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| ルールとモダリティ | Channel | クレジット | 価格（USD） | 公式/参考価格 | 1日の節約額 |
|---|---|---|---|---|---|
test imageLuma | Official | 999per run | $4.541 | - | - |
luma-photon の完全ガイド
ApiPass の Photon Flash で、驚異的な速度と高いコストパフォーマンスで画像を生成できます。このテキスト画像生成モデルは、プロンプトから直接画像を作成し、ラピッドプロトタイピング、大量画像生成、ムードボード、ソーシャルコンテンツ、予算を重視するクリエイティブワークフローに適しています。
Photon Flash は、自然言語プロンプトから直接画像を生成する Luma のテキスト画像生成モデルです。短い待ち時間と手頃な画像生成に最適化されており、多数のコンセプトを検証したい場合、素早く反復したい場合、雰囲気のあるビジュアルを大量に制作したい場合に実用的な選択肢です。ApiPass では、Photon Flash は非同期 REST API として動作します。タスクを作成し、タスクレコードをポーリングし、正規化された CDN 結果から生成画像の URL を取得します。
作成したい画像を説明するプロンプトを送信すると、Photon Flash は非同期処理後に生成画像の URL を返します。映画的なシーン、日常的なリアリズム、雰囲気のあるコンセプト、素早いクリエイティブ探索に適しています。
POST /api/v1/jobs/createTask を使用して生成タスクを作成し、返された data.taskId を保存してから、state が success または fail になるまで GET /api/v1/jobs/recordInfo をポーリングします。成功したタスクでは、resultUrls を含む JSON 文字列として resultJson が返されます。
タスク作成時に必要に応じて callBackUrl を指定できます。ApiPass は Query Task API と同じレスポンス構造で完了通知をエンドポイントに送信するため、継続的にポーリングすることなくイベント駆動型ワークフローを構築できます。
Photon Flash は高速生成に最適化されており、チームがより短い時間でより多くのアイデアを探索できるよう支援します。スピードが重要な初期段階のビジュアル開発、プロンプト検証、クリエイティブディレクションに特に有用です。
参考価格は画像 1 枚あたり $0.005、通常チャネルは画像 1 枚あたり 5 credits に設定されており、Photon Flash はコストを予測しやすく保ちながら、バッチ生成や大規模な実験に利用できるよう設計されています。
Photon Flash は、照明、環境、感情的なトーンを含むムード重視のプロンプトで優れた性能を発揮します。居心地のよい室内、ネオンライト、雨、日の出、静かな都市の雰囲気などの詳細を追加すると、より豊かな結果へ導けます。
最終制作に進む前に、多数のビジュアル方向性を素早く生成できます。Photon Flash は、シーン案、構図、ムード、プロンプトのバリエーションを低コストで検証するのに最適です。
社内レビュー、クリエイティブ探索、コンテンツテスト、ドラフト素材向けに大量の画像を生成する自動ワークフローを構築できます。ApiPass は、非同期タスク作成、ポーリング、コールバック、結果 URL の正規化を処理します。
ストーリーボード、キャンペーン、製品インスピレーション、クリエイティブブリーフ向けに雰囲気のある画像を作成できます。照明、場所、質感、感情を含むプロンプトは、Photon Flash がより表現力豊かな出力を生成するのに役立ちます。
投稿、ストーリー、サムネイル、キャンペーン実験向けのビジュアルを素早く生成できます。Photon Flash は、コンテンツチームが公開ワークフローを遅らせることなく、複数のビジュアルスタイルを反復できるよう支援します。
ワークフローが最大速度と手頃さを優先するのか、より高品質な最終出力を優先するのかに基づいてモデルを選択してください。
Photon Flash は、最速の生成と最もコスト効率の高いワークフローに最適化されています。大量生成、プロンプト検証、ラピッドプロトタイピング、ドラフト素材、ムードボード、予算を重視したクリエイティブ探索に最適です。
Photon は、より高い出力品質と最終成果物向けに位置付けられています。最低コストや最大スループットよりもビジュアルの忠実度が重要な場合は Photon を使用し、大規模により高速な反復が必要な場合は Photon Flash を使用してください。
Photon Flash の価格は画像 1 枚あたり $0.005 と記載されています。これは $1 で約 200 枚の画像を生成できる計算で、実験や大量生成に適しています。
現在の通常チャネルは画像 1 枚あたり 5 credits に設定されており、画像単位で課金されます。最終的なタスク料金は、チャネルおよび実際のタスクレコードによって異なる場合があります。
参考レートでは、100 枚の画像は約 $0.50、1,000 枚の画像は約 $5.00 です。この画像単位の定額構造により、Photon Flash はバッチでのプロンプト検証や大量のクリエイティブ探索に非常に適しています。
生成したい画像を説明します。被写体、シーン、ムード、雰囲気、照明、構図、スタイルを含めてください。prompt フィールドは必須で、空にはできません。
model を luma/photon-flash に設定し、input.prompt にプロンプトを指定して、https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask に POST リクエストを送信します。必要に応じて callBackUrl と channel を含めることもできます。
作成レスポンスの data.taskId を保存し、state が success または fail になるまで GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=YOUR_TASK_ID を呼び出します。成功したら resultJson を解析し、resultUrls を読み取って生成画像の CDN URL にアクセスします。
すべてのAPIはBearer Tokenによる認証が必要です。
Authorization: Bearer
新しい Luma Photon Flash のテキストから画像生成タスクを送信します。タスクは非同期で実行され、ステータスのポーリングに使用するタスク ID が返されます。
この API は、以下の構造の JSON ペイロードを受け付けます:
1{
2 "model": "luma/photon-flash",
3 "callBackUrl": "string (optional)",
4 "channel": "auto",
5 "input": {
6 "prompt": "string"
7 }
8}model必要string生成に使用するモデル名。この値は luma/photon-flash に固定されています。
"luma/photon-flash"
callBackUrlオプションstringタスク完了通知用のコールバック URL。省略した場合、コールバックは送信されません。
"https://your-domain.com/api/callback"
channelオプションstringchannel パラメータを使用して、APIPASS 内の対応するプロバイダーを指定できます。これらのプロバイダーが実際の画像および動画生成タスクを処理します。APIPASS は現在、3 つのプロバイダーオプションを提供しています:
channel パラメータのデフォルト値は auto です。有効な場合、APIPASS はリアルタイムの料金と安定性指標に基づいて、利用可能なプロバイダー間でタスクを自動的に割り当て、最小コストと信頼性の高いパフォーマンスのバランスを取ります。カスタムルーティング要件がない限り、デフォルトの auto 値を維持してください。
利用可能なオプション：
auto
input オブジェクトには、以下のパラメータが含まれます:
input.prompt必要string画像生成用のテキストプロンプト。このフィールドは必須で、空にすることはできません。
