを指定します。モデルはプロンプトに従って画像を再描画または修正し、生成された画像URLの結果を非同期で返します。高速な反復、シンプルなテキスト修正、ラベル更新、速度とコスト効率が重要な軽量なビジュアル変更に最適化されています。
入力画像と自然言語のプロンプトを送信して、画像を修正または再描画します。Photon Flash Modifyは、テキストの置換、視覚的なディテールの変更、ラベルの更新、シンプルなスタイル変更の適用など、素早い編集に適しています。
ある単語を別の単語に置き換える、誤字を修正する、日付を更新する、価格タグを変更するといった直接的な指示を使用できます。最良の結果を得るには、プロンプト内で元のテキストと置換後のテキストを引用符で明確に示してください。
POST /api/v1/jobs/createTaskでタスクを作成し、返されたdata.taskIdを保存してから、stateがsuccessまたはfailになるまでGET /api/v1/jobs/recordInfoをポーリングします。successの場合はresultJsonを解析し、生成された画像URLとしてresultUrlsを読み取ります。
Photon Flash Modifyは、素早い反復のための高速生成を重視しています。開発者が迅速なフィードバックループとスケーラブルな編集スループットを必要とする、軽量なプロンプト駆動型の修正向けに設計されています。
髪色の変更、サングラスの追加、背景の置き換え、表示テキストの修正など、具体的な編集内容を平易な英語で説明します。promptフィールドは、何を保持、置換、修正、または再描画するかを制御します。
公開されている基本価格は画像1枚あたり$0.01で、現在のregularチャネル設定は画像1枚あたり6クレジットです。そのため、このモデルは一括更新、EC向けアセットの刷新、大規模なクリエイティブテストに実用的です。
シンプルなプロンプトベースのワークフローを使用して、画像内の誤字修正、単語の更新、日付の置換、ブランドコピーの変更、ラベルの改訂を直接行うツールを構築できます。
大規模な画像カタログ全体で、商品ラベル、価格タグ、プロモーションコピー、パッケージテキスト、シンプルな商品シーンのディテールを素早く更新できます。
より高精細な本番向け編集に進む前に、ユーザーが多くのビジュアルアイデアを素早く試せるようにします。Photon Flash Modifyは、迅速な修正やコンセプト探索に最適です。
小さな要素の削除、アクセサリーの追加、背景の変更、被写体のディテール修正など、明確なテキスト指示による軽量な編集ワークフローを作成できます。
Photon Flash Modifyは、高速で手頃な価格の編集に最適化されています。特にテキスト編集やシンプルな要素変更など、迅速なプロンプト駆動型の修正が必要な場合に使用してください。
最速の反復、テキスト修正、迅速な修正、大量の画像編集にはPhoton Flash Modifyを選択してください。編集内容が具体的で、簡潔なプロンプトで明確に表現できる場合に最適です。
より複雑なシーン変更、背景の差し替え、または出力品質の向上が必要な編集には、より高品質な修正ワークフローを使用してください。Photon Flash Modifyは、最も複雑な再構成タスクよりも、速度と手頃な価格に重点を置いています。
input.imageパラメータには、公開アクセス可能なJPEG、PNG、またはWebPのURLを指定する必要があります。上流の画像処理システムが画像を取得できる必要があるため、ローカルファイルパス、ログイン保護されたURL、期限切れの一時URLは使用しないでください。
ソースドキュメントでは、Photon Flash Modifyの価格は画像1枚あたり$0.01と記載されています。課金は生成画像ごとに行われます。
現在のApiPassのregularチャネル設定は、画像1枚あたり6クレジットです。本番環境での請求については、アカウント記録に表示される最終的なタスク料金が正式な情報となります。
channelパラメータを使用して、auto、starter、regular、officialのルーティングを選択できます。デフォルトのautoチャネルでは、ApiPassが価格と安定性に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクをルーティングします。
ある単語を別の単語に置き換える、背景を変更する、要素を削除するなど、明確な編集指示を書きます。画像を指定する場合は、公開アクセス可能なJPEG、PNG、またはWebPのURLであることを確認してください。
modelをluma/photon-flash-modifyに設定し、input.promptとinput.imageの値を指定して、https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask にPOSTリクエストを送信します。レスポンスではdata.taskIdが返されます。
stateがsuccessまたはfailになるまで、GET https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<APIPASS_TASK_ID> を呼び出します。タスクが成功したら、resultJsonを解析し、生成された画像URLを取得するためにresultJson.resultUrlsを読み取ります。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
新しい Luma Photon Flash Modify の画像から画像へのタスクを送信します。このモデルは、テキストプロンプトに従って入力画像を変更または再描画し、生成された画像 URL を非同期で返します。
この API は、次の構造の JSON ペイロードを受け付けます。
1{
2 "model": "luma/photon-flash-modify",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string",
7 "image": "string (optional)"
8 }
9}model必要stringモデル名です。このエンドポイントでは luma/photon-flash-modify を使用してください。
"luma/photon-flash-modify"
callBackUrlオプションstringタスク完了通知用のコールバック URL です。省略した場合、コールバックは送信されません。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています。
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効な場合、APIPASS はリアルタイムの価格と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を維持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには次のパラメータが含まれます。
input.prompt必要string目的の画像変更を説明するポジティブなテキストプロンプトです。このフィールドは空にできません。
入力画像内で保持、置換、変更、または再描画すべき内容を prompt で記述してください。
"Turn the reference image into a cinematic sunset scene."
input.imageオプションstring変更または再描画する入力画像の URL です。API レベルでは任意ですが、画像から画像への変更シナリオでは指定することを推奨します。
公開アクセス可能な JPEG、PNG、または WebP の URL を使用してください。ローカルファイルパス、ログインが必要な URL、有効期限切れの一時 URL はサポートされていません。
"https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-flash-modify",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "Turn the reference image into a cinematic sunset scene.",
11 "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
12 }
13 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeステータスコード。成功時は 200、それ以外は失敗を示します。
messageレスポンスメッセージ、またはリクエスト失敗時のエラー説明です。
data.taskIdQuery Task API でタスクのステータスと結果を照会するために使用するタスク ID です。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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apipass
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Integrate production-ready AI face swapping into your app with a single API call.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Qwen
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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Seamlessly remove watermarks, logos, and unwanted text from your images at scale with our powerful AI-driven API.
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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