目的の画像について、被写体、シーン、スタイル、ライティング、雰囲気、構図を含めて明確に記述してください。プロンプトは空にできません。
"A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed"
1curl --request POST \
2 --url "https://api.apipass.dev/api/v1/jobs/createTask" \
3 --header "Authorization: Bearer ${APIPASS_API_KEY}" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data '{
6 "model": "luma/photon-flash",
7 "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
8 "channel": "auto",
9 "input": {
10 "prompt": "A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed"
11 }
12 }'1{
2 "code": 200,
3 "message": "success",
4 "data": {
5 "taskId": "task_12345678"
6 }
7}codeステータスコード。200 は成功を示し、その他の値は失敗を示します。
messageレスポンスメッセージ。リクエストが失敗した場合、このフィールドにはエラーの説明が含まれます。
data.taskIdQuery Task API でタスクのステータスと結果を照会するために使用するタスク ID。
flux
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Generate photorealistic images with robust text
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Nano Banana 2 Lite, aka Gemini 3.1 Flash-Lite Image, is a newly released image model from Google DeepMind built for fast 1K image generation, efficient creative iteration, prompt-based image editing, and responsive visual output in product-facing creative scenarios.
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OpenAI
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Generate intentionally designed visuals with less prompting using the latest OpenAI GPT Image 2 model.
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Qwen
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Nano Banana now allows you to freely draw on edited images, bringing you a completely new experience. Simply click on the image to draw whatever you want. You can also add text and details, and Gemini will do the rest.
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Fast image generation model built on Gemini 3.1 Flash Image. Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion with up to 14 reference images, Google Search grounding, and outputs up to 4K resolution.
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seedream
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grok
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Grok Imagine is xAI’s AI video generation model for creating high-quality videos with realistic motion, native audio, and synchronized speech. Grok Imagine 1.5 introduces faster generation speeds, improved motion physics, and stronger visual consistency for modern AI video applications.
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qwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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OpenAI
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Bring your ideas to life with sharper, faster, more precise image generation using the GPT Image 2.5 API.
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wan
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Generate images with cinematic precision through high-fidelity text-to-image synthesis and structural editing.
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seedream
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Gemini said Generate images with lightning-fast efficiency and high-fidelity detail through a streamlined, lightweight architecture optimized for instant creative expression.
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0 クレジットqwen
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Generate realistic 2K images with structured text
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seedream
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Nano Banana 2.1 is Google's latest Nano Banana image model for high-quality text-to-image generation and prompt-based image editing, with up to 10 reference images and 1K, 2K and 4K output.
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